Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья о программном пакете для анализа изображений. Для астрономии см Перигелий и афелий . Для использования в других целях, см Афелий (значения) .
Программный пакет Aphelion Imaging
Логотип Aphelion
AphelionDevScreenshot.PNG
Графический пользовательский интерфейс Aphelion Dev
Разработчики)Французская компания ADCIS
изначальный выпуск1996 (25 лет назад) ( 1996 )
Стабильный выпуск
4.4.0 / 6 октября 2017 г.
(3 года назад) ( 2017-10-06 )
Написано вC-диез , C ++
Операционная системаОкна
Размер254 МБ
Доступно в2 языка
Список языков
Английский французский
ТипОбработка изображений
ЛицензияПроприетарное коммерческое программное обеспечение
Интернет сайтwww .adcis .net / en / home /

Афелий изображений Software Suite представляет собой программный пакет , который включает в себя три базовые продукты - Афелий Lab, Афелий Dev и Афелий SDK для адресации обработки изображений и анализа изображений приложений. В комплект также входит набор программ расширения для реализации конкретных вертикальных приложений, использующих методы визуализации.

Программные продукты Aphelion могут использоваться для прототипирования и развертывания приложений или могут быть полностью или частично интегрированы в систему пользователя в виде библиотек обработки и визуализации , компоненты которых доступны как в виде библиотек DLL, так и компонентов .Net .

История и эволюция [ править ]

Разработка Aphelion началась в 1995 году как совместный проект французской компании ADCIS SA [1] и американской компании Amerinex Applied Imaging, Inc. (AAI) [2]. Функции обработки и анализа изображений Aphelion были предоставлены операторами. от программного обеспечения KBVision разработанного и реализуемого предшественником Amerinex в, Amerinex искусственного интеллект Inc. в 1990-х годах XLim [3] библиотека программного обеспечения была разработана в центре математической морфологии в шахтах ParisTech , и оба компаний осуществляют свои задачи в области развития.

Первая версия Aphelion была завершена и выпущена в апреле 1996 года. Последовательные версии были выпущены перед первым официальным стабильным выпуском в декабре 1996 года на конференции Photonics East в Бостоне и на выставке Solutions Vision в Париже в январе 1997 года, где на последнем она соревновалась. с набором инструментов для визуализации CVB [4] от Stemmer Imaging .

В 1998 году была выпущена версия 2.3 Aphelion для Windows 98 [5] , и ее пользовательская база росла как во Франции, так и в США. Версия 3.0, полностью переписанная для использования новейшей технологии Microsoft ActiveX [6] , была официально выпущена в 2000 году. Она также стала доступна как версия «Developer» для быстрого прототипирования приложений с использованием интуитивно понятного графического интерфейса и макросов. возможность записи и версия «Core», включая полную библиотеку в виде набора компонентов ActiveX для использования разработчиками программного обеспечения , интеграторами и производителями оригинального оборудования ( OEM ). [7]

Когда AAI сосредоточила свое внимание на безопасности , в 2001 году ADCIS взяла на себя инициативу по разработке Aphelion. AAI сосредоточилась на сканерах миллиметрового диапазона для обнаружения скрытого оружия в аэропортах и в конечном итоге объединилась с Millimetrics и стала Millivision. [8]

В 2004 году в ADCIS была указана версия 4.0 Aphelion. Набор функций обработки / анализа изображений был еще раз переписан для совместимости с технологией .NET [9] и появлением ПК с 64-битной архитектурой . Кроме того, графический интерфейс был переработан, чтобы охватить два типа использования: полуавтоматическое использование, при котором пользователь проходит через различные этапы функций, и полностью автоматическое использование, когда опытный пользователь может быстро вызывать функции визуализации. Его первый релиз был представлен на выставке IPOT в Бирмингеме , Великобритания.В том же году. Во время выставки Vision Show в Париже в октябре 2008 года был представлен новый продукт Aphelion Lab для пользователей, не являющихся специалистами в области обработки изображений. [10] [11] Он проще в использовании и включает меньше функций обработки изображений. Затем он был включен в Aphelion Image Processing Suite, состоящий из Aphelion Dev (заменяющий Aphelion Developer), Aphelion Lab, Aphelion SDK (заменяющий Aphelion Core) и набор расширений.

В настоящее время ADCIS все еще работает над пакетом, и обновленные версии с новыми расширениями и функциями постоянно становятся доступными на веб-сайтах обеих компаний. В 2015 году была добавлена ​​поддержка очень больших изображений и изображений со сканирующего микроскопа [12] (виртуальные слайды объединяются в очень большое изображение JPEG 2000 ) для получения изображений с высокой пропускной способностью, а также были добавлены новые специальные расширения. В конце 2015 года ADCIS анонсировала порт Aphelion для планшетов и смартфонов для вертикальных приложений . [13]

Название «Афелий» происходит от одноименного астрономического термина , означающего точку на планете, вращающуюся вокруг Солнца, где она находится дальше всего от него, применяя термин в метафорическом смысле [ необходима цитата ] . Unix была операционной системой, которая использовалась на научных рабочих станциях в 1990-х годах, например, на рабочих станциях, производимых лидером рынка Sun Microsystems , из которого пакет Windows Aphelion был полностью удален.

