Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Метафора облачных вычислений: группа сетевых элементов, предоставляющих услуги, не требует индивидуального обращения или управления пользователями; вместо этого весь набор аппаратного и программного обеспечения, управляемого поставщиком, можно рассматривать как аморфное облако.

Облачные вычисления [1] - это доступность ресурсов компьютерной системы по запросу , особенно хранилища данных ( облачное хранилище ) и вычислительных мощностей , без прямого активного управления со стороны пользователя. [2] Этот термин обычно используется для описания центров обработки данных, доступных многим пользователям через Интернет . [3] Большие облака, преобладающие сегодня, часто имеют функции, распределенные по нескольким точкам с центральных серверов . Если соединение с пользователем относительно близко, его можно назначить пограничным сервером .

Облака могут быть ограничены одной организацией (корпоративные облака [4] [5] ) или быть доступными для нескольких организаций (общедоступное облако).

Облачные вычисления основаны на совместном использовании ресурсов для достижения согласованности и экономии на масштабе .

Сторонники общедоступных и гибридных облаков отмечают, что облачные вычисления позволяют компаниям избежать или минимизировать первоначальные затраты на ИТ-инфраструктуру . Сторонники также утверждают, что облачные вычисления позволяют предприятиям запускать и запускать свои приложения быстрее, с улучшенной управляемостью и меньшими затратами на обслуживание, и что они позволяют ИТ-командам более быстро настраивать ресурсы для удовлетворения меняющегося и непредсказуемого спроса [5] [6] [7 ], обеспечивающие максимальные вычислительные возможности: высокая вычислительная мощность в определенные периоды пиковой нагрузки. [8]

Поставщики облачных услуг обычно используют модель «плати по мере использования», что может привести к непредвиденным операционным расходам, если администраторы не знакомы с моделями ценообразования в облаке. [9]

Доступность сетей с высокой пропускной способностью, недорогих компьютеров и устройств хранения, а также широкое распространение аппаратной виртуализации , сервис-ориентированной архитектуры и автономных и служебных вычислений привели к росту облачных вычислений. [10] [11] [12] К 2019 году Linux была наиболее широко используемой операционной системой, в том числе в предложениях Microsoft , и поэтому считается доминирующей. [13]

История [ править ]

Облачные вычисления были популяризированы после того, как Amazon.com выпустила свой продукт Elastic Compute Cloud в 2006 году [14].

Ссылки на словосочетание «облачные вычисления» появились еще в 1996 году с первым известным упоминанием во внутреннем документе Compaq . [15]

Облачный символ использовался для обозначения сетей вычислительного оборудования в исходной ARPANET еще в 1977 году [16] и CSNET в 1981 году [17] - обоих предшественниках самого Интернета. Слово « облако» использовалось как метафора для Интернета, а стандартизированная облачная форма использовалась для обозначения сети на телефонных схемах. При таком упрощении подразумевается, что особенности того, как соединяются конечные точки сети, не имеют отношения к пониманию схемы. [18]

Термин облако используется для обозначения платформы для распределенных вычислений еще в 1993 году, когда Apple , спин-офф General Magic и AT & T использовали его при описании их (спаренные) Telescript и PersonaLink технологии. [19] В апрельской публикации Wired 1994 года «Превосходное приключение Билла и Энди II» Энди Херцфельд прокомментировал Telescript, язык распределенного программирования General Magic:

«Прелесть Telescript ... в том, что теперь, вместо того, чтобы просто программировать устройство, теперь у нас есть все Облако, где одна программа может переходить к множеству различных источников информации и создавать своего рода виртуальный сервис. Никто не задумывался об этом раньше. Пример, который сейчас использует Джим Уайт [разработчик Telescript, X.400 и ASN.1 ], - это служба организации даты, когда программный агент идет в цветочный магазин и заказывает цветы, а затем идет в билетную кассу и получает билеты на шоу, и обо всем доводится до сведения обеих сторон ". [20]

Ранняя история [ править ]

В течение 1960-х годов первоначальные концепции разделения времени стали популяризироваться с помощью RJE ( Remote Job Entry ); [21] эта терминология в основном ассоциировалась с крупными производителями, такими как IBM и DEC . Решения с постоянным разделением рабочего времени были доступны к началу 1970-х на таких платформах, как Multics (на оборудовании GE), Cambridge CTSS и самых ранних портах UNIX (на оборудовании DEC). Тем не менее, модель «центра обработки данных», когда пользователи отправляли задания операторам для выполнения на мэйнфреймах IBM, была преобладающей.

В 1990-х годах телекоммуникационные компании, которые ранее предлагали в основном выделенные каналы передачи данных точка-точка, начали предлагать услуги виртуальной частной сети (VPN) с сопоставимым качеством обслуживания, но по более низкой цене. Переключая трафик по своему усмотрению для балансировки использования сервера, они могли более эффективно использовать общую пропускную способность сети. [22] Они начали использовать символ облака, чтобы обозначить точку разграничения между тем, за что несет ответственность провайдер, и тем, за что несут ответственность пользователи. Облачные вычисления расширили эту границу, чтобы охватить все серверы, а также сетевую инфраструктуру. [23] По мере того как компьютеры становились все более распространенными, ученые и технологи изучали способы сделать крупномасштабные вычислительные мощности доступными большему количеству пользователей за счет разделения времени.[22] Они экспериментировали с алгоритмами для оптимизации инфраструктуры, платформы и приложений, чтобы определить приоритеты ЦП и повысить эффективность для конечных пользователей. [24] [22]

Использование облачной метафоры для виртуализированных сервисов восходит, по крайней мере, к General Magic в 1994 году, когда она использовалась для описания вселенной «мест», куда могут перемещаться мобильные агенты в среде Telescript . Как описывает Энди Херцфельд :

«Прелесть Telescript , - говорит Энди , - теперь, вместо того, чтобы просто программировать устройство, теперь у нас есть все Облако, где одна программа может переходить к множеству различных источников информации и создавать своего рода виртуальная услуга ". [25]

Использование метафоры облака приписывают сотруднику General Magic по связям с общественностью Дэвиду Хоффману , основанному на многолетнем использовании в сетях и телекоммуникациях. Кроме того, для использования самой General Magic, он также использовался для продвижения услуг PersonaLink, связанных с AT&T . [26]

2000-е [ править ]

В августе 2006 года Amazon создала дочернюю компанию Amazon Web Services и представила свое Elastic Compute Cloud (EC2). [14]

В апреле 2008 года Google выпустила бета-версию Google App Engine . [27]

В начале 2008 года NASA «s Туманность , [28] усиливается в бачке финансируемой Европейской комиссией проекта, стал первым программным обеспечением с открытым исходным кодом для развертывания частных и гибридных облаков, а также для федерации облаков. [29]

К середине 2008 г. компания Gartner увидела возможность облачных вычислений «сформировать отношения между потребителями ИТ-услуг, теми, кто пользуется ИТ-услугами, и теми, кто их продает» [30], и заметил, что «организации переходят с принадлежащего компании оборудования и программные активы к моделям на основе сервисов для каждого использования ", так что" прогнозируемый переход к вычислениям ... приведет к резкому росту ИТ-продуктов в некоторых областях и значительному сокращению в других областях ". [31]

В 2008 году Национальный научный фонд США начал программу Cluster Exploratory для финансирования академических исследований с использованием кластерной технологии Google - IBM для анализа огромных объемов данных [32].

В 2009 году правительство Франции объявило о проекте Andromède по созданию «суверенного облака» или национальных облачных вычислений, при этом правительство потратит 285 миллионов евро. [33] [34] Инициатива провалилась, и Cloudwatt был закрыт 1 февраля 2020 года. [35] [36]

2010-е [ править ]

В феврале 2010 года Microsoft выпустила Microsoft Azure , о которой было объявлено в октябре 2008 года [37].

В июле 2010 года Rackspace Hosting и НАСА совместно запустили инициативу по созданию облачного программного обеспечения с открытым исходным кодом, известную как OpenStack . Проект OpenStack призван помочь организациям, предлагающим услуги облачных вычислений, работающие на стандартном оборудовании. Ранний код был получен с платформы NASA Nebula, а также с платформы Cloud Files от Rackspace . Как предложение с открытым исходным кодом и наряду с другими решениями с открытым исходным кодом, такими как CloudStack, Ganeti и OpenNebula, он привлек внимание нескольких ключевых сообществ. Несколько исследований направлены на сравнение этих предложений с открытым исходным кодом на основе набора критериев. [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44]

1 марта 2011 года IBM анонсировала платформу IBM SmartCloud для поддержки Smarter Planet . [45] Среди различных компонентов основы Smarter Computing облачные вычисления являются критически важной частью. 7 июня 2012 года Oracle анонсировала Oracle Cloud . [46] Это облачное предложение готово стать первым, предоставляющим пользователям доступ к интегрированному набору ИТ-решений, включая уровни приложений ( SaaS ), платформы ( PaaS ) и инфраструктуры ( IaaS ). [47] [48] [49]

В мае 2012 г. была выпущена предварительная версия Google Compute Engine , а в декабре 2013 г. он стал общедоступным. [50]

В 2019 году выяснилось, что Linux больше всего используется в Microsoft Azure . [13] В декабре 2019 года Amazon анонсировала AWS Outposts, полностью управляемый сервис, который расширяет инфраструктуру AWS, сервисы AWS, API-интерфейсы и инструменты практически до любого центра обработки данных клиентов, пространства совместного размещения или локального объекта для действительно согласованного гибридный опыт [51]

Подобные концепции [ править ]

