Управление эффективностью бизнеса (также известное как «управление корпоративной эффективностью» (CPM) [1] и «управление эффективностью предприятия» [2] [3] ) представляет собой набор процессов управления эффективностью и аналитических процессов, который позволяет управлять производительностью организации для достижения одну или несколько предварительно выбранных целей. Gartner отказался от концепции «CPM» и реклассифицировал ее как «финансовое планирование и анализ (FP&A)» и «финансовое закрытие», чтобы отразить две концепции: повышенное внимание к планированию и появление новой категории решений, поддерживающих управление финансовое закрытие. [4]
До информационной эры в конце 20-го века предприятия иногда кропотливо собирали данные из неавтоматизированных источников. Поскольку им не хватало вычислительных ресурсов для надлежащего анализа данных, они часто принимали коммерческие решения в основном на основе интуиции .
Когда предприятия начали автоматизировать свои процессы, доступность данных увеличилась. Однако сбор часто оставался проблемой из-за отсутствия инфраструктуры для обмена данными или несовместимости между системами. Отчеты о собранных данных иногда готовились месяцами, и эти задержки приводили к отсутствию информированного принятия стратегических решений.
В 1989 году Говард Дрезнер , аналитик-исследователь из Gartner , популяризировал « бизнес-аналитику » (BI) как общий термин для описания набора концепций и методов для улучшения принятия бизнес-решений с помощью систем поддержки, основанных на фактах. Управление эффективностью строится на основе BI, но сочетает его с циклом планирования и контроля предприятия с возможностями планирования, консолидации и моделирования.
Появление растущих стандартов, автоматизации и технологий привело к тому, что стали доступны огромные объемы данных. Технологии хранилища данных позволили создать репозитории для хранения этих данных. Улучшенные инструменты ETL и интеграции корпоративных приложений увеличили своевременный сбор данных. Технологии создания отчетов OLAP позволили быстрее создавать новые отчеты, анализирующие данные. С 2010 [Обновить]года бизнес-аналитика превратилась в искусство сбора больших объемов данных, извлечения полезной информации и превращения этой информации в полезные знания. [ нужна ссылка ]
Все три вида деятельности обычно выполняются одновременно, при этом вмешательства влияют на выбор целей, отслеживаемую информацию и действия, предпринимаемые организацией.