Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Измерения концентрации загрязняющих веществ используются для определения оценки риска в области общественного здравоохранения .

Промышленность постоянно синтезирует новые химические вещества, регулирование которых требует оценки потенциальной опасности для здоровья человека и окружающей среды . В настоящее время считается, что оценка рисков имеет важное значение для принятия этих решений на научно обоснованной основе.

Меры или установленные пределы включают:

Концентрация без эффекта [ править ]

Нет концентрации эффект (NEC) не является оценка риска параметром , который представляет собой концентрацию в виде загрязняющего вещества , которые не повредят видов , участвующих в отношении эффекта , который изучается. Часто это отправная точка экологической политики . [2]

Существует не так много споров о существовании NEC [3], но присвоение значения - это другой вопрос. Текущая практика состоит из использования стандартных тестов. В стандартных тестах группы животных подвергаются воздействию химикатов различной концентрации и контролируются различные эффекты, такие как выживаемость, рост или размножение . Эти тесты на токсичность обычно приводят к концентрации без наблюдаемого эффекта ( NOEC , также называемый уровнем отсутствия наблюдаемого эффекта или NOEL ). Этот NOEC подвергся резкой критике на статистических основаниях несколькими авторами [4], и был сделан вывод о том, что от NOEC следует отказаться. [5]

ECx [ править ]

Предлагаемая альтернатива - использование так называемых ECx - концентраций, показывающих эффект x % (например, EC50 в эксперименте по выживанию указывает концентрацию, при которой 50% подопытных животных умрут в этом эксперименте). Концентрации ECx также имеют проблемы с их применением для оценки риска. Любое другое значение x, отличное от нуля, может создать впечатление, что эффект принят, и это противоречит цели максимальной защиты окружающей среды. [6] Кроме того, значения ECx зависят от времени воздействия. [7] Значения ECx для выживаемости снижаются с увеличением времени воздействия, пока не будет установлено равновесие. Это связано с тем, что эффекты зависят от внутренних концентраций [8]и что для проникновения соединения в организм тестируемых организмов требуется время. Однако сублетальные конечные точки (например, размер тела, репродуктивная способность) могут со временем выявить менее предсказуемые паттерны воздействия. [9]

Форма паттернов эффекта с течением времени зависит от свойств тестируемого соединения, свойств организма, рассматриваемой конечной точки и размеров, в которых она выражена (например, размер тела или масса тела ; скорость воспроизводства или совокупное воспроизводство).

На основе биологии [ править ]

Биологические методы нацелены не только на описание наблюдаемых эффектов, но и на понимание их с точки зрения основных процессов, таких как токсикокинетика , смертность, кормление, рост и воспроизводство (Kooijman 1997). Этот тип подхода начинается с описания поглощения и выведения соединения организмом, поскольку эффект можно ожидать только в том случае, если соединение находится внутри организма, и где концентрация без эффекта является одним из параметров моделирования. Поскольку подход основан на биологической основе, с помощью теории динамического бюджета энергии [10] также возможно включить несколько факторов стресса (например, эффекты ограничения питания, температуры и т. Д.) [11]и процессы, которые активны в полевых условиях (например, адаптация , динамика популяций, взаимодействия видов, явления жизненного цикла и т. д.). [12] Эффекты этих множественных стрессоров исключаются в стандартных процедурах тестирования, поскольку локальная среда в тесте остается постоянной. Также можно использовать эти значения параметров для прогнозирования эффектов при более длительном воздействии или эффектов, когда концентрация в среде непостоянна. Если наблюдаемые эффекты включают влияние на выживание и воспроизводство особей, эти параметры также можно использовать для прогнозирования воздействия на растущие популяции в полевых условиях. [13]

Ссылки [ править ]

Встроенный [ править ]

  1. ^ thefreedictionary.com/AOEL Проверено 19 июня 2009 г.
  2. ^ Брейнадр., 1997, Chen & Селлек 1969
  3. ^ Ван Страален 1997, Крейн и Ньюман 2000
  4. Перейти ↑ Suter 1996, Laskowski 1995, Kooijman 1996 , Van der Hoeven 1997
  5. ^ ОЭСР Документ № 54 «серии по оценке проведения тестирования», 2006
  6. ^ Bruijn et al. 1997 г.
  7. ^ Kooijman 1981, Ягер и др. 2006 г.
  8. ^ Kooijman 1981, Péryдр. 2001a
  9. ^ Альда Альварес и др. 2006 г.
  10. ^ Kooijman, 2000
  11. ^ Heugens, 2001, 2003
  12. ^ Сибли и Калоу (1989)
  13. ^ Kooijman 1997, Халлэйдр. 1989 г.

