Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Система обработки данных - это комбинация машин , людей и процессов, которая для набора входных данных производит определенный набор выходных данных . Входы и выходы интерпретируются как данные , факты , информация и т. Д. В зависимости от отношения интерпретатора к системе.

Термин, обычно используемый как синоним системы обработки данных или хранения (кодов), - это информационная система . [1] Что касается, в частности, электронной обработки данных , соответствующая концепция называется системой электронной обработки данных .

Система обработки данных может включать в себя некоторую комбинацию:

  • Преобразование преобразование данных в другую форму или язык.
  • Проверка - обеспечение того, чтобы предоставленные данные были «чистыми, правильными и полезными».
  • Сортировка - «расположение предметов в некоторой последовательности и / или в разных наборах».
  • Обобщение - сведение подробных данных к основным моментам.
  • Агрегация - объединение нескольких частей данных.
  • Анализ - «сбор, организация, анализ, интерпретация и представление данных».
  • Отчетность - список подробных или сводных данных или расчетной информации.

Первыми машинами, которые использовались для обработки данных, были машины с перфокартой , теперь используются компьютеры .

Типы систем обработки данных [ править ]

По области применения [ править ]

Обработка научных данных [ править ]

Обработка научных данных «обычно включает в себя большой объем вычислений (арифметические операции и операции сравнения) с относительно небольшим объемом входных данных, что приводит к небольшому количеству выходных данных». [2]

Обработка коммерческих данных [ править ]

Обработка коммерческих данных «включает в себя большой объем входных данных, относительно небольшое количество вычислительных операций и большой объем выходных данных». [2] Бухгалтерские программы представляют собой прототипы приложений для обработки данных. Информационные системы (ИС) - это область, изучающая такие организационные компьютерные системы.

Анализ данных [ править ]

« Анализ данных - это совокупность методов, которые помогают описывать факты, обнаруживать закономерности, разрабатывать объяснения и проверять гипотезы». [3] Например, анализ данных можно использовать для просмотра данных о продажах и покупателях, чтобы «выявить связи между продуктами, чтобы можно было проводить кампании по перекрестным продажам». [4]

По типу услуги [1] [ править ]

  • Системы обработки транзакций
  • Системы хранения и поиска информации
  • Системы управления и контроля
  • Вычислительные сервисные системы
  • Системы управления технологическим процессом
  • Системы коммутации сообщений

Примеры [ править ]

Простой пример [ править ]

Очень простой пример системы обработки данных - это процесс ведения чекового реестра. Транзакции - чеки и депозиты - регистрируются по мере их совершения, а транзакции суммируются для определения текущего баланса. Ежемесячно данные, зарегистрированные в регистре, сверяются с, надеюсь, идентичным списком транзакций, обработанных банком.

Более сложная система ведения записей может дополнительно идентифицировать транзакции - например, депозиты по источникам или чеки по типу, такие как благотворительные взносы. Эта информация может быть использована для получения такой информации, как общая сумма всех взносов за год.

Важным в этом примере является то, что это система , в которой все транзакции записываются последовательно, и каждый раз используется один и тот же метод выверки банковских счетов.

Пример из реальной жизни [ править ]

Это блок-схема системы обработки данных, сочетающей ручную и компьютеризированную обработку для обработки дебиторской задолженности , выставления счетов и главной книги.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Энтони Ралстон и др. (ред.) (2000). Энциклопедия компьютерных наук 4-е изд . Издательская группа "Природа". п. 865.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов ( ссылка )
  2. ^ а б Редди, RJ (2004). Обработка бизнес-данных и компьютерные приложения . Нью-Дели: издательская корпорация APH. п. 17. ISBN 8176486493.
  3. ^ Дартмутский колледж. «Введение: что такое анализ данных?» (PDF) . Проверено 5 июля 2013 года .
  4. ^ Бертольд, MR; Боргельт, К; Hőppner, F .; Klawonn, F (2010). Руководство по интеллектуальному анализу данных . Springer. п. 15. ISBN 978-1-84882-260-3.

См. Также [ править ]

  • Научные вычисления
  • Система обработки информации (шире)

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Bourque, Linda B .; Кларк, Вирджиния А. (1992) Обработка данных: пример обзора. (Количественные приложения в социальных науках, № 07-085). Публикации Sage. ISBN 0-8039-4741-0