Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Информационная экономика или экономика информации - это раздел микроэкономической теории , изучающий, как информация и информационные системы влияют на экономику и экономические решения. Информация имеет особые характеристики: ее легко создать, но ей трудно доверять. Его легко распространить, но трудно контролировать. Это влияет на многие решения. Эти особые характеристики (по сравнению с другими видами товаров) усложняют многие стандартные экономические теории. [1]

Тема «Информационная экономика» рассматривается в соответствии с классификационным кодом Журнала экономической литературы JEL D8 - Информация, знания и неопределенность . Настоящая статья отражает темы, включенные в этот кодекс. Есть несколько подразделов информационной экономики. Информация как сигнал был описан как своего рода отрицательной меры в неопределенности . [2] Он включает полные и научные знания как частные случаи . Первые идеи в информационной экономике, связанные с экономикой информационных товаров .

В последние десятилетия произошел значительный прогресс в изучении асимметрии информации [3] и ее значения для теории контрактов , включая возможность сбоя рынка . [4]

Информация экономика формально относится к теории игр как два разных типов игр , которые могут применяться, в том числе игр с полной информацией , [5] полной информации , [6] и неполной информации . [7] Экспериментальные методы и методы теории игр были разработаны для моделирования и проверки теорий информационной экономики [8], включая потенциальные приложения государственной политики, такие как разработка механизмов для выявления обмена информацией и иного поведения, способствующего повышению благосостояния . [9]

Ценность информации [ править ]

Отправной точкой для экономического анализа является наблюдение, что информация имеет экономическую ценность, потому что она позволяет людям делать выбор, который дает более высокую ожидаемую отдачу или ожидаемую полезность, чем они получили бы в результате выбора, сделанного в отсутствие информации. Оценка данных - это новая дисциплина, которая стремится понять и измерить экономические характеристики информации и данных. [10]

Информация, механизм цен и организации [ править ]

Большая часть литературы по информационной экономике была первоначально вдохновлена работой Фридриха Хайека « Использование знаний в обществе » об использовании ценового механизма для обеспечения децентрализации информации для упорядочивания эффективного использования ресурсов. [11] Хотя работа Хайека была направлена ​​на то, чтобы дискредитировать эффективность центральных плановых агентств по сравнению с системой свободного рынка, его предложение о том, чтобы ценовые механизмы передавали информацию о дефиците товаров, вдохновило Аббу Лернера , Тьяллинга Купманса , Леонида Гурвича , Джорджа Стиглера и других на дальнейшее развитие. область информационной экономики. [ необходима цитата] Наряду с рыночной координацией через ценовой механизм, сделки могут также выполняться внутри организаций. Информационные требования транзакции являются основным определяющим фактором для фактического (совокупного) механизма (ов) координации, который мы будем наблюдать. [12]

Информационная асимметрия [ править ]

Асимметрия информации означает, что стороны во взаимодействии имеют разную информацию, например, одна сторона имеет больше или лучше информации, чем другая. Ожидание, что другая сторона получит лучшую информацию, может привести к изменению поведения. Менее информированная сторона может попытаться помешать другой стороне воспользоваться им. Это изменение поведения может привести к неэффективности. Примеры этой проблемы - отбор (неблагоприятный или выгодный) и моральный риск . [13]

Классическая работа по негативному отбору является Джордж Акерлоф «S Рынок лимонов . [14] Есть два основных решения этой проблемы: сигнализация и скрининг.

Что касается морального риска, заключение контракта между принципалом и агентом можно описать как второе наилучшее решение, когда одни лишь выплаты наблюдаются с асимметрией информации. [15]

Сигнализация [ править ]

Майкл Спенс первоначально предложил идею сигнализации . Он предположил, что в ситуации с асимметрией информации люди могут сигнализировать о своем типе, тем самым достоверно передавая информацию другой стороне и устраняя асимметрию.

Изначально эта идея рассматривалась в контексте поиска работы. Работодатель заинтересован в приеме на работу нового сотрудника, обладающего навыками обучения. Конечно, все потенциальные сотрудники будут утверждать, что у них есть навыки обучения, но только они знают, действительно ли они есть. Это информационная асимметрия.

