Перейти к навигации Перейти к поиску
В статистике моделирование большого количества редких событий (LNRE) суммирует методы, которые позволяют улучшить оценку частотного распределения по сравнению с оценкой максимального правдоподобия, когда « редкие события являются обычными». [1]
Он может быть применен к проблемам в лингвистике (см. Распределение Ципфа ), в различных природных явлениях , в химии, в демографии и в библиографии , среди прочего. [2]
Ссылки [ править ]
- ^ «Статистическая оценка большого числа редких событий» . Кафедра лингвистики - Дом . Проверено 28 июня 2019 .
- ^ Гиорги Kvizhinadze (2010). «Большое количество редких событий: анализ разнообразия в вопросниках с несколькими вариантами ответов и связанных темах» (PDF) . Диссертация подана в Веллингтонский университет Виктории. Университет Виктории в Веллингтоне.