Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Для использования в других целях, см Модель (значения) и Концептуальная модель (информатика) .

Концептуальная модель является представлением системы, изготовленное из состава понятий , которые используются , чтобы помочь людям знает , понимают , или имитировать предмет модель представляет. Это тоже набор понятий. Напротив, физические модели - это физические объекты ; например, игрушечная модель, которую можно собрать и заставить работать как объект, который она представляет.

Концептуальная модель может относиться к моделям, которые формируются после процесса концептуализации или обобщения . [1] [2] Концептуальные модели часто представляют собой абстракции вещей реального мира, физического или социального. Семантические исследования актуальны для различных этапов формирования концепта . Семантика - это в основном понятия, то есть значение, которое мыслящие существа придают различным элементам своего опыта.

Обзор [ править ]

Концептуальные модели и модели [ править ]

Термин концептуальная модель - это нормально. Это может означать «концептуальную модель» или «концептуальную модель». Можно различать, какие модели бывают и из каких они сделаны . За исключением культовых моделей, таких как масштабная модель Винчестерского собора , большинство моделей являются концептуальными. Но в основном они предназначены для того, чтобы быть моделями положения дел в реальном мире. Ценность модели обычно прямо пропорциональна тому, насколько хорошо она соответствует прошлому, настоящему, будущему, фактическому или потенциальному положению дел. Модель концепции совершенно иная, потому что для того, чтобы быть хорошей моделью, ей не нужно соответствовать реальному миру. [3] В концептуальных моделях искусственного интеллекта иконцептуальные графы используются для построения экспертных систем и систем, основанных на знаниях ; здесь аналитики заинтересованы в том, чтобы представлять мнение экспертов о том, что является правдой, а не свои собственные представления о том, что является правдой.

Тип и объем концептуальных моделей [ править ]

Концептуальные модели (модели, которые являются концептуальными) варьируются по типу от более конкретных, таких как мысленный образ знакомого физического объекта, до формальной общности и абстрактности математических моделей, которые не представляются в уме как образ. Концептуальные модели также различаются по объему предмета, который они представляют. Модель может, например, представлять отдельную вещь (например, Статую Свободы ), целые классы вещей (например, электрон ) и даже очень обширные области предмета, такие как физическая вселенная. Разнообразие и масштаб концептуальных моделей обусловлено разнообразием целей, которые преследовали люди, их использующие.

Концептуальное моделирование - это деятельность по формальному описанию некоторых аспектов физического и социального мира вокруг нас с целью понимания и общения » [4].

Основные цели [ править ]

Модель сравнения, подчеркивающая роль концептуальной модели в системном процессе

Основная цель концептуальной модели - передать фундаментальные принципы и базовые функции системы, которую она представляет. Кроме того, концептуальная модель должна быть разработана таким образом, чтобы обеспечить понятную интерпретацию системы для пользователей модели. Концептуальная модель при правильной реализации должна удовлетворять четырем фундаментальным целям. [5]

  1. Улучшение понимания репрезентативной системы человеком
  2. Содействовать эффективному обмену подробностями системы между заинтересованными сторонами
  3. Предоставьте разработчикам систем ориентир для извлечения спецификаций системы.
  4. Задокументируйте систему для использования в будущем и предоставьте средства для совместной работы.

Концептуальная модель играет важную роль в общем жизненном цикле разработки системы. Рисунок 1 [6]ниже изображена роль концептуальной модели в типовой схеме разработки системы. Ясно, что если концептуальная модель не будет полностью разработана, выполнение основных свойств системы может быть реализовано неправильно, что приведет к будущим проблемам или недостаткам системы. Эти сбои действительно случаются в отрасли и связаны с ними; отсутствие пользовательского ввода, неполные или неясные требования, а также изменяющиеся требования. Эти слабые звенья в процессе проектирования и разработки системы можно отнести к неправильному выполнению основных задач концептуального моделирования. Важность концептуального моделирования очевидна, когда такие системные сбои смягчаются тщательной разработкой системы и соблюдением проверенных целей / методов разработки.