Спенс предположил, что поступление в колледж может служить надежным сигналом способности учиться. Если предположить, что люди, обладающие навыками обучения, могут легче закончить колледж, чем люди без квалификации, тогда, посещая колледж, квалифицированные люди сообщают о своих навыках потенциальным работодателям. Это верно, даже если они ничему не учили в школе, а школа была там исключительно сигналом. Это работает, потому что действие, которое они предприняли (посещение школы), было легче для людей, которые обладали навыком, о котором они пытались сигнализировать (способность к обучению). [16]

Скрининг [ править ]

Джозеф Э. Стиглиц был пионером теории скрининга . [17] Таким образом, недостаточно информированная сторона может побудить другую сторону раскрыть свою информацию. Они могут предоставить меню выбора таким образом, чтобы оптимальный выбор другой стороны зависел от их личной информации. Делая конкретный выбор, другая сторона показывает, что у него есть информация, которая делает этот выбор оптимальным. Например, парк развлечений хочет продавать более дорогие билеты клиентам, которые больше ценят свое время и меньше денег, чем другие клиенты. Спросить клиентов об их готовности платить не получится - все будут утверждать, что у них низкая готовность платить. Но в парке есть меню приоритетных и обычных билетов, где приоритет позволяет без очереди на аттракционы и стоит дороже. Это побудит клиентов с более высоким значением времени покупать приоритетный билет и тем самым выявить их тип.

Информационные товары [ править ]

Информация о покупке и продаже - это не то же самое, что покупка и продажа большинства других товаров. Есть три фактора, которые отличают экономику покупки и продажи информации от твердых товаров:

Во-первых, информация неконкурентоспособна , а это означает, что потребление информации не исключает возможности ее потребления кем-то другим. Связанная с этим характеристика, которая меняет информационные рынки, заключается в том, что информация имеет почти нулевую предельную стоимость . Это означает, что после того, как первая копия существует, создание второй копии ничего или почти ничего не стоит. Это позволяет легко продавать снова и снова. Однако это делает невозможным классическое ценообразование по предельным затратам.

Во-вторых, исключение не является естественным свойством информационных товаров, хотя исключение можно создать искусственно. Однако природа информации такова, что, если она известна, трудно исключить других из ее использования. Поскольку информация, скорее всего, не может конкурировать и исключать возможность исключения, ее часто считают примером общественного блага .

В-третьих, информационный рынок не отличается высокой степенью прозрачности. То есть, чтобы оценить информацию, она должна быть известна, поэтому вы должны инвестировать в ее изучение, чтобы оценить ее. Чтобы немного оценить программное обеспечение, вы должны научиться его использовать; чтобы оценить фильм, его нужно посмотреть.

Важность этих свойств объясняется Де Лонг и Фрумкином в книге «Следующая экономика» .

Сетевые эффекты [ править ]

Карл Шапиро и Хэл Вариан описали сетевой эффект (также называемый сетевыми внешними факторами ) как продукт, получающий дополнительную ценность от каждого дополнительного пользователя этого товара или услуги. [18] Сетевые эффекты - это внешние эффекты , при которых они дают немедленную выгоду, когда к сети присоединяется дополнительный пользователь, увеличивая размер сети. Общая стоимость сети зависит от общего числа пользователей, но приносит лишь незначительную выгоду для новых пользователей. Это приводит к прямому сетевому эффекту для каждого пользователя, принимающего товар, с повышенным стимулом для принятия, когда другой пользователь принимает и присоединяется к сети. [19]Косвенный сетевой эффект проявляется в том, что дополнительные товары получают выгоду от принятия первоначального продукта. [20]

Объем данных постоянно увеличивается и растет с экспоненциальной скоростью, однако применение этих данных намного ниже, чем их создание. [21] [22]

Новые данные приводят к потенциальному увеличению количества плохой информации, которая может вытеснить хорошую. Такое увеличение количества непроверенной информации связано с тем, что создание онлайн-данных осуществляется легко и бесплатно, что лишает пользователей возможности находить проверенные данные из источников. [23]

Критическая масса [ править ]

По мере развития новых сетей ранние последователи формируют социальную динамику большей части населения и развивают зрелость продукта, известную как критическая масса . Зрелость продукта наступает тогда, когда он становится самодостаточным, и он более вероятен при наличии положительных денежных потоков, стабильных потоков доходов, удержания клиентов и взаимодействия с брендом. [24] Чтобы сформировать следующее, необходимо предложить низкие начальные цены, а также широкий маркетинг, который поможет создать эффект снежного кома .

