Фишер, Роналд


Сэр Ро́налд (Ро́нальд) Э́йлмер Фи́шер (англ. Sir Ronald Aylmer Fisher, 17 февраля 1890 — 29 июля 1962) — английский статистик, биолог-эволюционист и генетик.

Член Лондонского королевского общества (1929) и Королевского статистического общества, почётный член многих академий и научных обществ; почётный доктор наук и доктор права многих университетов (Лондона, Гарварда, Чикаго, Калькутты, Глазго и других).

В математической статистике Фишер является виднейшим продолжателем классических работ и методов Карла Пирсона; в частности, Фишер, наряду с Ежи Нейманом, разработал фундамент теории оценок параметров, статистических решений, планирования эксперимента и проверки гипотез. Большинство методов Фишера имеют общий характер и применяются в естественных науках, в экономике и в других областях деятельности. Датский историк Андерс Хальд охарактеризовал его как «гения, едва ли не в одиночку заложившего основы современной статистики»[3]. То, что статистик в наши дни может, по образному выражению Джона Тьюки, «играть в любом саду» — в немалой степени заслуга Рональда Фишера[4].

Основным достижением Фишера в биологии стало соединение математических методов менделевской генетики с дарвиновской теорией естественного отбора; эта концепция легла в основу популяционной генетики и современной синтетической теории эволюции. Ричард Докинз назвал Фишера «величайшим биологом, подобным Дарвину»[5].

Фишер родился в лондонском пригороде Ист-Финчли[en] в семье Джорджа и Кэти Фишер. Его отец был успешным торговцем предметами изящного искусства. Детство его было счастливым, он был обожаем тремя старшими сёстрами, старшим братом и матерью. Мать умерла, когда Рональду было 14 лет, полтора года спустя отец обанкротился, проведя несколько неудачных сделок[6].

Фишер был не по годам развитым учеником — в возрасте 16 лет выиграл конкурс по математике в школе Хэрроу и завоевал «Neeld Medal» (награда за победу в конкурсе математических эссе). В 1909 году юноша завоевал право на стипендию колледжа Гонвилл-энд-Киз в Кембриджском университете, которая дала ему возможность продолжать обучение. В Кембридже он изучал математику, астрономию, биологию, статистическую механику, ознакомился с генетикой и законами Менделя, которые были переоткрыты в начале XX века. В этот период математическая статистика и теория ошибок применялись преимущественно при обработке астрономических наблюдений — статистика и биология ограничивались несложной арифметикой, хотя были отдельные попытки применения в статистике законов теории вероятностей[7].