Техники моделирования [ править ]

Основная статья: Концептуальная модель (информатика)

По мере того, как системы становятся все более сложными, роль концептуального моделирования резко возрастает. Благодаря такому расширенному присутствию достигается эффективность концептуального моделирования при захвате основ системы. На основе этого осознания были созданы многочисленные методы концептуального моделирования. Эти методы могут применяться во многих дисциплинах, чтобы улучшить понимание пользователем моделируемой системы. [7] Некоторые методы кратко описаны в нижеследующем тексте, однако многие другие существуют или разрабатываются. Некоторые часто используемые техники и методы концептуального моделирования включают: моделирование рабочего процесса, моделирование рабочей силы , быструю разработку приложений , объектно-ролевое моделирование.и унифицированный язык моделирования (UML).

Моделирование потока данных [ править ]

Моделирование потока данных (DFM) - это базовый метод концептуального моделирования, который графически представляет элементы системы. DFM - довольно простой метод, однако, как и многие методы концептуального моделирования, можно построить репрезентативные диаграммы более высокого и низкого уровня. В потоке данных схема обычно не передают сложные детали системы , такие как параллельные соображения развития или информацию синхронизации, а работают , чтобы привести основные системные функции в контекст. Моделирование потока данных - это центральный метод, используемый при разработке систем, который использует метод анализа и проектирования структурированных систем (SSADM).

Моделирование отношений сущностей [ править ]

Моделирование сущностей и отношений (ERM) - это метод концептуального моделирования, используемый в основном для представления программных систем. Диаграммы сущности-отношения, которые являются продуктом выполнения техники ERM, обычно используются для представления моделей баз данных и информационных систем. Основными компонентами диаграммы являются сущности и отношения. Сущности могут представлять независимые функции, объекты или события. Отношения отвечают за соотнесение сущностей друг с другом. Чтобы сформировать системный процесс, отношения объединяются с сущностями и любыми атрибутами, необходимыми для дальнейшего описания процесса. Для этого метода существует несколько соглашений о построении диаграмм; IDEF1X , Bachman и EXPRESS, назвать несколько. Эти соглашения представляют собой просто разные способы просмотра и организации данных для представления различных аспектов системы.

Цепочка процессов, управляемая событиями [ править ]

Управляемые события цепочки процессов(EPC) - это метод концептуального моделирования, который в основном используется для систематического улучшения потоков бизнес-процессов. Как и большинство методов концептуального моделирования, цепочка процессов, управляемая событиями, состоит из сущностей / элементов и функций, которые позволяют создавать и обрабатывать отношения. В частности, EPC состоит из событий, которые определяют, в каком состоянии находится процесс, или правила, по которым он работает. Для продвижения по событиям необходимо выполнить функцию / активное событие. В зависимости от потока процесса функция может преобразовывать состояния событий или связываться с другими цепочками процессов, управляемых событиями. В EPC существуют и другие элементы, которые работают вместе, чтобы определить, как и по каким правилам работает система. Технику EPC можно применять в таких бизнес-практиках, как планирование ресурсов, улучшение процессов и логистика.

Совместная разработка приложений [ править ]

Метод разработки динамических систем использует особый процесс, называемый JEFFF, для концептуального моделирования жизненного цикла системы. JEFFF предназначен для большего внимания к планированию разработки более высокого уровня, предшествующему инициализации проекта. Процесс JAD требует серии семинаров, на которых участники работают над выявлением, определением и общим отображением успешного проекта от концепции до завершения. Было обнаружено, что этот метод плохо работает для крупномасштабных приложений, однако более мелкие приложения обычно сообщают о некотором чистом выигрыше в эффективности. [8]

Место / переходная сеть [ править ]

Этот метод концептуального моделирования, также известный как сети Петри , позволяет создавать систему с элементами, которые могут быть описаны с помощью прямых математических средств. Сеть Петри из-за ее недетерминированных свойств выполнения и четко определенной математической теории является полезным методом для моделирования параллельного поведения системы , то есть одновременного выполнения процессов.

