Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

MLwiN - это пакет статистических программ для подбора многоуровневых моделей . Он использует как оценку максимального правдоподобия, так и методы Монте-Карло цепи Маркова (MCMC). MLwiN основан на более раннем пакете MLn , но с графическим пользовательским интерфейсом (а также другими дополнительными функциями). [1] MLwiN представляет многоуровневые модели с использованием математической нотации, включая греческие буквы и несколько нижних индексов , поэтому пользователь должен (или ознакомиться) с такой нотацией.

Для ознакомления с вводным курсом по многоуровневым моделям и их приложениям в медицинской статистике, проиллюстрированным с помощью MLwiN, см. Goldstein et al. [2]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Домашняя страница MLwiN. Центр многоуровневого моделирования Бристольского университета.
  2. ^ Гольдштейн, Харви ; Браун, Уильям; Расбаш, Джонатан (2002). «Многоуровневое моделирование медицинских данных». Статистика в медицине . 21 (21): 3291–3315. CiteSeerX 10.1.1.128.5952 . DOI : 10.1002 / sim.1264 . PMID 12375305 .  

Внешние ссылки [ править ]