Библиография [ править ]

  • Альда Альварес, О., Ягер, Т., Нуньес Колоа, Б. и Камменга, Дж. Э. (2006). Временная динамика концентраций эффекта. Environ. Sci. Technol. 40: 2478-2484.
  • Bruijn JHM и Hof M. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта. Часть IV: насколько приемлемы ECx с точки зрения экологической политики? Environmetrics, 8: 263 - 267.
  • Chen CW и Selleck RE (1969) - Кинетическая модель порога токсичности рыб. Res. J. Загрязнение воды. Управляющий фидер. 41: 294 - 308.
  • Страален Н.М. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта II: Пороговые эффекты в экотоксикологии. Environmetrics, 8: 249 - 253.
  • Крейн М. и Ньюман М.К. (2000) - Какой уровень эффекта не наблюдается? Экологическая токсикология и химия, том 19, № 2, 516 - 519
  • Suter GW (1996) - Злоупотребление статистикой проверки гипотез при оценке экологического риска, Оценка человека и экологического риска 2 (2): 331-347
  • Ласковски Р. (1995) - Некоторые веские причины запретить использование NOEC, LOEC и связанных с ними концепций в экотоксикологии. ОЙКОС 73: 1, стр. 140–144
  • Хувен Н. ван дер, Нопперт Ф. и Леопольд А. (1997) - Как измерить отсутствие эффекта. Часть I: К новому методу хронической токсичности в экотоксикологии. Введение и результаты семинара. Environmetrics, 8: 241 - 248.
  • ОЭСР, Документ № 54 «Серии испытаний по оценке», 2006 г. Современные подходы к статистическому анализу данных об экотоксичности: руководство по применению
  • Kooijman SALM (1981) - Параметрический анализ показателей смертности в биопробах. Water Res. 15: 107 - 119
  • T. Jager, Heugens EHW и Kooijman SALM (2006) Осмысление результатов экотоксикологических испытаний: к моделям, основанным на процессах. Экотоксикология, 15: 305-314,
  • Péry ARR, Flammarion P., Vollat ​​B., Bedaux JJM, Kooijman SALM и Garric J. (2002) - Использование биологической модели (DEBtox) для анализа биотестов в экотоксикологии: возможности и рекомендации. Environ. Toxicol. & Chem., 21 (11): 2507-2513.
  • Kooijman SALM (1997) - Описание токсических эффектов, ориентированное на процесс. В: Schüürmann, G. и Markert, B. (Eds) Ecotoxicology. Spektrum Akademischer Verlag, 483 - 519
  • Коойман SALM (2000) - Динамические энергетические и массовые бюджеты в биологических системах. Издательство Кембриджского университета
  • Heugens, EHW, Hendriks, AJ, Dekker, T., Straalen, NM van and Admiraal, W. (2001) - Обзор воздействия множественных стрессоров на водные организмы и анализ факторов неопределенности, используемых при оценке риска. Крит. Rev Toxicol. 31: 247-284
  • Heugens, EHW, Jager, T., Creyghton, R., Kraak, MHS, Hendriks, AJ, Straalen, NM van и Admiraal. W. (2003) - Температурно-зависимые эффекты кадмия на Daphnia magna: накопление против чувствительности. Environ. Sci. Technol. 37: 2145-2151.
  • Сибли Р.М. и Калоу П. (1989) - Теория жизненного цикла реакции на стресс. Биологический журнал Линнеевского общества 37 (1-2): 101-116
  • Халлам Т.Г., Ласситер Р.Р. и Коойман САЛМ (1989) - Воздействие токсичных веществ на водные популяции. В: Левин, С.А., Халлам, Т.Г. и Гросс, Л.Ф. (ред.), Математическая экология. Спрингер, Лондон: 352 - 382