Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Часть серии по
Экономика
  • История
  • ветви
  • Классификация
  • Концепции
  • Теория
  • Методы
По заявке
Известные экономисты
  • Франсуа Кенэ
  • Адам Смит
  • Давид Рикардо
  • Томас Роберт Мальтус
  • Джон Стюарт Милл
  • Карл Маркс
  • Уильям Стэнли Джевонс
  • Леон Вальрас
  • Альфред Маршалл
  • Ирвинг Фишер
  • Джон Мейнард Кейнс
  • Артур Сесил Пигу
  • Джон Хикс
  • Василий Леонтьев
  • Пол Самуэльсон
  • более
Списки
  • Экономисты
  • Публикации  ( журналы )
Глоссарий
  • Глоссарий экономики
  •  Деловой портал
  •  Денежный портал
  • v
  • т
  • е

Экспериментальная экономика - это применение экспериментальных методов [1] для изучения экономических вопросов. Данные, собранные в ходе экспериментов, используются для оценки размера эффекта , проверки обоснованности экономических теорий и освещения рыночных механизмов. В экономических экспериментах обычно используются деньги для мотивации испытуемых, чтобы имитировать реальные стимулы. Эксперименты используются, чтобы помочь понять, как и почему рынки и другие системы обмена функционируют именно так. Экспериментальная экономика также расширилась, чтобы понять институты и право (экспериментальное право и экономика). [2]

Фундаментальный аспект предмета - дизайн экспериментов . Эксперименты могут проводиться в полевых или лабораторных условиях, как индивидуального, так и группового поведения . [3]

Варианты предмета за пределами таких формальных рамок включают естественные и квази-естественные эксперименты . [4]

Экспериментальные темы [ править ]

Можно условно классифицировать экономические эксперименты, используя следующие темы:

  • Рынки
  • Игры [5] [6]
  • Эволюционная теория игр
  • Принимать решение
  • Торг
  • Контракты
  • Аукционы
  • Координация
  • Социальные предпочтения
  • Учусь
  • Соответствие
  • Полевые эксперименты

В рамках экономического образования одно приложение включает эксперименты, используемые при преподавании экономики . Альтернативный подход с экспериментальными измерениями - это агентное вычислительное моделирование . Важно учитывать потенциал и ограничения игр для понимания рационального поведения и разрешения человеческих конфликтов. [7]

Координационные игры [ править ]

Координационные игры - это игры с множественными чистыми стратегическими равновесиями по Нэшу.. Есть два общих набора вопросов, которые обычно задают экономисты-экспериментаторы при изучении таких игр: (1) Могут ли лабораторные испытуемые координировать или учиться координировать одно из множества равновесий, и если да, то существуют ли общие принципы, которые могут помочь предсказать, какое равновесие скорее всего будет выбран? (2) Могут ли лабораторные испытуемые координировать или научиться координировать наилучшее равновесие по Парето, и если нет, существуют ли условия или механизмы, которые помогли бы испытуемым координироваться на основе наилучшего равновесия по Парето? Принципы дедуктивного отбора - это те принципы, которые позволяют делать прогнозы только на основе свойств игры. Принципы индуктивного отбора - это те принципы, которые позволяют делать прогнозы на основе характеристик динамики.При некоторых условиях, по крайней мере, группы испытуемых могут координировать даже сложные неочевидные асимметричные равновесия по Парето. Это даже при том, что все субъекты принимают решение одновременно и независимо, без общения. То, как это происходит, еще полностью не изучено.[8]

Обучающие эксперименты [ править ]

Экономические теории часто предполагают, что экономические стимулы могут формировать поведение, даже когда отдельные агенты имеют ограниченное представление об окружающей среде. Связь между экономическими стимулами и результатами может быть косвенной: экономические стимулы определяют опыт агентов, а затем этот опыт может стимулировать будущие действия.