Моделирование перехода состояний [ править ]

В моделировании переходов состояний используются диаграммы переходов состояний для описания поведения системы. Эти диаграммы переходов состояний используют различные состояния для определения поведения и изменений системы. Большинство современных инструментов моделирования содержат некоторую возможность представлять моделирование перехода между состояниями. Использование моделей перехода между состояниями легче всего распознать в виде диаграмм логических состояний и ориентированных графов для конечных автоматов .

Оценка и выбор техники [ править ]

Поскольку метод концептуального моделирования иногда может быть намеренно расплывчатым для учета широкой области использования, фактическое применение концептуального моделирования может стать трудным. Чтобы облегчить эту проблему и пролить свет на то, что следует учитывать при выборе подходящей техники концептуального моделирования, в следующем тексте будет обсуждаться структура, предложенная Gemino и Wand. Однако, прежде чем оценивать эффективность метода концептуального моделирования для конкретного приложения, необходимо понять важную концепцию; Недальновидно сравнивать концептуальные модели с уделением особого внимания их графическим представлениям или представлениям верхнего уровня. Близнецы и Жезл хорошо замечают, утверждая, что упор следует делать на языке концептуального моделирования.при выборе подходящей техники. Как правило, концептуальная модель разрабатывается с использованием той или иной техники концептуального моделирования. Этот метод будет использовать концептуальный язык моделирования, который определяет правила построения модели. Понимание возможностей конкретного используемого языка является неотъемлемой частью правильной оценки техники концептуального моделирования, поскольку язык отражает описательную способность методов. Кроме того, язык концептуального моделирования будет напрямую влиять на глубину, на которой система может быть представлена, будь она сложной или простой. [9]

Принимая во внимание влияющие факторы [ править ]

Основываясь на некоторых из своих более ранних работ, [10] Gemino и Wand признают некоторые основные моменты, которые следует учитывать при изучении влияющих факторов: содержание, которое концептуальная модель должна представлять, метод, в котором модель будет представлена, характеристики модели. пользователей, а концептуальная модель языков - конкретная задача. [9]Следует рассмотреть содержание концептуальной модели, чтобы выбрать метод, позволяющий представить соответствующую информацию. Метод представления для целей выбора будет сосредоточен на способности техники представить модель на заданном уровне глубины и детализации. Характеристики пользователей или участников модели - важный аспект, который следует учитывать. Биография и опыт участника должны совпадать со сложностью концептуальной модели, иначе искажение системы или неправильное понимание ключевых концепций системы может привести к проблемам в реализации этой системы. В дальнейшем задача языка концептуальной модели позволит выбрать соответствующую технику.Разница между созданием концептуальной модели системы для передачи функциональных возможностей системы и созданием концептуальной модели системы для интерпретации этой функциональности может включать два совершенно разных типа языков концептуального моделирования.

Учет затронутых переменных [ править ]

Близнецы и Жезл расширяют содержание затронутых переменных в предлагаемой ими структуре, рассматривая фокус наблюдения и критерий для сравнения. [9] В фокусе наблюдения рассматривается вопрос о том, создаст ли метод концептуального моделирования «новый продукт» или этот метод только приведет к более глубокому пониманию моделируемой системы. Критерий для сравнения будет взвешивать способность метода концептуального моделирования быть эффективным или действенным. Метод концептуального моделирования, позволяющий разработать системную модель. который учитывает все системные переменные на высоком уровне, может сделать процесс понимания функциональности системы более эффективным, но в методе отсутствует необходимая информация для объяснения внутренних процессов, что делает модель менее эффективной.

При принятии решения о том, какую концептуальную технику использовать, можно применить рекомендации Близнецов и Жезла, чтобы правильно оценить объем рассматриваемой концептуальной модели. Понимание объема концептуальных моделей приведет к более осознанному выбору метода, который должным образом обращается к этой конкретной модели. Таким образом, при выборе методов моделирования ответы на следующие вопросы позволят обратиться к некоторым важным концептуальным соображениям моделирования.

