Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В 21 веке метаданные обычно относятся к цифровым формам, но традиционные карточные каталоги содержат метаданные, причем карточки содержат информацию о книгах в библиотеке (автор, название, тема и т. Д.).

Метаданные - это « данные, которые предоставляют информацию о других данных». [1] Другими словами, это «данные о данных». Существует множество различных типов метаданных, включая описательные метаданные , структурные метаданные , административные метаданные , [2] справочные метаданные и статистические метаданные . [3]

  • Описательные метаданные - это описательная информация о ресурсе. Он используется для обнаружения и идентификации. Он включает такие элементы, как заголовок, аннотация, автор и ключевые слова.
  • Структурные метаданные - это метаданные о контейнерах данных, которые показывают, как составные объекты объединяются, например, как страницы упорядочены для формирования глав. В нем описаны типы, версии, взаимосвязи и другие характеристики цифровых материалов. [4]
  • Административные метаданные - это информация, которая помогает управлять ресурсом, например, тип ресурса, разрешения, а также время и способ его создания. [5]
  • Справочные метаданные - это информация о содержании и качестве статистических данных.
  • Статистические метаданные, также называемые данными процесса, могут описывать процессы, которые собирают, обрабатывают или производят статистические данные. [6]

История [ править ]

Метаданные имеют разные цели. Это помогает пользователям находить нужную информацию и находить ресурсы. Он также помогает организовать электронные ресурсы, обеспечить цифровую идентификацию, а также архивировать и сохранять ресурсы. Метаданные позволяют пользователям получать доступ к ресурсам, «позволяя находить ресурсы по соответствующим критериям, идентифицируя ресурсы, объединяя аналогичные ресурсы, различая разнородные ресурсы и предоставляя информацию о местоположении». [7] Метаданные о телекоммуникационной деятельности, включая Интернет- трафик, очень широко собираются различными национальными правительственными организациями. Эти данные используются для анализа трафика и могут быть использованы для массового наблюдения . [8]

Метаданные не традиционно используются в карточных каталогов в библиотеках до 1980 - х годов, когда библиотеки превращают свои данные каталога цифровых баз данных. В 2000-х годах, когда данные и информация все чаще хранились в цифровом виде, эти цифровые данные описывались с использованием стандартов метаданных .

Первое описание «метаданных» для компьютерных систем якобы отмечено экспертами Центра международных исследований Массачусетского технологического института Дэвидом Гриффелем и Стюартом Макинтошем в 1967 году: «Таким образом, у нас есть утверждения на объектном языке о субъектных описаниях данных и токен-кодах для данные. У нас также есть утверждения на метаязыке, описывающие отношения данных и преобразования, и отношения «должно / есть» между нормой и данными ». [9]

Существуют уникальные стандарты метаданных для различных дисциплин (например, музейные коллекции, цифровые аудиофайлы , веб-сайты и т. Д.). Описание содержимого и контекста данных или файлов данных увеличивает их полезность. Например, веб-страница может включать в себя метаданные, определяющие, на каком программном языке написана страница (например, HTML), какие инструменты были использованы для ее создания, о каких предметах страница и где найти дополнительную информацию о предмете. Эти метаданные могут автоматически улучшить впечатление читателя и упростить пользователям поиск веб-страницы в Интернете. [10] компакт может включать метаданные, предоставляющие информацию о музыкантах, певцах и авторах песен, чьи работы появляются на диске.

Во многих странах правительственные организации обычно хранят метаданные об электронной почте, телефонных звонках, веб-страницах, видеотрафике, IP-соединениях и местонахождении сотовых телефонов. [11]

Определение [ править ]

Метаданные означают «данные о данных». Хотя префикс «мета» (от греческого предлога и префикса μετά-) означает «после» или «за», в эпистемологии он используется для обозначения «примерно». Метаданные определяются как данные, предоставляющие информацию об одном или нескольких аспектах данных; он используется для обобщения основной информации о данных, которая может облегчить отслеживание и работу с конкретными данными. [12] Вот некоторые примеры:

  • Средства создания данных
  • Цель данных
  • Время и дата создания
  • Создатель или автор данных
  • Место в компьютерной сети, где были созданы данные
  • Используемые стандарты
  • Размер файла
  • Качество данных
  • Источник данных
  • Процесс, используемый для создания данных

Например, цифровое изображение может включать в себя метаданные, которые описывают размер изображения, глубину цвета, разрешение изображения, время создания изображения, выдержку и другие данные. [13] Метаданные текстового документа могут содержать информацию о том, как долго документ, кто его автор, когда документ был написан, а также краткое изложение документа. Метаданные на веб-страницах могут также содержать описания содержимого страницы, а также ключевые слова, связанные с содержимым. [14] Эти ссылки часто называют «метатегами», которые использовались в качестве основного фактора при определении порядка для поиска в Интернете до конца 1990-х годов. [14] Использование метатегов в поиске в Интернете снизилось в конце 1990-х годов из-за «переполнения ключевыми словами».[14] Метатеги в основном использовались неправильно, чтобы заставить поисковые системы думать, что некоторые веб-сайты имеют большую релевантность в поиске, чем они есть на самом деле. [14]

Метаданные могут храниться и управляться в базе данных , часто называемой реестром метаданных или репозиторием метаданных . [15] Однако, без контекста и точки отсчета, может быть невозможно идентифицировать метаданные, просто взглянув на них. [16] Например: сама по себе база данных, содержащая несколько чисел, все 13 цифр могут быть результатами вычислений или списком чисел, которые нужно вставить в уравнение - без какого-либо другого контекста сами числа могут восприниматься как данные . Но если в контексте того, что эта база данных является журналом коллекции книг, эти 13-значные числа теперь могут быть идентифицированы как ISBN.- информация, которая относится к книге, но сама по себе не является информацией в книге. Термин «метаданные» был введен в 1968 году Филипом Бэгли в его книге «Расширение концепций языка программирования», где ясно, что он использует термин в «традиционном» смысле ISO 11179, то есть «структурные метаданные», т.е. о контейнерах данных »; вместо альтернативного смысла «содержание об отдельных экземплярах содержимого данных» или метаконтента, тип данных, который обычно находится в каталогах библиотек. [17] [18] С тех пор этот термин получил широкое распространение в областях управления информацией, информатики, информационных технологий, библиотечного дела и ГИС .В этих полях слово « метаданные» определяется как «данные о данных». [19] Хотя это общепринятое определение, различные дисциплины приняли собственное более конкретное объяснение и использование этого термина.

