- Файл
- История файлов
- Использование файла
- Глобальное использование файлов
- Метаданные
Regression_pic_assymetrique.gif (610 × 460 пикселов, размер файла: 22 КБ, MIME - тип: изображение / GIF , петельный, 10 кадров, 5,0 с)
Резюме
ОписаниеРегрессионная картинка assymetrique.gif | Английский: Последовательные шаги регрессии Гаусса-Ньютона с переменным коэффициентом затухания α для соответствия несимметричному зашумленному пику. Рисунки, созданные с помощью Scilab, анимированы с помощью The Gimp. Français: Etapes преемственнейшего изменения де Гаусса-Ньютона, avec facteur d'amortissement α variable, pour ajuster un pic assymétrique. Изображения созданы с использованием Scilab; анимация создана с помощью The GIMP. |
Дата | |
Источник | Наша работа |
Автор | Cdang (Кристоф Данг Нгок Чан) |
Источник Scilab
Этот носитель был создан с помощью Scilab , бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом. Вот список источников Scilab, использованных для создания этого файла. |
Le fichier de données et celui de fonctions communes sont identity à ceux de File: Regression pic gaussien dissymetrique bruite.svg .
// ********** // Постоянная и инициализация // **********ясно ; clf ;chdir ( 'monchemin /' )// Параметры Ньютона-Рафсона precision = 1e-7 ; // условие d'arrêt itermax = 60 ; // idem // Точность подхода к линеаризации epsilon = 1e-6 ; // ********** // Функции // ********** exec ( 'fonctions_communes.sce' , - 1 ) function [e] = res ( Yexp, Ycal ) е = sqrt ( сумма (( Yexp - Ycal ) . ^ 2 )); endfunction function [A, R] = gaussnewton ( f, X, Yexp, A0, imax, epsilon ) // A: jeu de paramètres optimisé par régression (vecteur) // R: liste des facteurs de qualité de la régression // pour chaque étape (vecteur) // X: переменная экспликативная (vecteur) // Yexp: переменная объяснительная, valeurs mesurées (вектор) // A0: параметры инициализации модели (вектор) // epsilon: valeur d'arrêt (scalaire) k = 1 ; // Фактор амортизации начальный, <= 1, // осталось дивергенция n = size ( X , '*' ); e0 = sqrt ( сумма ( Yexp . ^ 2 )); // нормализация фактического качества Ycal = f ( A0 , X ); // начальная модель R ( 1 ) = res ( Yexp , Ycal ) / e0 ; // фактический исходный disp ( 'i = 1; k = 1; R =' + string ( R ( 1 ))) // начальный параметр affichage i = 1 ; B = A0 ; subplot ( 2 , 1 , 1 ) plot2d ( X , Yexp , rect = [ - 3 , - 2 , 3 , 12 ]) plot ( X , Ycal , "-r" ) xstring ( - 2.8 , - 1.5 , string ( B )) subplot ( 2 , 1 , 2 ) plot2d ( R , rect = [ 1 , 0 , 10 , 1 ]) xstring ( 1.2 , 0.1 , 'α =' + string ( k ) + '; R =' + string ( R ( i ))) nom = 'picassym' + строка ( i ) + '.gif' ; xs2gif ( 0 , nom ) drapeau = % t ; while ( i < imax ) & drapeau // Проверка глобальной конвергенции i = i + 1 ; deltay = Yexp - Ycal ; J = приближение_линеаризации ( f , B , X , эпсилон ); // матрица jacobienne tJ = J ' ; // транспонирование deltap0 = inv (( tJ * J )) * tJ * deltay ; drapeau2 = % t // заполнить одно исполнение, пока drapeau2 & ( k > 0.1 ) // проверить расхождение на одном отрезке deltap = k * deltap0 ; Bnouveau = B + deltap ' ; Ycal = f ( Bnouveau , X ); R ( i ) = res ( Yexp , Ycal ) / e0 ; драпо2 = ( R ( i ) > = R ( i - 1 )) // vrai si расходятся, если drapeau2 then k = k * 0.75 ; // атрибуты расходятся else k0 = k ; // заполнить рекламный проспект k = ( 1 + k ) / 2 ; // преобразование обозначений сходится end end B = Bnouveau ; драпо = абс ( R ( i - 1 ) - R ( i )) > эпсилон clf ; subplot ( 2 , 1 , 1 ) plot2d ( X , Yexp , rect = [ - 3 , - 2 , 3 , 12 ]) plot ( X , Ycal , "-r" ) xstring ( - 2.8 , - 1.5 , string ( B )) subplot ( 2 , 1 , 2 ) plot2d ( R , rect = [ 1 , 0 , 10 , 1 ]) xstring ( 1.2 , 0.1 , 'α =' + string ( k0 ) + '; R =' + string ( R ( i ))) nom = 'picassym' + строка ( i ) + '.gif' ; xs2gif ( 0 , nom ) // disp ('i =' + string (i) + '; k =' + string (k0) + '; R =' + string (R (i))) end A = B ; конечная