  1. Какое содержание будет представлять концептуальная модель?
  2. Как будет представлена ​​концептуальная модель?
  3. Кто будет использовать концептуальную модель или участвовать в ней?
  4. Как концептуальная модель будет описывать систему?
  5. На чем сосредоточено наблюдение концептуальных моделей?
  6. Будет ли концептуальная модель эффективной или действенной при описании системы?

Другая функция концептуальной модели имитационного моделирования состоит в том, чтобы предоставить рациональную и фактическую основу для оценки пригодности имитационного приложения.

Модели в философии и науке [ править ]

Ментальная модель [ править ]

Дополнительная информация: ментальная модель , репрезентация (психология) и когнитивная модель.

В когнитивной психологии и философии разума ментальная модель - это представление чего-то в уме [11], но ментальная модель может также относиться к нефизической внешней модели самого разума. [12]

Метафизические модели [ править ]

Метафизическая модель - это тип концептуальной модели, которая отличается от других концептуальных моделей предлагаемым объемом; метафизическая модель предназначена для представления реальности в самом широком смысле. [13] Это означает, что он объясняет ответы на фундаментальные вопросы, например, являются ли материя и разум одной или двумя субстанциями ; или есть ли у людей свобода воли .

Концептуальная модель против семантической модели [ править ]

Концептуальные модели и семантические модели имеют много общего, однако способ их представления, уровень гибкости и использование различаются. Концептуальные модели преследуют определенную цель, поэтому основные семантические концепции предопределены в так называемой метамодели. Это дает возможность прагматического моделирования, но снижает гибкость, поскольку могут использоваться только предопределенные семантические концепции. Образцы представляют собой блок-схемы для поведения процесса или организационную структуру для поведения в виде дерева.

Семантические модели более гибкие и открытые, поэтому их труднее моделировать. Потенциально можно определить любую семантическую концепцию, поэтому поддержка моделирования очень универсальна. Примеры - это терминология, таксономия или онтология.

В концептуальной модели каждый концепт имеет уникальное и различимое графическое представление, тогда как семантические концепции по умолчанию одинаковы. В концептуальной модели каждый концепт имеет предопределенные свойства, которые могут быть заполнены, тогда как семантические концепции связаны с концепциями, которые интерпретируются как свойства. В концептуальную модель может быть встроена операционная семантика, такая как обработка последовательности, тогда как семантическая модель требует явного семантического определения последовательности.

Решение о том, использовать ли концептуальную модель или семантическую модель, зависит, следовательно, от «исследуемого объекта», намеченной цели, необходимой гибкости, а также от того, как интерпретируется модель. В случае интерпретации человеком может быть акцент на графических концептуальных моделях, в случае машинной интерпретации может быть акцент на семантических моделях.

Эпистемологические модели [ править ]

Эпистемологическая модель - это тип концептуальной модели, предполагаемый объем которой - это известное и познаваемое, а также предполагаемое и правдоподобное.

Логические модели [ править ]

В логике модель - это тип интерпретации, при которой определенное утверждение истинно. Логические модели можно в общих чертах разделить на те, которые только пытаются представить концепции, такие как математические модели; и те, которые пытаются представить физические объекты и фактические отношения, среди которых есть научные модели.

Теория моделей - это изучение (классов) математических структур, таких как группы, поля, графы или даже вселенные теории множеств, с использованием инструментов математической логики. Система, придающая смысл предложениям формального языка, называется моделью языка. Более того, если модель языка удовлетворяет определенному предложению или теории (набору предложений), она называется моделью предложения или теории. Теория моделей тесно связана с алгеброй и универсальной алгеброй.

Математические модели [ править ]

Основная статья: Математическая модель

Математические модели могут принимать различные формы, включая, помимо прочего, динамические системы, статистические модели, дифференциальные уравнения или теоретико-игровые модели. Эти и другие типы моделей могут пересекаться, при этом данная модель включает в себя множество абстрактных структур.

Более полный тип математической модели [14] использует лингвистическую версию теории категорий для моделирования данной ситуации. Подобно моделям сущности-отношения , пользовательские категории или эскизы могут быть напрямую переведены в схемы базы данных . Разница в том, что логика заменена теорией категорий, которая приносит мощные теоремы, касающиеся предмета моделирования, особенно полезные для перевода между разрозненными моделями (как функторы между категориями).

