Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936, Ташкент) — советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.
Родился 6 декабря 1936 года в Ташкенте, в семье Наума Ноеховича Вапника (1898—1963) и Гени Вольфовны Вапник (урождённой Разнощиковой, 1909—1967), уроженки Рашкова. В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте[2]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.
В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления (Москва) под руководством А. Я. Лернера[3]. В 1984 году защитил докторскую диссертацию[4].
С 1990 года живёт в США. Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Является одним из соавторов алгоритма опорных векторов. Также с 1995 года является приглашённым профессором в Королевском колледже Холловей[англ.] (Лондонский университет) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке.