Genstat

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) В этой статье слишком много ссылок на первоисточники . Пожалуйста, улучшите это, добавив вторичные или третичные источники . ( Ноябрь 2012 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) Похоже, что один из основных авторов этой статьи имеет тесную связь с ее предметом. Может потребоваться очистка для соответствия политике содержания Википедии, особенно с нейтральной точкой зрения . Пожалуйста, обсудите дальше на странице обсуждения . ( Ноябрь 2016 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) Эта статья содержит контент, который написан как реклама . Пожалуйста, помогите улучшить его , удалив рекламный контент и неприемлемые внешние ссылки , а также добавив энциклопедический контент, написанный с нейтральной точки зрения . ( Ноябрь 2016 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

Genstat

Автор (ы) оригинала	Джон Нелдер
Разработчики)	VSN International (VSNi)
Стабильный выпуск	19.1 / декабрь 2017 г . ; 3 года назад [1] ( 2017-12 )
Операционная система	Окна
Доступно в	английский
Тип	Статистический пакет
Лицензия	проприетарный
Веб-сайт	www .vsni .co .uk / software / Genstat

Genstat (Общая статистика) - это пакет статистического программного обеспечения с возможностями анализа данных, особенно в области сельского хозяйства. ^{[2] [3]}

С 1968 года он был разработан многими научными экспертами в Rothamsted Research и имеет удобный интерфейс, ^[4] профессиональный модульный дизайн , отличные линейные смешанные модели ^[5] и графические функции. Ведущим постоянным разработчиком и распространителем Genstat является компания VSN International (VSNi) ^[6], которая принадлежит The Numerical Algorithms Group и Rothamsted Research .

Genstat используется в ряде областей исследований, в том числе растений науки , лесное хозяйство , зоотехния , и медицины , ^[7] и признана несколькими университетами мирового класса и предприятий.

Приложения [ править ]

Статистическое программное обеспечение Genstat может применяться в следующих областях пользователей:

• Сельское хозяйство (животные и растения)
• Биология , Генетика
• Экология , окружающая среда (лесное хозяйство и почва)
• Наука о еде
• Медицина и фармацевтика
• Финансы
• Промышленность , Машиностроение
• Статистика и математика

Программный продукт [ править ]

Статистические характеристики [ править ]

• Управлять данными в собственной электронной таблице Genstat (вектор, скаляр, таблица, матрица);
• Совместимость с таблицами Excel (импорт / экспорт);
• Проиллюстрируйте данные с помощью графиков, таких как гистограммы , прямоугольные диаграммы , точечные диаграммы , линейные графики , решетки, контурные трехмерные графики поверхности, ядра, виды, вариограммы , регулярная сетка , нерегулярная сетка , круговые и полярные графики ;
• Обобщение и сравнение данных с табличными отчетами, подобранными распределениями и стандартными тестами , такими как t-тесты , тесты хи-квадрат , ANOVA , регрессия и различные непараметрические тесты ;
• Преобразование данных с помощью общего средства вычислений с широким набором математических и статистических функций;
• Модельные отношения между переменными с помощью линейной или нелинейной регрессии , обобщенные линейные модели , обобщенные аддитивные модели , обобщенные линейные смешанные модели или иерархические обобщенные линейные модели , логистическая регрессия , полиномиальная регрессия ;
• Анализировать экспериментальный план, начиная от однофакторного дисперсионного анализа , двухстороннего дисперсионного анализа , факторного дизайна , сложных планов с несколькими источниками вариаций ошибок, используя сбалансированный дисперсионный анализ или подход REML (включая моделирование корреляционных структур);
• Планирование исследований, определяющих размер выборки или количество повторов, необходимых для обнаружения ожидаемых эффектов лечения;
• Определить закономерности в данных с помощью методов , таких как Многомерные канонических переменных анализа, дискриминантного анализа , факторного анализа , кластерного анализа , анализа главных компонент , анализа главных координат , MANOVA , анализ соответствий , частичных наименьших квадратов , деревьев классификации и кластерного анализа ;
• Анализировать результаты стратифицированной выборки или неструктурированных обследований, простой случайной выборки, кластерной выборки ;
• Анализировать шесть сигм , строить контрольные диаграммы, печатать таблицы Парето и вычислять статистику возможностей;
• Анализировать временные ряды , используя модели Бокса-Дженкинса или спектральный анализ, скользящее среднее, ARIMA, сезонные модели;
• Анализировать повторяющиеся измерения по графику профиля, дисперсионному анализу, многомерным, обобщенным оценочным уравнениям или с использованием структуры анте-зависимости, или путем моделирования корреляции во времени;
• Анализируйте пространственные закономерности, используя вариограмму, кригинг, автоматический анализ построения рядов столбцов, конструкцию неполных блоков или процессы пространственных точек.

См. Также [ править ]

• ASReml - это статистический пакет, который подбирает линейные смешанные модели для больших наборов данных со сложными моделями дисперсии с использованием остаточного максимального правдоподобия (REML).
• BMS - Системы управления селекцией

Ссылки [ править ]

Дальнейшее чтение [ править ]

Пэйн, Р.В. (2009). «Генстат». Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика . 1 (2): 255–258. DOI : 10.1002 / wics.32 .

Внешние ссылки [ править ]

• Домашняя страница Genstat. VSN International (VSNi).