Цель облачных вычислений - дать пользователям возможность воспользоваться всеми этими технологиями без необходимости глубоких знаний или опыта работы с каждой из них. Облако нацелено на сокращение затрат и помогает пользователям сосредоточиться на своем основном бизнесе, а не на препятствиях со стороны ИТ. [52] Основной технологией, обеспечивающей облачные вычисления, является виртуализация . Программное обеспечение виртуализации разделяет физическое вычислительное устройство на одно или несколько «виртуальных» устройств, каждое из которых можно легко использовать и управлять им для выполнения вычислительных задач. С виртуализацией на уровне операционной системыпо существу создавая масштабируемую систему из нескольких независимых вычислительных устройств, простаивающие вычислительные ресурсы могут распределяться и использоваться более эффективно. Виртуализация обеспечивает гибкость, необходимую для ускорения ИТ-операций, и снижает затраты за счет увеличения использования инфраструктуры . Автономные вычисления автоматизируют процесс, с помощью которого пользователь может предоставлять ресурсы по запросу . За счет минимизации участия пользователя автоматизация ускоряет процесс, снижает трудозатраты и снижает вероятность человеческих ошибок. [52]

Облачные вычисления используют концепции коммунальных вычислений для предоставления показателей для используемых услуг. Облачные вычисления пытаются решить проблемы QoS (качества обслуживания) и надежности других моделей распределенных вычислений . [52]

Облачные вычисления имеют общие характеристики с:

  • Клиент-серверная модель - клиент-сервер в широком смысле относится к любому распределенного приложения , которое отличает между поставщиками услуг (серверов) и сервисных запрашивающих (клиентов). [53]
  • Компьютерное бюро - сервисное бюро, предоставляющее компьютерные услуги, особенно с 1960-х по 1980-е годы.
  • Грид-вычисления - форма распределенных и параллельных вычислений, при которой «супер-виртуальный компьютер» состоит из кластера сетевых слабосвязанных компьютеров, действующих совместно для выполнения очень больших задач.
  • Туман вычисление -Distributed вычислительной парадигмы , которая предоставляет данные, вычислительные, хранение и службу приложений ближе к клиенту или краевым ближнему пользователя устройствам, таким как сетевые маршрутизаторы. Кроме того, туманные вычисления обрабатывают данные на уровне сети, на интеллектуальных устройствах и на стороне клиента конечного пользователя (например, мобильных устройств) вместо отправки данных в удаленное место для обработки.
  • Мэйнфрейм - мощные компьютеры, используемые в основном крупными организациями для критически важных приложений, обычно для обработки больших объемов данных, таких как перепись ; статистика промышленности и потребителей; полиция и спецслужбы; планирование ресурсов предприятия ; и обработка финансовых транзакций .
  • Коммунальные вычисления - «упаковка вычислительных ресурсов , таких как вычисления и хранение, в виде дозированной услуги, аналогичной традиционной коммунальной услуге, такой как электричество». [54] [55]
  • Одноранговая - распределенная архитектура без необходимости централизованной координации. Участники являются как поставщиками, так и потребителями ресурсов (в отличие от традиционной модели клиент-сервер).
  • Экологичные вычисления - изучение и практика экологически устойчивых вычислений или ИТ.
  • Облачная песочница - живая изолированная компьютерная среда, в которой программа, код или файл могут работать, не влияя на приложение, в котором они работают.

Характеристики [ править ]

Облачные вычисления обладают следующими ключевыми характеристиками:

  • Гибкость для организаций может быть улучшена, поскольку облачные вычисления могут повысить гибкость пользователей за счет повторного выделения ресурсов, добавления или расширения ресурсов технологической инфраструктуры.
  • Снижение затрат заявлено поставщиками облачных услуг. Модель предоставления общедоступного облака преобразует капитальные затраты (например, покупку серверов) в эксплуатационные расходы . [56] Это якобы снижает барьеры для входа , поскольку инфраструктура обычно предоставляется третьей стороной и не требует покупки для одноразовых или нечастых ресурсоемких вычислительных задач. Ценообразование на основе коммунальных вычислений является "детализированным" с вариантами выставления счетов на основе использования. Кроме того, для реализации проектов с использованием облачных вычислений требуется меньше внутренних ИТ-навыков. [57] Современное хранилище проекта e-FISCAL [58] содержит несколько статей, в которых более подробно рассматриваются аспекты затрат, в большинстве из которых делается вывод о том, что экономия затрат зависит от типа поддерживаемых мероприятий и типа инфраструктуры, доступной внутри компании.
  • Независимость от устройства и местоположения [59] позволяет пользователям получать доступ к системам с помощью веб-браузера независимо от их местоположения или того, какое устройство они используют (например, ПК, мобильный телефон). Поскольку инфраструктура находится за пределами площадки (обычно предоставляется третьей стороной) и доступна через Интернет, пользователи могут подключаться к ней из любого места. [57]
  • Обслуживание приложений облачных вычислений проще, потому что их не нужно устанавливать на компьютер каждого пользователя, и к ним можно получить доступ из разных мест (например, из разных рабочих мест, во время путешествий и т. Д.).
  • Мультиарендность позволяет разделить ресурсы и затраты между большим пулом пользователей, что позволяет:
    • централизация инфраструктуры в местах с меньшими затратами (например, недвижимость, электричество и т. д.)
    • увеличивается пиковая нагрузка (пользователям не нужно проектировать и платить за ресурсы и оборудование, чтобы соответствовать максимально возможному уровню нагрузки)
    • использование и повышение эффективности систем, которые часто используются только на 10–20%. [60] [61]
  • Производительность контролируется ИТ-специалистами поставщика услуг, а согласованные и слабосвязанные архитектуры создаются с использованием веб-служб в качестве системного интерфейса. [57] [62]
  • Производительность может быть увеличена, если несколько пользователей могут работать с одними и теми же данными одновременно, не дожидаясь их сохранения и отправки по электронной почте. Можно сэкономить время, поскольку информацию не нужно повторно вводить при сопоставлении полей, а пользователям не нужно устанавливать обновления программного обеспечения на свой компьютер. [63]
  • Доступность улучшается за счет использования нескольких избыточных сайтов, что делает хорошо спроектированные облачные вычисления подходящими для обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления . [64]
  • Масштабируемость и эластичность за счет динамического («по запросу») предоставления ресурсов на мелкозернистой основе самообслуживания в режиме, близком к реальному времени [65] [66] (обратите внимание, время запуска виртуальной машины зависит от типа виртуальной машины, местоположения, Поставщики ОС и облачных вычислений [65] ), при этом пользователям не нужно проектировать для пиковых нагрузок. [67] [68] [69] Это дает возможность увеличивать масштаб, когда потребность в использовании увеличивается, или уменьшаться, если ресурсы не используются. [70] Новые подходы к управлению эластичностью включают использование методов машинного обучения для предложения эффективных моделей эластичности. [71]
  • Безопасность можно улучшить за счет централизации данных, увеличения ресурсов, ориентированных на безопасность, и т. Д., Но могут сохраняться опасения по поводу потери контроля над определенными конфиденциальными данными и отсутствия безопасности для хранимых ядер . Безопасность часто не уступает другим традиционным системам или даже лучше, отчасти потому, что поставщики услуг могут выделять ресурсы на решение проблем безопасности, которые многие клиенты не могут себе позволить или которые у них нет технических навыков для решения. [72] Однако сложность безопасности значительно возрастает, когда данные распределяются по более широкой области или по большему количеству устройств, а также в многопользовательских системах, совместно используемых несвязанными пользователями. Кроме того, доступ пользователей к журналам аудита безопасностиможет быть сложно или невозможно. Частично установка частного облака мотивируется желанием пользователей сохранить контроль над инфраструктурой и избежать потери контроля над информационной безопасностью.

Национальный институт стандартов и технологии «s определение облачных вычислений идентифицируют„пяти основных характеристик“:

Самообслуживание по запросу. Потребитель может в одностороннем порядке автоматически предоставлять вычислительные возможности, такие как серверное время и сетевое хранилище, без необходимости взаимодействия человека с каждым поставщиком услуг.

Широкий доступ к сети. Возможности доступны через сеть и доступны через стандартные механизмы, которые способствуют использованию гетерогенных платформ тонких или толстых клиентов (например, мобильных телефонов, планшетов, ноутбуков и рабочих станций).

Объединение ресурсов . Вычислительные ресурсы провайдера объединяются для обслуживания нескольких потребителей с использованием многопользовательской модели, при этом различные физические и виртуальные ресурсы динамически назначаются и переназначаются в соответствии с потребностями потребителей. 

Быстрая эластичность. Возможности могут быть эластично предоставлены и освобождены, в некоторых случаях автоматически, для быстрого масштабирования вовне и внутрь соразмерно спросу. Для потребителя возможности, доступные для предоставления, часто кажутся неограниченными и могут быть присвоены в любом количестве в любое время.

Размеренный сервис. Облачные системы автоматически контролируют и оптимизируют использование ресурсов, используя возможность измерения на некотором уровне абстракции, соответствующем типу услуги (например, хранение, обработка, пропускная способность и активные учетные записи пользователей). Использование ресурсов можно отслеживать, контролировать и составлять отчеты, обеспечивая прозрачность как для поставщика, так и для потребителя используемой услуги.

-  Национальный институт стандартов и технологий [73]

Модели обслуживания [ править ]

Модели служб облачных вычислений, организованные в виде слоев в стеке

Хотя сервис-ориентированная архитектура сторонники «Весь как сервис» (с сокращенным EAAs или Xaas , [74] или просто AAS ), облачные вычислениями провайдеров предлагают свою «услугу» в соответствии с различными моделями, из которых трех стандартных моделей в NIST являются Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS). [73] Эти модели предлагают возрастающую абстракцию; поэтому они часто изображаются как слои в стопке: инфраструктура, платформа и программное обеспечение как услуга, но не обязательно связаны между собой. Например, можно предоставить SaaS, реализованный на физических машинах (голый металл), без использования базовых уровней PaaS или IaaS, и, наоборот, можно запустить программу на IaaS и получить к ней прямой доступ, не упаковывая ее как SaaS.