Типы [ править ]

Хотя приложение метаданных является разнообразным, охватывающим большое количество полей, существуют специализированные и общепринятые модели для определения типов метаданных. Бретертон & Singley (1994) различает два различных классов: метаданные управления / структурные и направляющие метаданные. [20] Структурные метаданные описывают структуру объектов базы данных, таких как таблицы, столбцы, ключи и индексы. Справочные метаданные помогают людям находить определенные элементы и обычно выражаются в виде набора ключевых слов на естественном языке. По словам Ральфа Кимбалла, метаданные можно разделить на 2 похожие категории: технические метаданные и бизнес-метаданные. Технические метаданные соответствуют внутренним метаданным, ибизнес-метаданные соответствуют внешним метаданным. Кимбалл добавляет третью категорию - метаданные процесса . С другой стороны, NISO различает три типа метаданных: описательные, структурные и административные. [19]

Описательные метаданные обычно используются для обнаружения и идентификации, как информация для поиска и определения местоположения объекта, такого как заголовок, автор, темы, ключевые слова, издатель. Структурные метаданные описывают, как организованы компоненты объекта. Примером структурных метаданных может быть порядок страниц, образующих главы книги. Наконец, административные метаданные предоставляют информацию, помогающую управлять источником. Административные метаданные относятся к технической информации, включая тип файла или время и способ создания файла. Два подтипа административных метаданных - метаданные управления правами и метаданные сохранения. Метаданные управления правами объясняют права интеллектуальной собственности, сохраняя метаданныесодержит информацию для сохранения и сохранения ресурса. [7] [ необходима страница ]

У хранилищ статистических данных есть свои собственные требования к метаданным, чтобы описать не только источник и качество данных [3], но также и то, какие статистические процессы использовались для создания данных, что имеет особое значение для статистического сообщества, чтобы как проверять и улучшать процесс производства статистических данных. [6]

Дополнительный тип метаданных, который становится все более развитым, - это метаданные доступности . Метаданные доступности - не новая концепция для библиотек; однако достижения в области универсального дизайна повысили его значимость. [21] : 213–214 Такие проекты, как Cloud4All и GPII, определили отсутствие общей терминологии и моделей для описания потребностей и предпочтений пользователей и информации, которая соответствует этим потребностям, как серьезный пробел в предоставлении решений универсального доступа. [21] : 210–211 Эти типы информации представляют собой метаданные доступности. [21] : 214 Schema.orgвключает несколько свойств доступности, основанных на спецификации элементов данных IMS Global Access для всей информационной модели. [21] : 214 На Wiki-странице WebSchemas / Accessibility перечислены несколько свойств и их значения.

В то время как усилия по описанию и стандартизации различных потребностей в доступности для соискателей информации начинают становиться все более надежными, их внедрение в установленные схемы метаданных не было столь развито. Например, в то время как «аудитория» Dublin Core (DC) и «уровень чтения» MARC 21 могут использоваться для определения ресурсов, подходящих для пользователей с дислексией, а «формат» DC может использоваться для определения ресурсов, доступных в шрифте Брайля, аудио или большие форматы печати, впереди еще много работы. [21] : 214

Структуры [ править ]

Метаданные (metacontent) или, более правильно, словари используются для сборки метаданных (metacontent) отчетность, как правило , структурированы в соответствии с стандартизированной концепции с использованием четко определенной схемы метаданных, в том числе: метаданных стандартов и метаданных моделей . Такие инструменты, как контролируемые словари , таксономии , тезаурусы , словари данных и реестры метаданных, могут использоваться для дальнейшей стандартизации метаданных. Общность структурных метаданных также имеет первостепенное значение при разработке моделей данных и проектировании баз данных .

Синтаксис [ править ]

Синтаксис метаданных (метаконтента) относится к правилам, созданным для структурирования полей или элементов метаданных (метаконтента). [22] Единая схема метаданных может быть выражена на нескольких разных языках разметки или программирования, для каждого из которых требуется свой синтаксис. Например, Dublin Core может быть выражен в виде обычного текста, HTML , XML и RDF . [23]

Типичным примером метаконтента (руководства) является библиографическая классификация, предмет, номер класса Дьюи Десятичный.. В любой «классификации» какого-либо объекта всегда есть подразумеваемое утверждение. Чтобы классифицировать объект, например, как класс Дьюи номер 514 (топология) (т.е. книги, имеющие номер 514 на корешке), подразумевается следующее утверждение: «<книга> <предметный заголовок> <514>». Это тройка субъект-предикат-объект или, что более важно, тройка «класс-атрибут-значение». Первые два элемента тройки (класс, атрибут) являются частями некоторых структурных метаданных, имеющих определенную семантику. Третий элемент - это значение, предпочтительно из некоторого контролируемого словаря, некоторые справочные (основные) данные. Комбинация элементов метаданных и основных данных приводит к утверждению, которое является утверждением метаконтента, то есть «метаконтент = метаданные + основные данные». Все эти элементы можно рассматривать как «словарь».И метаданные, и основные данные представляют собой словари, которые можно собрать в операторы метаконтента. Существует множество источников этих словарей, как метаданных, так и основных данных: UML, EDIFACT, XSD, Dewey / UDC / LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, биномиальная номенклатура Линнея и т. Д. Использование контролируемых словарей для компонентов операторов метаконтента, будь то для индексации или поиска, одобренISO 25964 : «Если и индексатор, и поисковик выберут один и тот же термин для одного и того же понятия, тогда будут извлечены соответствующие документы». [24] Это особенно актуально при рассмотрении поисковых систем в Интернете, таких как Google. Процесс индексирует страницы, затем сопоставляет текстовые строки, используя свой сложный алгоритм; здесь не происходит никакого интеллекта или «умозаключений», только их иллюзия.

Иерархические, линейные и плоские схемы [ править ]

Схемы метаданных могут быть иерархическими по своей природе, когда между элементами метаданных существуют отношения, а элементы являются вложенными, так что между элементами существуют родительско-дочерние отношения. Примером иерархической схемы метаданных является схема IEEE LOM , в которой элементы метаданных могут принадлежать родительскому элементу метаданных. Схемы метаданных также могут быть одномерными или линейными, где каждый элемент полностью отделен от других элементов и классифицируется только по одному измерению. Примером линейной схемы метаданных является схема Dublin Core , которая является одномерной. Схемы метаданных часто являются двухмерными или плоскими, где каждый элемент полностью отделен от других элементов, но классифицируется в соответствии с двумя ортогональными измерениями. [25]

Гранулярность [ править ]

Степень структурирования данных или метаданных называется «степенью детализации» . «Степень детализации» означает, насколько подробно предоставляется информация. Метаданные с высокой степенью детализации позволяют получать более глубокую, детальную и более структурированную информацию и обеспечивают более высокий уровень технических манипуляций. Более низкий уровень детализации означает, что метаданные могут быть созданы со значительно меньшими затратами, но не будут предоставлять подробную информацию. Основное влияние гранулярности не только на создание и захват, но и на затраты на обслуживание. Как только структуры метаданных устаревают, также становится доступным доступ к указанным данным. Следовательно, детализация должна учитывать усилия по созданию метаданных, а также усилия по их поддержке.