Описание [ править ]

Программное обеспечение ADCIS, компания
Aphelion

Aphelion - это программный пакет [14], который используется для обработки изображений и анализа изображений. Он поддерживает 2D и 3D , монохромные, цветные и многополосные изображения. Он разработан ADCIS , французской компанией, занимающейся разработкой программного обеспечения, расположенной в Сен-Конте , Кальвадос , Нормандия . [15]

Aphelion широко используется в научном / промышленном сообществе для решения основных и сложных задач визуализации. Во-первых, приложение для обработки изображений быстро разрабатывается на основе графического пользовательского интерфейса, включающего набор функций, которые могут быть автоматически записаны в макрос-команду. Макроэкономические языки , доступные в Aphelion (т.е. BasicScript, Python и C #) помогают технологической партии изображений, и подсказка пользователю , если это необходимо для параметров конкретных, которые применяются к функциям визуализации. Все функции обработки изображений Aphelion написаны на C ++, а пользовательский интерфейс Aphelion написан на C #. Функции C ++ можно вызывать из языка C # благодаря использованию специальных оболочек . [16]

Основной принцип обработки изображений заключается в автоматической обработке пикселей цифрового изображения , затем извлечении одного или нескольких представляющих интерес объектов (например, клеток в области биологии, включений в области материаловедения) и вычислении одного или нескольких измерений на этих объектах. для количественной оценки изображения и вынесения вердикта (хорошее изображение, изображение с дефектами, раковые клетки). Другими словами, начиная с изображения, пиксели обрабатываются набором последовательных функций или операторов до тех пор, пока только измерения не будут вычислены и использованы в качестве входных данных сторонней системы или программного обеспечения для классификации, которое будет классифицировать интересующие объекты, которые были извлечены во время процесс визуализации.

Для захвата изображений можно использовать систему сбора данных, такую ​​как цифровая камера , видеокамера , оптический или электронный микроскоп , медицинский сканер или смартфон. Набор значений или пикселей может быть обработан как одномерное изображение (одномерный сигнал), двухмерное изображение (массив значений пикселей, соответствующих монохромному или цветному изображению ) или трехмерное изображение, отображаемое с использованием объемного рендеринга (массив вокселей в трехмерном изображении). space) или отображение поверхностей с помощью 3D-рендеринга . Двухмерное цветное изображение состоит из трех значений пикселей (обычно информация красного, зеленого и синего цветов или другое цветовое пространство.), а трехмерное изображение состоит из монохромных, цветных ( часто используется индексированный цвет ), мультиспектральных или гиперспектральных данных. При работе с видео добавляется дополнительная полоса, соответствующая временной информации .

Пакет программного обеспечения Aphelion включает три базовых продукта и набор дополнительных расширений для конкретных приложений:

  • Aphelion Lab: [17] Пакет начального уровня для неспециалистов в области обработки изображений. Это помогает быстро сегментировать изображение полуавтоматическим или ручным способом, а также вычислять набор измерений, рассчитанных на интересующих объектах, которые были извлечены в процессе сегментации. Набор мастеров направляет пользователя от получения изображения до создания отчета .
  • Aphelion Dev: [18] Полная среда обработки изображений, включающая более 450 функций [19] [20] для разработки и развертывания приложения, которое включает обработку и анализ изображений. Он также включает набор языков макрокоманд для автоматизации любого приложения, вызываемого из пользовательского интерфейса. Это также помогает запускать алгоритм визуализации для нескольких изображений, которые хранятся на диске, доступны в сети или захвачены устройством сбора данных. Библиотеки Aphelion для обработки и визуализации изображений представлены в Aphelion Dev в виде библиотек DLL и компонентов .Net.
  • Aphelion SDK : [16] Набор библиотек для разработки автономного приложения с настраиваемым интерфейсом на основе библиотек Aphelion. Этот комплект разработки программного обеспечения , включая дисплей, обработку и анализ функции , которые могут быть использованы разработчиками программного обеспечения и OEM s. Он предоставляется в виде библиотек DLL и компонентов .Net. Автономное приложение , как правило , разработано в C # на одном компьютере, а затем развернет на множественном PC s и системы.

В зависимости от приложения к продукту «Aphelion Dev» можно добавить набор дополнительных расширений. [21] Пробную версию Aphelion можно запустить на ПК в течение 30 дней. [22] Постоянная версия Aphelion доступна на основе бессрочной лицензии. Обновления доступны по соглашению об обслуживании с ежегодной оплатой. Техническую поддержку оказывают инженеры, разрабатывающие продукт. [23]

Целью обработки изображения обычно является извлечение интересующего объекта (ов) на изображении, а затем их классификация на основе некоторых характеристик, таких как форма, плотность, положение и т. Д. Используя Aphelion, эта цель достигается путем выполнения следующих задач :

  1. Загрузите изображение с диска или получите изображение с помощью устройства сбора данных.
  2. Улучшите изображение, удалив шум или изменив его контраст.
  3. Сегментируйте изображение, выделяя интересующие объекты для измерения и анализа. Обычно для простых приложений пороговое значение выполняется для генерации двоичного изображения. Затем применяются морфологические операторы для очистки изображения и сохранения только интересующих объектов. Наконец, каждому объекту присваивается значение метки в зависимости от его связности (4 или 8 связей, когда используется квадратная сетка), а фону изображения присваивается нулевое значение.
  4. Набор объектов может быть отредактирован пользователем вручную для удаления артефактов и изменения их краев. Затем объекты можно измерить по форме, цвету, денситометрии , а затем классифицировать с помощью измерений.
  5. То, что было разработано выше для одного изображения, может быть применено к пакету изображений благодаря использованию макросов, доступных в пользовательском интерфейсе Aphelion. Это помогает произвести больше измерений и получить более надежный алгоритм, работающий с несколькими изображениями.
  6. Статистический анализ может выполняться на измерениях, и классификаторы могут быть обучены, если количество объектов достаточно велико и если дескрипторы или измерения доступны для классификации объектов по классам или категориям.