Дополнительная информация [ править ]

В 2001 году Нобелевская премия по экономике была присуждена Джорджу Акерлофу , Майклу Спенсу и Джозефу Э. Стиглицу «за их анализ рынков с асимметричной информацией». [25]

См. Также [ править ]

  • Неблагоприятный отбор
  • Теория договора
  • Теория игры
  • Индиго Эра (экономика)
  • Информационная экономика
  • Моральный ущерб
  • Комплектация продукта
  • Скрининг
  • Сигнализация
  • Условие одиночного пересечения

Ссылки [ править ]

  1. ^ • Бет Аллен, 1990. "Информация как экономический товар," American Economic Review , 80 (2), стр. 268 -273.
      • Кеннет Дж. Эрроу , 1999. «Информация и организация промышленности», гл. 1, в Graciela Chichilnisky Рынки, информация и неопределенность. Издательство Кембриджского университета, стр. 20–21 .
       • _____, 1996. "Экономика информации: Экспозиция" Empirica , 23 (2), стр.  119 -128.
       • _____, 1984. Сборник статей Кеннета Дж. Эрроу , т. 4, Экономика информации . Описание и ссылки для предварительного просмотра глав .
       • Жан-Жак Лаффон , 1989. Экономика неопределенности и информации , MIT Press. Описание Архивировано 25 января 2012 г. на Wayback Machine и по ссылкам на главу .
  2. ^ Кеннет Дж. Эрроу, 1996. «Экономика информации: выставка», Empirica , 23 (2), стр. 120–21.
  3. ^ Чарльз Уилсон, 2008. «Неблагоприятный выбор», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
  4. ^ • Джон О. Ледьярд, 2008. «Провал рынка», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е изд. Абстрактный.
       • Армен А. Алчиан и Гарольд Демсец , 1972. «Производство, информационные издержки и экономическая организация», American Economic Review , 62 (5), стр. 777–795 .
       • Сэнфорд Дж. Гроссман и Джозеф Э. Стиглиц, 1980. «О невозможности создания информационно эффективных рынков», American Economic Review , 70 (3), стр. 393–408. Архивировано 4 апреля 2012 г. в Wayback Machine .
       • Стиглиц, Джозеф Э. (2008).«Информация» . В Дэвид Р. Хендерсон (ред.). Краткая энциклопедия экономики (2-е изд.). Индианаполис: Библиотека экономики и свободы . ISBN 978-0865976658. OCLC  237794267 .
       • _____, 1987. «Причины и последствия зависимости качества от цен», Журнал экономической литературы , 25 (1), стр. 1–48 .
       • _____, 2000. «Вклады экономики информации в двадцатом веке экономики» , ежеквартальный журнал экономики , 115 (4), стр. 1441 -1478.
       • _____, 2002. «Информация и изменение парадигмы в экономике», American Economic Review , 92 (3), стр. 460–501 [ мертвая ссылка ] . из лекции Нобелевской премии, архивировано 10 мая 2011 г. в Wayback Machine 8 декабря 2001 г.
  5. Ян Mycielski , 1992. «Игры с совершенной информацией», Справочник по теории игр с экономическими приложениями , т. 1, Elsevier, гл. 3, стр. 41 -70.
  6. ^ • Адам Бранденбургер, 2008. «Эпистемическая теория игр: полная информация», Новый экономический словарь Палгрейва , 2-е издание. Аннотация .
       • Сильвен Сорин, 1992. «Повторяющиеся игры с полной информацией», Справочник по теории игр с экономическими приложениями , т. 1, Elsevier, гл. 4, стр. 71 -107.
  7. ^ • Авиад Хейфец. 2008. «Эпистемическая теория игр: неполная информация», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Аннотация .
       • Роберт Дж. Ауманн и Авиад Хейфец, 2002. «Неполная информация», Справочник по теории игр с экономическими приложениями , т. 3, Elsevier, гл. 43, стр. 1665 -1686.
       • Шмуэль Замир, 1992. «Повторяющиеся игры с неполной информацией: нулевая сумма», Справочник по теории игр с экономическими приложениями , т. 1, Elsevier, гл. 5, стр. 109 -154.