Гипермаппинг [ править ]

Во всех случаях, когда схемы метаданных превышают планарное изображение, требуется некоторый тип гиперотображения, чтобы обеспечить отображение и просмотр метаданных в соответствии с выбранным аспектом и для обслуживания специальных представлений. Hypermapping часто применяется для наложения слоев географической и геологической информации. [26]

Стандарты [ править ]

К метаданным применяются международные стандарты. В национальных и международных сообществах по стандартизации, особенно в ANSI (Американский национальный институт стандартов) и ISO (Международная организация по стандартизации), проводится большая работа по достижению консенсуса по стандартизации метаданных и реестров. Основным стандартом реестра метаданных является ISO / IEC 11179 Metadata Registries (MDR), структура стандарта описана в ISO / IEC 11179-1: 2004. [27] Новое издание Части 1 находится на заключительной стадии для публикации в 2015 году или в начале 2016 года. Оно было пересмотрено, чтобы привести его в соответствие с текущей редакцией Части 3, ISO / IEC 11179-3: 2013 [28]который расширяет MDR для поддержки регистрации концептуальных систем. (см. ISO / IEC 11179). Этот стандарт определяет схему для записи как значения, так и технической структуры данных для однозначного использования людьми и компьютерами. Стандарт ISO / IEC 11179 относится к метаданным как к информационным объектам о данных или «данным о данных». В ISO / IEC 11179 Часть-3 информационные объекты - это данные об элементах данных, областях значений и других повторно используемых семантических и репрезентативных информационных объектах, которые описывают значение и технические детали элемента данных. Этот стандарт также предписывает детали для реестра метаданных, а также для регистрации и администрирования информационных объектов в реестре метаданных. ИСО / МЭК 11179 Часть 3 также содержит положения для описания составных структур, которые являются производными других элементов данных, например, посредством вычислений, коллекций одного или нескольких элементов данных,или другие формы производных данных. Хотя этот стандарт изначально описывает себя как реестр «элементов данных», его цель состоит в том, чтобы поддерживать описание и регистрацию содержимого метаданных независимо от какого-либо конкретного приложения, предоставляя описания для обнаружения и повторного использования людьми или компьютерами при разработке новых приложений, баз данных или для анализа данных, собранных в соответствии с зарегистрированным содержанием метаданных. Этот стандарт стал общей основой для других типов реестров метаданных, многократно используя и расширяя регистрационную и административную часть стандарта.предоставление описаний для обнаружения и повторного использования людьми или компьютерами при разработке новых приложений, баз данных или для анализа данных, собранных в соответствии с зарегистрированным содержанием метаданных. Этот стандарт стал общей основой для других типов реестров метаданных, многократно используя и расширяя регистрационную и административную часть стандарта.предоставление описаний для обнаружения и повторного использования людьми или компьютерами при разработке новых приложений, баз данных или для анализа данных, собранных в соответствии с зарегистрированным содержанием метаданных. Этот стандарт стал общей основой для других типов реестров метаданных, многократно используя и расширяя регистрационную и административную часть стандарта.

Сообщество геопространственных данных имеет традицию специальных стандартов геопространственных метаданных , в частности, основываясь на традициях библиотек и каталогов карт и изображений. Формальные метаданные обычно необходимы для геопространственных данных, поскольку общие подходы к обработке текста не применимы.

В Dublin Core термины метаданных представляют собой набор словарных терминов , которые могут быть использованы для описания ресурсов для целей открытия. Исходный набор из 15 классических [29] терминов метаданных, известный как набор элементов метаданных Dublin Core [30] , одобрен в следующих документах стандартов:

  • IETF RFC 5013 [31]
  • Стандарт ISO 15836-2009 [32]
  • Стандарт NISO Z39.85. [33]

Словарь каталога данных W3C (DCAT) [34] - это словарь RDF, который дополняет Dublin Core классами для набора данных, службы данных, каталога и записи каталога. DCAT также использует элементы из FOAF, PROV-O и OWL-Time. DCAT предоставляет модель RDF для поддержки типичной структуры каталога, который содержит записи, каждая из которых описывает набор данных или службу.

Хотя это и не стандарт, микроформат (также упомянутый в разделе метаданных в Интернете ниже) представляет собой веб-подход к семантической разметке, который стремится повторно использовать существующие теги HTML / XHTML для передачи метаданных. Микроформат следует стандартам XHTML и HTML, но сам по себе не является стандартом. Один из сторонников микроформатов, Тантек Челик , охарактеризовал проблему с альтернативными подходами:

Вот новый язык, который мы хотим, чтобы вы выучили, и теперь вам нужно вывести эти дополнительные файлы на свой сервер. Это хлопотно. (Микроформаты) снижают порог входа. [35]

Используйте [ редактировать ]

Фотографии [ править ]

В файл цифровой фотографии могут быть записаны метаданные, в которых будет указано, кто владеет им, авторские права и контактная информация, марка или модель камеры, создавшей файл, а также информация об экспозиции (выдержка, диафрагма и т. Д.) И описательная информация. такие как ключевые слова о фотографии, обеспечение возможности поиска файла или изображения на компьютере и / или в Интернете. Некоторые метаданные создаются камерой, а некоторые вводятся фотографом и / или программным обеспечением после загрузки на компьютер. Большинство цифровых фотоаппаратов записывают метаданные о номере модели, выдержке и т. Д., А некоторые позволяют редактировать их; [36] эта функция была доступна на большинстве зеркалок Nikon, начиная с Nikon D3 , на большинстве новых камер Canon, начиная с Canon EOS 7D., и на большинстве зеркалок Pentax, начиная с Pentax K-3. Метаданные можно использовать для упрощения организации при пост-продакшене с помощью ключевых слов. Фильтры можно использовать для анализа определенного набора фотографий и создания выборок по таким критериям, как рейтинг или время съемки. На устройствах с функциями геолокации, таких как GPS (в частности, смартфоны), также может быть указано место, откуда была сделана фотография.

Стандарты фотографических метаданных регулируются организациями, которые разрабатывают следующие стандарты. Они включают, но не ограничиваются:

  • Модель обмена информацией IPTC IIM (Международный совет по телекоммуникациям и прессе)
  • Схема ядра IPTC для XMP
  • XMP - расширяемая платформа метаданных (стандарт ISO)
  • Exif - формат файла изображения с возможностью обмена, поддерживаемый CIPA (Ассоциация производителей камер и устройств обработки изображений) и публикуемый JEITA (Японская ассоциация производителей электроники и информационных технологий)
  • Дублинское ядро (Инициатива по метаданным Дублинского ядра - DCMI)
  • PLUS (Универсальная система лицензирования изображений)
  • VRA Core (ассоциация визуальных ресурсов) [37]

Телекоммуникации [ править ]

Информация о времени, источниках и получателях телефонных звонков, электронных сообщений, мгновенных сообщений и других способов связи, в отличие от содержимого сообщений, является другой формой метаданных. Массовый сбор метаданных этой записи подробностей разговоров спецслужбами оказался спорным после раскрытия Эдвардом Сноуденом того факта, что определенные спецслужбы, такие как АНБ, хранили (и, возможно, продолжают) хранить онлайн-метаданные миллионов пользователей Интернета на срок до год, независимо от того, были ли они [когда-либо] лицами, интересующими агентство.

