 | |
Тип сайта | Библиографическая база данных |
|---|---|
| Владелец | Microsoft |
| URL | академический |
| Постановка на учет | Необязательный |
| Запущен | 22 февраля 2016 г . |
| Текущее состояние | Активный |
Microsoft Academic - это бесплатная общедоступная поисковая система в Интернете для академических публикаций и литературы, разработанная Microsoft Research . Вновь запущенный в 2016 году инструмент имеет совершенно новую структуру данных и поисковую систему с использованием технологий семантического поиска . В настоящее время он индексирует более 220 миллионов публикаций [1], 88 миллионов из которых - журнальные статьи. [1] API академических знаний предлагает получение информации из базовой базы данных с использованием конечных точек REST для расширенных исследовательских целей. [2]
Служба заменяет более ранний исследовательский проект Microsoft , Microsoft Academic Search , разработка которого завершилась в 2012 году [3].
Предварительные обзоры библиометристов показывают, что новый Microsoft Academic Search является конкурентом Google Scholar , Web of Science и Scopus в академических исследовательских целях [4] [5], а также в анализе цитирования. [6] [7] [8]
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ a b Microsoft Academic
- ^ Microsoft. «API академических знаний» . Проверено 29 января 2017 года .
- ↑ Ван Норден, Ричард (20 мая 2014 г.). «Упадок и падение Microsoft Academic Search» . blogs.nature.com . Природа . Проверено 22 декабря 2016 .
- ^ Харцинг, Энн-Вил. "Microsoft Academic (Search): Феникс, восставший из пепла?" (PDF) . Наукометрия . Проверено 29 января 2017 года .
- ^ Hug, Sven E .; Брэндл, Мартин П. (2017). «Охват Microsoft Academic: Анализ публикаций университета». Наукометрия . 113 (3): 1551–1571. arXiv : 1703.05539 . Bibcode : 2017arXiv170305539H . DOI : 10.1007 / s11192-017-2535-3 . S2CID 2458635 .
- ^ Харцинг, Энн-Вил; Алакангас, Сату. «Microsoft Academic: получит ли Феникс крылья?» (PDF) . Наукометрия . Проверено 29 января 2017 года .
- ^ Hug, Sven E .; Охснер, Майкл; Брэндл, Мартин П. (2017). «Анализ цитирования с помощью Microsoft Academic». Наукометрия . 111 : 371–378. arXiv : 1609.05354 . DOI : 10.1007 / s11192-017-2247-8 . S2CID 14179411 .
- ^ Хауншильд, Робин; Hug, Sven E .; Braendle, Martin P .; Борнманн, Лутц (2017). «Количество ссылок на публикации в Microsoft Academic по сравнению с Web of Science». Наукометрия . 114 : 367–370. arXiv : 1710.04031 . Bibcode : 2017arXiv171004031H . DOI : 10.1007 / s11192-017-2567-8 . S2CID 21342104 .
Внешние ссылки [ править ]
 | Викиданные имеют свойство:
|
Microsoft Academic ID (P6366) (см.- Веб-сайт Microsoft Academic
- Описание проекта на сайте Microsoft Research