Обучающие эксперименты можно классифицировать как задачи индивидуального выбора или игры, где игры обычно относятся к стратегическим взаимодействиям двух или более игроков. Часто общие модели учебного поведения лучше всего можно проиллюстрировать с помощью индивидуальных заданий на выбор. [9]

В играх с участием двух или более игроков субъекты часто формируют представления о том, какие действия предпринимают другие субъекты, и эти убеждения со временем обновляются. Это известно как обучение убеждениям. Субъекты также склонны принимать те же решения, которые в прошлом приносили им высокую прибыль. Это называется обучением с подкреплением .

До 1990-х годов обычно использовались простые адаптивные модели, такие как соревнование Курно или фиктивная игра . В середине 1990-х Элвин Э. Рот и Идо Эрев продемонстрировали, что обучение с подкреплением может делать полезные прогнозы в экспериментальных играх. [10] В 1999 году Колин Камерер и Тек-Хуа Хо представили модель, взвешенную по опыту (EWA), общую модель, которая включала подкрепление и обучение убеждениям, и показывала, что фиктивная игра математически эквивалентна обобщенному подкреплению, при условии, что веса привязаны к прошлому .

Критика EWA включает переоснащение из-за многих параметров, отсутствие универсальности игр и возможность того, что интерпретация параметров EWA может быть затруднена. Переобучение решается путем оценки параметров некоторых экспериментальных периодов или экспериментальных объектов и прогнозирования поведения в оставшейся выборке (если модели переобучены, эти прогнозы проверки вне выборки будут намного менее точными, чем подгонки внутри выборки, которые они обычно не). Общность в играх решается заменой фиксированных параметров «самонастраивающимися» функциями опыта, позволяющими псевдопараметрам изменяться в ходе игры, а также систематически варьироваться в разных играх.

Современные экономисты-экспериментаторы в последнее время проделали большую заметную работу. Роберто Вебер поднял вопросы обучения без обратной связи. Дэвид Купер и Джон Кейгел исследовали типы обучения в сравнении с похожими стратегиями. Идо Эрев и Грег Бэррон рассмотрели изучение когнитивных стратегий. Дейл Шталь охарактеризовал обучение, а не правила принятия решений. Чарльз А. Холт изучал логит-обучение в различных играх, включая игры с множественными равновесиями. Уилфред Амальдосс рассмотрел интересные применения EWA в маркетинге. Амнон Рапопорт, Джим Парко и Райан Мерфи исследовали модели адаптивного обучения, основанные на подкреплении, в одном из самых известных парадоксов теории игр, известном как игра о сороконожках .

Маркетинговые игры [ править ]

Считается, что Эдвард Чемберлин провел «не только первый рыночный эксперимент, но и первый экономический эксперимент любого рода». [11] Вернон Смит , опираясь на работу Чемберлина, но также изменяя ее в ключевых аспектах, провел новаторские экономические эксперименты по конвергенции цен и количеств к их теоретическим значениям конкурентного равновесия на экспериментальных рынках. [11] Смит изучал поведение «покупателей» и «продавцов», которым рассказывают, насколько они «ценят» фиктивный товар, а затем просят сделать конкурентную ставку или «спросить» на эти товары, следуя правилам различных реальных товаров. институты мирового рынка (например,Двойной аукцион, а также английский и голландский аукционы). Смит обнаружил, что в некоторых формах централизованной торговли цены и объемы торговли на таких рынках сходятся на значениях, предсказываемых экономической теорией совершенной конкуренции , несмотря на условия, не соответствующие многим предположениям совершенной конкуренции (большое количество, совершенная конкуренция). Информация).

