Задача о сумме подмножеств — это важная задача в теории сложности алгоритмов и криптографии. Задача заключается в нахождении (хотя бы одного) непустого подмножества некоторого набора чисел, чтобы сумма чисел этого подмножества равнялась нулю. Например, пусть задано множество {−7, −3, −2, 5, 8}, тогда подмножество {−3, −2, 5} даёт в сумме ноль. Задача является NP-полной.
Эквивалентной является задача нахождения подмножества, сумма элементов которого равна некоторому заданному числу s. Задачу о сумме подмножеств также можно рассматривать как некоторый специальный случай задачи о ранце[1]. Интересным случаем задачи о суммировании подмножеств является задача о разбиении, в которой s равна половине суммы всех элементов множества.
Вычислительная сложность задачи о сумме подмножеств зависит от двух параметров — числа N элементов множества и точности P (определяется как число двоичных разрядов в числах, составляющих множество). Замечание: здесь буквы N и P не имеют ничего общего с классом задач NP.
Сложность наилучшего известного алгоритма экспоненциальна по наименьшему из двух параметров N и P. Таким образом, задача наиболее трудна, когда N и P имеют один порядок. Задача становится лёгкой только при очень маленьких N или P.
Если N (число переменных) мало, то полный перебор вполне приемлем. Если P (число разрядов в числах множества) мало, можно использовать динамическое программирование.
Имеется несколько способов решения задачи за время, экспоненциально зависящее от N. Наиболее простой алгоритм просматривает все подмножества и для каждого из них проверяет, является ли сумма элементов подмножества подходящей. Время работы алгоритма оценивается как O(2NN), поскольку имеется 2N подмножеств, а для проверки каждого подмножества необходимо сложить не более N элементов.