Видео [ править ]

Метаданные особенно полезны в видео, где информация о его содержимом (например, стенограммы разговоров и текстовые описания сцен) не может быть непосредственно понятна компьютером, но там, где желателен эффективный поиск контента. Это особенно полезно в видеоприложениях, таких как программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков и распознавания транспортных средств, в котором данные номерных знаков сохраняются и используются для создания отчетов и предупреждений. [38]Метаданные видео получаются из двух источников: (1) оперативно собранные метаданные, то есть информация о произведенном контенте, такая как тип оборудования, программного обеспечения, дата и местоположение; (2) метаданные, созданные человеком, для улучшения видимости в поисковых системах, обнаружения, взаимодействия с аудиторией и предоставления рекламных возможностей издателям видео. [39] В современном обществе большинство профессиональных программ для редактирования видео имеет доступ к метаданным. Avid MetaSync и Adobe Bridge - два ярких примера этого. [40]

Геопространственные метаданные [ править ]

Геопространственные метаданные относятся к файлам географических информационных систем (ГИС), картам, изображениям и другим данным, основанным на местоположении. Метаданные используются в ГИС для документирования характеристик и атрибутов географических данных, таких как файлы баз данных и данные, разработанные в ГИС. Он включает в себя такие детали, как кто разработал данные, когда они были собраны, как они были обработаны, в каких форматах они доступны, а затем предоставляет контекст для эффективного использования данных. [41]

Создание [ править ]

Метаданные могут создаваться либо путем автоматической обработки информации, либо вручную. Элементарные метаданные, захваченные компьютерами, могут включать информацию о том, когда был создан объект, кто его создал, когда он последний раз обновлялся, размер файла и расширение файла. В этом контексте объект относится к любому из следующего:

  • Физический предмет, такой как книга, CD, DVD, бумажная карта, стул, стол, цветочный горшок и т. Д.
  • Электронный файл, такой как цифровое изображение, цифровая фотография, электронный документ, программный файл, таблица базы данных и т. Д.

Виртуализация данных [ править ]

Виртуализация данных появилась в 2000-х годах как новая программная технология, дополняющая «стек» виртуализации на предприятии. Метаданные используются на серверах виртуализации данных, которые являются компонентами инфраструктуры предприятия, наряду с серверами баз данных и приложений. Метаданные на этих серверах сохраняются в виде постоянного репозитория и описывают бизнес-объекты в различных корпоративных системах и приложениях. Общность структурных метаданных также важна для поддержки виртуализации данных.

Услуги статистики и переписи [ править ]

Работа по стандартизации и гармонизации принесла пользу усилиям отрасли по созданию систем метаданных в статистическом сообществе. [42] [43] Некоторые руководящие принципы и стандарты метаданных, такие как Кодекс практики европейской статистики [44] и ISO 17369: 2013 ( обмен статистическими данными и метаданными или SDMX) [42], содержат ключевые принципы того, как предприятия, государственные органы и другие субъекты должны управлять статистическими данными и метаданными. Объекты , такие как Евростат , [45] Европейская система центральных банков , [45] и Агентство по охране окружающей среды США [46]внедрили эти и другие подобные стандарты и руководства с целью повышения «эффективности управления статистическими бизнес-процессами». [45]

Библиотека и информатика [ править ]

Метаданные по-разному использовались как средство каталогизации элементов библиотек как в цифровом, так и в аналоговом формате. Такие данные помогают классифицировать, агрегировать, идентифицировать и находить конкретную книгу, DVD, журнал или любой объект, который библиотека может содержать в своей коллекции. До 1980-х годов во многих библиотечных каталогах в ящиках для файлов использовались карточки размером 3x5 дюймов для отображения названия книги, автора, предмета и сокращенной буквенно-цифровой строки ( номер вызова ), которая указывала физическое расположение книги на полках библиотеки. Десятичная система Дьюииспользуемые библиотеками для классификации библиотечных материалов по предметам, является ранним примером использования метаданных. Начиная с 1980-х и 1990-х годов, многие библиотеки заменили эти бумажные картотеки компьютерными базами данных. Эти компьютерные базы данных значительно упрощают и ускоряют поиск по ключевым словам. Другой формой сбора старых метаданных является использование Бюро переписи США так называемой «длинной формы». В длинной форме задаются вопросы, которые используются для создания демографических данных для выявления закономерностей распределения. [47] Библиотеки используют метаданные в каталогах библиотек , чаще всего как часть интегрированной системы управления библиотеками . Метаданные получены путем каталогизацииресурсы, такие как книги, периодические издания, DVD, веб-страницы или цифровые изображения. Эти данные хранятся в интегрированной системе управления библиотекой, ILMS , с использованием стандарта метаданных MARC . Цель состоит в том, чтобы направить посетителей к физическому или электронному местонахождению предметов или областей, которые они ищут, а также предоставить описание рассматриваемого предмета / ов.

Более свежие и специализированные примеры библиотечных метаданных включают создание цифровых библиотек, включая репозитории электронной печати и библиотеки цифровых изображений. Хотя они часто основаны на библиотечных принципах, акцент на небиблиотечном использовании, особенно при предоставлении метаданных, означает, что они не следуют традиционным или общепринятым подходам к каталогизации. Учитывая индивидуальный характер включенных материалов, поля метаданных часто создаются специально, например, поля таксономической классификации, поля местоположения, ключевые слова или заявление об авторских правах. Стандартная информация о файле, такая как размер и формат файла, обычно включается автоматически. [48] Работа библиотеки на протяжении десятилетий была ключевой темой в усилиях по международной стандартизации.. Стандарты метаданных в цифровых библиотеках включают Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , схему PREMIS , EML и OAI-PMH . Ведущие библиотеки мира дают советы по своим стратегиям стандартов метаданных. [49] [50]

В музеях [ править ]

Метаданные в музейном контексте - это информация, которую подготовленные специалисты по документации по культуре, такие как архивисты , библиотекари , регистраторы и хранители музеев , создают для индексации, структурирования, описания, идентификации или иного определения произведений искусства, архитектуры, культурных объектов и их изображений. [51] [52] [ Требуется страница ] [53] [ Требуется страница ] Описательные метаданные чаще всего используются в музейных контекстах для идентификации объектов и восстановления ресурсов. [52]

Использование [ править ]

Метаданные разрабатываются и применяются в институтах и ​​музеях для того, чтобы:

  • Облегчите обнаружение ресурсов и выполните поисковые запросы. [53]
  • Создавайте цифровые архивы, в которых хранится информация, относящаяся к различным аспектам музейных коллекций и предметов культуры, и которые служат для архивных и управленческих целей. [53]
  • Предоставлять общественности доступ к объектам культуры путем публикации цифрового контента в Интернете. [52] [53]

Стандарты [ править ]

Многие музеи и центры культурного наследия признают, что, учитывая разнообразие произведений искусства и культурных объектов, ни одной модели или стандарта недостаточно для описания и каталогизации произведений культуры. [51] [52] [53] Например, скульптурный артефакт коренных народов может быть классифицирован как произведение искусства, археологический артефакт или предмет наследия коренных народов. Ранние этапы стандартизации архивирования, описания и каталогизации в музейном сообществе начались в конце 1990-х годов с разработки таких стандартов, как Категории для описания произведений искусства (CDWA), Spectrum, CIDOC Conceptual Reference Model (CRM), Cataloging Культурные объекты (CCO) и XML-схема CDWA Lite. [52] В этих стандартах используетсяЯзыки разметки HTML и XML для машинной обработки, публикации и реализации. [52] The Англо-американских правила каталогизации (AACR), первоначально разработанный для характеризующих книг, также были применен к культурным объектам, произведения искусства и архитектуры. [53] Стандарты, такие как CCO, интегрированы в Систему управления коллекциями музея (CMS), базу данных, с помощью которой музеи могут управлять своими коллекциями, приобретениями, ссудами и консервацией. [53]Ученые и профессионалы в этой области отмечают, что «быстро меняющийся ландшафт стандартов и технологий» создает проблемы для документалистов в области культуры, особенно профессионалов без технической подготовки. [54] [ необходима страница ] Большинство учреждений и музеев коллекционирования используют реляционные базы данных для категоризации произведений культуры и их изображений. [53] Реляционные базы данных и метаданные предназначены для документирования и описания сложных отношений между объектами культуры и многогранными произведениями искусства, а также между объектами и местами, людьми и художественными движениями. [52] [53]Структуры реляционных баз данных также полезны для институтов и музеев, поскольку они позволяют архивариусам проводить четкое различие между объектами культуры и их изображениями; нечеткое различие может привести к путанице и неточным поискам. [53]