На протяжении многих лет Смит вместе с другими сотрудниками был пионером в использовании контролируемых лабораторных экспериментов в экономике и сделал их законным инструментом в экономике и других смежных областях. Чарльз Плотт из Калифорнийского технологического института сотрудничал со Смитом в 1970-х годах и стал пионером в проведении экспериментов в политической науке, а также в использовании экспериментов для обоснования экономического дизайна или инженерии для информирования политики. В 2002 году Смит был награжден (совместно с Даниэлем Канеманом ) премией Банка Швеции в области экономических наук «за установление лабораторных экспериментов в качестве инструмента эмпирического экономического анализа, особенно при изучении альтернативных рыночных механизмов».

Финансы [ править ]

Экспериментальные финансы изучают финансовые рынки с целью установления различных рыночных условий и условий для экспериментального наблюдения и анализа поведения агентов и результирующих характеристик торговых потоков, распространения и агрегирования информации, механизма ценообразования и процессов возврата. В настоящее время исследователи используют программное обеспечение для моделирования для проведения своих исследований.

Например, эксперименты манипулировали асимметрией информации об удерживаемой стоимости облигации или доле в ценообразовании для тех, у кого недостаточно информации, с целью изучения пузырей фондового рынка .

Социальные предпочтения [ править ]

Основная статья: Социальные предпочтения

Термин «социальные предпочтения» относится к заботе (или ее отсутствию), которую испытывают люди о благополучии друг друга, и включает в себя альтруизм, злобу, стремление к равенству и стремление к взаимности. Эксперименты по социальным предпочтениям обычно изучают экономические игры в те числе в диктатор игру , в ультимативной игре , в трастовой игре , в подарке-обмен игру , в игре общественных товаров , и изменения в эти канонические параметры. Как один из примеров результатов, игра в ультиматумЭксперименты показали, что люди, как правило, готовы пожертвовать денежным вознаграждением, когда им предлагают небольшие ассигнования, и, таким образом, ведут себя несовместимо с простыми моделями личных интересов. Экономические эксперименты показали, как это отклонение варьируется в разных культурах.

Контракты [ править ]

Теория контрактов занимается предоставлением стимулов в ситуациях, когда некоторые переменные не могут быть соблюдены всеми сторонами. Следовательно, теорию контрактов трудно проверить в полевых условиях: если бы исследователь мог проверить релевантные переменные, то стороны контракта могли бы заключать контракты на эти переменные, следовательно, любая интересная теоретико-контрактная проблема исчезла бы. Тем не менее, в лабораторных экспериментах можно напрямую проверить теоретико-контрактные модели. Например, исследователи экспериментально изучили теорию морального риска, [12] теорию неблагоприятного отбора, [13] исключительное заключение контракта, [14] отсроченную компенсацию, [15] проблему удержания, [16] [17] гибкие и жесткие контракты,[18] и модели с эндогенными информационными структурами. [19]

Агентное вычислительное моделирование [ править ]

Вычислительное моделирование на основе агентов - сравнительно недавний метод в экономике с экспериментальными измерениями. [20] Здесь основное внимание уделяется экономическим процессам, включая экономики в целом , как динамическим системам взаимодействующих агентов , применению парадигмы сложных адаптивных систем . [21] «Агент» относится к «вычислительным объектам, моделируемым как взаимодействующие согласно правилам», а не к реальным людям. [20] Агенты могут представлять социальные и / или физические лица. Начиная с начальных условий, определенных разработчиком модели, модель ACE развивается во времени, движимая исключительно взаимодействиями агентов. [22] В число вопросов входят общие для экспериментальной экономики в целом [23] и для сравнения [24], а также разработка общей основы для эмпирической проверки и решения открытых вопросов в агентном моделировании. [25]

Методология [ править ]

Рекомендации [ править ]

Экономисты-экспериментаторы обычно придерживаются следующих методологических указаний:

  • Стимулируйте субъектов реальными денежными выплатами.
  • Опубликуйте полную экспериментальную инструкцию.
  • Не используйте обман.
  • Избегайте введения конкретного, конкретного контекста.