       • Франсуаза Форж, 1992. «Повторные игры с неполной информацией: ненулевая сумма». Справочник по теории игр с экономическими приложениями , т. 1, Elsevier, гл. 6, стр. 155 -177.
  8. ^ • SS Липпман, и JJ McCall, 2001 «Информация, Экономика,» Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр.  7480 -7486.
       • Эрик Расмусен, 2007. Игры и информация , 4-е изд. Описание и ссылки для предварительного просмотра глав .
       • Чарльз Р. Плотт и Вернон Л. Смит , 2008. Справочник по результатам экспериментальной экономики , т. 1, Elsevier, Часть 2: Рыночная экономика неопределенности и информации и Часть 4: Игры, соответственно, главы 34–40 и 45–66. ссылки для предварительного просмотра.
       • Карл-Густав Лёфгрен, Торстен ПерссонИ Йорген В. Вейбулла, 2002. «Рынки с асимметричной информацией: Взносы Джорджа Акерлоф, Майкл Спенс и Джозеф Стиглиц,» Scandinavian Journal экономики , 104 (2), стр. 195-211 архивации 2012-04-25 в Вайбак машин .
  9. ^ • Роджер Б. Майерсон , 2008. «Дизайн механизмов», Новый экономический словарь Пэлгрейва , 2-е издание. Абстрактный.
       • _____, 2008. «откровение», принцип, « Новый экономический словарь Палгрейва» , 2-е издание. Краткое
       изложение . • _____, 2008 г. «Перспективы разработки механизмов в экономической теории», American Economic Review , 98 (3), стр. 586–603 Архивировано 25 мая 2012 г. в Wayback Machine . Отредактировано на основелекции, получившей Нобелевскую премию.
       • Ноам Нисан и Амир Ронен, 2001. «Разработка алгоритмических механизмов», Игры и экономическое поведение , 35 (1-2), стр.166–196.
  10. ^ «Ценность данных» .
  11. ^ • Ф. А. Хайек, 1945. «Использование знаний в обществе», American Economic Review , 35 (4), стр. 519–530 .
       • _____, 1948. Индивидуализм и экономический порядок , Чикаго. Описание и ссылки для предварительного просмотра глав .
  12. ^ Sytse Douma & Hein Schreuder (2013) « Экономические подходы к организациям» , 5-е издание, Лондон: Пирсон
  13. ^ «Источники неэффективности» . LumenLearning .
  14. ^ Джордж Акерлоф, 1970. «Рынок« лимонов »: неопределенность качества и рыночный механизм», Ежеквартальный журнал экономики , 84 (3), стр. 488–500 .
  15. Bengt Holmstrom , 1979. «Моральная опасность и наблюдаемость», Bell Journal of Economics , 10 (1), стр. 74–91. Архивировано 07 апреля 2012 г. в Wayback Machine .
  16. ^ Майкл А. Спенс, 1973. «Сигнализация рынка труда», Ежеквартальный журнал экономики , 83 (3), стр. 355–377.
  17. ^ Джозеф Е. Стиглиц, 1975. "Теория 'Скрининг', образования и распределения доходов," American Economic Review , 65 (3), стр. 283 -300.
  18. ^ Шапиро, Карл. (1999). Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике . Вариан, Хэл Р. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 0-87584-863-X. OCLC  39210116 .
  19. ^ Клемперер П. (2018) Сетевые товары (теория). В: Macmillan Publishers Ltd (ред.) Новый экономический словарь Palgrave. Пэлгрейв Макмиллан, Лондон
  20. ^ Клемперер П. (2018) Сетевые товары (теория). В: Macmillan Publishers Ltd (ред.) Новый экономический словарь Palgrave. Пэлгрейв Макмиллан, Лондон
  21. ^ Greaton, Тимоти (23 декабря 2019). "Что вызывает экспоненциальный рост данных?" . Никко Управление активами .
  22. ^ Koutroumpis, Pantelis (8 августа 2009). «Экономическое влияние широкополосной связи на рост: одновременный подход». Телекоммуникационная политика . 33 (9): 471–485.
  23. Ким, Генри (29 марта 2017 г.). «Когда плохая информация вытесняет хорошую» . Средний .
  24. ^ «Как достичь критической массы для запуска продукта» . Основа дизайна взаимодействия . Сентябрь 2020 г.
  25. ^ "Премия Sveriges Riksbank в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля 2001" . nobelprize.org . Проверено 10 апреля 2018 года .