Приложения [ править ]

Программный пакет Aphelion Imaging Software Suite используется студентами, исследователями, инженерами и разработчиками программного обеспечения во многих прикладных областях, включая обработку изображений и компьютерное зрение [24] [25], таких как:

  • безопасность ( наблюдение , слежение за объектами)
  • дистанционное зондирование
  • контроль качества для промышленности и инспекций
  • материаловедение
  • науки о жизни ( медицина и биология )
  • наука о земле ( геология )
  • теория (обработка изображений, машинное обучение и оптимизация)

Безопасность [ править ]

Aphelion SDK использовался в области видеонаблюдения с использованием нескольких камер. Разработано приложение для наблюдения за метро в столице (коридоры, платформы и т. Д.). [26] Другое приложение было разработано для подсчета количества людей, входящих / выходящих из комнаты. Aphelion также можно использовать для отслеживания движения на дорогах и анализа траекторий движущихся объектов. [27] В области робототехники и компьютерного зрения программное обеспечение может использоваться для обнаружения статических и движущихся объектов, таких как транспортные средства, и движущихся целей. [28] Aphelion использовался в портативных устройствах для чтения автомобильных номерных знаков . [29] ADCIS также использовала Aphelion SDK для выполнения 3D-реконструкции 2D-форм и оценки веса и объема 3D-объекта. [30]

  • Автоматическое распознавание номерных знаков.
    Безопасность дорожного движения

  • Отслеживание людей в метро с помощью нескольких камер.
    Видеонаблюдение

  • Посадка самолета на отслеживающий корабль.
    Отслеживание объекта

  • Отслеживание автомобилей .
    Отслеживание объекта

Дистанционное зондирование [ править ]

Aphelion используется для автоматического обнаружения дорог , зданий , сельскохозяйственных полей на спутниковых снимках . Программное обеспечение также можно использовать для анализа поверхности солнца. [27] Спутниковые изображения обычно представляют собой многополосные изображения и содержат информацию, которую человеческий глаз не видит. Кроме того, они обычно оцифрованы более чем на 8 бит. В приложениях дистанционного зондирования обычно используются гиперспектральные изображения (инфракрасные и ультрафиолетовые). Они помогают выделить определенные контрастные области на известных длинах волн.

  • Идентификация и классификация полей.
    Дистанционное зондирование

  • Обнаружение дорог и зданий.
    Дистанционное зондирование

Контроль качества и инспекция [ править ]

В области контроля качества в промышленности ADCIS разработала специальный измерительный программный продукт для анализа печатных плат в области электроники . [5] Aphelion также использовался для анализа и чтения документов, а также для обнаружения дефектов в печатных документах . [27] В области косметики Aphelion использовался для анализа износа лака для ногтей и для контроля качества крема для лица . [31]Программное обеспечение также можно использовать для сравнения изображений во времени (до и после) и для объективного измерения эффективности крема против морщин. ADCIS разработала и другие приложения для контроля качества, такие как автоматическая классификация зерен серебра на пленках. В области оптики ADCIS участвовала в двух проектах: один для разработки инновационной техники вырезания линз для очков, а другой - для моделирования жестких склеральных контактных линз в трехмерном пространстве, а затем их фрезерования. Эти контактные линзы носят пациенты с тяжелыми травмами глаза (взрыв, кусок стекла и т. Д.). Этот последний проект является совместным проектом EyePrint Prosthetics и ADCIS .[32]

  • Анализ истирания лака для ногтей.
    Косметика

  • Контроль качества очищающего средства (крема для лица).
    Косметика

  • Контроль качества крема от морщин .
    Косметика

  • Контроль качества печатной документации.
    Печать

  • Система резки линз.
    Оптика

  • Осмотр печатной платы.
    Электроника

  • Мониторинг аргентинского зерна.
    Фотография

Материаловедение [ править ]

В области металлургии компоненты Aphelion ActiveX [33] использовались для металлографии в сочетании с электронными микроскопами ( SEM ) и микрозондом ( EDS ) для количественного определения и анализа включений в стали . [34] [35] Дисперсия углерода на одном этапе создания шрифта также была проанализирована с использованием методов обработки изображений. [36]

В процессе нанесения покрытия на поверхность и диффузии металлических элементов (хрома-алюминия) была установлена ​​связь между формой элементов, анализируемых на изображениях SEM , и ограничениями, создаваемыми этими частицами (наблюдаемыми с помощью дифракции рентгеновских лучей ). [37] На основе стандартов ASTM в программный продукт Aphelion был реализован набор специальных инструментов для обнаружения и последующего анализа границ зерен . [38] [39] В области электронной томографии была проделана работа по добавлению модуля выравнивания изображений и инструментов трехмерной реконструкции с использованием изображений ПЭМ . [40]

Анализ изображений также помогает изучить композитные полимеры, укрепляемые стекловолокном , и измерить влияние размера микронитей, используемых для соединения мягких волокон в перпендикулярном направлении. [41] Размер нитей может изменять матричное распределение, используемое для комбинирования этого материала . Изучение распределения металлических элементов в композиционных материалах и сплавах, таких как AlSiC , обычно выполняется с помощью гранулометрии, включающей обработку и анализ изображений. [42] Пористость макромолекулярных материалов в виде ксерогеля иногда изучается с помощью трехмерной и рентгеновской микротомографии .[43]

Программный продукт Aphelion использовался в области химической инженерии для изучения водных смесей, поступающих из двух разных источников в реактор непрерывного действия с мешалкой . [44] Во-первых, была установлена ​​корреляция между интенсивностью света от лазерной плоскости PLIF, описываемой как значения уровня серого, и концентрациями, проходящими через эту плоскость. Затем корреляция использовалась для количественной оценки изменений концентрации с использованием обработки изображений.

В области промышленной очистки воды и очистки сточных вод Aphelion помогает обрабатывать рентгеновские микротомографические изображения осадка сточных вод . [45] Каждая секция обрабатывается как 2D-изображение, затем применяется бинарный порог, чтобы различать воздух и влажный материал, и, наконец, выполняется 3D-реконструкция для отслеживания изменения объема трещин в процессе сушки . Этот последний процесс важен для обработки осадка сточных вод для захоронения , сжигания или внесения на сельскохозяйственные угодья. Автоматический анализ помог отследить эволюцию трещин в зависимости от происхождения различных шламов. Обработка изображения включалавыравнивание гистограммы с последующим порогом Оцу . Aphelion также использовался в области рентгеновской микротомографии для выполнения статистического анализа пен (количество граней пузырьков, средний размер пузырьков и т. Д.). [46]

  • Частицы циркония в алюминии .
    3D анализ

  • Химическое картирование WDS .
    Материаловедение

  • Гранулометрия.
    Материаловедение

  • Калибровка зерна.
    Материаловедение

  • Анализ включений в стали.
    Металлография

Науки о жизни [ править ]