Критика [ править ]

Вышеупомянутые руководящие принципы были разработаны в значительной степени для рассмотрения двух основных критических замечаний. В частности, экономические эксперименты часто подвергаются сомнению из-за опасений по поводу их «внутренней достоверности» и «внешней достоверности», например, что они не являются применимыми моделями для многих типов экономического поведения, поэтому эксперименты просто недостаточно хороши, чтобы производить полезные ответы. Однако ни одна из критических оценок этой методологии не относится к ней, поскольку они сразу применимы либо к теоретическим, либо к эмпирическим подходам, либо к обоим. [26] [ необходима цитата ]

Программные инструменты [ править ]

Самым известным программным обеспечением для проведения экспериментальных экономических исследований является z-Tree , разработанное Урсом Фишбахером с 1998 года. [27] В феврале 2020 года в Google Scholar было подсчитано около 9460 результатов цитирования. [28] Он транскрибируется как Zurich Toolbox для готовых экономических экспериментов и стал одной из причин присуждения Фишбахеру премии Иоахима Герца за «Лучшую исследовательскую работу». в декабре 2016 г. [29] z-Tree - это программа, которая работает в сети компьютеров в исследовательской лаборатории. [30]Один из компьютеров используется экспериментаторами, а другие компьютеры используются участниками эксперимента. Настройка эксперимента может быть изменена и может быть определена на императивном языке программирования z-Tree . [31] Этот язык позволяет экспериментатору проводить различные эксперименты и дополнительные опросы.

Как вариант, существует большое количество конкурирующих альтернативных программ. [32] В следующей таблице представлен постоянно растущий список программных инструментов для экспериментальной экономики:

ИмяЦитатаГод
z-дерево[27]1998 г.
FactorWiz[33]2000 г.
Wextor[34]2002 г.
ЭконПорт[35]2005 г.
Проект MIT Seaweed[36]2009 г.
ФРАМАСИ[37]2009 г.
MWERT[38]2014 г.
ConG[39]2014 г.
oTree[40]2014 г.
ЗАКРЫТЬ проект[41]2015 г.
Макетная плата[42]2016 г.
nodeGame[32]2016 г.

См. Также [ править ]

  • Вычислительная экономика на основе агентов
  • Поведенческая экономика
  • Теория поведенческих игр
  • Поведенческие финансы
  • Исследование поведенческих операций
  • Экспериментальные финансы
  • Экспериментальные техники
  • Эксперименты по справедливому разделению
  • Важные публикации по экспериментальной экономике
  • Количественные поведенческие финансы
  • Райнхард Зельтен , одна из центральных фигур в основании экспериментальной экономики
  • Урс Фишбахер , одна из центральных фигур в поведенческой экономике и разработчик первого программного инструмента для экспериментальной экономики
  • Кризис репликации # В экономике

Заметки [ править ]

