Moderate Resolution спектрорадиометра ( MODIS ) является полезной нагрузки датчик изображения , построенный в Санта - Барбаре дистанционного зондирования [1] , который был выведен на околоземную орбиту с помощью НАСА в 1999 году на борту Terra ( EOS AM) спутника, а в 2002 году на борту Аква ( EOS PM) спутник. Приборы собирают данные в 36 спектральных диапазонах в диапазоне длин волн от 0,4 мкм.до 14,4 мкм и с различным пространственным разрешением (2 полосы на 250 м, 5 полос на 500 м и 29 полос на 1 км). Вместе инструменты снимают всю Землю каждые 1-2 дня. Они предназначены для измерения крупномасштабной глобальной динамики, включая изменения облачного покрова Земли , радиационного баланса и процессов, происходящих в океанах, на суше и в нижних слоях атмосферы . MODIS использует четыре бортовых калибратора в дополнение к космическому обзору, чтобы обеспечить калибровку в полете: солнечный диффузор (SD), монитор устойчивости солнечного диффузора (SDSM), сборка спектрально-радиометрической калибровки (SRCA) и черный v-образный паз. тело . [2] MODIS использовал морской оптический буй.для дополнительной калибровки. На смену MODIS приходит прибор VIIRS на борту спутника Suomi NPP, запущенного в 2011 году, и будущие спутники Объединенной полярной спутниковой системы (JPSS).
Группа поддержки определения характеристик MODIS (MCST) занимается производством высококачественного откалиброванного продукта MODIS, который является предшественником любого продукта геофизической науки. Подробное описание миссии MCST и другие подробности можно найти на сайте MCST. [3]
Приложения [ править ]
Этот раздел нуждается в расширении . Вы можете помочь, добавив к нему . ( Сентябрь 2014 г. ) |
Благодаря низкому пространственному разрешению, но высокому временному разрешению, данные MODIS полезны для отслеживания изменений ландшафта с течением времени. Примерами таких приложений являются мониторинг здоровья растительности посредством анализа временных рядов с индексами растительности, [4] долгосрочные изменения земного покрова (например, для мониторинга темпов обезлесения), [5] [6] [7] [8] глобальные тенденции снежного покрова, [9] [10] затопление воды в результате затопления плювиальных, речных или повышенных уровней моря в прибрежных районах [11], изменение уровня воды в крупных озерах, таких как Аральское море , [12] [13] и обнаружение и картирование лесных пожаровВ Соединенных Штатах. [14] Лесная служба США «s применениям дистанционного зондирования Центр анализирует MODIS изображений на постоянной основе предоставлять информацию для управления и подавления пожаров. [15]
Технические характеристики [ править ]
| Характеристики | |
|---|---|
| Орбита | 705 км, нисходящий узел 10:30 (Terra) или восходящий узел 13:30 (Aqua), солнечно-синхронный, почти полярный, круговой |
| Скорость сканирования | 20,3 об / мин, поперечная колея |
| Swath | 2330 км (поперечная) по 10 км (по колее в надире) |
| Размеры | |
| Телескоп | 17,78 см диам. внеосевой, афокальный (коллимированный), с промежуточным упором поля |
| Размер | 1,0 × 1,6 × 1,0 м |
| Масса | 228,7 кг |
| Мощность | 162,5 Вт (среднее по одной орбите) |
| Скорость передачи данных | 10,6 Мбит / с (пик днем); 6,1 Мбит / с (среднее орбитальное) |
| Квантование | 12 бит |
| Пространственное разрешение | 250 м (полосы 1–2) 500 м (полосы 3–7) 1000 м (полосы 8–36) |
| Временное разрешение | 1–2 дня [16] |
| Дизайн жизни | 6 лет |
Бэнды MODIS [ править ]
| Группа | Длина волны ( нм ) | Разрешение (м) | Основное использование |
|---|---|---|---|
| 1 | 620–670 | 250 | Границы суши / облака / аэрозолей |
| 2 | 841–876 | 250 | |
| 3 | 459–479 | 500 | Свойства земли / облака / аэрозолей |
| 4 | 545–565 | 500 | |
| 5 | 1230–1250 | 500 | |
| 6 | 1628–1652 | 500 | |
| 7 | 2105–2155 | 500 | |
| 8 | 405–420 | 1000 | Цвет океана / фитопланктон / биогеохимия |
| 9 | 438–448 | 1000 | |
| 10 | 483–493 | 1000 | |
| 11 | 526–536 | 1000 | |
| 12 | 546–556 | 1000 | |
| 13 | 662–672 | 1000 | |
| 14 | 673–683 | 1000 | |
| 15 | 743–753 | 1000 | |
| 16 | 862–877 | 1000 | |
| 17 | 890–920 | 1000 | Атмосферный водяной пар |
| 18 | 931–941 | 1000 | |
| 19 | 915–965 | 1000 | |