Полный набор функций Aphelion используется для анализа изображений, поступающих с оптического микроскопа и камеры, установленной наверху микроскопа. Программное обеспечение также управляет автоматизированным столиком, установленным на микроскопе в направлениях X, Y и Z. Z используется для изменения фокуса . Измерения на основе анализа формы (площадь поверхности, периметр, объем, удлинение, компактность и т. Д.) И анализа текстуры (например, однородности, средней интенсивности, моментов [47] ) автоматически вычисляются Aphelion и отображаются в пользовательском интерфейсе в виде электронной таблицы. на котором может быть выполнен статистический анализ отношения поверхностей [48] . Отчеты об анализе также могут быть созданы в пользовательском интерфейсе, а затем сохранены в определенных папках. Микроскопы, использующие отраженный светтакже может быть использован для анализа. Например, специальное программное обеспечение, основанное на компонентах Aphelion ActiveX [33] , способно измерять влияние ингибитора на резорбцию клеток дентина . [49]

В области цитопатологии , ADCIS разработала набор программных продуктов , такие как специальное программное обеспечение для анализа состава крови, подсчета и классификации красных шариков, [5] и другого программное обеспечение для автоматической классификации раковых клеток , используя классификацию , основанную на нескольких нейронных сетях. [50] [51] Изображения сначала получаются видеокамерой, установленной на автоматизированном оптическом микроскопе. Затем они автоматически обрабатываются Aphelion, а цитоплазма и ядра сегментируются с использованием алгоритма водораздела . Афелий также использовался для изучения васкуляризации опухоли на изображениях с низким разрешением с помощью слайд- сканера.(намного дешевле сканирующего микроскопа). [52] Программное обеспечение, которое было разработано, помогло обнаружить иммунные клетки. [27] Анализ изображений также используется в гистологии для изучения ангиогенеза в 2D и 3D на микроскопических изображениях [53], чтобы измерить влияние ингибиторов и ускорителей на рост кровеносных сосудов .

ADCIS разработала помощника по классификации хромосом в области цитогенетики для автоматического обнаружения теломер и парных хромосом . [5] Ploidics, программный продукт для количественной оценки плоидности ДНК на основе оптической плотности , был разработан для заказчика и выпущен как готовый продукт. [54] Афелий также можно использовать для анализа гель-электрофореза . [5]

В области дерматологии пользователи Aphelion разработали метод количественной оценки поврежденных клеток . [55]

Aphelion и программные продукты на его основе широко используются в офтальмологии . Первый выпущенный продукт был способен обнаруживать поражения на цветных изображениях глазного дна пациентов с возрастной дегенерацией желтого пятна или автоматически определять степень диабетической ретинопатии . [56] [57] Были разработаны другие программные продукты для офтальмологических патологий, такие как ReVA для измерения трехмерного объема отслоения пигментного эпителия, ARIES для изучения конфокальных изображений роговицы в 2D и 3D пространствах, [58] ISOSдля количественной оценки гиперемии конъюнктивы на поверхности глаза и LWE для изучения синдрома сухого глаза, глядя на слезы, присутствующие на эпителии дворников век. [59]

В области фармакологии , ADCIS использовал Афелий SDK библиотеки для разработки конкретного программного продукта , чтобы найти новые молекулы , ингибирующие митоз в эпифлуоресцентной микроскопии изображений. [60]

Совместная разработка была разработана в радиологии области применения по ADCIS и Роберт Вант Хофу для изучения остеопороза изображений кости и количественной оценки пористости. [61] ADCIS также использовала метод томографии ( ART ) для выполнения трехмерной реконструкции с нескольких точек зрения, измеряя фоновое поглощение (например, компьютерная томография с коническим лучом ).

Некоторые пользователи исследования Aphelion использовали программное обеспечение в области биологии для автоматической количественной оценки созревания быков . Они разработали методы сегментации, применяемые к изображениям позвонков, включая преобразование цветового пространства ( CIE L * a * b * и оттенок, насыщенность и интенсивность) для обнаружения костей и краев хряща . [62] Обработка изображений также может использоваться для подсчета ячеек. Этот метод применялся при изучении чашек Петри в микробиологии . [27]

В сельском хозяйстве и ботанике программный продукт Aphelion помогает изучать свойства листьев в макроскопическом масштабе . [63] Алгоритм включает сегментацию листьев по сравнению с фоном, а затем вычисляет набор измерений и выполняет статистический анализ, а затем классификацию. Конечной целью приложения было найти корреляцию между физиологическими параметрами фруктовых деревьев и визуальным наблюдением за листьями.

В пищевой промышленности Aphelion можно использовать для измерения среднего размера зерна или для расчета доли поверхности мякоти в помидорах . [64]

  • Цветные изображения глазного дна сетчатки.
    Офтальмология

  • Конфокальное изображение нервов роговицы.
    Офтальмология

  • Обнаружение иммунных клеток.
    Онкология

  • Подбор молекул, ингибирующих митоз.
    Фармакология

  • Квантование заживления ран.
    Дерматология

  • Анализ остеопороза.
    Радиология

  • Классификация хромосом.
    Цитогенетика

  • Анализ семян.
    Метрология

Науки о Земле [ править ]

В области геологии ученые основали свою исследовательскую работу на Aphelion, чтобы выполнить статистический анализ для определения взаимосвязи между размером и формой каменных обломков, присутствующих в моренах , и величиной максимального уклона, который не вызовет камнепадов . [65] [66] Морфологические параметры, вычисляемые Aphelion, проще вычислить и дешевле генерировать, чем обычные. Изображения, поступающие от макро фотографии из метаморфических пород помогли изучить распределение гранатовых кристаллов в Альпах . [67]

В геотермальной инженерии Aphelion использовался в проекте для участка Soultz-sous-Forêts в Эльзасе , Франция. Его использовали для изучения распределения зерен кварца в сверле (гранулометрия). [68] Сети трещин также были исследованы с использованием термических, гидравлических и механических методов. [69]

Теория [ править ]

Обработка и анализ изображений - это такая же научная дисциплина, как статистика и теория множеств. Исследователи тратят время на поиск новых алгоритмов, новых функций ( адаптивный контраст , определение нового цветового пространства и т. Д.) Или даже более новых методов, таких как глубокое обучение . Существует очень тесная связь между обработкой изображений и классификацией ( машинным обучением ), которая является частью области искусственного интеллекта .