  1. ^ Включая статистические , эконометрические и вычислительные . О последнем см. Элвин Э. Рот , 2002. «Экономист как инженер: теория игр, эксперименты и вычисления как инструменты для экономики дизайна», Econometrica , 70 (4), стр. 1341–1378. Архивировано 14апреля 2004 г. , стр. Вайбак машин .
  2. ^ См., Например, Grechenig, K. , Nicklisch, A., & Thöni, C. (2010). Наказание, несмотря на разумные сомнения - эксперимент общественного блага с санкциями в условиях неопределенности. Журнал эмпирических юридических исследований, 7 (4), 847-867 (ссылка) .
  3. ^ • Вернон Л. Смит , 2008a. «Экспериментальные методы в экономике», The New Palgrave Economics Dictionary , 2nd Edition, Abstract.
       • «_____», 2008б. «Экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
       • Соответствующие подкатегории можно найти вклассификационных кодах Журнала экономической литературы в JEL: C9 .
  4. ^ Дж. ДиНардо, 2008. «Естественные эксперименты и квази-естественные эксперименты», Новый экономический словарь Палгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
  5. ^ • Vernon L. Smith, 1992 «Теория игр и экспериментальная экономика: Истоки и ранние влияния». В ER Вейнтраубе, изд К истории теории игр . С. 241- 282.
       • _____ 2001 г. «Экспериментальная экономика , " Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук" , стр. 5100–5108. Аннотация по разделу. 1.1 и 2.1.
       • Чарльз Р. Плотт и Вернон Л. Смит, изд., 2008. Справочник по результатам экспериментальной экономики , т. 1, Elsevier, часть 4, Игры, гл. 45–66 ссылок для предварительного просмотра.
       • Винсент П. Кроуфорд, 1997. «Теория и эксперимент в анализе стратегического взаимодействия», в Успехи в экономике и эконометрике: теория и приложения , стр. 206–242 . Кембридж. Перепечатано в Colin F. Camerer et al ., Ed. (2003). Достижения в поведенческой экономике , Принстон. Статьи 1986–2003 гг. Описание , содержание и превью ., Princeton, ch. 12.
  6. ^ Мартин Шубик , 2002. «Теория игр и экспериментальные игры», Роберт Ауман и Серджиу Харт, изд., Справочник по теории игр с экономическими приложениями , Elsevier, т. 3, стр. 2327–2351. Аннотация .
  7. Перейти ↑ Rapoport, A. (1962). Использование и неправильное использование теории игр. Scientific American, 207 (6), 108–119. http://www.jstor.org/stable/24936389
  8. ^ Гуннторсдоттир Анна, Врагов Роумэн, Зейферт Стефан и Кевин МакКейб 2010 «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке на основе взносов», Журнал общественной экономики , 94, стр. 987-994. [1]
  9. ^ Ерев, Идо; Харуви, Эрнан (2016). «Обучение и экономика малых решений». Справочник экспериментальной экономики . 2 : 638–716.
  10. ^ Предсказание того, как люди играют в игры: обучение с подкреплением в экспериментальных играх с уникальными смешанными стратегическими равновесиями, Идо Эрев, Элвин Э. Рот, American Economic Review, 1998/9 / 1,848-881
  11. ^ а б Росс Миллер (2002). Мощение Уолл-стрит: экспериментальная экономика и поиск идеального рынка . Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. С.  73–74 . ISBN 978-0-471-12198-5.
  12. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2018). «Скрытые действия и сократимость результатов: экспериментальная проверка теории морального риска» . Игры и экономическое поведение . 109 : 544–564. DOI : 10.1016 / j.geb.2018.02.006 . ISSN 0899-8256 . 
  13. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2015). «Предлагают ли продавцы меню контрактов для разных типов покупателей? Экспериментальная проверка теории неблагоприятного отбора» . Игры и экономическое поведение . 89 : 17–33. DOI : 10.1016 / j.geb.2014.11.001 . ISSN 0899-8256 . 