Инфраструктура как услуга (IaaS) [ править ]

«Инфраструктура как услуга» (IaaS) относится к онлайн-сервисам, которые предоставляют высокоуровневые API - интерфейсы, используемые для абстрагирования различных низкоуровневых деталей базовой сетевой инфраструктуры, таких как физические вычислительные ресурсы, местоположение, разделение данных, масштабирование, безопасность, резервное копирование и т. Д. A гипервизор запускает виртуальные машины в качестве гостей. Пулы гипервизоров в облачной операционной системе могут поддерживать большое количество виртуальных машин и возможность масштабировать услуги вверх и вниз в соответствии с различными требованиями клиентов. Контейнеры Linux работают в изолированных разделах одного ядра Linux, работающего непосредственно на физическом оборудовании. Группы Linuxа пространства имен - это лежащие в основе технологии ядра Linux, используемые для изоляции, защиты и управления контейнерами. Контейнеризация предлагает более высокую производительность, чем виртуализация, потому что нет накладных расходов на гипервизор. Кроме того, емкость контейнера автоматически динамически масштабируется в зависимости от вычислительной нагрузки, что устраняет проблему избыточного выделения ресурсов и позволяет выставлять счета на основе использования. [75] Облака IaaS часто предлагают дополнительные ресурсы, такие как библиотека образов дисков виртуальной машины , хранилище необработанных блоков, хранилище файлов или объектов , брандмауэры, балансировщики нагрузки, IP-адреса, виртуальные локальные сети (VLAN) и программные пакеты. [76]

В NIST определение «сек облачных вычислений описывает IaaS как«где потребитель имеет возможность развернуть и запустить произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системы и приложения. Потребитель не успевает или контроля лежащего в основе облачной инфраструктуры , но имеет контроль над операционными системами, хранилище и развернутые приложения, а также, возможно, ограниченный контроль отдельных сетевых компонентов (например, межсетевые экраны хоста) ». [73]

Провайдеры облака IaaS поставляют эти ресурсы по запросу из своих больших пулов оборудования, установленных в центрах обработки данных . Для подключения к глобальной сети клиенты могут использовать либо Интернет, либо облака оператора (выделенные виртуальные частные сети ). Для развертывания своих приложений пользователи облака устанавливают образы операционных систем и свое прикладное программное обеспечение в облачной инфраструктуре. В этой модели пользователь облака исправляет и обслуживает операционные системы и прикладное программное обеспечение. Поставщики облачных услуг обычно выставляют счета за услуги IaaS на основе коммунальных вычислений: стоимость отражает количество выделенных и потребленных ресурсов. [77]

Платформа как услуга (PaaS) [ править ]

В NIST определение «сек облачных вычислений определяет платформы как услуга , как: [73]

Возможности, предоставляемые потребителю, заключаются в развертывании в облачной инфраструктуре приложений, созданных или приобретенных потребителем, созданных с использованием языков программирования, библиотек, сервисов и инструментов, поддерживаемых поставщиком. Потребитель не управляет базовой облачной инфраструктурой, включая сеть, серверы, операционные системы или хранилище, и не контролирует ее, но имеет контроль над развернутыми приложениями и, возможно, параметрами конфигурации для среды размещения приложений.

Поставщики PaaS предлагают разработчикам приложений среду разработки. Провайдер обычно разрабатывает инструментарий и стандарты для разработки, а также каналы распространения и оплаты. В моделях PaaS поставщики облачных услуг предоставляют вычислительную платформу , обычно включающую операционную систему, среду исполнения на языке программирования, базу данных и веб-сервер. Разработчики приложений разрабатывают и запускают свое программное обеспечение на облачной платформе вместо того, чтобы напрямую покупать и управлять базовым аппаратным и программным уровнями. При использовании некоторых PaaS базовый компьютер и ресурсы хранилища автоматически масштабируются в соответствии с требованиями приложения, поэтому пользователю облака не нужно распределять ресурсы вручную. [78] [ требуется цитата для проверки ]

Некоторые поставщики услуг интеграции и управления данными также используют специализированные приложения PaaS в качестве моделей доставки данных. Примеры включают iPaaS (интеграционная платформа как услуга) и dPaaS (платформа данных как услуга) . iPaaS позволяет клиентам разрабатывать, выполнять и управлять интеграционными потоками. [79] В рамках модели интеграции iPaaS заказчики руководят разработкой и развертыванием интеграций без установки или управления каким-либо оборудованием или промежуточным ПО. [80] dPaaS предоставляет продукты интеграции и управления данными как полностью управляемую услугу. [81]В рамках модели dPaaS провайдер PaaS, а не заказчик, управляет разработкой и выполнением программ путем создания приложений данных для заказчика. Пользователи dPaaS получают доступ к данным с помощью инструментов визуализации данных. [82]

Программное обеспечение как услуга (SaaS) [ править ]

В NIST определение «сек облачных вычислений определяет программное обеспечение как услуга , как: [73]

Потребителю предоставляется возможность использовать приложения поставщика, работающие в облачной инфраструктуре . Приложения доступны с различных клиентских устройств либо через интерфейс тонкого клиента, например через веб-браузер (например, электронную почту на базе Интернета), либо через интерфейс программы. Потребитель не управляет и не контролирует базовую облачную инфраструктуру, включая сеть, серверы, операционные системы, хранилище или даже возможности отдельных приложений, за возможным исключением ограниченных параметров конфигурации приложения для конкретного пользователя.

В модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS) пользователи получают доступ к прикладному программному обеспечению и базам данных . Поставщики облачных услуг управляют инфраструктурой и платформами, на которых выполняются приложения. SaaS иногда называют «программным обеспечением по запросу», и обычно его цена определяется на основе оплаты за использование или с использованием абонентской платы. [83]В модели SaaS поставщики облачных услуг устанавливают и используют прикладное программное обеспечение в облаке, а пользователи облака получают доступ к программному обеспечению из облачных клиентов. Пользователи облака не управляют облачной инфраструктурой и платформой, на которой работает приложение. Это избавляет от необходимости устанавливать и запускать приложение на собственных компьютерах пользователя облака, что упрощает обслуживание и поддержку. Облачные приложения отличаются от других приложений своей масштабируемостью, которая может быть достигнута путем клонирования задач на несколько виртуальных машин во время выполнения для удовлетворения меняющихся требований к работе. [84] Балансировщики нагрузки распределяют работу по множеству виртуальных машин. Этот процесс прозрачен для пользователя облака, который видит только одну точку доступа.. Для обслуживания большого числа облачных пользователей облачные приложения могут быть мультиарендными , что означает, что любая машина может обслуживать более одной организации облачных пользователей.

Модель ценообразования для приложений SaaS обычно представляет собой ежемесячную или годовую фиксированную плату за пользователя [85], поэтому цены становятся масштабируемыми и регулируемыми, если пользователи добавляются или удаляются в любой момент. Это также может быть бесплатно. [86] Сторонники утверждают, что SaaS дает бизнесу возможность сократить операционные расходы на ИТ за счет аутсорсинга.обслуживание аппаратного и программного обеспечения и поддержка поставщика облачных услуг. Это позволяет бизнесу перераспределять затраты на ИТ-операции с расходов на оборудование / программное обеспечение и расходов на персонал на достижение других целей. Кроме того, при централизованном размещении приложений обновления могут быть выпущены без необходимости установки нового программного обеспечения. Одним из недостатков SaaS является хранение данных пользователей на сервере облачного провайдера. В результате [ необходима цитата ] может быть несанкционированный доступ к данным. [87] Примерами приложений, предлагаемых как SaaS, являются игры и производственные программы, такие как Google Docs и Word Online. Приложения SaaS могут быть интегрированы с облачным хранилищем илиСлужбы хостинга файлов , как в случае интеграции Документов Google с Google Диском, а Word Online - с Onedrive. [ необходима цитата ]

Мобильный "бэкэнд" как услуга (MBaaS) [ править ]

В мобильной модели «серверная часть как услуга (м)», также известной как « серверная часть как услуга» (BaaS) , разработчикам веб-приложений и мобильных приложений предоставляется возможность связать свои приложения с облачным хранилищем и услугами облачных вычислений с помощью программирования приложений. интерфейсы (API), доступные для их приложений и пользовательских комплектов разработки программного обеспечения (SDK). Услуги включают управление пользователями, push-уведомления , интеграцию со службами социальных сетей [88] и многое другое. Это относительно недавняя модель в облачных вычислениях [89], большинство стартапов BaaS датируется 2011 годом или позже.[90] [91] [92], но тенденции указывают на то, что эти услуги становятся все более популярными среди корпоративных потребителей. [93]

Бессерверные вычисления [ править ]

Бессерверные вычисления - это модель выполнения кода облачных вычислений, в которой поставщик облачных услуг полностью управляет запуском и остановкой виртуальных машин по мере необходимости для обслуживания запросов, а счета за запросы выставляются на основе абстрактной меры ресурсов, необходимых для удовлетворения запроса, а не для каждой виртуальной машины. в час. [94] Несмотря на название, на самом деле это не требует запуска кода без серверов. [94] Бессерверные вычисления названы так потому, что компания или лицо, владеющее системой, не должны покупать, арендовать или предоставлять серверы или виртуальные машины для работы внутреннего кода.