Научные модели [ править ]

Основная статья: Научное моделирование

Научная модель - это упрощенный абстрактный взгляд на сложную реальность. Научная модель логическим образом представляет эмпирические объекты, явления и физические процессы . Попытки формализовать на принципы из эмпирических наук использовать интерпретацию в модели реальность, таким же образом Логика аксиоматизировать на принципы из логики . Цель этих попыток - построить формальную систему, для которой реальность является единственной интерпретацией. Мир является интерпретацией (или моделью) этих наук только постольку, поскольку эти науки истинны. [15]

Статистические модели [ править ]

Дополнительная информация: статистическая модель , параметрическая модель , непараметрическая статистика и выбор модели.

Статистическая модель - это функция распределения вероятностей, предложенная как генерирующая данные. В параметрической модели , функция распределения вероятностей имеет переменные параметры, такие как среднее значение и дисперсию в нормальном распределении , или коэффициентов для различных показателей в независимой переменной в линейной регрессии . Непараметрический модель имеет функцию распределения без параметров, таких как самозагрузки , и лишь слабо ограничен предположениями. Выбор моделистатистический метод выбора функции распределения внутри их класса; например, в линейной регрессии, где зависимая переменная является полиномом от независимой переменной с параметрическими коэффициентами, выбор модели выбирает наивысший показатель степени и может выполняться непараметрическими средствами, такими как перекрестная проверка .

В статистике могут быть модели психических событий, а также модели физических событий. Например, статистическая модель поведения клиентов - это модель, которая является концептуальной (поскольку поведение является физическим), а статистическая модель удовлетворенности клиентов - это модель концепции (поскольку удовлетворение - это умственное, а не физическое событие).

Социальные и политические модели [ править ]

Экономические модели [ править ]

Основная статья: Экономическая модель

В экономике модель - это теоретическая конструкция, которая представляет экономические процессы с помощью набора переменных и набора логических и / или количественных отношений между ними. Экономическая модель - это упрощенная структура, предназначенная для иллюстрации сложных процессов, часто, но не всегда с использованием математических методов. Часто в экономических моделях используются структурные параметры. Структурные параметры - это параметры, лежащие в основе модели или класса моделей. Модель может иметь различные параметры, и эти параметры могут изменяться для создания различных свойств.

Модели в системной архитектуре [ править ]

Основная статья: Модель системы

Модель системы является концептуальной моделью , которая описывает и представляет собой структуру, поведение и более вид из в системе . Системная модель может представлять несколько представлений системы с использованием двух разных подходов. Первый - это неархитектурный подход, а второй - архитектурный. При неархитектурном подходе соответственно выбирается модель для каждого вида. Архитектурный подход, также известный как системная архитектура , вместо выбора множества разнородных и несвязанных моделей будет использовать только одну интегрированную архитектурную модель.

Моделирование бизнес-процессов [ править ]

Основная статья: Моделирование бизнес-процессов
Абстракция для моделирования бизнес-процессов [16]

При моделировании бизнес-процессов модель бизнес-процессов часто называют моделью бизнес-процессов . Модели процессов являются ключевыми понятиями в области проектирования процессов. Модели процессов:

  • Процессы одного и того же характера, которые классифицируются вместе в модель.
  • Описание процесса на уровне типа.
  • Поскольку модель процесса находится на уровне типа, процесс является ее экземпляром.

Одна и та же модель процесса многократно используется для разработки многих приложений и, следовательно, имеет множество экземпляров.

Одно из возможных применений модели процесса - предписать, как что-то должно / должно / могло быть сделано в отличие от самого процесса, который действительно происходит. Модель процесса - это примерно предвосхищение того, как будет выглядеть процесс. Каким будет этот процесс, будет определено во время реальной разработки системы. [17]

Модели в проектировании информационных систем [ править ]

Концептуальные модели систем человеческой деятельности [ править ]

Основная статья: Методология мягких систем

Концептуальные модели систем человеческой деятельности используются в методологии мягких систем (SSM), которая представляет собой метод системного анализа, связанный со структурированием проблем в управлении. Эти модели являются моделями концепций; авторы специально заявляют, что они не предназначены для отображения положения дел в физическом мире. Они также используются в анализе требований к информации (IRA), который представляет собой вариант SSM, разработанный для проектирования информационных систем и разработки программного обеспечения.

