Матройд (компания)
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Матройд, Инк.
Логотип Матроид.png
ТипЧастный
Промышленностькомпьютерное зрение
Основан2016 (2016)
ОсновательРеза Заде
Главное управление
Пало-Альто, Калифорния
Веб-сайтmatroid.com

Matroid, Inc. — компания, занимающаяся компьютерным зрением , которая предлагает платформу для создания моделей компьютерного зрения, называемых детекторами, для поиска визуальных носителей объектов, людей, событий, эмоций и действий. Matroid предоставляет уведомления в режиме реального времени после обнаружения интересующего объекта, а также возможность поиска прошлых событий. [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]

История

Matroid был основан в 2016 году Резой Заде , профессором Стэнфорда. Matroid привлекла 20 миллионов долларов в раунде серии B под руководством Energize Ventures для расширения производства и промышленного Интернета вещей. Предыдущие инвесторы New Enterprise Associates и Intel Capital присоединились к Energize в раунде. Благодаря новому финансированию общий объем финансирования составил 33,5 миллиона долларов. [9] [10] [11] [12] [13]

Товар

После обучения детектора с помощью графического интерфейса Matroid он автоматически находит интересующие объекты в видео в реальном времени и в архивных материалах. [2] [3] [5] [6] Пользователи могут просматривать информацию об обнаружении с помощью отчетов, уведомлений или интерфейса календаря для просмотра событий и выявления тенденций. Функциональность Matroid также доступна через API разработчика.

Поддерживаемые аппаратные платформы:

  • В облаке: www.matroid.com, позволяет масштабировать в зависимости от рабочей нагрузки.
  • Локально: содержит те же функции, что и www.matroid.com, в безопасной автономной среде для приложений, где конфиденциальность и безопасность данных являются ключевыми проблемами.
  • На устройстве: работает на встроенных устройствах, таких как камеры, датчики и т. д.
Конференция по масштабируемому машинному обучению 2020 года в Музее компьютерной истории.

Конференция по масштабируемому машинному обучению

Matroid ежегодно проводит конференцию Scaled Machine Learning, на которой технические докладчики обсуждают запуск и масштабирование алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта и вычислительных платформ, таких как GPU, CPU, TPU, и зарождающейся индустрии чипов AI. [14] [15]

Среди прошлых докладчиков — лауреаты премии Тьюринга , создатели Keras , TensorFlow , PyTorch , Caffe , OpenAI , Kubernetes , Horovod , Allen Institute for AI , Apache Spark , Apache Arrow , MLPerf, [16] Matroid и другие.

Объявления

  • 2020 - Matroid привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда серии B, проводимого Energize Ventures. Предыдущие инвесторы NEA и Intel Capital присоединились к раунду. Новое финансирование увеличивает общий объем финансирования до 33,5 млн долларов. [17]
  • 2020 г. — Eagle Eye Networks и Matroid объявляют о партнерстве для предоставления ИИ клиентам Eagle Eye Cloud VMS. [18]
  • 2018 г. — Matroid объявила о партнерстве с HP в отношении своей локальной платформы. Компания Matroid сертифицировала ряд компьютеров HP Z как готовые к компьютерному зрению (CV-Ready) для мониторинга видеопотоков. [ нужна ссылка ]
  • 2018 г. — Oracle объявила об интеграции своего программного обеспечения с Matroid для предоставления аналитики в режиме реального времени на основе мониторинга людей. [19] [20] [21]

Награды

  • 2019 г. — компания Gartner, Inc. выбрала Matroid в качестве «Крутого поставщика» для крутых поставщиков основных технологий искусственного интеллекта. [22]
  • 2016 - Matroid был удостоен награды за лучшую бумагу на KDD 2016. [23]

Известные публикации

Диагностика глаукомы с помощью 3D CNN

Вместе со Стэнфордским госпиталем и больницами в Гонконге, Индии и Непале Matroid использовала компьютерное зрение в области офтальмологии. [24] Компания создала модель, которая учится предсказывать глаукому по областям глаза, которые ранее игнорировались при диагностике, в частности, по решетчатой ​​пластинке глаза, поскольку для этой области еще не существовало установленных автоматических показателей. Matroid способен выявлять глаукому на ОКТ-сканах глаза с оценкой F1 96% и аналогичной AUC и точностью.

Классификация 3D-объектов FusionNet

FusionNet был представлен как ведущая архитектура нейронных сетей на конкурсе Princeton ModelNet. [25] Это слияние трех сверточных нейронных сетей, одной обученной на представлении пикселей и двух сетей, обученных на вокселизированных объектах. Он использует силу каждой компонентной сети для повышения производительности классификации. Каждая компонентная сеть FusionNet рассматривает несколько видов или ориентаций каждого объекта перед его классификацией. Хотя интуитивно понятно, что можно получить больше информации из нескольких видов объекта, чем из одного вида, не так просто собрать информацию вместе, чтобы повысить точность. Matroid использовал информацию из 20 представлений для представления пикселей и 60 ориентаций объектов САПР для представления вокселов, прежде чем предсказать класс объекта. FusionNet превзошла текущую лидирующую заявку в таблице лидеров Princeton ModelNet как в наборах данных 10-го класса, так и в наборах данных 40-го класса.

TensorFlow для глубокого обучения

Matroid выпустил книгу с соавтором Бхаратом Рамсундаром, TensorFlow для глубокого обучения. [26] Он знакомит с основами машинного обучения с помощью TensorFlow и объясняет, как использовать TensorFlow для создания систем, способных обнаруживать объекты на изображениях, понимать человеческий текст и прогнозировать свойства потенциальных лекарств.