Культурные объекты и произведения искусства [ править ]

Материальность, функция и назначение объекта, а также размер (например, размеры, такие как высота, ширина, вес), требования к хранению (например, климат-контролируемая среда) и направленность музея и коллекции влияют на описательную глубину данные, приписываемые объекту документалистами по культуре. [53] Установленные институциональные практики каталогизации, цели и опыт культурных документалистов и структура базы данных также влияют на информацию, приписываемую объектам культуры, и способы категоризации культурных объектов. [51] [53] Кроме того, музеи часто используют стандартизированное программное обеспечение для управления коммерческими коллекциями, которое предписывает и ограничивает способы, которыми архивисты могут описывать произведения искусства и предметы культуры. [54]Кроме того, учреждения и музеи, занимающиеся коллекционированием, используют контролируемые словари для описания культурных объектов и произведений искусства в своих коллекциях. [52] [53] Словари Getty и Контролируемые словари Библиотеки Конгресса пользуются уважением в музейном сообществе и рекомендованы стандартами CCO. [53] Музеям рекомендуется использовать контролируемые словари, которые являются контекстными и релевантными для их коллекций и расширяют функциональность своих цифровых информационных систем. [52] [53] Контролируемые словари полезны в базах данных, потому что они обеспечивают высокий уровень согласованности, улучшая поиск ресурсов. [52] [53]Структуры метаданных, включая контролируемые словари, отражают онтологии систем, из которых они были созданы. Часто процессы, посредством которых объекты культуры описываются и классифицируются с помощью метаданных в музеях, не отражают взгляды сообществ производителей. [51] [55]

Музеи и Интернет [ править ]

Метаданные сыграли важную роль в создании цифровых информационных систем и архивов в музеях и облегчили музеям публикацию цифрового контента в Интернете. Это позволило аудитории, которая могла не иметь доступа к объектам культуры из-за географических или экономических барьеров, получить к ним доступ. [52] В 2000-х годах, когда все больше музеев приняли архивные стандарты и создали сложные базы данных, в музейных, архивных и библиотечных сообществах возникли дискуссии о связанных данных между музейными базами данных. [54] Системы управления коллекциями (CMS) и инструменты управления цифровыми активами могут быть локальными или общими системами. [53] Цифровые гуманитарные наукиученые отмечают множество преимуществ взаимодействия между музейными базами данных и коллекциями, а также признают трудности, связанные с достижением такой совместимости. [54]

Закон [ править ]

Соединенные Штаты [ править ]

Проблемы, связанные с использованием метаданных в судебных процессах в США , становятся широко распространенными. [ когда? ] Суды рассмотрели различные вопросы, касающиеся метаданных, в том числе возможности обнаружения метаданных сторонами. Хотя в Федеральных правилах гражданского судопроизводства были указаны только правила, касающиеся электронных документов, в последующем прецедентном праве конкретизировалось требование от сторон раскрывать метаданные. [56] В октябре 2009 года Верховный суд Аризоны постановил, что записи метаданных являются общедоступными . [57]Метаданные документов оказались особенно важными в правовой среде, в которой судебный процесс запрашивал метаданные, которые могут включать конфиденциальную информацию, наносящую ущерб определенной стороне в суде. Использование инструментов удаления метаданных для «очистки» или редактирования документов может снизить риски непреднамеренной отправки конфиденциальных данных. Этот процесс частично (см. Остаточные данные ) защищает юридические фирмы от потенциально опасной утечки конфиденциальных данных посредством электронного обнаружения .

Опросы общественного мнения показали, что 45% американцев «совсем не уверены» в способности сайтов социальных сетей обеспечивать безопасность их личных данных, а 40% говорят, что сайты социальных сетей не должны иметь возможность хранить какую-либо информацию о людях. 76% американцев говорят, что они не уверены в безопасности информации, которую рекламные агентства собирают о них, а 50% говорят, что рекламным агентствам в Интернете не должно быть разрешено вообще записывать какую-либо свою информацию. [58]

Австралия [ править ]

В Австралии необходимость усиления национальной безопасности привела к введению нового закона о хранении метаданных. [59] Этот новый закон означает, что и службам безопасности, и правоохранительным органам будет разрешен доступ на срок до двух лет к метаданным человека с целью упростить предотвращение любых террористических атак и серьезных преступлений.

В законодательстве [ править ]

Законодательные метаданные были предметом обсуждения на форумах law.gov, таких как семинары, проведенные Институтом правовой информации при Корнельской школе права 22 и 23 марта 2010 года. Документация для этих форумов озаглавлена ​​«Предлагаемые методы использования метаданных для законодательства и нормативно-правовые акты." [60]

В ходе этих обсуждений было обозначено несколько ключевых моментов, заголовки разделов которых перечислены ниже:

  • Общие Соображения
  • Структура документа
  • Содержание документа
  • Метаданные (элементы)
  • Наслоение
  • На момент времени по сравнению с апостериорным

В здравоохранении [ править ]

Австралийские медицинские исследования впервые дали определение метаданных для приложений в сфере здравоохранения. Этот подход представляет собой первую признанную попытку придерживаться международных стандартов в медицинских науках вместо определения патентованного стандарта под эгидой Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Медицинское сообщество еще не одобрило необходимость следовать стандартам метаданных, несмотря на исследования, которые поддерживали эти стандарты. [61]

В биомедицинских исследованиях [ править ]

Научные исследования в области биомедицины и молекулярной биологии часто дают большие объемы данных, в том числе результаты генома или мета-генома секвенирования , протеомики данных, и даже нот или планов , созданных в ходе самого исследования. [62] Каждый тип данных включает свое собственное разнообразие метаданных и процессы, необходимые для создания этих метаданных. Общие стандарты метаданных, такие как ISA-Tab [63], позволяют исследователям создавать и обмениваться экспериментальными метаданными в согласованных форматах. Конкретные экспериментальные подходы часто имеют свои собственные стандарты и системы метаданных: стандарты метаданных для масс-спектрометриивключают mzML [64] и SPLASH, [65], а стандарты на основе XML, такие как PDBML [66] и SRA XML [67], служат стандартами для макромолекулярной структуры и данных секвенирования соответственно.