Функционирование как услуга (FaaS) [ править ]

Функция как услуга (FaaS) - это удаленный вызов процедуры, размещенный в службе, который использует бессерверные вычисления для развертывания отдельных функций в облаке, которые выполняются в ответ на события. [95] FaaS входит в более широкий термин бессерверные вычисления , но эти термины также могут использоваться как взаимозаменяемые. [96]

Модели развертывания [ править ]

Типы облачных вычислений

Частное облако [ править ]

Частное облако - это облачная инфраструктура, эксплуатируемая исключительно для одной организации, независимо от того, управляется ли она внутри компании или третьей стороной, и размещается на внутреннем или внешнем сервере. [73] Реализация проекта частного облака требует значительных усилий для виртуализации бизнес-среды и требует от организации пересмотра решений относительно существующих ресурсов. Это может улучшить бизнес, но на каждом этапе проекта возникают проблемы безопасности, которые необходимо решать, чтобы предотвратить серьезные уязвимости. Самостоятельные центры обработки данных [97]обычно капиталоемкие. Они занимают значительную физическую площадь, требуя выделения места, оборудования и средств контроля окружающей среды. Эти активы необходимо периодически обновлять, что приводит к дополнительным капитальным затратам. Они вызвали критику, потому что пользователи «все еще должны покупать, строить и управлять ими» и, таким образом, не получают выгоды от менее практического управления [98], по сути, «[отсутствие] экономической модели, которая делает облачные вычисления такой интригующей концепцией». . [99] [100]

Публичное облако [ править ]

Облачные сервисы считаются «общедоступными», когда они предоставляются через общедоступный Интернет, и они могут предлагаться в виде платной подписки или бесплатно. [101] С архитектурной точки зрения существует несколько различий между услугами публичного и частного облака, но проблемы безопасности существенно возрастают, когда услуги (приложения, хранилище и другие ресурсы) совместно используются несколькими клиентами. Большинство провайдеров общедоступного облака предлагают услуги прямого подключения, которые позволяют клиентам безопасно подключать свои устаревшие центры обработки данных к резидентным приложениям в облаке. [57] [102]

Несколько факторов, таких как функциональность решений, стоимость , интеграционные и организационные аспекты, а также безопасность и защита , влияют на решение предприятий и организаций выбрать общедоступное облако или локальное решение. [103]

Гибридное облако [ править ]

Гибридное облако представляет собой композицию общедоступного облака и частной среды, такой как частное облако или локальные ресурсы [104] [105], которые остаются отдельными объектами, но связаны вместе, предлагая преимущества нескольких моделей развертывания. Гибридное облако также может означать возможность подключения совместных, управляемых и / или выделенных служб с облачными ресурсами. [73] Gartner определяет гибридную облачную службу как службу облачных вычислений, которая состоит из некоторой комбинации частных, общедоступных и общественных облачных служб от разных поставщиков услуг. [106]Гибридная облачная служба пересекает границы изоляции и поставщика, поэтому ее нельзя просто отнести к одной категории частных, общедоступных или общественных облачных служб. Это позволяет расширить емкость или возможности облачной службы путем агрегирования, интеграции или настройки с другой облачной службой.

Существуют различные варианты использования композиции гибридного облака. Например, организация может хранить конфиденциальные данные клиентов в своем приложении в частном облаке, но соединить это приложение с приложением бизнес-аналитики, предоставляемым в общедоступном облаке как программная услуга. [107] Этот пример гибридного облака расширяет возможности предприятия по предоставлению определенных бизнес-услуг за счет добавления доступных извне общедоступных облачных сервисов. Внедрение гибридного облака зависит от ряда факторов, таких как требования к безопасности и соответствию данных, необходимый уровень контроля над данными и приложения, которые использует организация. [108]

Другой пример гибридного облака - это то, где ИТ- организации используют вычислительные ресурсы общедоступного облака для удовлетворения временных потребностей в мощности, которые не могут быть удовлетворены частным облаком. [109] Эта возможность позволяет гибридным облакам использовать всплеск облака для масштабирования по облакам. [73] Распространение облака - это модель развертывания приложений, в которой приложение запускается в частном облаке или центре обработки данных и «переносится» в общедоступное облако, когда возрастает потребность в вычислительной мощности. Основное преимущество облачных технологий и модели гибридного облака заключается в том, что организация платит за дополнительные вычислительные ресурсы только тогда, когда они необходимы. [110]Распространение облака позволяет центрам обработки данных создавать внутреннюю ИТ-инфраструктуру, которая поддерживает средние рабочие нагрузки, и использовать облачные ресурсы из общедоступных или частных облаков во время пиков требований к обработке. [111] Специализированная модель гибридного облака, которая построена на разнородном оборудовании, называется «Межплатформенное гибридное облако». Кросс-платформенное гибридное облако обычно работает на разных архитектурах ЦП, например, x86-64 и ARM. Пользователи могут прозрачно развертывать и масштабировать приложения, не зная об аппаратном разнообразии облака. [112] Этот вид облака возник в результате появления систем на кристалле на базе ARM для вычислений серверного класса.

Инфраструктура гибридного облака по существу служит для устранения ограничений, присущих характеристикам ретрансляции множественного доступа в частных облачных сетях. К преимуществам относятся повышенная гибкость во время выполнения и адаптивная обработка памяти, уникальная для моделей виртуализированных интерфейсов. [113]

Другое [ править ]

Облако сообщества [ править ]

Облако сообщества разделяет инфраструктуру между несколькими организациями из определенного сообщества с общими проблемами (безопасность, соответствие, юрисдикция и т. Д.), Независимо от того, управляется ли оно внутренним или сторонним лицом, и размещается внутри или снаружи. Затраты распределяются между меньшим количеством пользователей, чем общедоступное облако (но больше, чем частное облако), поэтому реализуется лишь часть потенциала экономии средств облачных вычислений. [73]

Распределенное облако [ править ]

Платформа облачных вычислений может быть собрана из распределенного набора машин в разных местах, подключенных к одной сети или сервису-концентратору. Можно выделить два типа распределенных облаков: вычисление общедоступных ресурсов и облако добровольцев.

  • Вычисления с общедоступными ресурсами - этот тип распределенного облака является результатом широкого определения облачных вычислений, поскольку они больше похожи на распределенные вычисления, чем на облачные вычисления. Тем не менее, это считается подклассом облачных вычислений.
  • Волонтерское облако. Волонтерские облачные вычисления характеризуются как пересечение вычислений с общедоступными ресурсами и облачных вычислений, где инфраструктура облачных вычислений строится с использованием добровольных ресурсов. В связи с этим типом инфраструктуры возникает множество проблем из-за непостоянства ресурсов, используемых для ее создания, и динамической среды, в которой она работает. Ее также можно назвать одноранговыми облаками или одноранговыми облаками. Интересной попыткой в ​​этом направлении является Cloud @ Home, она направлена ​​на внедрение инфраструктуры облачных вычислений с использованием добровольных ресурсов, обеспечивающих бизнес-модель для стимулирования взносов посредством финансового возмещения. [114]

Мультиоблако [ править ]

Мультиоблако - это использование множества сервисов облачных вычислений в единой гетерогенной архитектуре для уменьшения зависимости от отдельных поставщиков, повышения гибкости за счет выбора, смягчения последствий стихийных бедствий и т. Д. Оно отличается от гибридного облака тем, что относится к множеству облачных сервисов, а не к множеству. режимы развертывания (общедоступный, частный, устаревший). [115] [116] [117]

Поли облако [ править ]

Под политическим облаком понимается использование нескольких общедоступных облаков с целью использования определенных услуг, предлагаемых каждым поставщиком. Оно отличается от мультиоблака тем, что не предназначено для увеличения гибкости или снижения рисков, а скорее используется для того, чтобы позволить организации достичь большего, чем можно было бы сделать с помощью одного поставщика. [118]

Облако больших данных [ править ]

Проблемы передачи больших объемов данных в облако, а также безопасность данных, когда данные находятся в облаке, изначально препятствовали внедрению облака для больших данных , но теперь большая часть данных поступает из облака и с появлением серверов без операционной системы. , облако стало [119] решением для вариантов использования, включая бизнес- аналитику и геопространственный анализ . [120]

Облако HPC [ править ]

Облако HPC относится к использованию услуг и инфраструктуры облачных вычислений для выполнения приложений высокопроизводительных вычислений (HPC). [121] Эти приложения потребляют значительный объем вычислительной мощности и памяти и традиционно выполняются на кластерах компьютеров. В 2016 году несколько компаний, включая R-HPC, Amazon Web Services , Univa , Silicon Graphics International , Sabalcore, Gomput и Penguin Computing, предложили высокопроизводительное вычислительное облако. Облако Penguin On Demand (POD) было одним из первых невиртуализированных удаленных сервисов HPC, предлагаемых с оплатой по факту использования. [122] [123]Penguin Computing запустила свое облако HPC в 2016 году в качестве альтернативы Amazon EC2 Elastic Compute Cloud, в котором используются виртуализированные вычислительные узлы. [124] [125]

Архитектура [ править ]

Образец архитектуры облачных вычислений

Облако архитектура , [126] архитектура системы из программных систем , участвующих в предоставлении облачных вычислений,правиловключаетсебя несколько компонентов облака сообщающегося друг с другом по рыхлому механизму соединениятакие как очереди сообщений. Эластичное положение подразумевает разумное использование сильного или слабого сцепления применительно к таким и другим механизмам.

Облачная инженерия [ править ]

Облачная инженерия - это приложение инженерных дисциплин к облачным вычислениям. Он привносит систематический подход к высокоуровневым проблемам коммерциализации, стандартизации и управления при проектировании, разработке, эксплуатации и обслуживании систем облачных вычислений. Это междисциплинарный метод, включающий вклад в различных областях, таких как системы , программное обеспечение , Интернет , производительность , разработка информационных технологий , безопасность , платформа , риски иинженерия качества .