использованная литература

  1. ↑ Санделл, Скотт (3 декабря 2016 г.). «Если вы не можете навязать самодисциплину, вы не можете быть лучше в качестве частной компании» . Перспективы Бизнес .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  2. ↑ a b Маннес, Джон (25 марта 2017 г.). «Matroid может смотреть видео и обнаруживать в них что угодно» . ТехКранч .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  3. ↑ a b Басс, Дина (25 марта 2017 г.). «Эта ИИ-компания может рассказать вам, что и кто появляется в ваших видео» . Блумберг .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  4. ↑ Пастернак, Алекс (30 марта 2017 г.). «Обширная секретная база данных лиц, которая может мгновенно идентифицировать вас в толпе» . Быстрая компания .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  5. ^ a b Мацакис, Луиза (5 декабря 2018 г.). «У ИИ Tumblr, обнаруживающего порно, есть одна работа, и он справляется с ней плохо» . Проводной .{{cite magazine}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  6. ↑ a b Пэн, Тони (17 августа 2018 г.). «Создание детекторов действий человека своими руками с помощью Matroid» . Синхронизировано .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  7. ↑ Фельдман, Майкл (8 апреля 2018 г.). «Графические процессоры задают тон в эпоху машинного обучения» . Следующая платформа .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  8. ^ Марк Берген, Лукас Шоу (11 апреля 2019 г.). «Чтобы ответить критикам, YouTube пробует новую метрику: ответственность» . Блумберг .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  9. ↑ Мартин, Скотт (27 марта 2017 г.). «Жизненные амбиции, запуск Matroid» . Уолл Стрит Джорнал .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  10. ↑ Маннес, Джон (18 сентября 2017 г.). «Matroid получает серию A за 10 миллионов долларов для автоматизации мониторинга видеопотока» . ТехКранч .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  11. ^ "Matroid Computer Vision финансирует Intel" . Скотт Эмикс . 25 октября 2017 г.{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  12. ↑ Раззак, Асиф (9 февраля 2020 г.). «Лучшие влиятельные лица в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2020 году» . Маркетехпост .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  13. ^ «Matroid завершает финансирование серии B на сумму 20 миллионов долларов для расширения производства и промышленного Интернета вещей» . Блумберг.com . 2020-10-13 . Проверено 26 октября 2020 г. .
  14. ^ «Конференция по масштабируемому машинному обучению» . Масштабируемый мл . Проверено 23 марта 2020 г.{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  15. ↑ Бовен, Рено (30 апреля 2019 г.). «Основные моменты ScaledML 2019» . Лаборатория искусственного интеллекта Criteo .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  16. ^ Редди, Виджай Джанапа; Ченг, Кристин; Кантер, Дэвид; Мэттсон, Питер; Шмюллинг, Гюнтер; Ву, Кэрол-Жан; Андерсон, Брайан; Брюге, Максимилиан; Шарлебуа, Марк; Чоу, Уильям; Чукка, Рамеш (06 ноября 2019 г.). «Эталонный анализ вывода MLPerf». arXiv : 1911.02549v1 [ cs.LG ].
  17. ^ «Matroid завершает финансирование серии B на сумму 20 миллионов долларов для расширения производства и промышленного Интернета вещей» . Финансы.yahoo.com . Проверено 26 октября 2020 г. .
  18. ^ «Eagle Eye Networks и Matroid объявляют о партнерстве для предоставления передового искусственного интеллекта Matroid на VMS Eagle Eye Cloud» . www.een.com . 2020-05-05 . Проверено 14 июня 2020 г. .
  19. ↑ Суприт , Оберой (7 января 2019 г.). «Часть I: потребность в компьютерном зрении в промышленном IoT» . Оракул .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  20. ↑ Суприт , Оберой (7 января 2019 г.). «Часть II: Обзор методов компьютерного зрения для промышленного Интернета вещей» . Оракул .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  21. ↑ Суприт , Оберой (7 января 2019 г.). «Часть III: интеграция компьютерного зрения с приложениями Oracle IOT» . Оракул .{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  22. ^ «Крутые поставщики основных технологий ИИ» . Гартнер . Проверено 24 марта 2020 г. .
  23. ^ "Награды SIGKDD" . SIGKDD . 23 марта 2020 г.{{cite web}}: CS1 maint: URL-статус ( ссылка )
  24. ↑ Эрфан Нури, Сурия С. Манни, Роберт Т. Чанг, Ан Ран Ран, Кэрол Ю. Чеунг, Суман С. Тапа, Харша Л. Рао, Шрилакшми Дасари, Мохаммед Риязуддин, Шрихарша Нагарадж, Реза Заде (14 октября 2019 г.). «Выявление глаукомы с использованием трехмерной сверточной нейронной сети необработанных сканов зрительного нерва SD-OCT». arXiv : 1910.06302 [ ess.IV ].{{cite arxiv}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  25. ^ Хегде, Вишах; Заде, Реза (19 июля 2016 г.). «FusionNet: классификация трехмерных объектов с использованием нескольких представлений данных». arXiv : 1607.05695v4 [ cs.CV ].
  26. ^ Рамсундар, Бхарат и Заде, Реза Босаг (2018). TensorFlow для глубокого обучения . Севастополь, Калифорния: О'Рейли. ISBN 9781491980446.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Получено с https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Matroid_(company)&oldid=1070000149 "
Contribute a better translation