Продукты биомедицинских исследований обычно реализуются в виде рецензируемых рукописей, и эти публикации являются еще одним источником данных. Метаданные для биомедицинских публикаций часто создаются издателями журналов и базами данных цитирования, такими как PubMed и Web of Science . Данные, содержащиеся в рукописях или сопровождающие их в качестве дополнительных материалов, реже подлежат созданию метаданных [68] [69], хотя они могут быть отправлены в биомедицинские базы данных после публикации. Затем первоначальные авторы и кураторы базы данных берут на себя ответственность за создание метаданных с помощью автоматизированных процессов. Исчерпывающие метаданные для всех экспериментальных данных являются основой Руководящих принципов ЧЕСТНОЙили стандарты для обеспечения возможности поиска , доступности , взаимодействия и повторного использования данных исследований . [70]

Хранилище данных [ править ]

Хранилища данных (DW) представляет собой хранилище в электронном виде хранимых данных организации. Хранилища данных предназначены для управления и хранения данных. Хранилища данных отличаются от систем бизнес-аналитики (BI), потому что системы бизнес-аналитики предназначены для использования данных для создания отчетов и анализа информации, чтобы обеспечить стратегическое руководство для руководства. [71]Метаданные - важный инструмент хранения данных в хранилищах данных. Целью хранилища данных является размещение стандартизированных, структурированных, согласованных, интегрированных, правильных, «очищенных» и своевременных данных, извлеченных из различных операционных систем в организации. Извлеченные данные интегрируются в среду хранилища данных, чтобы обеспечить перспективу в масштабах всего предприятия. Данные структурированы таким образом, чтобы удовлетворять требованиям отчетности и аналитики. Проектирование общности структурных метаданных с использованием метода моделирования данных, такого как построение диаграмм модели отношений сущностей, важно при разработке любого хранилища данных. Они подробно описывают метаданные по каждому фрагменту данных в хранилище данных. Важный компонент хранилища данных /Система бизнес-аналитики - это метаданные и инструменты для управления и извлечения метаданных. Ральф Кимбалл [72] [ необходима страница ] описывает метаданные как ДНК хранилища данных, поскольку метаданные определяют элементы хранилища данных и то, как они работают вместе.

Kimball et al. [73] относится к трем основным категориям метаданных: технические метаданные, бизнес-метаданные и метаданные процесса. Технические метаданные в первую очередь имеют определение , тогда как бизнес-метаданные и метаданные процессов в основном описательны . Категории иногда пересекаются.

  • Технические метаданные определяют объекты и процессы в системе DW / BI с технической точки зрения. Технические метаданные включают в себя системные метаданные, которые определяют структуры данных, такие как таблицы, поля, типы данных, индексы и разделы в реляционном механизме, а также базы данных, измерения, меры и модели интеллектуального анализа данных. Технические метаданные определяют модель данных и способ ее отображения для пользователей с отчетами, расписаниями, списками рассылки и правами безопасности пользователей.
  • Бизнес-метаданные - это контент из хранилища данных, описанный в более удобной для пользователя форме. Бизнес-метаданные сообщают вам, какие данные у вас есть, откуда они берутся, что они означают и каковы их отношения с другими данными в хранилище данных. Бизнес-метаданные также могут служить документацией для системы DW / BI. Пользователи, просматривающие хранилище данных, в первую очередь просматривают бизнес-метаданные.
  • Метаданные процесса используются для описания результатов различных операций в хранилище данных. В процессе ETL все ключевые данные задач регистрируются при выполнении. Это включает время начала, время окончания, использованные секунды процессора, чтение с диска, запись на диск и обработанные строки. При устранении неполадок с ETL или запросомпроцесс, такие данные становятся ценными. Метаданные процесса - это факт измерения при построении и использовании системы DW / BI. Некоторые организации зарабатывают на жизнь сбором и продажей такого рода данных компаниям - в этом случае метаданные процесса становятся бизнес-метаданными для таблиц фактов и измерений. Сбор метаданных процесса отвечает интересам деловых людей, которые могут использовать эти данные для идентификации пользователей своих продуктов, какие продукты они используют и какой уровень обслуживания они получают.

В Интернете [ править ]

Формат HTML , используемый для определения веб-страниц, позволяет включать различные типы метаданных, от простого описательного текста, дат и ключевых слов до дополнительных расширенных схем метаданных, таких как стандарты Dublin Core , e-GMS и AGLS [74] . Страницы также могут иметь геотеги с координатами . Метаданные могут быть включены в заголовок страницы или в отдельный файл. Микроформаты позволяют добавлять метаданные к данным на странице таким образом, что обычные пользователи Интернета не видят, но компьютеры, веб-сканеры и поисковые системыможет легко получить доступ. Многие поисковые системы осторожно относятся к использованию метаданных в своих алгоритмах ранжирования из-за использования метаданных и практики поисковой оптимизации, SEO , для повышения рейтинга. См. Статью о метаэлементах для дальнейшего обсуждения. Такое осторожное отношение может быть оправдано, поскольку люди, по словам Доктороу [75] , не проявляют осторожности и осмотрительности при создании своих собственных метаданных, и что метаданные являются частью конкурентной среды, где метаданные используются для продвижения собственных целей создателей метаданных. Исследования показывают, что поисковые системы реагируют на веб-страницы реализацией метаданных [76], а на сайте Google есть объявление, показывающее метатеги, понятные его поисковой системе.[77] Стартап корпоративного поиска Swiftype распознает метаданные как сигнал релевантности, который веб-мастера могут реализовать для своей поисковой системы для конкретных веб-сайтов, даже выпуская собственное расширение, известное как Meta Tags 2. [78]

В вещательной индустрии [ править ]

В вещательной индустрии, метаданные связаны с аудио и видео вещательных СМИ для:

  • определить носитель: названия клипов или списков воспроизведения , продолжительность, временной код и т. д.
  • описать контент: примечания относительно качества видеоконтента, рейтинг, описание (например, во время спортивного мероприятия такие ключевые слова, как гол , красная карточка, будут связаны с некоторыми клипами)
  • классифицировать медиа: метаданные позволяют производителям сортировать медиа или легко и быстро находить видеоконтент ( телевизионным новостям может срочно понадобиться некоторый архивный контент по теме). Например, BBC имеет большую систему предметной классификации Lonclass , адаптированную версию универсальной десятичной классификации общего назначения .

Эти метаданные могут быть связаны с видео носителями благодаря видеосерверам . Большинство крупных спортивных трансляций, таких как чемпионат мира по футболу или Олимпийские игры, используют эти метаданные для распространения своего видеоконтента на телеканалы по ключевым словам . Часто ведущая вещательная компания [79] отвечает за организацию метаданных через Международный центр вещания и видеосерверы. Эти метаданные записываются вместе с изображениями и вводятся операторами метаданных ( регистраторами ), которые связываются с живыми метаданными, доступными в сетках метаданных с помощью программного обеспечения (например, Multicam (LSM)или IPDirector, используемый во время чемпионата мира по футболу или Олимпийских игр). [80] [81]

Геопространственный [ править ]

Метаданные, описывающие географические объекты в электронном хранилище или формате (например, наборы данных, карты, объекты или документы с геопространственным компонентом), имеют историю, восходящую по крайней мере к 1994 г. (см. Страницу библиотеки MIT в метаданных FGDC ). Этот класс метаданных более подробно описан в статье о геопространственных метаданных .

Экологические и экологические [ править ]

Экологические и экологические метаданные предназначены для документирования того, «кто, что, когда, где, почему и как» собирает данные для конкретного исследования. Обычно это означает, какая организация или учреждение собирала данные, какой тип данных, в какую дату (даты) были собраны данные, обоснование сбора данных и методологию, использованную для сбора данных. Метаданные должны генерироваться в формате, обычно используемом наиболее значимым научным сообществом, например Darwin Core , Ecological Metadata Language , [82] или Dublin Core . Существуют инструменты редактирования метаданных, облегчающие создание метаданных (например, Metavist, [83] Mercury , Morpho [84] ). Метаданные должны описыватьпроисхождение данных (где они возникли, а также какие преобразования претерпели данные) и как относиться к (цитировать) продукты данных.