Безопасность и конфиденциальность [ править ]

Облачные вычисления создают проблемы с конфиденциальностью, поскольку поставщик услуг может получить доступ к данным, которые находятся в облаке, в любое время. Он может случайно или намеренно изменить или удалить информацию. [127] Многие поставщики облачных услуг могут обмениваться информацией с третьими сторонами, если это необходимо в целях правопорядка без ордера. Это разрешено их политиками конфиденциальности, с которыми пользователи должны согласиться, прежде чем они начнут использовать облачные сервисы. Решения по обеспечению конфиденциальности включают в себя политику и законодательство, а также выбор конечными пользователями способа хранения данных. [127] Пользователи могут шифровать данные, которые обрабатываются или хранятся в облаке, чтобы предотвратить несанкционированный доступ. [128] [127] Системы управления идентификациейможет также предоставить практические решения проблем конфиденциальности в облачных вычислениях. Эти системы различают авторизованных и неавторизованных пользователей и определяют объем данных, доступных каждому объекту. [129] Системы работают, создавая и описывая личности, записывая действия и избавляясь от неиспользуемых личностей.

По данным Cloud Security Alliance, тремя основными угрозами в облаке являются небезопасные интерфейсы и API , потеря и утечка данных и отказ оборудования, на которые приходится 29%, 25% и 10% всех сбоев в области безопасности облака соответственно. Вместе они образуют общие технологические уязвимости. В платформе поставщика облачных услуг, совместно используемой разными пользователями, может быть вероятность, что информация, принадлежащая разным клиентам, находится на одном сервере данных. Кроме того, Юджин Шульц, технический директор Emagined Security, сказал, что хакеры тратят много времени и усилий на поиск способов проникновения в облако. «В облачной инфраструктуре есть настоящие ахиллесовы пята, которые проделывают большие дыры для плохих парней». Поскольку данные сотен или тысяч компаний могут храниться на крупных облачных серверах, хакеры теоретически могут получить контроль над огромными хранилищами информации с помощью одной атаки - процесс, который он назвал «гиперджекингом». Некоторые примеры этого включают нарушение безопасности Dropbox и утечку iCloud 2014. [130] Dropbox был взломан в октябре 2014 года: более 7 миллионов паролей пользователей были украдены хакерами, чтобы получить от него денежную ценность с помощью биткойнов (BTC). Имея эти пароли,они могут читать личные данныеа также чтобы эти данные индексировались поисковыми системами (делая информацию общедоступной). [130]

Существует проблема юридического владения данными (если пользователь хранит некоторые данные в облаке, может ли провайдер облака получить от этого прибыль?). Во многих соглашениях об условиях использования ничего не говорится о праве собственности. [131] Физический контроль над компьютерным оборудованием (частное облако) более безопасен, чем хранение оборудования за пределами площадки и под чьим-либо контролем (публичное облако). Это дает отличный стимул поставщикам услуг общедоступных облачных вычислений уделять приоритетное внимание созданию и поддержанию надежного управления безопасными услугами. [132] Некоторые малые предприятия, у которых нет опыта в ИТслужба безопасности может обнаружить, что для них более безопасно использовать общедоступное облако. Существует риск того, что конечные пользователи не понимают проблемы, возникающие при входе в облачную службу (люди иногда не читают многие страницы соглашения об условиях обслуживания и просто нажимают «Принять», не читая). Это важно сейчас, когда облачные вычисления становятся популярными и необходимы для работы некоторых сервисов, например, для интеллектуального личного помощника (Apple Siri или Google Now ). По сути, частное облако считается более безопасным с более высоким уровнем контроля для владельца, однако общедоступное облако считается более гибким и требует меньше времени и денежных вложений от пользователя. [133]

Ограничения и недостатки [ править ]

По словам Брюса Шнайера , «недостатком является то, что у вас будут ограниченные возможности настройки. Облачные вычисления дешевле из-за экономии на масштабе , и, как и любая другая задача, переданная на аутсорсинг, вы, как правило, получаете то, что хотите. Ресторан с ограниченным меню дешевле чем личный повар, который может приготовить все, что вы хотите. Меньше вариантов по гораздо более низкой цене: это особенность, а не ошибка ". Он также предполагает, что «поставщик облачных услуг может не соответствовать вашим юридическим потребностям» и что предприятиям необходимо взвесить преимущества облачных вычислений и риски. [134]В облачных вычислениях контроль над внутренней инфраструктурой ограничен только поставщиком облачных вычислений. Поставщики облачных услуг часто выбирают политики управления, которые регулируют то, что пользователи облака могут делать с их развертыванием. [135] Пользователи облака также ограничены контролем и управлением своими приложениями, данными и услугами. [136] Это включает в себя ограничения данных , которые устанавливаются для пользователей облака поставщиком облака, выделяющим определенную полосу пропускания для каждого клиента и часто совместно используемым другими пользователями облака. [136]

Конфиденциальность и конфиденциальность - большие проблемы в некоторых действиях. Например, присяжные переводчики, работающие в соответствии с условиями NDA , могут столкнуться с проблемами, связанными с конфиденциальными данными , которые не зашифрованы . [137]

Облачные вычисления выгодны многим предприятиям; это снижает затраты и позволяет им сосредоточиться на компетенции, а не на вопросах ИТ и инфраструктуры. Тем не менее оказалось, что облачные вычисления имеют некоторые ограничения и недостатки, особенно для небольших бизнес-операций, особенно в отношении безопасности и простоев. Технические сбои неизбежны и иногда случаются, когда поставщики облачных услуг (CSP) оказываются перегруженными в процессе обслуживания своих клиентов. Это может привести к временной приостановке бизнеса. Поскольку системы этой технологии полагаются на Интернет, человек не может получить доступ к своим приложениям, серверу или данным из облака во время сбоя. [138] Однако у многих крупных предприятий есть как минимум два интернет-провайдера, использующих разные точки входа на свои рабочие места, а некоторые даже используют 4G как третий запасной вариант.

Новые тенденции [ править ]

Облачные вычисления по-прежнему являются предметом исследований. [139] Движущим фактором эволюции облачных вычислений были главные технические директора, стремящиеся минимизировать риск внутренних сбоев и уменьшить сложность жилищной сети и вычислительного оборудования внутри компании. [140] Крупные компании, занимающиеся облачными технологиями, инвестируют миллиарды долларов в год в облачные исследования и разработки . Например, в 2011 году Microsoft направила 90% своего бюджета на НИОКР в размере 9,6 млрд долларов в свое облако. [141] Исследование инвестиционного банка Centaur Partners, проведенное в конце 2015 года, показало, что доход от SaaS вырастет с 13,5 млрд долларов в 2011 году до 32,8 млрд долларов в 2016 году. [142]

В 2021 году программное обеспечение как услуга ( SaaS ) по-прежнему будет крупнейшим сегментом рынка для расходов конечных пользователей на облачные ИТ-услуги - ожидается, что они вырастут примерно на 16% до 117,8 млрд долларов - ожидается, что услуги инфраструктуры приложений ( PaaS ) вырастут на 26,6 по данным Gartner, примерно до 55,5 млрд долларов . [143]

Цифровая криминалистика в облаке [ править ]

Проблема проведения расследований, когда к устройствам облачного хранения данных невозможно получить физический доступ, привела к ряду изменений в способах обнаружения и сбора цифровых доказательств. [144] Для формализации сбора были разработаны новые модели процессов. [145]

В некоторых сценариях существующие инструменты цифровой криминалистики могут быть использованы для доступа к облачному хранилищу в виде сетевых дисков (хотя это медленный процесс, генерирующий большой объем интернет-трафика). [ необходима цитата ]

Альтернативный подход - развернуть инструмент, который обрабатывает в самом облаке. [146]

Для организаций, использующих Office 365 с подпиской «E5», есть возможность использовать встроенные ресурсы Microsoft ediscovery, хотя они не обеспечивают всех функций, которые обычно требуются для судебной экспертизы. [147]

См. Также [ править ]

  • Блочное хранилище
  • Категория: Провайдеры облачных вычислений
  • Категория: Облачные платформы
  • Протокол связи
  • Система связи
  • Облачное сотрудничество
  • Безопасность облачных вычислений
  • Сравнение облачных вычислений
  • Управление облаком
  • Облачные исследования
  • Облачная робототехника
  • Облачное хранилище
  • Совместное облако хранения
  • Облачко
  • Росистые вычисления
  • Распределенная сеть
  • Кластер данных
  • Каталог
  • Файловая система
  • Кластерная файловая система
  • Распределенная файловая система
  • Распределенная файловая система для облака
  • Распределенное хранилище данных
  • Распределенная база данных
  • Распределенных вычислений
  • Децентрализованные вычисления
  • Периферийные вычисления
  • Пограничное устройство
  • Мобильные периферийные вычисления
  • Компьютерный кластер
  • Грид-вычисления
  • электронная наука
  • Туманные вычисления
  • Противотуманная робототехника
  • Микросервисы
  • База данных в памяти
  • Обработка в памяти
  • Интернет вещей
  • Мобильные облачные вычисления
  • Персональное облако
  • Робот как услуга
  • Сервис-Ориентированная Архитектура
  • Совместное времяпровождение
  • Повсеместные вычисления
  • Веб-вычисления
  • Пиринговый

