Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Коэффициент возрастной зависимости по состоянию на 2017 год [1]

Коэффициент иждивенчества - это соотношение возраста и населения тех, кто обычно не входит в состав рабочей силы ( зависимая часть в возрасте от 0 до 14 лет и старше 65 лет), и тех, кто обычно находится в рабочей силе ( производительная часть в возрасте от 15 до 64 лет). Он используется для измерения давления на продуктивное население.

Учет коэффициента зависимости важен для правительств, экономистов, банкиров, бизнеса, промышленности, университетов и всех других основных экономических сегментов, которые могут извлечь выгоду из понимания воздействия изменений в структуре населения. Низкий коэффициент зависимости означает, что имеется достаточное количество работающих людей, которые могут содержать иждивенческое население. [2] Более низкий коэффициент может позволить улучшить пенсии и медицинское обслуживание граждан. Более высокий коэффициент указывает на большую финансовую нагрузку на трудящихся и возможную политическую нестабильность. [3] [4] В то время как стратегии повышения рождаемости и разрешения иммиграции, особенно молодых людей трудоспособного возраста, были формулами для снижения коэффициентов зависимости, будущее сокращение рабочих мест за счет автоматизации может повлиять на эффективность этих стратегий.

Формула [ править ]

В опубликованной международной статистике иждивенческая часть обычно включает лиц в возрасте до 15 и старше 64 лет. Производительная часть составляет население в возрасте от 15 до 64 лет. Обычно она выражается в процентах:

По мере увеличения соотношения может возрасти нагрузка на производительную часть населения по поддержанию воспитания и пенсий экономически зависимых. Это приводит к прямому воздействию на финансовые расходы на такие вещи, как социальное обеспечение , а также ко многим косвенным последствиям.

(Общий) коэффициент зависимости можно разложить на коэффициент дочерней зависимости и коэффициент зависимости в возрасте: [5]

[6]

Общий коэффициент зависимости по регионам - история и прогнозы [ править ]

Ниже представлена ​​таблица, составленная на основе данных, предоставленных Отделом народонаселения ООН. [7] Он показывает историческое соотношение для регионов, показанных за период 1950–2010 годов. Столбцы справа показывают прогнозы отношения. Каждое число в таблице показывает общее количество иждивенцев (люди в возрасте 0-14 лет плюс люди в возрасте старше 65 лет) на 100 человек в составе рабочей силы (количество людей в возрасте 15-64 лет). Число также можно выразить в процентах. Таким образом, общий коэффициент зависимости для мира в 1950 году составлял 64,8% рабочей силы.

По состоянию на 2010 год в Японии и Европе был высокий коэффициент зависимости пожилых людей (что составляет более 65% от рабочей силы) по сравнению с другими частями мира. [8] В Европе 2010 года на каждого взрослого в возрасте 65 лет и старше приходилось примерно четыре взрослых трудоспособного возраста (15-64); Ожидается, что это соотношение (один: четыре, или 25%) снизится до одного: два, или 50% к 2050 году. [9] Старение населения вызвано снижением рождаемости и увеличением продолжительности жизни. Ожидается, что средняя продолжительность жизни мужчин и женщин увеличится с 79 лет в 1990 году до 82 лет в 2025 году. [10] Ожидается, что зависимость жителей Японии в возрасте 65 лет и старше возрастет, что окажет серьезное влияние на экономику Японии.

Обратный [ править ]

Обратный коэффициент зависимости, коэффициент обратной зависимости можно интерпретировать как количество независимых работников, которые должны обеспечивать одного иждивенца (пенсия и расходы на детей).

Проблемы [ править ]

На этой диаграмме показан коэффициент иждивенцев пожилого возраста в США [11]

Высокий коэффициент зависимости может вызвать серьезные проблемы для страны, если большая часть государственных расходов идет на здравоохранение, социальное обеспечение и образование, которые больше всего используются самым молодым и самым старым населением. Чем меньше людей трудоспособного возраста, тем меньше людей может содержать школы , пенсии по старости , пенсии по инвалидности и другие виды помощи самым молодым и старым членам населения, которые часто считаются наиболее уязвимыми членами общества .

