indecs [1] (аббревиатура от « совместимости данных в системах электронной коммерции »; написано строчными буквами) был проектом, частично финансируемым инициативой Европейского сообщества Info 2000 и несколькими организациями, представляющими музыку, права, публикацию текстов, авторов. , библиотека и другие секторы в 1998-2000 годах, которые с тех пор использовались в ряде мероприятий по метаданным . Были опубликованы заключительный отчет и сопутствующие документы; документ indecs Metadata Framework [2] представляет собой краткое изложение.
indecs предоставил анализ требований к метаданным для электронной коммерции контента ( интеллектуальной собственности ) в сетевой среде с упором на семантическую совместимость . Семантическая совместимость касается вопроса о том, как одна компьютерная система знает, что означают термины из другой компьютерной системы (например, если A говорит «владелец», а B говорит «владелец», относятся ли они к одному и тому же? B говорит «распространен», они означают разные вещи?).
Индексы были построены на основе простой общей модели торговли («модель создания»): модели жизненного цикла любого вида контента от концепции до окончательных физических или цифровых копий . Модель верхнего уровня резюмируется как «люди создают вещи; люди используют вещи; и (для того, чтобы имела место коммерция) люди заключают сделки по этим материалам». Чтобы обеспечить возможность безопасного межмашинного управления торговлей , все материалы, люди и сделки должны быть надежно идентифицированы и описаны стандартизованными способами, которые машины могут интерпретировать и использовать. Центральное место в анализе занимает предположение о возможности создания универсального механизма для обработки сложных метаданных для всех различных типов контента. Так, например, вместо того, чтобы рассматривать носители звука, книги, видео и фотографии как принципиально разные вещи с разными (если похожими) характеристиками, все они распознаются как творения с разными значениями одних и тех же атрибутов более высокого уровня, чьи метаданные могут поддерживаться. в общей среде.
Фреймворк
Анализ индексов поддерживает взаимодействие как минимум пяти различных типов:
- Через средства массовой информации (например, книги, сериалы, аудио, аудиовизуальные материалы , программное обеспечение, абстрактные произведения, визуальные материалы).
- Для всех функций (таких как каталогизация , обнаружение, рабочий процесс и управление правами).
- На разных уровнях метаданных (от простого до сложного).
- Через смысловые барьеры.
- Через языковые барьеры .
В рамках проекта indecs была разработана структура, подробно описанная в окончательных проектных документах, в рамках которой может быть достигнута такая совместимость. indecs предложила четыре принципа как ключевые для управления идентификацией:
- Принцип уникальной идентификации: каждый объект должен быть однозначно идентифицирован в идентифицированном пространстве имен.
- Принцип функциональной гранулярности: должна быть возможность идентифицировать сущность всякий раз, когда ее нужно отличить.
- Принцип назначенного органа: автор элемента метаданных должен быть надежно идентифицирован.
- Принцип надлежащего доступа: каждому требуется доступ к метаданным, от которых он зависит, а также конфиденциальность и конфиденциальность собственных метаданных от тех, кто от них не зависит.
Индексы также дали определение метаданных:
- Элемент метаданных - это отношение, которое, по утверждениям, существует между двумя референтами (объектами).
Структура indecs подчеркивает важность отношений, которые лежат в основе анализа indecs. Это подчеркивает важность уникальной идентификации всех сущностей (поскольку иное выражение отношений между ними не имеет практической пользы). Наконец, возникает вопрос о полномочиях: идентификация лица, подавшего иск, не менее важна, чем идентификация любого другого лица.
(Примечание: описание метаданных как связывания двух референтов может показаться необычным: суть в том, что однозначная часть метаданных должна относиться к достаточно точным вещам - референтам - на каждом конце ссылки (например, мой CAR ЗЕЛЕНЫЙ), чтобы сделать полезное утверждение. . «Достаточно точный» - это контекстуальный. «Зеленый» может быть достаточно точным референтом, если пространство имен, из которого оно исходит (где мы говорим, и интересующее нас приложение) имеет дело с тем, «какого цвета ваша машина: зеленый , красный, синий, черный или белый ...? "; но не в том случае, если он предназначен для точного описания зеленого цвета гаража для перекраски вашего автомобиля после аварии, когда вам нужно будет сказать, например," Ford Color ref 3456 / 2009 Зеленый металлик ».)
Основные допущения или аксиомы подхода indecs: (1) метаданные имеют решающее значение; (2) Вещи сложные; (3): метаданные имеют модульную структуру; и (4) транзакции нуждаются в автоматизации.
Использовать
Структура indecs не предполагает какой-либо конкретной бизнес-модели или правовой базы; его можно использовать для описания операций с материалами, защищенными авторским правом, с открытым исходным кодом или свободно доступными материалами.
Структура была развита далее как общий подход, основанный на онтологии, имеющий дело с определенными типами сущностей и атрибутов и связями, которые связывают их в структуре контекстной модели (где контекст определяется как пересечение времени и места , в котором сущности могут играть роли). На сегодняшний день он в основном используется в приложениях для коммерческих транзакций контента и в некоторых приложениях, связанных с библиотеками. Примеры приложений, использующих этот подход:
- Дансир, Гордон (2007). «Отличие контента от носителя» . Журнал D-Lib . 13 . DOI : 10.1045 / january2007-dunsire .