Цифровая музыка [ править ]

Когда компакт-диски впервые были выпущены в 1982 году, они содержали только таблицу содержания (TOC) с количеством дорожек на диске и их длиной в сэмплах. [85] [86] Четырнадцатью годами позже, в 1996 году, в редакцию стандарта CD Red Book был добавлен CD-Text для переноса дополнительных метаданных. [87] Но CD-Text не получил широкого распространения. Вскоре после этого для персональных компьютеров стало обычным получать метаданные из внешних источников (например, CDDB , Gracenote ) на основе TOC.

Цифровые аудиоформаты , такие как цифровые аудиофайлы, вытеснили музыкальные форматы, такие как кассеты и компакт-диски в 2000-х годах. Цифровые аудиофайлы могут содержать больше информации, чем может содержаться только в имени файла. Эта описательная информация обычно называется аудиотэгом или аудиометаданными. Компьютерные программы, специализирующиеся на добавлении или изменении этой информации, называются редакторами тегов.. Метаданные можно использовать для наименования, описания, каталогизации и указания прав собственности или авторских прав на цифровой аудиофайл, а их наличие значительно упрощает поиск конкретного аудиофайла в группе, обычно с помощью поисковой системы, которая обращается к метаданным. По мере разработки различных цифровых аудиоформатов были предприняты попытки стандартизировать конкретное место в цифровых файлах, где эта информация могла бы храниться.

В результате почти все цифровые аудиоформаты, включая mp3 , широковещательные файлы wav и AIFF , имеют аналогичные стандартизированные местоположения, которые могут быть заполнены метаданными. Метаданные сжатой и несжатой цифровой музыки часто кодируются в теге ID3 . Общие редакторы, такие как TagLib, поддерживают форматы файлов MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 и ASF.

Облачные приложения [ править ]

С появлением облачных приложений, в том числе для добавления метаданных к контенту, метаданные становятся все более доступными через Интернет.

Администрирование и управление [ править ]

Хранилище [ править ]

Метаданные могут храниться либо внутри , [88] в том же файле или структуре, что и данные (это также называется встроенными метаданными ), либо извне , в отдельном файле или поле из описанных данных. Репозиторий данных обычно хранит метаданные отдельно от данных, но может быть спроектирован так, чтобы поддерживать подходы со встроенными метаданными. У каждого варианта есть свои достоинства и недостатки:

  • Внутреннее хранилище означает, что метаданные всегда перемещаются как часть данных, которые они описывают; таким образом, метаданные всегда доступны вместе с данными, и ими можно управлять локально. Этот метод создает избыточность (исключая нормализацию) и не позволяет управлять всеми метаданными системы в одном месте. Возможно, это увеличивает согласованность, поскольку метаданные легко меняются при каждом изменении данных.
  • Внешнее хранилище позволяет размещать метаданные для всего содержимого, например, в базе данных, для более эффективного поиска и управления. Избыточности можно избежать, нормализовав организацию метаданных. В этом подходе метаданные могут быть объединены с контентом при передаче информации, например, в потоковых медиа ; или на него можно ссылаться (например, в виде веб-ссылки) из переданного контента. С другой стороны, отделение метаданных от содержимого данных, особенно в автономных файлах, которые ссылаются на свои исходные метаданные в другом месте, увеличивает возможности несоответствия между ними, поскольку изменения одного из них могут не отражаться в другом.

Метаданные могут храниться в удобочитаемой или двоичной форме. Хранение метаданных в удобочитаемом формате, таком как XML, может быть полезным, потому что пользователи могут понимать и редактировать их без специальных инструментов. [89] Однако текстовые форматы редко оптимизируются с точки зрения емкости памяти, времени связи или скорости обработки. Формат двоичных метаданных обеспечивает эффективность во всех этих отношениях, но требует специального программного обеспечения для преобразования двоичной информации в удобочитаемый контент.

Управление базой данных [ править ]

Каждая система реляционной базы данных имеет свои собственные механизмы для хранения метаданных. Примеры метаданных реляционной базы данных включают:

  • Таблицы всех таблиц в базе данных, их имена, размеры и количество строк в каждой таблице.
  • Таблицы столбцов в каждой базе данных, таблицы, в которых они используются, и тип данных, хранящихся в каждом столбце.

В терминологии базы данных этот набор метаданных называется каталогом . Стандарт SQL определяет единообразные средства доступа к каталогу, называемые информационной схемой , но не все базы данных реализуют его, даже если они реализуют другие аспекты стандарта SQL. Пример методов доступа к метаданным для конкретной базы данных см. В разделе Метаданные Oracle . Программный доступ к метаданным возможен с использованием таких API, как JDBC или SchemaCrawler. [90]

В популярной культуре [ править ]

Одним из первых сатирических исследований концепции метаданных, как мы ее понимаем сегодня, стал рассказ американского писателя-фантаста Хэла Дрейпера « MS Fnd in a Lbry» (1961). Здесь знания всего Человечества сконцентрированы в объекте размером с ящик письменного стола, однако объем метаданных (например, каталог каталогов ..., а также указатели и истории) в конечном итоге приводит к ужасным, но юмористическим последствиям для человеческая раса. Эта история прорисовывает современные последствия того, что метаданные могут стать более важными, чем реальные данные, с которыми они связаны, и риски, связанные с этой возможностью, в качестве предостережения.

См. Также [ править ]

  • Агрис: Международная информационная система для сельскохозяйственных наук и технологий
  • Схема классификации
  • Переход (метаданные)
  • DataONE
  • Словарь данных (он же репозиторий метаданных)
  • Дублинское ядро
  • Фольксономия
  • GEOMS - Стандартный стандарт метаданных наблюдений за Землей
  • Геопространственные метаданные
  • IPDirector
  • ISO / IEC 11179
  • Тег знаний
  • Меркурий: система поиска метаданных
  • Мета-элемент
  • Интерфейс точки доступа к метаданным
  • Обнаружение метаданных
  • Средство метаданных для Java
  • Метаданные из Викиверситета
  • Публикация метаданных
  • Реестр метаданных
  • Метаматематика
  • Общие метаданные METAFOR для цифровых репозиториев климатического моделирования
  • Микроконтент
  • Микроформат
  • Мультикамер (LSM)
  • Наблюдения и измерения
  • Онтология (информатика)
  • Официальная статистика
  • Паратекст
  • Сохранение метаданных
  • SDMX
  • Семантическая сеть
  • SGML
  • Компания метаданных
  • Универсальная структура элементов данных
  • Словарь OneSource
  • XSD