Тем не менее, коэффициент зависимости игнорирует тот факт, что люди старше 65 лет не обязательно являются иждивенцами (все больше из них работают) и что многие из лиц «трудоспособного возраста» на самом деле не работают. Были разработаны альтернативы », такие как« коэффициент экономической зависимости », но они по-прежнему игнорируют такие факторы, как повышение производительности и количества рабочих часов. Таким образом, к беспокойству по поводу увеличения (демографической) зависимости следует относиться с осторожностью. [12]

Высокие коэффициенты зависимости также могут привести к долгосрочным экономическим изменениям среди населения, таким как нормы сбережений, нормы инвестиций, рынки жилья и модели потребления. Обычно работники начинают увеличивать свои сбережения по мере приближения к пенсионному возрасту, но это в конечном итоге влияет на их долгосрочные процентные ставки из-за увеличения пенсионного населения и снижения рождаемости. Если демографическое население продолжит следовать этой тенденции, их сбережения уменьшатся, а их долгосрочные процентные ставки увеличатся. Из-за снижения нормы сбережений норма инвестиций будет препятствовать экономическому росту, потому что будет меньше финансирования инвестиционных проектов. Существует взаимосвязь между рабочей силой и рынками жилья, поэтому, когда в стране высокий коэффициент возрастной зависимости,инвестиции в рынок жилья уменьшатся, поскольку рабочая сила сокращается из-за высокой степени зависимости населения.[13]

Коэффициент трудовой зависимости мигрантов [ править ]

Коэффициент зависимости трудовых мигрантов (MLDR) используется для описания степени зависимости местного населения от труда мигрантов. [6] [14]

Решения [ править ]

Низкие коэффициенты зависимости способствуют экономическому росту, в то время как высокие коэффициенты зависимости снижают экономический рост из-за большого количества иждивенцев, которые платят небольшие налоги или не платят вовсе. Решением для снижения коэффициента зависимости внутри страны является содействие иммиграции молодых людей. Это будет стимулировать более высокий экономический рост, поскольку численность населения трудоспособного возраста будет расти, если больше молодых людей мигрирует в их страну. Этот метод показал большие результаты в экономическом росте Азии. [15]

Увеличение участия женщин в рабочей силе способствовало увеличению численности населения трудоспособного возраста, что дополняет коэффициент иждивенцев в стране. Поощрение женщин к работе поможет снизить коэффициент зависимости. Поскольку все больше женщин получают высшее образование, у них меньше шансов иметь детей, что также приводит к снижению уровня фертильности.

Коэффициенты зависимости на основе модели демографического перехода [ править ]

Отношение возрастной зависимости может определять, на каком этапе модели демографического перехода находится определенная страна. Отношение зависимости действует как американские горки при прохождении этапов модели демографического перехода. На этапах 1 и 2 коэффициент иждивенчества высок из-за существенно высоких общих коэффициентов рождаемости, заставляющих меньшее население трудоспособного возраста заботиться обо всех них. На этапе 3 коэффициент иждивенчества начинает уменьшаться, поскольку показатели рождаемости и смертности начинают снижаться, что показывает, что на этом этапе соотношение взрослых к молодым и пожилым людям намного больше. На этапах 4 и 5 коэффициент зависимости снова начинает увеличиваться по мере выхода на пенсию трудоспособного населения. Потому что коэффициенты рождаемостивызвало сокращение молодого населения, когда они вырастут и начнут работать, на них будет больше давления, чтобы они заботились о предыдущем трудоспособном населении, которое только что вышло на пенсию, поскольку в течение этого периода молодых и пожилых людей будет больше, чем взрослых трудоспособного возраста. тот период времени. [16] Структура населения страны является важным фактором для определения экономического статуса страны. Япония - отличный пример стареющего населения. У них соотношение людей 65 лет и старше составляет 1: 4. Это создает им проблемы, потому что в трудоспособном населении не хватает людей, чтобы содержать всех пожилых людей. Руанда - еще один пример населения, которое борется с более молодым населением (также известное как " молодежная выпуклость").Обе эти страны борются с высоким коэффициентом зависимости, хотя обе страны находятся на противоположных стадиях модели демографического перехода [17].