  14. ^ Landeo, Claudia M .; Спир, Кэтрин Э. (2016). «Предусмотренный ущерб как механизм извлечения ренты: экспериментальные доказательства» (PDF) . Журнал институциональной и теоретической экономики . 172 (2): 235–273. DOI : 10.1628 / 093245616x14534707121162 . ISSN 0932-4569 .  
  15. ^ Гек, Штеффен; Зельцер, Эндрю Дж; Уоллес, Брайан (2011). «Отсроченная компенсация в многопериодных трудовых договорах: экспериментальная проверка модели Лазара». Американский экономический обзор . 101 (2): 819–843. DOI : 10,1257 / aer.101.2.819 . ISSN 0002-8282 . S2CID 16415006 .  
  16. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2011). «Могут ли контракты решить проблему задержек? Экспериментальные доказательства». Игры и экономическое поведение . 73 (1): 186–199. DOI : 10.1016 / j.geb.2010.12.002 . ISSN 0899-8256 . S2CID 7430522 .  
  17. ^ Морита, Ходака; Серватка, Марош (2013). «Групповая идентичность и инвестиции в отношения: экспериментальное исследование». Европейский экономический обзор . 58 : 95–109. CiteSeerX 10.1.1.189.3197 . DOI : 10.1016 / j.euroecorev.2012.11.006 . ISSN 0014-2921 .  
  18. ^ Фер, Эрнст; Харт, Оливер; Цендер, Кристиан (2014). «Как неформальные соглашения и пересмотр формируют договорные ориентиры» (PDF) . Журнал Европейской экономической ассоциации . 13 (1): 1-28. DOI : 10.1111 / jeea.12098 . ISSN 1542-4766 . S2CID 39821177 .   
  19. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2013). «Заключение контрактов при неполной информации и социальных предпочтениях: экспериментальное исследование» (PDF) . Обзор экономических исследований . 80 (4): 1516–1544. DOI : 10.1093 / restud / rdt010 . ISSN 0034-6527 .  
  20. ^ a b Скотт Э. Пейдж, 2008. «Агентные модели», Экономический словарь New Palgrave , 2-е издание. Абстрактный.
  21. ^ Leigh Tesfatsion, 2003. "Вычислительная экономика на основе агентов: моделирование экономики как сложных адаптивных систем", Информационные науки , 149 (4), стр. 262–268. Абстрактный.
  22. ^ • Ли Тесфацион , 2006. «Вычислительная экономика на основе агентов: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике , т. 2, стр. 831–880. Аннотация / набросок . 2005 Общепринятымпредпубликация версия .
      • Кеннет Джадд, 2006. «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике», Справочник по вычислительной экономике , т. 2, гл. 17, стр. 881- 893.
      • Ли Тесфатшен и Кеннет Джадд, изд., 2006. Справочник по вычислительной экономики , v. 2. Описание архивации 2012-03-06 в Wayback Machine & и капитула предварительного просмотра ссылок.
  23. ^ Vernon L. Smith, 2008b. «Экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Аннотация .
  24. ^ Джон Даффи , 2006. «Агентные модели и эксперименты с человеческим субъектом», гл. 19, Справочник по вычислительной экономике , т.2, стр. 949–101. Аннотация .
  25. ^ • Ли Тесфацион, 2006. «Вычислительная экономика на основе агентов: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике , т. 2, разд. 5. Резюме и предварительная публикация в формате PDF .
       • Акира Наматаме и Такао Терано (2002). «Заяц и черепаха: совокупный прогресс в агентном моделировании» в агентных подходах в сложных экономических и социальных системах . стр. 3- 14, IOS Press. Описание .
       • Джорджио Фаджиоло, Алессио Монета и Пол Виндрам, 2007 «Критическое руководство по эмпирической проверке агент-ориентированных моделей в экономике: методологии, процедуры и открытые проблемы», « Вычислительная экономика», 30 (3), стр. 195 -226.