Дальнейшее чтение [ править ]

Статьи [ править ]

  • Бакос, Яннис и Бриньолфссон, Эрик 2000. «Объединение и конкуренция в Интернете: стратегии агрегации для информационных товаров» Маркетинговая наука Vol. 19, № 1, с. 63–82.
  • Бакос, Яннис и Бриньолфссон, Эрик 1999. "Объединение информационных товаров: цены, прибыль и эффективность" Management Science, Vol. 45, № 12, с. 1613–1630
  • Бриньолфссон, Эрик и Сондерс, Адам, 2009. «Связанные с инновациями: как информационные технологии меняют экономику», [1] , ISBN 0-262-01366-5 ISBN 978-0-262-01366-6   
  • Мас-Колелл, Андреу ; Майкл Д. Уинстон и Джерри Р. Грин, 1995, Микроэкономическая теория . Издательство Оксфордского университета. В главах 13 и 14 обсуждается применение моделей неблагоприятного отбора и морального риска в теории контрактов .
  • Милгром, Пол Р. , 1981. «Хорошие и плохие новости: теоремы о представлении и их приложения», Bell Journal of Economics , 12 (2), стр. 380–391.
  • Нельсон, Филип , 1970. "Информация и поведение потребителей", Журнал политической экономии , 78 (2), стр. 311 –329.
  • _____, 1974. «Реклама как информация», Журнал политической экономии , 82 (4), стр. 729–754.

Технологии], 978-0134645957.

  • Писсаридес, Калифорния , 2001. «Поиск, экономика», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук , стр. 13760–13768. Абстрактный.
  • Ротшильд, Майкл и Джозеф Стиглиц, 1976. «Равновесие на конкурентных страховых рынках: эссе по экономике несовершенной информации», Ежеквартальный журнал экономики , 90 (4), стр. 629–649.
  • Шапиро, Карл и Хэл Р. Вариан , 1999. Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике . Издательство Гарвардского университета. Описание и прокрутите до ссылок предварительного просмотра глав .
  • Стиглер, Джордж Дж. , 1961. «Экономика информации», Журнал политической экономии , 69 (3), стр. 213–225.
  • Стиглиц, Джозеф Э. и Эндрю Вайс , 1981. «Кредитное нормирование на рынках с несовершенной информацией», American Economic Review , 71 (3), стр. 393–410.

Монографии [ править ]

  • Бирхлер, Урс и Моника Бютлер, 2007. Информационная экономика . Лондон, Рутледж. ISBN 978-0-415-37346-3 . Описание и ссылки на главы, стрелки и страницы, стр. Vii - xi. 
  • Дума, Сыце и Хайн Шрейдер , 2013. «Экономические подходы к организациям». 5-е издание. Лондон: Пирсон [2] ISBN 0273735292 • ISBN 9780273735298  
  • Maasoumi, Esfandiar, 1987. "Теория информации", The New Palgrave: экономический словарь , т. 2, стр. 846–51.
  • Мэрилин М. Паркер, Роберт Дж. Бенсон, HE Trainor, 1988, [ http://www.palgrave-journals.com/jit/journal/v5/n1/abs/jit199013a.html Экономика информации: связь эффективности бизнеса с информацией
  • Тейл, Анри , 1967. Экономика и теория информации . Амстердам, Северная Голландия.

Словари [ править ]

  • Новый экономический словарь Palgrave , 2008. 2-е издание, избранные статьи и абстрактные ссылки:
«пузырьки» от Markus К. Brunnermeier
"агрегирование информации и цены" Джеймса Джордана.
"информационные каскады" Сушила Бихчандани, Дэвида Хиршлейфера и Иво Велча.
«Обмен информацией между фирмами» Ксавье Вивес.
«информационные технологии и мировая экономика» по Йоргенсон и Khuong Vu.
«инсайдерская торговля» Эндрю Метрика.
«обучение и агрегирование информации в сетях» Дугласа Гейла и Шахара Карива.
«Дизайн механизм» от Roger B. Майерсоном .
"принцип откровения" Роджера Б. Майерсона.
«денежные бизнес - циклы (информация несовершенна)» от Christian Hellwig .
«рынки предсказаний» Джастина Вулферса и Эрика Зитцевица.
«Социальные сети на рынках труда» Антони Кальво-Арменгола и Янниса М. Иоаннидеса.
«Стратегические игры с обширной формой» Мартина Осборна.