Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Центр моделирования перспективных ракет ( CSAR ) является междисциплинарной исследовательской группы в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампань , и является частью департамента Соединенных Штатов энергетики «s Advanced Simulation и вычислительной программы . Целью CSAR является точное прогнозирование характеристик, надежности и безопасности твердотопливных ракет. [2]

CSAR была основана в 1997 году в рамках программы Министерства энергетики по передовым моделированию и вычислениям. Цель этой программы - «обеспечить точное прогнозирование производительности, надежности и безопасности сложных физических систем с помощью вычислительного моделирования». CSAR распространяет этот мотив на сферу твердого ракетного топлива , в частности, используемого в космических челноках . [1]

CSAR стремится иметь возможность моделировать целые ракетные системы в нормальных и ненормальных ситуациях. Это включает в себя высокоточное моделирование компонентов и динамики потока топлива и других факторов окружающей среды. Моделирование этого требует больших вычислительных мощностей, порядка тысяч процессоров. Развитие вычислительной инфраструктуры имеет решающее значение для достижения их цели. [1]

Области исследований [ править ]

CSAR исследует несколько областей. [3] Физическое моделирование реализовано в программном пакете CSAR Rocstar.

  • Жидкости и горение - исследование того, как топливо в ракете воспламеняется и направляется таким образом, чтобы обеспечить тягу.
    • Многофазный поток
    • Моделирование турбулентности
    • Мультимасштабное ускорение (через «масштабирование по времени»)
    • Морфология и характеристика пороха
    • Моделирование горения пороха
  • Конструкции и материалы - Анализ физической структуры ракеты.
    • Конститутивное моделирование и моделирование повреждений
    • Распространение трещин
    • Мультимасштабное моделирование материалов
    • Молекулярное моделирование границ раздела материалов
    • Пространственно-временные разрывные методы Галеркина
  • Компьютерные науки - Разработка передовых инструментов моделирования и визуализации
    • Среды параллельного программирования
    • Параллельный ввод / вывод
    • Параллельное моделирование производительности и прогнозирование
    • Сетка
    • Гибридный разделитель геометрической / топологической сетки
    • Визуализация
  • Системная интеграция - эффективное объединение доступных инструментов и ресурсов
    • Объектно-ориентированная среда интеграции
    • Гибкая параллельная оркестровка
    • Стабильное соединение компонентов и шаг по времени
    • Точная и консервативная передача данных на основе общего уточнения
    • Стабильное и эффективное распространение по поверхности
  • Количественная оценка неопределенности - определение точности и уверенности в результатах моделирования
    • Методы кластеризации для количественной оценки неопределенности на основе выборки

Вычислительная среда [ править ]

Физическое моделирование выполняется с использованием набора программных решателей CSAR Rocstar . Rocstar был создан CSAR и предназначен для эффективной работы на компьютерах с массовым параллелизмом. Реализация Rocstar выполняется в MPI и полностью совместима с Adaptive MPI . В настоящее время Rocstar находится в своей третьей версии, Rocstar 3. Документация по использованию Rocstar 3 доступна в Руководстве пользователя .

CSAR использует ряд суперкомпьютерных ресурсов для их моделирования. Наряду с CSAR, Национальный центр приложений суперкомпьютеров расположен в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн . CSAR использует преимущества вычислительной среды, предоставляемой NCSA для многих симуляций. На факультете вычислительных наук и инженерии университета есть суперкомпьютерный кластер, известный как Turing , который также используется CSAR. [4]

Вычислительная среда, используемая CSAR, использует преимущества работы, проделанной Лабораторией параллельного программирования Университета Иллинойса , в частности, Charm ++ и Adaptive MPI. [5] Эти среды параллельного программирования позволяют разрабатывать приложения, которые легко масштабируются до тысяч процессоров, что позволяет быстро завершить очень сложные вычисления. Система времени выполнения, используемая как Charm ++, так и AMPI, имеет две основные функции, которые используются программным обеспечением CSAR: балансировка нагрузки, которая помогает повысить производительность за счет равномерного распределения работы по всем процессорам, и контрольных точек, что позволяет сохранить длительные вычисления. и перезапустился без необходимости начинать заново.

Используя эти высокопараллельные инструменты, разработчики CSAR создали ряд компонентов, которые могут моделировать различные физические явления, связанные с движением ракеты. Вместе они образуют полную среду моделирования. Ниже приведен список всех модулей Rocstar и ссылки на соответствующие руководства пользователя.

События [ править ]

  • 11–12 июня 2007 г. в отделе вычислительной науки и техники UIUC , где находится CSAR, был проведен семинар по количественной оценке неопределенности . Присутствовало более 40 человек, лекции читали Хабиб Наджм и Николас Дж. Забарас .
  • 13 июля 2007 года CSAR провел свой Международный симпозиум по моделированию и симуляции твердотельных ракет, на котором выступили докладчики из CSAR, японской JAXA и французской SNPE [7]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c О CSAR. Архивировано 13 мая 2008 г. на Wayback Machine. Проверено 10 октября 2008 г.
  2. ^ CS Главных архивации 6 октября 2008, в Wayback Machine извлекаться 10 октября 2008
  3. Фундаментальные исследования в CSAR. Архивировано 10 мая 2008 г., на Wayback Machine - 10 октября 2008 г.
  4. ^ CSAR Computing архивации 1 февраля 2009, в Wayback Machine извлекаться 11 октября 2008
  5. ^ Параллельное программирование Lab: Ракетно Моделирование Проверено 11 октября 2008
  6. ^ CSAR Software Documentation архивации 13 мая 2008, в Wayback Machine извлекаться 15 октября 2008
  7. Международный симпозиум по моделированию и симуляции твердотопливных ракет. Архивировано 13 мая 2008 г., на Wayback Machine. Проверено 10 октября 2008 г.