Aphelion можно использовать для разработки новых операторов обработки изображений, которые легко вставляются в графический интерфейс пользователя. Как только оператор доступен в графическом интерфейсе , его можно протестировать, изменить связанные параметры и даже вызвать из макрокоманды для проверки в алгоритме или полном пакете изображений.

Новые операторы добавляются время от времени в зависимости от запросов клиентов и новых методов, которые разрабатываются в исследовательских лабораториях. Например, работы Hanbury и Serra по цветовым пространствам, где оттенок представлен как угол (значение насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка, яркость насыщенности оттенка или интенсивность насыщенности оттенка), предлагают новое цветовое пространство, IHSL, полученное из HSL (оттенок, Насыщенность, легкость). [70] Жерве Готье из ADCIS выступил с докладом, в котором показал преимущества векторного представления объектов и цепочек при обработке изображений. [71]

Предметы работы или исследования, такие как оптимизация программ , параллельные вычисления с потоками, распределенные вычисления ( кластеры или сети компьютеров и видеокарт ), использование GPGPU или новых наборов инструкций процессора , развиваются в соответствии с регулярно производимым аппаратным прогрессом. Производительность компьютеров постоянно увеличивается, меняя определение достижимых вычислений в реальном времени . Характеристики Aphelion иногда используются для сравнения оптимизаций. [72]

Технические характеристики [ править ]

Графический интерфейс пользователя Aphelion Dev версии 4.x: (1) Панель задач, (2) Отображение изображений, (3) Окно редактирования макросов / Окно функций, (4) Графики (в этом примере отображается профиль), (5) Изображение Галерея, (6) Сетка измерений.

Все продукты Aphelion Imaging Software Suite могут работать на ПК с 32- или 64-разрядной ОС Windows ( Vista , 7 , 8 , 8.1, [12] или 10 ). [73] онлайн помощь [74] и видео уроки доступны для пользователя. [75]

Программные расширения [ править ]

Ниже приведен список дополнительных расширений Aphelion: [18] [76]

  • Обработка трехмерных изображений и отображение трехмерных изображений: набор расширений для отображения и обработки трехмерных изображений. Расширение трехмерного отображения основано на программном продукте VTK . [77]
  • 3D Skeletonization: Расширение для вычисления 3D- скелета .
  • Изображение регистрация: регистрация изображения расширение для регистрации изображений , поступающих от различных устройств сбора данных.
  • Инструменты классификации: Расширение классификации, включая «Нечеткую логику» ( классификация с нечеткой логикой ), «Нейронные сети» (классификация на основе искусственных нейронных сетей и «Случайный лес» (классификация на основе случайных лесов , полученная из программного продукта R ).
  • Кригинг: Специальное расширение для удаления шума изображения с помощью методов геостатистики .
  • Драйверы интерфейса камеры и программное обеспечение интерфейса микроскопа
  • Virtual Image Capture и Virtual Image Stitcher: два программных продукта для захвата многопольных изображений и объединения их в одно очень большое изображение в оптической и электронной микроскопии ( сшивание изображений ).
  • Stereology Analyzer: Программное обеспечение для анализа очень большого изображения с использованием стереологии . Это расширение в основном используется в области биологии для изображений, полученных с помощью сканирующего микроскопа.
  • VisionTutor: онлайн-курс обработки изображений, включающий все теоретические и прикладные макрокоманды, совместимые с Aphelion.

Пользователь Aphelion может добавлять свои собственные макрокоманды в пользовательский интерфейс [18] , которые были автоматически записаны для обработки пакета изображений. Он / она также может добавлять плагины и библиотеки в графический интерфейс , которые были разработаны вне среды Aphelion. [78]

Версии программного обеспечения [ править ]

Ниже представлена ​​таблица с датами выпуска программного продукта Aphelion:
Даты выпуска программного обеспечения Aphelion
Выпуск программного обеспечения [79]Дата выхода
Афелий 1.01995 г.
Aphelion 2.0
первая официальная версия		1996 г.
Афелий 2.11996–1997
Афелий 2.21997 г.
Афелий 2.31998–1999
Афелий 3.01999–2000
Афелий 3.1Декабрь 2001 г.
Афелий 3.2af2001–2004 гг.
Афелий 3,2 гМарт 2004 г.
Афелий 3,2чНоябрь 2004 г.
Афелий 3.2iМарт 2006 г.
Афелий 3.2jОктябрь 2008 - 2012
Афелий 4.0.0Июль 2009 г.
Афелий 4.0.5Декабрь 2009 г.
Афелий 4.0.6Май 2010 г.
Афелий 4.0.7Август 2010 г.
Афелий 4.0.8Октябрь 2010 г.
Афелий 4.0.9Февраль 2011 г.
Афелий 4.0.10Апрель 2011 г.
Афелий 4.1.0Октябрь 2011 г.
Афелий 4.1.1Апрель 2012 г.
Афелий 4.1.2Ноябрь 2012 г.
Афелий 4.2.0Февраль 2013
Афелий 4.2.1Январь 2014
Афелий 4.3.0Октябрь 2014 г.
Афелий 4.3.1Декабрь 2014 г.
Афелий 4.3.2Сентябрь 2015 г.
Афелий 4.4.0Октябрь 2017 г.
Графический интерфейс предыдущей версии Aphelion (версия 3.2j).