- Словарь данных по правам человека (RDD) ISO / IEC 21000-6 ( MPEG )
- DDEX (обмен цифровыми данными) Приложения для обмена сообщениями и данными в музыкальной индустрии
- Стандарты ONIX ( Online Information Exchange ) для использования издателями при распространении цифровых метаданных о своих продуктах.
- Схемы метаданных системы идентификаторов цифровых объектов DOI
Одним из результатов проекта indecs была спецификация для Справочника сторон. Это привело к последующему проекту Interparty [3], финансируемому в рамках Программы технологий информационного общества Европейской комиссии, по разработке и определению сети для поддержки взаимодействия идентификации сторон (как для естественных, так и для корпоративных имен) в разных доменах, основываясь на индексах. принципы. InterParty был предложен не в качестве замены существующих схем идентификации участников в области интеллектуальной собственности (например, авторитетных файлов национальных библиотек или систем, ориентированных на нужды лицензирования прав), а как средство обеспечения их взаимодействия. Некоторые из его выводов использовались в других местах, например, в работе над предлагаемым ISO ISNI [4] (Международный стандартный идентификатор имени).
Другие разработки продолжаются, в частности, с помощью инструментов и услуг семантической инженерии OntologyX от компании Rightscom . Этот подход также имеет много общего с концептуальной эталонной моделью (CRM) CIDOC , онтологией информации о культурном наследии и моделью функциональных требований к библиографическим записям (FRBR) в библиотечном мире.
В июне 2009 года консорциум партнеров объявил о новой инициативе, Vocabulary Mapping Framework (VMF) . В ноябре 2009 г. при финансовой поддержке JISC был предоставлен (в качестве первого этапа текущей программы работы) обширное и авторитетное отображение словарей из девяти основных стандартов метаданных контента, что позволило создать загружаемый инструмент для поддержки взаимодействия между сообществами. Отображение также может быть расширено до других стандартов. Работа основана на принципах совместимости, установленных в модели контента indecs, и является расширением существующей структуры RDA / ONIX для категоризации ресурсов до исчерпывающего словаря отношений и категорий ресурсов, которые будут расширением тех, которые используются в основных стандартах. от издателя / продюсера, образовательных и библиографических / наследственных сообществ. International DOI Foundation , который полностью поддерживает эту работу, является создание веб - хостинг центр для Framework в рамках своих обязательств по содействию более широкому использованию совместимых метаданных, и будет использовать словарный запас картирование по мере возможности поддерживать связь метаданных с Имена DOI [5]
Права интеллектуальной собственности
Indecs использует одну общую базовую структуру, которую можно рассматривать с трех точек зрения: общий вид; вид торговли; и интеллектуальная собственность (юридическая) точка зрения. Право интеллектуальной собственности - это юридическая концепция, термины которой определены в ряде международных конвенций и договоров, а также в национальном законодательстве. Точные характеристики, с помощью которых обеспечивается признание прав интеллектуальной собственности, неуловимы и устанавливаются редакционным, коммерческим или, в конечном итоге, судебным решением. Indecs не пытается заменить такие правовые соображения, хотя в структуру, основанную на indecs, может быть включен конкретный набор правовых элементов, а структура indecs специально включает некоторые определения из основных международных договоров, таких как Бернская конвенция и Договор ВОИС по авторскому праву .
Сопоставление терминов
Различные модели жизненного цикла контента могут иметь важные различия, не в последнюю очередь в конкретном значении, придаваемом названиям используемых в них терминов. FRBR, indecs и CRM основывались на различных функциональных требованиях, поэтому были разработаны различные механизмы для решения наиболее важных для них вопросов. Каждый из них представляет собой особый взгляд на «вселенную дискурса» ресурсов и отношений: существует множество действительных взглядов. В целом они совместимы, и эффективная интеграция метаданных из схем, основанных на них, должна быть достижимой, но с ними нужно обращаться осторожно. В качестве примера: термины абстракция, проявление, предмет и выражение часто используются при рассмотрении жизненных циклов контента (например, звукозапись является выражением музыкального произведения во время сеанса записи в определенном месте и в определенное время и отличается, скажем, от , мастер-лента сделана, что является проявлением). Они были рассмотрены в таблицах, но могут иметь несколько иное значение в других схемах. Такой анализ значения термина из схемы возможен в индексах путем сопоставления точных определений с другими терминами с точными определениями в рамках. indecs и другие структуры, основанные на нем, продолжают развиваться и уточняться в процессе внедрения.
Рекомендации
- ^ «КОРДИС | Европейская комиссия» .
- ^ http://www.doi.org/topics/indecs/indecs_framework_2000.pdf «Принципы, модель и словарь данных»
- ^ http://www.interparty.org
- ^ «ИСНИ» .
- ^ Новости DOI: Запуск «Структуры сопоставления словаря»