  26. ^ Камерер, Колин Ф. (30 декабря 2011 г.). «Перспективы и успех обобщения лабораторных полей в экспериментальной экономике: критический ответ Левитту и Листу». Серия рабочих документов. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  27. ^ a b «UZH - z-Tree - Zurich Toolbox для готовых экономических экспериментов» . www.ztree.uzh.ch . Дата обращения 8 февраля 2020 .
  28. ^ "Цитирование z-дерева в Академии Google" . scholar.google.com . Дата обращения 8 февраля 2020 .
  29. ^ "Southwest Press, 8 декабря 2016 г." . Архивировано из оригинального 23 декабря 2016 года . Проверено 17 февраля 2018 .
  30. ^ Fischbacher, Urs. «z-Tree 4.1 TutorialandReferenceManual» (PDF) . www.ztree.uzh.ch . Дата обращения 9 февраля 2020 .
  31. ^ Альтман, Моррис (2015). Принятие решений в реальном мире: энциклопедия поведенческой экономики . п. 141. ISBN. 978-1440828157.
  32. ^ a b Балиетти, Стефано (18 ноября 2016 г.). «nodeGame: синхронные онлайн-эксперименты в браузере в реальном времени» . Методы исследования поведения . 49 (5): 1696–1715. DOI : 10.3758 / s13428-016-0824-Z . PMID 27864814 . 
  33. ^ "PsycNET" . psycnet.apa.org . Дата обращения 8 февраля 2020 .
  34. ^ Reips, Ульф-Дитрих; Нейгауз, Кристоф (май 2002 г.). «WEXTOR: Веб-инструмент для создания и визуализации экспериментальных планов и процедур» . Методы, инструменты и компьютеры исследования поведения . 34 (2): 234–240. DOI : 10.3758 / BF03195449 . PMID 12109018 . 
  35. ^ Кокс, Джеймс С .; Swarthout, Дж. Тодд (2006). «Экспорт: создание и поддержание сообщества знаний». Школа политических исследований Эндрю Янга . SSRN 895546 . 
  36. ^ Чилтон, Лидия Б. (2009). «Морские водоросли: веб-приложение для разработки экономических игр». Массачусетский Институт Технологий. ЛВП : 1721,1 / 53094 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  37. ^ Tagiew Рустам (2009). Филипе, Жоаким; Фред, Ана; Шарп, Бернадетт (ред.). На пути к структуре управления стратегическим взаимодействием [ Труды Международной конференции по агентам и искусственному интеллекту ] (PDF) . Порту, Португалия. С. 587–590. ISBN 978-989-8111-66-1.
  38. ↑ Хокинс, Роберт XD (1 октября 2014 г.). «Проведение многопользовательских экспериментов в сети в реальном времени». Методы исследования поведения . 47 (4): 966–976. DOI : 10,3758 / s13428-014-0515-6 . PMID 25271089 . S2CID 41817757 .  
  39. ^ Петтит, Джеймс; Фридман, Дэниел; Кефхарт, Кертис; Опря, Райан (8 января 2014 г.). «Программное обеспечение для непрерывных игровых экспериментов» . Экспериментальная экономика . 17 (4): 631–648. DOI : 10.1007 / s10683-013-9387-3 . S2CID 17160579 . 
  40. ^ Чен, Дэниел Л .; Шонгер, Мартин; Виккенс, Крис (март 2016 г.). «oTree - платформа с открытым исходным кодом для лабораторных, сетевых и полевых экспериментов» . Журнал поведенческих и экспериментальных финансов . 9 : 88–97. DOI : 10.1016 / j.jbef.2015.12.001 .
  41. ^ Лаккараджу, Киран; Медина, Бренда; Роджерс, Алиса Н .; Трамбо, Дерек М .; Скорость, Энн; Макклейн, Джонатан Т. (2015). «Контролируемая большая платформа для социальных экспериментов в Интернете (ЗАКРЫТЬ)». Социальные вычисления, культурно-поведенческое моделирование и прогнозирование . Конспект лекций по информатике. Издательство Springer International. 9021 : 339–344. DOI : 10.1007 / 978-3-319-16268-3_40 . ISBN 978-3-319-16267-6. ОСТИ  1315021 .
  42. ^ "Макетная плата" . макет.яле.еду .