См. Также [ править ]

  • PIL
  • VTK
  • CVIPtools
  • LabVIEW
  • р
  • SciPy

Примечания и ссылки [ править ]

  1. ^ «О ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software)» . adcis.net . Проверено 16 ноября 2015 года .
  2. ^ "Официальный веб-сайт Amerinex Applied Imaging" . amerineximaging.com . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  3. ^ Ван Droogenbroeck, Марк (25 января 2002). Xlim3D: Un logiciel de traitement d'image [ Xlim3D: Программное обеспечение для обработки изображений ] (pdf) . orbi.ulg.ac.be (Технический отчет) (на французском языке) . Проверено 30 ноября 2015 года .
  4. ^ "Стеммер изображения на конференции Solutions Vision в 1997 году" . commonvisionblox.com . Проверено 25 февраля +2016 .
  5. ^ a b c d e "Официальная брошюра Aphelion 2.3 (1998)" (PDF) . adcis.net (на французском) . Проверено 19 ноября 2015 года .
  6. ^ "Официальная брошюра Aphelion 3.2 (2004)" (PDF) . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 года .
  7. ^ "Описание Aphelion 3.2" . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  8. ^ «О Millivision» . millivision.com . Проверено 19 ноября 2015 года .
  9. ^ "Афелион 2006 реклама" (PDF) . AdvancedImagingPro.com . Проверено 19 ноября 2015 года .
  10. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) lance son logiciel Aphelion Lab» [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) представляет свое новое программное обеспечение Aphelion Lab]. Vision Industrielle (на французском языке) . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  11. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) в салоне Vision Show 2008» [ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) на Vision Show 2008]. adcis.net (на французском) . Проверено 19 ноября 2015 года .
  12. ^ a b «Что нового в выпуске Aphelion 4.3» . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 года .
  13. ^ «ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) посетила награды за инновации 2015 года» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  14. ^ "Пакет программного обеспечения для обработки изображений Aphelion" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  15. ^ "Les hautes technologies dans le Calvados" [Компании высоких технологий в Кальвадосе]. Calvados stratégie (на французском). Архивировано из оригинала на 2015-11-17 . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  16. ^ a b «Официальная брошюра Aphelion SDK (Software Development Kit) (2015 г.)» (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  17. ^ "Официальная брошюра Aphelion Lab (2015)" (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  18. ^ a b c «Официальная брошюра Aphelion Dev (2015)» (PDF) . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  19. ^ "Список функций Aphelion 4.x" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  20. ^ "Функции Aphelion 4.x 3D" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  21. ^ «Путь распространения и обновления» . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  22. ^ «Часто задаваемые вопросы об Афелионе» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .

    Можно загрузить пробную версию Aphelion из Интернета.

  23. ^ «Техническая поддержка Aphelion» . adcis.net . Проверено 19 ноября 2015 года .
  24. ^ "Поля применения Aphelion" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  25. ^ "Видео полей приложения Aphelion" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  26. ^ "Видеонаблюдение Хлодвига" . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  27. ^ a b c d e "Официальная французская брошюра Aphelion 1.0 ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software) (1995)" (PDF) . adcis.net (на французском) . Проверено 18 ноября 2015 года .
  28. ^ "Официальная брошюра Aphelion 1.0 US AAI (Amerinex Applied Imaging) (1995)" (PDF) . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 года .
  29. ^ «Приложения безопасности Aphelion» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  30. ^ «Приложения 3D Aphelion» . adcis.net . Проверено 26 ноября 2015 года .
  31. ^ "Применение афелия в косметике" . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  32. ^ «Создание склеральной линзы из виртуальной модели глаза (плакат ARVO (Ассоциация исследований в области зрения и офтальмологии) 2015)» (PDF) . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  33. ^ a b Компоненты ActiveX Aphelion Developer являются предками компонентов .Net текущего комплекта разработки программного обеспечения Aphelion SDK .
  34. ^ Эно, Эрик (2006). «Метод автоматической характеристики популяции включения с помощью SEM-FEG / EDS / системы анализа изображений» . Jeol News . 41 (73): 22–24 . Проверено 14 ноября 2015 года .

    Связь осуществлялась между автоэмиссионным сканирующим электронным микроскопом (JEOL, JSM-6500F), энергодисперсионным спектрометром (EDS) (PGT, детектор SDD SAHARA) и программным обеспечением для анализа изображений (APHELION).

  35. ^ «METIS (Измеряет модели включения эндогенных методов лечения)» . adcis.net (на французском) . Проверено 14 ноября 2015 года .
  36. ^ Hellal, Фатх; и другие. (Февраль 2000 г.). «Диффузия карбона на основе разложения остенита на феррите и графите на основе сфероидального графита» [Дисперсия углерода при разложении аустенита на феррит и графит в чугуне с шаровидным графитом]. Канадский журнал физики (на французском языке). 77 (9): 677–684. Bibcode : 2000CaJPh..77..677H . DOI : 10.1139 / p99-037 .
  37. ^ Geandier, G .; и другие. (Декабрь 2003 г.). «Остаточные напряжения в алюмо-хромовых композитах: микромеханический анализ и исследование методом рентгеновской дифракции». Revue de Métallurgie  [ фр ] . 100 (12): 1163–1172. DOI : 10.1051 / металл: 2003185 .
  38. ^ «Измерение границ зерен» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  39. ^ Гратин, Кристоф; Готье, Жерве (4 февраля 2016 г.). Зернистость: разделение стыков между собой и внутризеренная детализация изображения [ Размер зерна: метод фильтрации границ двойников, основанный на инновационных методах обработки изображений ] (PDF) . 39-я конференция Международного общества стереологии (на французском языке).
  40. ^ Moreaud, Maxime (10 апреля 2007). Нанотомография [Нанотомография] (PDF) . cmm.mines-paristech.fr (Отчет) (на французском языке). Архивировано 3 марта 2016 года из оригинального (PDF) . Проверено 22 февраля +2016 .

    [...] полное решение для согласования проекций и трехмерной томографической реконструкции, созданное и интегрированное в форме пластины Aphelion.
    [[...] был разработан и интегрирован в Aphelion плагин для полного выравнивания проекции и 3D-реконструкции.]

  41. ^ Bizet, L .; и другие. (2004). «Последовательные сечения через непрерывный армированный волокном полимерный композит» . Анализ изображений и стереология . 23 (3): 167–176. DOI : 10.5566 / ias.v23.p167-176 .

    Однако их можно определить после простых морфологических преобразований на оцифрованных изображениях микроструктуры: закрытие выполняется на фазе волокна пряжи с помощью программного обеспечения Aphelion.