Логико-лингвистические модели [ править ]

Основная статья: Логико-лингвистическое моделирование

Логико-лингвистическое моделирование - еще один вариант SSM, использующий концептуальные модели. Однако этот метод сочетает модели концепций с моделями предполагаемых объектов и событий реального мира. Это графическое представление модальной логики, в которой модальные операторы используются, чтобы отличать утверждения о концепциях от утверждений об объектах и ​​событиях реального мира.

Модели данных [ править ]

Модель сущность – отношения [ править ]

Основная статья: Модель сущность – отношения

В программной инженерии модель сущности-отношения (ERM) - это абстрактное и концептуальное представление данных. Моделирование отношений сущностей - это метод моделирования базы данных, используемый для создания типа концептуальной схемы или семантической модели данных системы, часто реляционной базы данных, и ее требований нисходящим образом. Диаграммы, созданные этим процессом, называются диаграммами сущностей-отношений, диаграммами ER или ERD.

Модели сущностей и отношений нашли широкое применение при создании информационных систем, предназначенных для поддержки действий, связанных с объектами и событиями в реальном мире. В этих случаях они являются концептуальными моделями. Однако этот метод моделирования можно использовать для построения компьютерных игр или генеалогического древа греческих богов, в этих случаях он будет использоваться для моделирования концепций.

Модель домена [ править ]

Основная статья: Модель предметной области

Модель предметной области - это тип концептуальной модели, используемой для изображения структурных элементов и их концептуальных ограничений в интересующей предметной области (иногда называемой предметной областью ). Модель предметной области включает в себя различные сущности, их атрибуты и отношения, а также ограничения, управляющие концептуальной целостностью структурных элементов модели, составляющих эту проблемную предметную область. Модель предметной области может также включать в себя ряд концептуальных представлений, где каждое представление относится к конкретной предметной области предметной области или к определенному подмножеству модели предметной области, которое представляет интерес для заинтересованной стороны модели предметной области.

Подобно моделям сущность – отношения, модели предметной области могут использоваться для моделирования концепций или для моделирования объектов и событий реального мира.

См. Также [ править ]

  • Концепция
  • Отображение концепций
  • Концептуальная основа
  • Концептуальная модель (информатика)
  • Концептуальная схема
  • Концептуальная система
  • Информационная модель
  • Международная конференция по концептуальному моделированию
  • Интерпретация (логика)
  • Изолированная система
  • Онтология (информатика)
  • Парадигма
  • Физическая модель
  • Процесс формирования концепции
  • Научное моделирование
  • Теория

Ссылки [ править ]