Ссылки [ править ]

  • Бастабл, CF, (1987). «Экспериментальные методы в экономике», The New Palgrave: A Dictionary of Economics , v. 2, pp. 241. Перепечатано из Словаря политической экономии Palgrave , 1925.
  • Батталио, Раймонд С. и др. , 1973. «Испытание потребителя теории спроса на основе наблюдений индивидуальных потребительских покупок,» Экономический расследованию , 11 (4), стр. 411 -428.
  • Байер, Р.С., и Рену, Л. (2011). Познавательные способности и поведение в стратегических играх . Документы для обсуждения по экономике 11/16, Департамент экономики, Лестерский университет.
  • Камерер, Колин , Джордж Левенштейн и Дражен Прелец , 2005. «Нейроэкономика: как нейробиология может информировать экономику», Журнал экономической литературы , 43 (1), стр. 9–64 .
  • Чемберлин, Эдвард Х. , 1948. "Экспериментальный несовершенный рынок," Журнал политической экономии , 56 (2), стр. 95 -108.
  • Дэвис, Дуглас Д. и Чарльз А. Холт, 1993. Экспериментальная экономика , Принстон. Описание , превью и гл. 1 (полный).
  • Фридман, Дэниел и Шьям Сандер, 1994. Экспериментальные методы: учебник для экономистов , Cambridge University Press. Ссылки на описание / содержание и прокручиваемый предварительный просмотр .
  • Фальк, Армин и Саймон Гехтер , 2008. «Экспериментальная экономика труда», Новый экономический словарь Палгрейва , 2-е издание. Резюме и гранки доказательства .
  • Гретер, Дэвид М. и Чарльз Р. Плотт, 1979. «Экономическая теория выбора и феномен отмены предпочтений», American Economic Review , 69 (4), стр. 623–638 .
  • Гуннторсдоттир Анна, Врагов Роумэн, Зейферт Стефан и Кевин МакКейб, 2010. «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке на основе взносов», Журнал общественной экономики, 94, стр. 987–994. [2]
  • Гуала, Франческо, 2005. Методология экспериментальной экономики , Кембридж. Описание / содержание ссылки и гл. 1 отрывок.
  • Хертвиг, Ральф и Андреас Ортманн, 2001. "Экспериментальные практики в экономике: методологическая проблема для психологов?" Поведенческие науки и науки о мозге , 24 (3), стр. 383–403 .
  • Холт, Чарльз А. и Сьюзан К. Лори, 2002. «Неприятие риска и побудительные эффекты», American Economic Review , 92 (5) pp. 1644–1655.
  • Кагель, Джон Х. и др. , 1975. «Экспериментальные исследования потребительского спроса с использованием лабораторных животных», Economic Inquiry , 13 (1), стр. 22–38. Аннотация [ постоянная мертвая ссылка ] .
  • Кагель, Джон Х. и Элвин Э. Рот, изд., 1995. Справочник по экспериментальной экономике , Princeton University Press. Описание / TOC и подробное содержание.
  • Канеман Дэниел , Джек Л. Кнетч и Ричард Талер , 1986. «Справедливость как ограничение для получения прибыли: права на рынке», American Economic Review, 76 (4), стр. 728–741 .
  • Плотт, Чарльз Р. , 1982. «Промышленная Теория организации и экспериментальная экономика,» Журнал экономической литературы , 20 (4), стр. 1485 -1527. Перепечатано в Plott, 2001, Market Institutions and Price Discovery , pp. 18–59 . Элгар. Описание.
  • _____ и Сьюзан К. Лори, 2002. «Неприятие риска и побудительные эффекты», American Economic Review , 92 (5) pp. 1644–1655 .
  • Плотт, Чарльз Р. и Вернон Л. Смит, 2008. Справочник по результатам экспериментальной экономики , т. 1, Elsevier. Предварительный просмотр описания и ссылок на главы .
  • Рот, Элвин Э. и Майкл В. Малуф, 1979. «Теоретико-игровые модели и роль информации в переговорах», Психологический обзор , 86 (6), стр. 574–594 .
  • Смит, Вернон Л. , 1962. «Экспериментальное исследование конкурентного рынка поведения,» Журнал политической экономии , 70 (2), стр. 111 -137.
  • ____, 1982. «Микроэкономические системы как экспериментальная наука», American Economic Review , 72 (5), стр. 923–955 .
  • _____, 1991. Статьи по экспериментальной экономике [1962–88], Кембридж. Описание и ссылки для предварительного просмотра глав .
  • _____, [1987] 2008. «Экспериментальные методы в экономике», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Аннотация .