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Введение в росистые вычисления: определение, концепция и последствия - журналы и журнал IEEE» .
  2. ^ Montazerolghaem, Ahmadreza; Ягмаи, Мохаммад Хоссейн; Леон-Гарсия, Альберто (сентябрь 2020 г.). «Мультимедийные сети зеленого облака: энергоэффективное распределение ресурсов на основе NFV / SDN» . IEEE Transactions по экологичной связи и сети . 4 (3): 873–889. DOI : 10,1109 / TGCN.2020.2982821 . ISSN 2473-2400 . 
  3. ^ Определение облачных вычислений NIST NIST
  4. ^ Ван (2012). «Архитектуры корпоративных облачных сервисов». Информационные технологии и менеджмент . 13 (4): 445–454. DOI : 10.1007 / s10799-012-0139-4 . S2CID 8251298 . 
  5. ^ a b «Что такое облачные вычисления?» . Amazon Web Services . 2013-03-19 . Проверено 20 марта 2013 .
  6. ^ Бабураджан, Раджани (2011-08-24). «Растущие возможности рынка облачных хранилищ укрепляют поставщиков» . It.tmcnet.com . Проверено 2 декабря 2011 .
  7. ^ Oestreich, Кен (2010-11-15). «Конвергентная инфраструктура» . Технический директор Форум . Thectoforum.com. Архивировано из оригинала на 2012-01-13 . Проверено 2 декабря 2011 .
  8. ^ Тед Симпсон, Джейсон Новак, Руки по виртуальным вычислениям , 2017, ISBN 1337515744 , стр. 451 
  9. ^ «Где загвоздка: скрытые затраты на облачные вычисления» . 2014-02-27 . Проверено 14 июля 2014 .
  10. ^ «Облачные вычисления: столкновение облаков» . Экономист . 2009-10-15 . Проверено 3 ноября 2009 .
  11. ^ «Gartner утверждает, что облачные вычисления будут иметь такое же влияние, как и электронный бизнес» . Gartner . Проверено 22 августа 2010 .
  12. ^ Gruman, Гален (2008-04-07). «Что на самом деле означает« облачные вычисления »» . InfoWorld . Проверено 2 июня 2009 .
  13. ^ a b Воан-Николс, Стивен Дж. «Разработчик Microsoft показывает, что Linux теперь больше используется в Azure, чем Windows Server» . ZDNet . Проверено 2 июля 2019 .
  14. ^ a b «Объявление об Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) - бета» . 24 августа 2006 . Дата обращения 31 мая 2014 .
  15. Антонио Регаладо (31 октября 2011 г.). «Кто придумал« облачные вычисления »?» . Обзор технологий . Массачусетский технологический институт . Проверено 31 июля 2013 года .
  16. ^ "История Интернета 1977" .
  17. ^ "Национальный научный фонд", Схема CSNET, "1981" .
  18. ^ "Что такое облачные вычисления?" . PCMAG . Проверено 24 февраля 2020 .
  19. Перейти ↑ AT&T (1993). "Что такое облако?" . Проверено 26 октября 2017 .Вы можете думать о нашем электронном месте встречи как об облаке. PersonaLink была создана с нуля, чтобы дать портативным коммуникаторам и другим устройствам легкий доступ к различным услугам. [...] Telescript - это революционная программная технология, которая делает возможной интеллектуальную помощь. AT&T, изобретенная General Magic, стала первой компанией, которая использует Telescript и приносит пользу людям во всем мире. [...] Очень скоро любой, у кого есть компьютер, персональный коммуникатор или телевизор, сможет использовать интеллектуальную помощь в облаке. И наше новое место встречи открыто, так что любой человек, будь то частное лицо, предприниматель или многонациональная компания, сможет предложить информацию, товары и услуги.
  20. Стивен Леви (апрель 1994). «Отличное приключение Билла и Энди II» . Проводной .
  21. ^ Уайт, JE "Сетевые спецификации для удаленного ввода заданий и получения удаленных выходных заданий в UCSB" . tools.ietf.org . Проверено 21 марта 2016 .
  22. ^ a b c Гриффин, Раймон (20.11.2018). Управление Интернетом . Электронные научные ресурсы. ISBN 978-1-83947-395-1.
  23. ^ "Июль 1993 г. Отчет о встрече рабочей группы IETF по IP over ATM" . СН : Переключатель. Архивировано из оригинала на 2012-07-10 . Проверено 22 августа 2010 .
  24. ^ Корбато, Фернандо Дж. «Экспериментальная система разделения времени» . SJCC Proceedings . Массачусетский технологический институт. Архивировано из оригинального 6 -го сентября 2009 года . Проверено 3 июля 2012 года .
  25. ^ Леви, Стивен (апрель 1994). «Отличное приключение Билла и Энди II» . Проводной .
  26. ^ Леви, Стивен (2014-05-23). «Tech Time Warp of the Week: смотрите, как AT&T изобретает облачные вычисления в 1994 году» . Проводной . AT&T и режиссер фильма Дэвид Хоффман выдвинули метафору облака - то, что уже давно используется в сетях и телекоммуникациях. [...] «Вы можете думать о нашем электронном месте встречи как об облаке», - говорит рассказчик фильма, [...] Дэвид Хоффман, человек, который снял фильм и сформировал все эти облачные образы, был сотрудником General Magic .