  42. ^ Yotte, S .; и другие. (2004). «Кластерный анализ PMMC». Компьютерное моделирование в технике и науке . 5 (2): 171–188. DOI : 10,3970 / cmes.2004.005.171 .
  43. ^ Блахер, Сильвия; и другие. (14 июля 2004 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм Pd – Ag / SiO.2ксерогелевые катализаторы, нанесенные на Al2О3пены» . коллоидов и поверхностей A: Физико - химические и инженерные аспекты . 241 (1-3):. 201-206 DOI : 10.1016 / j.colsurfa.2004.04.006 .
  44. ^ Fall, A .; и другие. (Ноябрь 2001 г.). «Определение характеристик перемешивания в резервуаре с перемешиванием с помощью планарной лазерно-индуцированной флуоресценции (PLIF)» (PDF) . 4-й Международный симпозиум по смешиванию в промышленных процессах . 79 (8): 876–882. DOI : 10.1205 / 02638760152721073 .
  45. ^ Леонар, Анжелика; и другие. (15 июня 2005 г.). «Анализ изображений рентгеновских микротомограмм мягких материалов при конвективной сушке: 3D измерения». Журнал микроскопии . 218 (3): 247–252. DOI : 10.1111 / j.1365-2818.2005.01485.x . PMID 15958018 . S2CID 46242660 .  

    Конкретные программы были разработаны с использованием программного обеспечения Aphelion 3.2f (Adcis SA) и Matlab с набором инструментов для анализа изображений версии 6.0 от Mathworks (Натик, Массачусетс).

  46. ^ Ламберт, Жером; и другие. (Февраль 2005 г.). «Извлечение соответствующих физических параметров из трехмерных изображений пен, полученных с помощью рентгеновской томографии». Коллоиды и поверхности A: физико-химические и технические аспекты . 263 (1–3): 295–302. DOI : 10.1016 / j.colsurfa.2005.01.002 .
  47. ^ Пуллетье де Ганнес, Флоренция; и другие. (Июнь 2006 г.). Влияние GSM-900 RFR на экспрессию HSP в иммунных клетках мозга . 28-е ежегодное собрание BEMS. Канкун, Мексика. hal-00161897, версия 1 . Дата обращения 5 ноября 2015 .

    Уровень экспрессии белка теплового шока оценивали с помощью анализа изображений (программа Aphelion).

  48. ^ Йост, Мод; и другие. (15 мая 2006 г.). «Раннее начало опухолевого ангиогенеза у мышей с дефицитом матриксной металлопротеиназы-19» . Исследования рака . 66 (10): 5234–5241. DOI : 10.1158 / 0008-5472.CAN-05-4315 . PMID 16707448 . 

    Соотношение между поверхностью окрашивания бисбензимидом и поверхностью специфического иммуноокрашивания измеряли с использованием программного обеспечения Aphelion 3.2 от Adcis (Herouville Saint Clair, Франция).

  49. ^ Вант Хоф, Роб; и другие. (Октябрь 2004 г.). «Идентификация производных бифенилкарбоновой кислоты как нового класса ингибиторов резорбции кости» . Журнал исследований костей и минералов . 19 (10): 1651–60. DOI : 10,1359 / jbmr.2004.19.10.1651 . PMID 15355560 . S2CID 24149039 . Дата обращения 5 ноября 2015 .  

    Резорбированная область была определена количественно с помощью анализа изображений с использованием специального программного обеспечения, разработанного с использованием объектов Aphelion ActiveX (ADCIS).

  50. ^ "Projet CLoCyt (Компоненты Logiciels для La Cytologie)" [Проект CLoCyt (Программные компоненты для цитопатологии)]. greyc.fr (на французском). Архивировано из оригинала на 2015-11-25 . Проверено 24 ноября 2015 года .
  51. ^ Готье, Жерве; Эли, Дэмиен (13–16 января 2009 г.). Аннотация и классификация изображений: презентация и пример приложения в канцерологии [ Аннотация и классификация изображений: описание и применение в примере онкологии ] (PDF) . Французский : École d'Hiver sur l'Image Numérique Couleur , lit. «Зимняя встреча с цветным цифровым изображением» (на французском). Тулон, Франция . Проверено 25 ноября 2015 года . 
  52. ^ Херлин, Полетт; и другие. (4–8 июля 2005 г.). Единственные возможности количественной оценки для базового разрешения внутриопухолевой васкуляризации [ Преимущества использования изображений с низким разрешением для квантования ангиогенеза опухоли ] (PDF) . 9-я конференция Французского общества микроскопии ( французский язык : Société Française des Microscopies ) (SFµ) (на французском языке) . Проверено 25 ноября 2015 года .

    Необычная процедура обработки изображений, разработка в окружающей среде для логических устройств в Афелионе (ADCIS) для достижения цели оценки степени васкуляризации, мойен и максимального роста.
    [Макрокоманда анализа изображений, разработанная в программном обеспечении Aphelion (ADCIS), позволяет объективно оценить среднюю и максимальную степень васкуляризации опухоли.]

  53. ^ Ле Мэр, Софи; и другие. (2005). «Caractérisation par analysis d'images de l'angiogenèse sur des coupes histologiques» [Квантование анализа изображений ангиогенеза на изображениях гистологических слайдов]. Группа по изучению анализа сигналов и изображений ( французский язык : GRETSI (Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images) ) (на французском языке). ЛВП : 2042/14096 .

    Используемые логики для анализа работоспособности и пригодности: (a) APHELION v.3.2 для обработки изображений 2D, реконструкции 3D и измерений 2D и 3D, [...]
    [Для выполнения этой работы использовалось следующее программное обеспечение: (a) APHELION v.3.2 для анализа двухмерных изображений, трехмерной реконструкции, а также двухмерных и трехмерных измерений, [...]]