| Группа | Длина волны ( мкм ) | Разрешение (м) | Основное использование |
| 20 | 3,660–3,840 | 1000 | Температура поверхности / облака |
| 21 год | 3,929–3,989 | 1000 | |
| 22 | 3,929–3,989 | 1000 | |
| 23 | 4,020–4,080 | 1000 | |
| 24 | 4,433–4,498 | 1000 | Атмосферная температура |
| 25 | 4,482–4,549 | 1000 | |
| 26 | 1,360–1,390 | 1000 | Перистые облака водяной пар |
| 27 | 6,535–6,895 | 1000 | |
| 28 | 7,175–7,475 | 1000 | |
| 29 | 8.400–8.700 | 1000 | Свойства облака |
| 30 | 9,580–9,880 | 1000 | Озон |
| 31 год | 10,780–11,280 | 1000 | Температура поверхности / облака |
| 32 | 11,770–12,270 | 1000 | |
| 33 | 13,185–13,485 | 1000 | Максимальная высота облаков |
| 34 | 13,485–13,785 | 1000 | |
| 35 год | 13,785–14,085 | 1000 | |
| 36 | 14,085–14,385 | 1000 |
Данные MODIS [ править ]
Наборы данных MODIS Level 3 [ править ]
Следующие наборы данных MODIS уровня 3 (L3) доступны в НАСА и обработаны программным обеспечением Collection 5. [17]
| Повседневная | 8-дневный | 16-дневный | 32-дневный | Ежемесячно | Ежегодно | Сетка | Платформа | Описание |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M x D08_D3 | M x D08_E3 | - | - | M x D08_M3 | - | 1 ° CMG | Терра, Аква | Аэрозоль, водяной пар облаков, озон |
| M x D10A1 | M x D10A2 | - | - | - | - | 500 м SIN | Терра, Аква | Снежный покров |
| M x D11A1 | M x D11A2 | - | - | - | - | 1000 м SIN | Терра, Аква | Температура поверхности земли / коэффициент излучения |
| M x D11B1 | - | - | - | - | - | 6000 м SIN | Терра, Аква | Температура поверхности земли / коэффициент излучения |
| M x D11C1 | M x D11C2 | - | - | M x D11C3 | - | 0,05 ° CMG | Терра, Аква | Температура поверхности земли / коэффициент излучения |
| - | - | M x D13C1 | - | M x D13C2 | - | 0,05 ° CMG | Терра, Аква | Индексы растительности |
| M x D14A1 | M x D14A2 | - | - | - | - | 1000 м SIN | Терра, Аква | Тепловые аномалии, пожар |
| - | - | - | - | MCD45A1 | - | 500 м SIN | Терра + Аква | Обожженная область |
| 250 м SIN | 500 м SIN | 1000 м SIN | 0,05 ° CMG | 1 ° CMG | Временное окно | Платформа | Описание |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M x D09Q1 | M x D09A1 | - | - | - | 8-дневный | Терра, Аква | Отражение поверхности |
| - | - | - | M x D09CMG | - | Повседневная | Терра, Аква | Отражение поверхности |
| - | MCD12Q1 | - | MCD12C1 | - | Ежегодно | Терра + Аква | Тип земного покрова |
| - | MCD12Q2 | - | - | - | Ежегодно | Терра + Аква | Динамика земного покрова (глобальная фенология растительности ) |
| M x D13Q1 | M x D13A1 | M x D13A2 | M x D13C1 | - | 16-дневный | Терра, Аква | Индексы растительности |
| - | - | M x D13A3 | M x D13C2 | - | Ежемесячно | Терра, Аква | Индексы растительности |
| - | MCD43A1 | MCD43B1 | MCD43C1 | - | 16-дневный | Терра + Аква | Параметры модели BRDF / альбедо |
| - | MCD43A3 | MCD43B3 | MCD43C3 | - | 16-дневный | Терра + Аква | Альбедо |
| - | MCD43A4 | MCD43B4 | MCD43C4 | - | 16-дневный | Терра + Аква | Надир Отражение с поправкой на BRDF |
Доступность [ править ]
Поток сырых данных MODIS может быть получен в реальном времени с помощью отслеживающей антенны благодаря возможности прямого вещания прибора. [18]
Кроме того, научные данные становятся общедоступными через несколько сайтов в Интернете и FTP- архивы, например:
- ECHO Reverb - инструмент для обнаружения метаданных и сервисов нового поколения, [19] пришедший на смену бывшему Warehouse Inventory and Search Tool (WIST);
- LAADS Web - веб-интерфейс Уровня 1 и системы архивирования и распространения атмосферы (LAADS);
- LANCE-MODIS - возможность работы с земной атмосферой в режиме, близком к реальному времени, для EOS [20]
ftp://ladsftp.nascom.nasa.gov/- базовый FTP-сервер LAADS ;http://e4ftl01.cr.usgs.gov/- наборы данных о поверхности земли и суши;ftp://n4ftl01u.ecs.nasa.gov/- наборы данных по снегу и льду.
Большая часть данных доступна в формате HDF-EOS - варианте иерархического формата данных, предписываемого для данных, полученных в ходе миссий Системы наблюдения Земли . [21]
См. Также [ править ]
- Визуальная спектроскопия
- НАСА Мировой ветер
Ссылки [ править ]
- ^ "Компоненты MODIS" . Дата обращения 11 августа 2015 .