  27. ^ «Представляем Google App Engine + наш новый блог» . Блог разработчиков Google. 2008-04-07 . Проверено 7 марта 2017 .
  28. ^ "Платформа облачных вычислений туманности: НАСА" . Открытое правительство в НАСА. 2012-11-20 . Проверено 15 ноября 2020 .
  29. ^ Rochwerger, B .; Breitgand, D .; Levy, E .; Галис, А .; Нагин, К .; Llorente, IM; Montero, R .; Wolfsthal, Y .; Elmroth, E .; Caceres, J .; Бен-Иегуда, М .; Emmerich, W .; Галан, Ф. (2009). «Модель резервуара и архитектура для открытых федеративных облачных вычислений». Журнал исследований и разработок IBM . 53 (4): 4: 1–4: 11. DOI : 10.1147 / JRD.2009.5429058 .
  30. ^ Следите за облачными вычислениями , Эми Шурр, Network World, 2008-07-08, цитируяотчет Gartner «Беспорядок в облачных вычислениях ведет к новым возможностям». Проверено 11 сентября 2009.
  31. ^ Gartner (18 августа 2008 г.). «Gartner заявляет, что мировые ИТ-расходы в 2008 году превысят триллион» .
  32. ^ Программа запроса NSF 08-560
  33. ^ https://web.archive.org/web/20111023154428/https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-285-millions-d-euros-pour-andromede-le-cloud-souverain-francais-41990 .html
  34. ^ https://theconversation.com/digital-colonialism-why-some-countries-want-to-take-control-of-their-peoples-data-from-big-tech-123048
  35. ^ https://www.nextinpact.com/lebrief/39672/9427-orange-enterre-cloudwatt--qui-fermera-ses-portes-le-31-janvier-2020
  36. ^ https://www.rudebaguette.com/2019/08/cloudwatt-orange-cloud-souverain-fin/
  37. ^ «Общедоступность Windows Azure» . Официальный блог Microsoft . Microsoft. 2010-02-01. Архивировано из оригинала на 2014-05-11 . Проверено 3 мая 2015 .
  38. ^ Milita Датта (9 августа 2016). "Apache CloudStack против OpenStack: что лучше?" . DZone · Облачная зона .
  39. ^ «OpenNebula против OpenStack» . SoftwareInsider .[ мертвая ссылка ]
  40. ^ Костантос, Константинос и др. «Открытый исходный код IaaS подходит для цели: сравнение OpenNebula и OpenStack». Международный журнал электронного управления бизнесом 11.3 (2013)
  41. ^ Л. Альбертсон, «OpenStack против Ganeti», LinuxFest Northwest 2017
  42. ^ Кевани, Элтон и др. «Что OpenStack может перенять от IaaS с открытым исходным кодом на базе Ganeti?». Облачные вычисления (CLOUD), 7-я Международная конференция IEEE 2014 г. IEEE, 2014 г.
  43. ^ Фон Лашевски, Грегор и др. «Сравнение нескольких облачных сред», 5-я Международная конференция IEEE по облачным вычислениям (CLOUD), 2012 г.
  44. ^ Диаз, Хавьер и др. «Управление абстрактными образами и универсальная регистрация образов для облачных и высокопроизводительных инфраструктур», 5-я Международная конференция IEEE по облачным вычислениям (CLOUD), 2012 г.
  45. ^ «Запуск IBM Smarter Computing» . Архивировано из оригинального 20 апреля 2013 года . Проверено 1 марта 2011 года .
  46. ^ «Запуск Oracle Cloud» . Проверено 28 февраля 2014 .
  47. ^ «Oracle Cloud, облачные решения корпоративного уровня: SaaS, PaaS и IaaS» . Проверено 12 октября 2014 года .
  48. ^ «Ларри Эллисон не понимает облака: самая глупая идея 2013 года» . Forbes.com . Проверено 12 октября 2014 года .
  49. ^ «Oracle разрушает облачную отрасль с помощью сквозного подхода» . Forbes.com . Проверено 12 октября 2014 года .
  50. ^ «Google Compute Engine теперь общедоступен с расширенной поддержкой ОС, прозрачным обслуживанием и более низкими ценами» . Блог разработчиков Google. 2013-12-02 . Проверено 7 марта 2017 .
  51. ^ «Объявление об общей доступности AWS Outposts» .
  52. ^ а б в ХАМДАКА, Мохаммад (2012). Обнаруженные облачные вычисления: ландшафт исследований (PDF) . Elsevier Press. С. 41–85. ISBN  978-0-12-396535-6.
  53. ^ «Распределенная архитектура приложений» (PDF) . Sun Microsystem . Проверено 16 июня 2009 .
  54. ^ Вакеро, Луис М .; Родеро-Мерино, Луис; Касерес, Хуан; Линднер, Майк (декабрь 2008 г.). «Вероятно, вы до сих пор неправильно понимали« облачные вычисления »» . Sigcomm Comput. Commun. Ред . TechPluto. 39 (1): 50–55. DOI : 10.1145 / 1496091.1496100 . S2CID 207171174 . 
  55. ^ Дэниелсон, Крисси (2008-03-26). «Отличие облачных вычислений от служебных вычислений» . Ebizq.net . Проверено 22 августа 2010 .
  56. ^ «Рецессия хороша для облачных вычислений - Microsoft соглашается» . CloudAve. 2009-02-12 . Проверено 22 августа 2010 .
  57. ^ a b c d «Определение« облачных сервисов »и« облачных вычислений » » . IDC. 2008-09-23. Архивировано из оригинала на 2010-07-22 . Проверено 22 августа 2010 .
  58. ^ "Современный репозиторий проекта e-FISCAL" .
  59. ^ Фарбер, Дэн (2008-06-25). «Новый компьютерный шик: центры обработки данных» . CNET News . Проверено 22 августа 2010 .
  60. ^ "Рискованная ставка Джеффа Безоса" . Деловая неделя .
  61. ^ Он, Сиджин; Guo, L .; Guo, Y .; Ганем, М. (июнь 2012 г.). Повышение эффективности использования ресурсов в облачной среде с помощью многомерных вероятностных моделей . 2012 2012 5-я Международная конференция IEEE по облачным вычислениям (CLOUD). С. 574–581. DOI : 10,1109 / CLOUD.2012.66 . ISBN 978-1-4673-2892-0. S2CID  15374752 .
  62. ^ Хэ, Цян и др. «Формулирование рентабельных стратегий мониторинга для систем на основе услуг». (2013): 1–1.
  63. Хизер Смит (23 мая 2013 г.). Xero для чайников . Джон Вили и сыновья. С. 37–. ISBN 978-1-118-57252-8.
  64. ^ Король, Рэйчел (2008-08-04). «Облачные вычисления: в бегство малые компании» . Bloomberg BusinessWeek . Проверено 22 августа 2010 .
  65. ^ а б Мао, Мин; М. Хамфри (2012). Исследование производительности времени запуска виртуальной машины в облаке . Труды 5-й Международной конференции IEEE 2012 г. по облачным вычислениям (Cloud2012) . п. 423. DOI : 10,1109 / CLOUD.2012.103 . ISBN 978-1-4673-2892-0. S2CID  1285357 .
  66. ^ Брунео, Дарио; Дистефано, Сальваторе; Лонго, Франческо; Пулиафито, Антонио; Скарпа, Марко (2013). «Обновление программного обеспечения на основе рабочих нагрузок в облачных системах». Транзакции IEEE на компьютерах . 62 (6): 1072–1085. DOI : 10.1109 / TC.2013.30 . S2CID 23981532 . 
  67. ^ Куперберг, Майкл; Хербст, Николас; Кистовски, Иоаким Фон; Ройсснер, Ральф (2011). «Определение и измерение эластичности облаков» . KIT Software Quality Departement. DOI : 10.5445 / IR / 1000023476 . Проверено 13 августа 2011 года . Cite journal requires |journal= (help)
  68. ^ "Экономика инфраструктуры облачного масштаба" . Cloud Slam 2011 . Проверено 13 мая 2011 года .
  69. ^ Он, Сиджин; Л. Го; Y. Guo; C. Wu; М. Ганем; Р. Хан (март 2012 г.). Эластичный контейнер приложений: упрощенный подход к выделению облачных ресурсов . 2012 26-я Международная конференция IEEE по передовым информационным сетям и приложениям (AINA). С. 15–22. DOI : 10.1109 / AINA.2012.74 . ISBN 978-1-4673-0714-7. S2CID  4863927 .
  70. ^ Марстон, Шон; Ли, Чжи; Бандйопадхьяй, Субхаджьоти; Чжан, Джухэн; Галсаси, Ананд (01.04.2011). «Облачные вычисления - бизнес-перспектива». Системы поддержки принятия решений . 51 (1): 176–189. DOI : 10.1016 / j.dss.2010.12.006 .
  71. ^ Нури, Сейед; Хан, Ли; Шрикумар, Венугопал; Вэнься, Го; Минюнь, Хэ; Вэньхун, Тиан (2019). «Автономная децентрализованная эластичность на основе контроллера обучения с подкреплением для облачных приложений». Компьютерные системы будущего поколения . 94 : 765–780. DOI : 10.1016 / j.future.2018.11.049 .
  72. Миллс, Элинор (27 января 2009). «Прогноз безопасности облачных вычислений: чистое небо» . CNET News . Проверено 19 сентября 2019 .
  73. ^ Б с д е е г ч я Питер Мелл; Тимоти Гранс (сентябрь 2011 г.). Определение облачных вычислений NIST (Технический отчет). Национальный институт стандартов и технологий: Министерство торговли США. DOI : 10.6028 / NIST.SP.800-145 . Специальная публикация 800-145.
  74. ^ Дуань, Юконг; Фу, Гохуа; Чжоу, Няньцзюнь; Сунь, Сяобин; Нарендра, Нанджангуд; Ху, Бо (2015). «Все как услуга (XaaS) в облаке: истоки, текущие и будущие тенденции». 2015 IEEE 8-я Международная конференция по облачным вычислениям . IEEE . С. 621–628. DOI : 10,1109 / CLOUD.2015.88 . ISBN 978-1-4673-7287-9. S2CID  8201466 .
  75. ^ "Блог ElasticHosts" . Резинки . 2014-04-01 . Проверено 2 июня 2016 .
  76. ^ Эмис, Алекс; Слуйман, Харм; Тонг, Цян Го; Лю, Го Нин (июль 2012 г.). «Инфраструктура как концепция облака услуг» . Разработка и размещение приложений в облаке . IBM Press. ISBN 978-0-13-306684-5.
  77. ^ Гриффин, Ry'mone (2018-11-20). Управление Интернетом . Электронные научные ресурсы. п. 111. ISBN 978-1-83947-395-1.
  78. ^ Бонифаций, М .; и другие. (2010). Архитектура платформы как услуги для управления качеством обслуживания в облаках в реальном времени . 5-я Международная конференция по Интернету и веб-приложениям и сервисам (ICIW). Барселона, Испания: IEEE. С. 155–160. DOI : 10,1109 / ICIW.2010.91 .
  79. ^ «Интеграционная платформа как услуга (iPaaS)» . Глоссарий Gartner IT . Gartner.
  80. ^ Gartner; Массимо Пеццини; Паоло Малинверно; Эрик Ту. «Эталонная модель Gartner для интеграции PaaS» . Проверено 16 января 2013 года .
  81. ^ Лорейн Лоусон. «Граница ИТ-бизнеса» . Дата обращения 6 июля 2015 .
  82. ^ Форум ИТ-директоров предприятия; Габриэль Лоуи. «Ценность платформы данных как услуги (dPaaS)» . Архивировано из оригинала 19 апреля 2015 года . Дата обращения 6 июля 2015 .
  83. ^ "Определение: SaaS" . Энциклопедия журнала ПК . Зифф Дэвис . Дата обращения 14 мая 2014 .
  84. ^ Хамдака, Мохаммад. Эталонная модель для разработки облачных приложений (PDF) .
  85. ^ Чжоу, Тимоти. Введение в облачные вычисления: бизнес и технологии .
  86. ^ "HVD: серебряная подкладка облака" (PDF) . Внутренняя технология. Архивировано 2 октября 2012 года из оригинального (PDF) . Проверено 30 августа 2012 года .
  87. Сунь, Юньчуань; Чжан, Цзюньшэн; Сюн, Юнпин; Чжу, Гуанъюй (2014-07-01). «Безопасность и конфиденциальность данных в облачных вычислениях» . Международный журнал распределенных сенсорных сетей . 10 (7): 190903. DOI : 10,1155 / 2014/190903 . ISSN 1550-1477 . S2CID 13213544 .  