  54. ^ "Официальная брошюра Ploidics (программное обеспечение на основе Aphelion SDK (Software Development Kit))" (PDF) . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  55. ^ Гази, Камелия; и другие. (16 ноября 2012 г.). «Фрагменты гиалуроновой кислоты улучшают заживление ран на кожной модели in vitro посредством базовой активации пуринорецептора P2X7: роль молекулярной массы» . PLOS One . 7 (11): e48351. Bibcode : 2012PLoSO ... 748351G . DOI : 10.1371 / journal.pone.0048351 . PMC 3500239 . PMID 23173033 .  

    Процент площади раны измеряли с помощью программного обеспечения для обработки и анализа изображений Aphelion Dev, разработанного ADCIS SA.

  56. ^ «Анализ сетчатки» . adcis.net . Проверено 11 марта +2016 .
  57. ^ «Исследовательские проекты как Messidor или e-ophta, включая ссылки на соответствующие статьи на веб-сайте ADCIS» . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  58. ^ Синдт, Кристин В .; и другие. (Апрель 2013). «Система быстрой оценки изображения для конфокальной микроскопии роговицы in vivo» (PDF) . Роговица . 32 (4): 460–465. DOI : 10.1097 / ICO.0b013e31825ab9e2 . PMID 23146928 . S2CID 32402442 . Проверено 26 ноября 2015 года .   
  59. ^ "Офтальмологические приложения Aphelion" . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  60. ^ «RAMIS (Рок, модуль анализа и интерфейс для скрининга)» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  61. ^ «Исследование пористости кости» . adcis.net . Проверено 25 ноября 2015 года .
  62. ^ Хатем, I .; и другие. (Июнь 2003 г.). «Сегментация хрящей и костей на изображениях позвонков». Труды Американского общества инженеров-сельскохозяйственных и биологических инженеров . 46 (5). DOI : 10.13031 / 2013.15436 .
  63. ^ Kriston-Визи, Янош; и другие. (2004). «Биометрические подходы к анализу изображений листьев мандарина». Прикладная экология и исследования окружающей среды . 2 : 119–134. DOI : 10.15666 / АИОР / 02119134 .

    Для анализа изображений использовался программный пакет Aphelion производства Adcis SA и AAI Inc.

  64. ^ "Промышленное видение приложений Aphelion" . adcis.net . Проверено 26 ноября 2015 года .
  65. ^ Лебург, Томас; и другие. (2004). «Влияние морфологических характеристик неоднородных тилловых пластов на их механическое поведение с помощью анализа изображений и статистического анализа» . Инженерная геология . 73 (1-2): 37-50. DOI : 10.1016 / j.enggeo.2003.11.004 . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  66. ^ Лебург, Томас; и другие. (Октябрь 2003 г.). «Морфологические характеристики почвенных пластов в зависимости от механических параметров». Математическая геология . 35 (7): 835–852. DOI : 10.1023 / B: matg.0000007782.78685.a3 . S2CID 123026264 . 
  67. ^ Gauchat, K .; и другие. (2006). «Распределение размеров кристаллов (CSD) гранатов в зависимости от металлографического содержания и состава в черных мергелях зоны Нуфенен» (PDF) . Аннотации геофизических исследований . 8 .

    Распределение двумерного граната и его форма определялись с помощью программы анализа изображений Aphelion.

  68. ^ Рис, Жоэль; и другие. (6 февраля 2003 г.). Taille et Forme des cristaux de quartz dans une géode du feed EPS1 de Soultz-sous-Forêts [ Размер и форма кварцевых зерен в геодезе, полученной от сверла EPS1 Soultz-sous-Forêts ]. 25-я конференция Французского стереологического общества (на французском языке).
  69. ^ А., Хосни; и другие. (13–15 октября 2003 г.). Совместное THM-моделирование стимулированных проницаемых трещин в ближайшей скважине на участке Сультс-су-Форе (Франция) . Geoproc 2003, Международная конференция по связанным процессам THMC в геосистемах. Серия книг по геоинженерии Elsevier . 2 . Стокгольм. С. 665–670. DOI : 10.1016 / S1571-9960 (04) 80116-2 . ISSN 1571-9960 . 
  70. ^ Хэнбери, Аллан; Серра, Жан (2002). Цветовое представление в трехмерных полярных координатах, подходящее для анализа изображений (pdf) (Технический отчет). Технологический университет, Вена, Австрия. ПРИП-ТР-77 . Дата обращения 5 ноября 2015 .

    Уже использованное автором программное обеспечение, реализующее цветовые модели цилиндрической формы, включает: Matlab версии 12.1, Aphelion 3.0, Optimas 6.1 и Paint Shop Pro 7.

  71. ↑ Готье, Жерве (27–29 октября 1998 г.). Une Approche Alternative En traitement d'image: la représentation par objets [ Альтернативный подход в области анализа изображений: представление объекта ] (PDF) . Осенние дни 1998 г. (на французском). п. 80 . Проверено 25 ноября 2015 года .
  72. ^ Brambor, Яромир (11 июля 2006). Алгоритмы математической морфологии для потоков ориентированных архитектур [ Алгоритмы математической морфологии для потоково-ориентированных архитектур ] (PDF) (доктор философии по математической морфологии) (на французском языке). Школа горных работ в Париже (Mines ParisTech). п. 80. Архивировано из оригинального (PDF) 3 января 2007 года . Проверено 23 февраля +2016 .
  73. ^ "Обзор Aphelion Dev" . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 года .
  74. ^ «Справочные документы» . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  75. ^ "Видео продуктов ADCIS (Advanced Concepts in Imaging Software)" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  76. ^ "Брошюры о расширениях программного обеспечения" . adcis.net . Проверено 18 ноября 2015 года .
  77. ^ Legland, Дэвид (март 2009). Логические решения для обработки изображений [Программное обеспечение для обработки изображений] (PDF) . INRA (Национальный институт агрономических исследований) (Отчет) (на французском языке) . Проверено 25 февраля +2016 .
  78. ^ «Руководство пользователя Aphelion (Загрузка макроса как плагина Aphelion)» (PDF) . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .
  79. ^ "Версия Aphelion и история изменений" . adcis.net . Дата обращения 5 ноября 2015 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • История версий