функция // ********** // Принципал программы // ********** // lecture des données donnees = read ( 'pic_gauss_dissym_bruite.txt' , - 1 , 2 ); // carcatéristiques де données Xdef = donnees (:, 1 ); Ydef = donnees (:, 2 ); // Ainit = [-0.03, 9.7, 8 * ((0.84 - 0.03) /2.35) ^ 2, 8 * ((0.45 + 0.03) /2.35) ^ 2]; Ainit = [ 1 , 1 , 1 , 1 ];// Régression tic (); [ Aopt , Rnr ] = ... gaussnewton ( gauss_dissym , Xdef , Ydef , ... Ainit , itermax , precision ) t = toc ();// Courbe Calculée Yopt = gauss_dissym ( Aopt , Xdef ); // Affichage print ( % io ( 2 ), Ainit ) print ( % io ( 2 ), Aopt ) print ( % io ( 2 ), t ) clf subplot ( 2 , 1 , 1 ) plot ( Xdef , Ydef , "-b" ) plot ( Xdef , Yopt , "-r" ) subplot ( 2 , 1 , 2 ) plot ( Rnr )
Лицензирование
Разрешается копировать, распространять и / или изменять этот документ в соответствии с условиями лицензии GNU Free Documentation License версии 1.2 или любой более поздней версии, опубликованной Free Software Foundation ; без неизменяемых разделов, без текстов на лицевой обложке и без текстов на задней обложке. Копия лицензии включена в раздел под названием GNU Free Documentation License .http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLЛицензия свободной документации GNUправдаправда |
| Этот файл находится под лицензией Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported , 2.5 Generic , 2.0 Generic и 1.0 Generic . | |
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0 CC BY-SA 3.0 Лицензия Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 правдаправда |
Элементы, изображенные в этом файле
изображает
создатель
некоторая ценность
статус авторского права
защищенный авторским правом
лицензия на авторское право
Лицензия свободной документации GNU, версия 1.2 или новее
Creative Commons Attribution-ShareAlike 1.0 Generic
Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Generic
Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 Generic
Лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 без переноса
зарождение
5 декабря 2012 г.
источник файла
оригинальное творение пользователя, загрузившего
История файлов
Щелкните дату / время, чтобы просмотреть файл в том виде, в котором он выглядел в то время.
Дата / время | Эскиз | Габаритные размеры | Пользователь | Комментарий | |
---|---|---|---|---|---|
Текущий | 13:13, 5 декабря 2012 г. | 610 × 460 (22 КБ) | Cdang | {{Информация | Описание = {{en | 1 = значение альфа (коэффициент демпфирования) исправлено}} | Источник = {{own}} | Автор = Cdang | Дата = | Разрешение = | other_versions =}} | |
13:09, 5 декабря 2012 г. | 610 × 460 (22 КБ) | Cdang | {{Информация | Описание = {{ru | 1 = Последовательные шаги регрессии Гаусса-Ньютона с переменным коэффициентом затухания α для соответствия несимметричному зашумленному пику. Картинки, созданные с помощью Scilab, анимированные с помощью The Gimp.}} {{Fr | 1 = Étapes successive d'une régression ... |
Использование файла
Глобальное использование файлов
Следующие другие вики используют этот файл:
- Использование на als.wikipedia.org
- Ausgleichungsrechnung
- Использование на de.wikipedia.org
- Ausgleichungsrechnung
- Использование на fa.wikipedia.org
- برازش منحنی
- Использование на fr.wikipedia.org
- Ajustement de Courbe
- Алгоритм де Гаусса-Ньютона
- Использование на hi.wikipedia.org
- वक्र आसंजन
- Использование на it.wikipedia.org
- Алгоритмо ди Гаусса-Ньютона
- Использование на ru.wikipedia.org
- Алгоритм Гаусса - Ньютона
- Приближение с помощью кривых
- Использование на simple.wikipedia.org
- Подгонка кривой
Метаданные
Этот файл содержит дополнительную информацию, вероятно, добавленную с цифровой камеры или сканера, которые использовались для ее создания или оцифровки.
Если файл был изменен по сравнению с исходным состоянием, некоторые детали могут не полностью отражать измененный файл.
Комментарий к файлу GIF | Создано с помощью GIMP |
---|