См. Также [ править ]

  • Список стран по коэффициенту зависимости
  • Демографическая экономика
  • Экономический коллапс
  • Отношение занятости к общей численности населения
  • Учет поколений
  • Пенсионный кризис
  • Субзамещающая фертильность
  • Социальный коллапс

Примеры из практики:

  • Старение Европы
  • Старение Японии

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Коэффициент возрастной зависимости» . Наш мир в данных . Дата обращения 15 февраля 2020 .
  2. ^ Саймон, C; Беляков, АО; Файхтингер, Г. (2012). «Сведение к минимуму коэффициента зависимости среди населения с фертильностью ниже воспроизводящей за счет иммиграции» . Theor Popul Biol . 82 (3): 158–69. DOI : 10.1016 / j.tpb.2012.06.009 . PMC 3458215 . PMID 22781918 .  
  3. ^ http://oaji.net/articles/2014/1109-1407493141.pdf
  4. ^ https://pai.org/wp-content/uploads/2012/01/SOTC_PIB.pdf
  5. Ассоциация эпидемиологов общественного здравоохранения Онтарио. Архивировано 6 июля 2011 г., в Wayback Machine.
  6. ^ a b Международная организация по миграции (2008 г.). Мировая миграция 2008: Управление мобильностью рабочей силы в развивающейся глобальной экономике . Hammersmith Press. С. 440–. ISBN 978-92-9068-405-3. Проверено 21 августа 2012 года .
  7. ^ «Отдел народонаселения ООН, Мировые демографические перспективы 2017, имя файла: коэффициент общей зависимости 1» .
  8. ^ http://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.DPND.OL/countries?display=map
  9. ^ Muszyńska, Magdalena M .; Рау, Роланд (01.09.2012). «Коэффициент здоровой иждивенцев пожилого возраста в Европе» . Журнал старения населения . 5 (3): 151–162. DOI : 10.1007 / s12062-012-9068-6 . ISSN 1874-7884 . PMC 3412045 . PMID 22924086 .   
  10. ^ «Старение населения и баланс сбережений и инвестиций в Японии» (PDF) .
  11. ^ США - Коэффициент зависимости пожилых людей (> 64–15–64 года). Архивировано 17 ноября 2014 г. в Wayback Machine.
  12. ^ Дюбуа и Андерсон. «Eurofound (2012), Доход от работы после выхода на пенсию в ЕС, Бюро публикаций Европейского Союза, Люксембург» (PDF) .
  13. ^ Santacreu, Мария. «Долгосрочные экономические эффекты изменения коэффициента возрастной зависимости» . Экономические исследования - Федеральный резервный банк Сент-Луиса . Федеральный резервный банк Сент-Луиса . Проверено 2 сентября 2016 года .
  14. ^ «Дом» (PDF) .
  15. ^ «Коэффициент зависимости и иммиграция / эмиграция» . Решения, Решения, Решения . 2011-05-29 . Проверено 28 марта 2018 .
  16. ^ Пользователь, Super. «Модель демографического перехода» . snappington.com . Проверено 27 марта 2018 .
  17. ^ «Коэффициент зависимости - Экономическая помощь» . Справка по экономике . Проверено 2 апреля 2018 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Коэффициенты иждивенцев в старости в Европе
  • Определение и прогнозы коэффициентов зависимости
  • Пул рисков , Малкольм Гладуэлл, Житель Нью-Йорка, 23 августа 2006 г.