  1. ^ Merriam-Webster, Merriam-Webster Энциклопедический словарь , Merriam-Webster.
  2. ^ Татомир, А .; и другие. (2018). «Разработка концептуальной модели с использованием общей базы данных функций, событий и процессов (FEP) для оценки потенциального воздействия гидроразрыва пласта на водоносные горизонты подземных вод» . Успехи наук о Земле . 45 : 185–192. DOI : 10,5194 / adgeo-45-185-2018 .
  3. ↑ Грегори, Фрэнк Хатсон (январь 1992 г.) Причина, следствие, эффективность и модели мягких систем. Исследовательский документ Уорикской школы бизнеса № 42. С поправками и дополнениями он был опубликован в журнале Общества операционных исследований (1993) 44 (4), С. 149–68.
  4. ^ Милопулос, Дж. «Концептуальное моделирование и Телос1». In Loucopoulos, P .; Зикари, Р. (ред.). Концептуальное моделирование, базы данных и кейс Интегрированный взгляд на развитие информационных систем . Нью-Йорк: Вили. С. 49–68. CiteSeerX 10.1.1.83.3647 . 
  5. ^ "CH Kung, A. Solvberg, Activity Modeling and Behavior Modeling, In: T. Ollie, H. Sol, A. Verrjin-Stuart, Proceedings рабочей конференции IFIP WG 8.1 по сравнительному обзору методологий проектирования информационных систем: улучшение практика. Северная Голландия, Амстердам (1986), стр. 145–71 " . Portal.acm.org . Проверено 20 июня 2014 .
  6. ^ Соколовский, Джон А .; Бэнкс, Кэтрин М., ред. (2010). Основы моделирования и имитации: теоретические основы и практические области . Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья . DOI : 10.1002 / 9780470590621 . ISBN 9780470486740. OCLC  436945978 .
  7. ^ I. Дэвис, П. Грин, М. Роземанн, М. Индульска, С. Галло, Как практикующие специалисты используют концептуальное моделирование на практике?, Elsevier, Data & Knowledge Engineering 58 (2006), стр. 358–80 [ мертвая ссылка ]
  8. Перейти ↑ Davidson, EJ (1999). «Совместное проектирование приложений (JAD) на практике». Журнал систем и программного обеспечения . 45 (3): 215–23. DOI : 10.1016 / S0164-1212 (98) 10080-8 .
  9. ^ a b c Gemino, A .; Палочка, Ю. (2004). «Основа для эмпирической оценки методов концептуального моделирования». Разработка требований . 9 (4): 248–60. DOI : 10.1007 / s00766-004-0204-6 .
  10. ^ Близнецы, А .; Палочка, Ю. (2003). «Оценка методов моделирования на основе моделей обучения». Коммуникации ACM . 46 (10): 79–84. DOI : 10.1145 / 944217.944243 .
  11. ^ Ментальное представление: вычислительная теория разума, Стэнфордская энциклопедия философии, [1]
  12. ^ Ментальные модели и юзабилити, Университет Депол, Когнитивная психология 404, 15 ноября 1999 г., Мэри Джо Дэвидсон, Лора Дав, Джули Велтц, [2] Архивировано 18мая 2011 г.в Wayback Machine
  13. ^ Слейтер, Мэтью Х .; Юделл, Занджа, ред. (2017). Метафизика и философия науки: новые очерки . Оксфорд; Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . п. 127. ISBN 9780199363209. OCLC  956947667 .
  14. ^ DI Spivak, RE Kent. «Ологи: теоретико-категориальный подход к представлению знаний» (2011). PLoS ONE (в печати): e24274. DOI : 10.1371 / journal.pone.0024274
  15. ^ под редакцией Ханса Фройденталя (1951), Концепция и роль модели в математике, естественных и социальных науках , стр. 8–9
  16. ^ Колетт Роллан (1993). «Моделирование процесса разработки требований». in: 3-й европейско-японский семинар по информационному моделированию и базам знаний, Будапешт, Венгрия , июнь 1993 г.
  17. ^ С. Роллан и С. Танос Pernici (1998). «Комплексный взгляд на технологический процесс». В: Материалы 10-й Международной конференции CAiSE'98, B. Lecture Notes in Computer Science 1413 , Пиза, Италия , Спрингер, июнь 1998 г.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Дж. Парсонс, Л. Коул (2005), «Что означают изображения? Рекомендации по экспериментальной оценке точности представления в схемах концептуального моделирования», Data & Knowledge Engineering 55: 327–342; DOI : 10.1016 / j.datak.2004.12.008
  • A. Gemino, Y. Wand (2005), «Сложность и ясность концептуального моделирования: сравнение обязательных и необязательных свойств», Data & Knowledge Engineering 55: 301–326; DOI : 10.1016 / j.datak.2004.12.009
  • Д. Батра (2005), « Шаблоны концептуального моделирования данных », журнал управления базами данных 16: 84–106
  • Пападимитриу, Фивос. (2010). «Концептуальное моделирование ландшафтной сложности». Ландшафтные исследования , 35 (5): 563-570. DOI : 10,1080 / 01426397.2010.504913

Внешние ссылки [ править ]

  • Статья о моделях в Интернет-энциклопедии философии