- ^ «Дизайн MODIS» . Дата обращения 11 августа 2015 .
- ^ "Группа поддержки характеристик MODIS" . Проверено 18 июля 2015 года .
- ^ LU, L., KUENZER, C., WANG, C., GUO, H., Li, Q., 2015: Оценка трех временных рядов индекса растительности на основе MODIS для мониторинга динамики растительности засушливых земель. Дистанционное зондирование, 2015, 7, 7597–7614; DOI: 10.3390 / RS70607597
- ^ ЛЕЙНЕНКУГЕЛЬ; П., ВОЛТЕРС, М., ОППЕЛТ, Н., КУЕНЦЕР, К., 2014: Древесный покров и динамика лесного покрова в бассейне Меконга с 2001 по 2011 годы. Дистанционное зондирование окружающей среды, Vol. 158, 376–392
- ^ KLEIN, I., GESSNER, U. and C. KUENZER, 2012: Региональное картирование земного покрова в Центральной Азии с использованием временных рядов MODIS. Прикладная география 35, 1–16
- ^ LU, Л., KUENZER С., ГУО, Х. Ли, В., LONG, Т. Л., X., 2014: Роман Растительный покров Классификация картыоснове MODIS временных рядов в Нанкине, Китай. Дистанционное зондирование, 6, 3387–3408; DOI: 10.3390 / RS6043387
- ^ GESSNER, U .; MACHWITZ, M .; ESCH, T .; TILLACK, A .; NAEIMI, V .; KUENZER, C .; ДЕЧ, С. (2015): Мультисенсорное картирование земного покрова Западной Африки с использованием данных MODIS, ASAR и TanDEM-X / TerraSAR-X. Дистанционное зондирование окружающей среды. 282–297
- ^ DIETZ, A., KUENZER, C., and C. CONRAD, 2013: Изменчивость снежного покрова в Центральной Азии в период с 2000 по 2011 год, полученная на основе улучшенных ежедневных продуктов по снежному покрову MODIS. Международный журнал дистанционного зондирования 34 (11), 3879–3902
- ^ DIETZ А., Wöhner, К. и С. KUENZER, 2012: Европейские характеристики снежного покровапериод между 2000 и 2011 годамиполученные из улучшенного MODIS ежедневно снежный покров продуктов. Дистанционное зондирование, 4, 2432–2454, DOI: 10.3390 / rs4082432
- ^ KUENZER, C, KLEIN, I., ULLMANN; T., FOUFOULA-GEORGIOU, E., BAUMHAUER, R., DECH, S., 2015: Дистанционное зондирование затопления дельты реки: использование потенциала грубого пространственного разрешения, временные ряды MODIS с плотностью во времени. Дистанционное зондирование, 7, 8516–8542
- ^ KLEIN, I., DIETZ, A., GESSNER, U., DECH, S., KUENZER, C., 2015: Результаты Global WaterPack: новый продукт для ежедневной оценки динамики внутренних водоемов. Письма о дистанционном зондировании, Vol. 6, № 1, 78–87
- ^ "Уменьшение Аральского моря". Земная обсерватория НАСА. Дата обращения: 30 сентября 2014.
- ^ Wigglesworth, Алекс (6 ноября 2019). «Спутниковый снимок показывает шрам от ожога в Кинкейде» . Лос-Анджелес Таймс . Дата обращения 7 ноября 2019 .
- ^ "Часто задаваемые вопросы по программе активного пожаротушения MODIS". Архивировано 2 июля 2013 года в лесной службе США Wayback Machine . Дата обращения: 30 сентября 2014.
- ^ http://modis.gsfc.nasa.gov/data/
- ^ "Таблица продуктов MODIS" . Архивировано из оригинального 11 августа 2011 года . Проверено 12 июня 2011 года .
- ^ "Прямая трансляция на сайте MODIS" . Проверено 2 июня 2009 года .
- ^ "О реверберации" . Архивировано из оригинального 20 ноября 2011 года . Проверено 7 ноября 2011 года .
- ^ "ЛАНС-МОДИС" . Центр космических полетов имени Годдарда НАСА . Проверено 15 сентября 2014 года .
- ^ "Инструменты и информационный центр HDF-EOS" . Проверено 2 июня 2009 года .
Внешние ссылки [ править ]
 | Викискладе есть медиафайлы по теме фотографий MODIS . |
- Официальный сайт НАСА
- Полосы и спектральные диапазоны MODIS (неработающая ссылка)
- Образы дня MODIS
- Изображение дня MODIS - гаджет Google, относящийся к изображению дня MODIS.
- Галерея интересных изображений
- Инструмент подмножества продуктов MODIS Land для Северной Америки от Национальной лаборатории Ок-Ридж
- Система быстрого реагирования MODIS (изображения почти в реальном времени)
- NASA OnEarth (веб-сервис для изображений MODIS)
- Видимая Земля: Последние изображения MODIS
- Синусоидальный MODIS: проекция 6842 - синусоидальный MODIS
- Python: доступ к изображениям MODIS и данным о пожарах почти в реальном времени со спутников НАСА Aqua и Terra ( Python )