  88. ^ Карни, Майкл (2013-06-24). «AnyPresence сотрудничает с Heroku, чтобы расширить свои корпоративные предложения mBaaS» . PandoDaily . Проверено 24 июня 2013 года .
  89. Алекс Уильямс (11 октября 2012 г.). «Kii Cloud открывает двери для платформы мобильных разработчиков с 25 миллионами конечных пользователей» . TechCrunch . Проверено 16 октября 2012 года .
  90. Аарон Тан (30 сентября 2012 г.). «FatFractal повышает ставки на рынке серверных приложений как услуги» . Techgoondu.com . Проверено 16 октября 2012 года .
  91. ^ Dan Rowiński (9 ноября 2011). «Мобильный бэкэнд как сервисный синтаксический анализ привлекает 5,5 миллионов долларов в виде финансирования серии А» . Читайте, пишите . Проверено 23 октября 2012 года .
  92. ^ Pankaj Mishra (7 января 2014). «MobStac привлекает 2 миллиона долларов в серии B, чтобы помочь брендам использовать мобильную торговлю» . TechCrunch . Проверено 22 мая 2014 .
  93. ^ «built.io создает корпоративную платформу MBaas для Интернета вещей» . программируемый веб . 2014-03-03 . Проверено 3 марта 2014 .
  94. ^ a b Миллер, Рон (24 ноября 2015 г.). «AWS Lambda делает бессерверные приложения реальностью» . TechCrunch . Дата обращения 10 июля 2016 .
  95. ^ "блики: бессерверный" . martinfowler.com . Проверено 4 мая 2018 .
  96. ^ Сбарски, Питер (2017-05-04). Бессерверные архитектуры на AWS: с примерами использования AWS Lambda (1-е изд.). Публикации Мэннинга. ISBN 9781617293825.
  97. ^ «Самостоятельное решение для частных облачных вычислений - GovConnection» . govconnection.com . 2014 . Проверено 15 апреля 2014 года .
  98. ^ "Частные облака обретают форму - Услуги - Деловые услуги - Информационная неделя" . 2012-09-09. Архивировано из оригинала на 2012-09-09.
  99. ^ Хафф, Гордон (2009-01-27). «Только не называйте их частными облаками» . CNET News . Проверено 22 августа 2010 .
  100. ^ «Нет такой вещи, как частное облако - облачные вычисления -» . 2013-01-26. Архивировано из оригинала на 2013-01-26.
  101. ^ Роуз, Маргарет. «Что такое публичное облако?» . Определение с сайта Whatis.com . Проверено 12 октября 2014 года .
  102. ^ "FastConnect | Oracle Cloud Infrastructure" . cloud.oracle.com . Проверено 15 ноября 2017 .
  103. ^ Шмидт, Райнер; Меринг, Михаэль; Келлер, Барбара (2017). «Управление взаимоотношениями с клиентами в среде публичного облака - ключевые факторы, влияющие на европейские предприятия» . HICSS . DOI : 10.24251 / HICSS.2017.513 .
  104. ^ «Что такое гибридное облако? - Определение с сайта WhatIs.com» . SearchCloudComputing . Проверено 10 августа 2019 .
  105. ^ Батлер, Брэндон (2017-10-17). «Что такое гибридные облачные вычисления? Преимущества сочетания частных и общедоступных облачных сервисов» . Сетевой мир . Проверено 11 августа 2019 .
  106. ^ «Не забывай о разрыве: вот и гибридное облако - Томас Биттман» . Томас Биттман . Проверено 22 апреля 2015 года .
  107. ^ «Бизнес-аналитика переходит в облако для малого бизнеса» . CIO.com. 2014-06-04 . Проверено 4 июня 2014 .
  108. ^ Дезире Атоу. «Гибридное облако: подходит ли это вашему бизнесу?» . TechRadar . Проверено 22 апреля 2015 года .
  109. ^ Метцлер, Джим; Тейлор, Стив. (2010-08-23) «Облачные вычисления: реальность против вымысла» , Network World.
  110. ^ Роуз, Маргарет. «Определение: Cloudbursting» , май 2011 г. SearchCloudComputing.com.
  111. ^ «Как Cloudbursting» оптимизирует «центр обработки данных» . 2012-06-22.
  112. ^ Kaewkasi, Chanwit (3 мая 2015). «Кросс-платформенное гибридное облако с Docker» .
  113. ^ Цян, Ли (2009). «Адаптивное управление виртуализированными ресурсами в облачных вычислениях с использованием обратной связи». Первая международная конференция по информатике и инженерии .
  114. ^ Кунсоло, Винченцо Д .; Дистефано, Сальваторе; Пулиафито, Антонио; Скарпа, Марко (2009). «Волонтерские вычисления и облако для настольных ПК: парадигма Cloud @ Home». 2009 Восьмой международный симпозиум IEEE по сетевым вычислениям и приложениям . С. 134–139. DOI : 10.1109 / NCA.2009.41 . S2CID 15848602 . 
  115. ^ Роуз, Маргарет. «Что такое мультиоблачная стратегия» . SearchCloudApplications . Проверено 3 июля 2014 года .
  116. ^ Король, Рэйчел. «Руководитель отдела продуктов Pivotal: мы переходим в мир мультиоблачных вычислений» . ZDnet . Проверено 3 июля 2014 года .
  117. ^ Multcloud управлять несколькими облачными учетными записями . Проверено 6 августа 2014 г.
  118. ^ Галл, Ричард (2018-05-16). «Polycloud: лучшая альтернатива облачному агностицизму» . Packt Hub . Проверено 11 ноября 2019 .
  119. Ро, Лукас (31 августа 2016 г.). «Готово ли облако, наконец, для больших данных?» . dataconomy.com . Проверено 29 января 2018 .
  120. ^ Ян, C .; Huang, Q .; Ли, З .; Лю, К .; Ху, Ф. (2017). «Большие данные и облачные вычисления: инновационные возможности и проблемы» . Международный журнал цифровой Земли . 10 (1): 13–53. Bibcode : 2017IJDE ... 10 ... 13Y . DOI : 10.1080 / 17538947.2016.1239771 . S2CID 8053067 . 
  121. ^ Нетто, М .; Calheiros, R .; Rodrigues, E .; Cunha, R .; Буя, Р. (2018). «Облако HPC для научных и бизнес-приложений: таксономия, видение и исследовательские задачи». ACM Computing Surveys . 51 (1): 8: 1–8: 29. arXiv : 1710.08731 . DOI : 10.1145 / 3150224 . S2CID 3604131 . 
  122. ^ Eadline, Дуглас. «Перенос высокопроизводительных вычислений в облако» . Журнал Admin . Журнал Admin . Проверено 30 марта 2019 .
  123. ^ "Penguin Computing On Demand (POD)" . Проверено 23 января 2018 .
  124. ^ Никколай, Джеймс (11 августа 2009 г.). «Penguin переносит высокопроизводительные вычисления в облако» . PCWorld . IDG Consumer & SMB . Проверено 6 июня +2016 .
  125. ^ «HPC в AWS» . Проверено 23 января 2018 .
  126. ^ «Создание GrepTheWeb в облаке, часть 1: облачные архитектуры» . Developer.amazonwebservices.com. Архивировано из оригинала 5 мая 2009 года . Проверено 22 августа 2010 года .
  127. ^ a b c «Проблемы конфиденциальности облачных вычислений на пороге» .
  128. ^ Haghighat, Мохаммед; Зоноуз, Саман; Абдель-Мотталеб, Мохамед (2015). «CloudID: надежная облачная и межкорпоративная биометрическая идентификация». Экспертные системы с приложениями . 42 (21): 7905–7916. DOI : 10.1016 / j.eswa.2015.06.025 .
  129. ^ Управление идентификацией и доступом в облачной среде: механизмы и проблемы
  130. ^ a b «Google Диск, Dropbox, Box и iCloud входят в список 5 основных нарушений безопасности облачных хранилищ» . psg.hitachi-solutions.com . Архивировано из оригинала на 2015-11-23 . Проверено 22 ноября 2015 .
  131. ^ Maltais, Мишель (26 апреля 2012). "Кому принадлежат ваши вещи в облаке?" . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 14 декабря 2012 .
  132. ^ «Безопасность виртуализации, облачные вычисления разделяют ИТ-специалистов и специалистов по безопасности» . Сетевой мир. 2010-02-22 . Проверено 22 августа 2010 .
  133. ^ "Неровная дорога в частные облака" . 2010-12-20 . Проверено 8 октября 2014 года .
  134. ^ «Следует ли компаниям выполнять большую часть своих вычислений в облаке? (Часть 1) - Шнайер о безопасности» . www.schneier.com . Проверено 28 февраля 2016 .
  135. ^ «Недостатки облачных вычислений (Часть 1) - Ограниченный контроль и гибкость» . www.cloudacademy.com . Проверено 3 ноября 2016 .
  136. ^ a b «Реальные пределы облачных вычислений» . www.itworld.com . 2012-05-14 . Проверено 3 ноября 2016 .
  137. ^ Карр, Мария. «Облачные решения для перевода, да или нет?» . IAPTI .org . Проверено 16 февраля 2021 года .
  138. ^ Зельцер, Ларри. «Ваша инфраструктура находится в облаке, а Интернет выходит из строя. Что теперь?» . ZDNet . Проверено 1 июня 2020 .
  139. ^ Смит, Дэвид Митчелл. «Цикл хайпа для облачных вычислений, 2013 г.» . Gartner . Проверено 3 июля 2014 года .
  140. ^ «Эволюция облачных вычислений» . Архивировано из оригинального 29 марта 2017 года . Проверено 22 апреля 2015 года .
  141. ^ «Microsoft утверждает, что 90% НИОКР следует тратить на облачную стратегию» . Архивировано из оригинального 18 октября 2013 года . Проверено 22 апреля 2015 года .
  142. ^ «Обзор прогнозов и оценок рынка облачных вычислений, 2014» . Forbes . Проверено 22 ноября 2015 .
  143. ^ «Gartner прогнозирует, что расходы конечных пользователей общедоступного облака в мире вырастут на 18% в 2021 г.» Gartner , 17 ноября 2020 г.
  144. ^ Руан, Кейун; Карти, Джо; Кечади, Тахар; Кросби, Марк (01.01.2011). Облачная криминалистика: обзор .
  145. ^ Р., Адамс (2013). Появление облачных хранилищ и потребность в новой модели процессов цифровой криминалистики . researchrepository.murdoch.edu.au . ISBN 9781466626621. Проверено 18 марта 2018 .
  146. ^ Ричард, Адамс; Грэм, Манн; Валери, Хоббс (2017). «ISEEK, инструмент для высокоскоростного параллельного распределенного сбора криминалистических данных» . Исследование в Интернете . DOI : 10,4225 / 75 / 5a838d3b1d27f .
  147. ^ «Office 365 Advanced eDiscovery» . Проверено 18 марта 2018 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Миллард, Кристофер (2013). Закон об облачных вычислениях . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-967168-7.
  • Сингх, Джатиндер; Паулс, Джулия; Паскье, Томас; Бэкон, Жан (июль 2015). «Управление потоками данных и соответствие в облачных вычислениях» . Облачные вычисления IEEE . 2 (4): 24–32. DOI : 10.1109 / MCC.2015.69 . S2CID  9812531 .
  • Армбраст, Майкл; Стойка, Ион; Захария, Матей; Фокс, Армандо; Гриффит, Реан; Джозеф, Энтони Д .; Кац, Рэнди; Конвински, Энди; Ли, Гунхо; Паттерсон, Дэвид; Рабкин, Ариэль (1 апреля 2010 г.). «Взгляд на облачные вычисления» . Коммуникации ACM . 53 (4): 50. DOI : 10,1145 / 1721654,1721672 . S2CID  1673644 .
  • Ху, Дун-Хуэй (2015). Предыстория облака . MIT Press. ISBN 978-0-262-02951-3.
  • Мелл, П. (31 сентября 2011 г.). Определение облачных вычислений NIST . Получено 1 ноября 2015 г. с веб-сайта Национального института стандартов и технологий.

Внешние ссылки [ править ]