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Мерриам Вебстер" . Архивировано 27 февраля 2015 года . Дата обращения 17 октября 2019 .
  2. Перейти ↑ Zeng, Marcia (2004). «Типы и функции метаданных» . NISO. Архивировано 7 октября 2016 года . Дата обращения 5 октября 2016 .
  3. ^ a b Управление статистики ОЭСР. «Глоссарий статистических терминов ОЭСР - Определение справочных метаданных» . stats.oecd.org . Проверено 24 мая 2018 .
  4. ^ "Архитектура информации в электронных библиотеках" . Архивировано 27 марта 2017 года . Дата обращения 10 мая 2017 .
  5. ^ Национальная организация информационных стандартов (NISO) (2001). Понимание метаданных (PDF) . NISO Press. п. 1. ISBN  978-1-880124-62-8. Архивировано 7 ноября 2014 года из оригинального (PDF) . Проверено 20 июня 2008 года .
  6. ^ a b Диппо, Кэтрин . «Роль метаданных в статистике» (PDF) . Бюро статистики труда .
  7. ^ a b Национальная организация по информационным стандартам; Ребекка Гюнтер; Жаклин Радебо (2004). Понимание метаданных (PDF) . Bethesda, MD: NISO Press. ISBN  978-1-880124-62-8. Архивировано 7 ноября 2014 года из оригинального (PDF) . Проверено 2 апреля 2014 года .
  8. ^ «Метаданные = Наблюдение» . Архивировано 21 июня 2016 года . Проверено 6 июня +2016 .
  9. Штайнер, Тобиас (23 ноября 2017 г.). «Metadaten und OER: Geschichte einer Beziehung (Метаданные и OER: [привет] история отношений)». Синергия. Fachmagazin für Digitalisierung in der Lehre (на немецком языке). 04 : 54. doi : 10.17613 / m6p81g . ISSN 2509-3096 . 
  10. ^ «Лучшие практики для структурных метаданных» . Университет Иллинойса. 15 декабря 2010. Архивировано 24 июня 2016 года . Дата обращения 17 июня 2016 .
  11. ^ "АНБ записало СОДЕРЖАНИЕ КАЖДОГО ОДНОГО ЗВОНКА в чужой стране ... а также в АМЕРИКЕ?" . Проверено 21 декабря +2016 .
  12. ^ "Руководство по хранению ваших метаданных" . theguardian.com . Guardian News and Media Limited . 12 июня 2013. Архивировано 6 марта 2016 года.
  13. ^ «ADEO Imaging: метаданные TIFF» . Архивировано 17 мая 2013 года . Проверено 20 мая 2013 года .
  14. ^ a b c d Роуз, Маргарет (июль 2014 г.). «Метаданные» . Что такое . TechTarget. Архивировано 29 октября 2015 года.
  15. ^ Hüner, K .; Отто, Б .; Остерле, Х .: Совместное управление бизнес-метаданными, в: Международный журнал управления информацией , 2011 г.
  16. ^ «Стандарты метаданных и реестры метаданных: обзор» (PDF) . Архивировано 29 июня 2011 года (PDF) . Проверено 23 декабря 2011 года .
  17. Бэгли, Филипп (ноябрь 1968 г.). «Расширение понятий языков программирования» (PDF) . Филадельфия: Научный центр Университетского города. Архивировано (PDF) из оригинала 30 ноября 2012 года.
  18. ^ «Понятие« метаданные »введено Бэгли». Солнцева, N + 1; Езерский А (1974). «Обзор расширяемых языков программирования». Годовой обзор в автоматическом программировании. 7 . Elsevier Science Ltd. стр. 267–307. DOI : 10.1016 / 0066-4138 (74) 90001-9 .
  19. ^ а б NISO (2004). Понимание метаданных (PDF) . NISO Press. п. 1. ISBN  978-1-880124-62-8. Архивировано 7 ноября 2014 года из оригинального (PDF) . Проверено 5 января 2010 года .
  20. ^ Бретертон, ФП ; Сингли, PT (1994). Метаданные: взгляд пользователя, материалы Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB) . С. 1091–1094.
  21. ^ а б в г е Бейене, Вондвоссен Мулуалем (2017). «Метаданные и универсальный доступ в среде электронных библиотек». Библиотека Hi Tech . 35 (2): 210–221. DOI : 10,1108 / LHT-06-2016-0074 . hdl : 10642/5994 .
  22. ^ Катро, Уорвик (1997). «Метаданные: обзор» . Архивировано 22 декабря 2009 года . Проверено 6 января 2010 года .
  23. ^ DCMI (5 октября 2009). «Семантические рекомендации» . Архивировано 31 декабря 2009 года . Проверено 6 января 2010 года .
  24. ^ https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:25964:-1:ed-1:v1:en. Архивировано 17 июня 2016 г. в Wayback Machine.
  25. ^ «Типы метаданных» . Мельбурнский университет . 15 августа 2006 Архивировано из оригинала 24 октября 2009 года . Проверено 6 января 2010 года .
  26. ^ Кюблер, Стефани; Скала, Вольфдитрих; Вуазар, Аньес. «ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ГИПЕРКАРТЫ» (PDF) . Архивировано 3 октября 2013 года (PDF) .
  27. ^ «ISO / IEC 11179-1: 2004 Информационные технологии - Реестры метаданных (MDR) - Часть 1: Структура» . Iso.org. 18 марта 2009 года. Архивировано 17 января 2012 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  28. ^ «ISO / IEC 11179-3: 2013 Информационные технологии - Реестры метаданных - Часть 3: Метамодель реестра и основные атрибуты» . iso.org. 2014 г.
  29. ^ «Технические характеристики DCMI» . Dublincore.org. 14 декабря 2009 года. Архивировано 17 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 года .
  30. ^ «Набор элементов метаданных Dublin Core, версия 1.1» . Dublincore.org. Архивировано 16 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 года .
  31. Перейти ↑ J. Kunze, T. Baker (2007). «Набор элементов метаданных Дублинского ядра» . ietf.org . Архивировано 4 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 года .
  32. ^ «ISO 15836: 2009 - Информация и документация - Набор элементов метаданных Dublin Core» . Iso.org. 18 февраля 2009 года. Архивировано 27 марта 2014 года . Проверено 17 августа 2013 года .
  33. ^ «Стандарты NISO - Национальная организация информационных стандартов» . Niso.org. 22 мая 2007 года Архивировано из оригинала 16 ноября 2011 года . Проверено 17 августа 2013 года .
  34. ^ "Словарь данных каталога (DCAT) - Версия 2" . w3.org. 4 февраля 2020 . Дата обращения 23 ноября 2020 .
  35. ^ «Что будет следующим большим событием в Интернете? Это может быть маленькая простая вещь - микроформаты» . Знание @ Wharton . Wharton School Пенсильванского университета . 27 июля 2005 г.
  36. ^ «Как защитить ваши фотографии с метаданными» . Гуру камеры . gurucamera.com. 21 мая 2016 года. Архивировано 30 июня 2016 года.
  37. ^ "Страницы поддержки ядра VRA" . Фонд ассоциации визуальных ресурсов . Фонд ассоциации визуальных ресурсов. Архивировано 9 апреля 2016 года . Проверено 27 февраля +2016 .
  38. ^ Национальная безопасность (октябрь 2012 г.). «Оценка и проверка системы для аварийно-спасательных служб (SAVER)» (PDF) .
  39. ^ Webcase, Weblog (2011). «Изучение метаданных видеофайла» . Архивировано 26 ноября 2015 года . Проверено 25 ноября 2015 года .
  40. ^ Oak Tree Press (2011). «Метаданные для видео» . Архивировано 26 ноября 2015 года . Проверено 25 ноября 2015 года .
  41. ^ "Геопространственные метаданные - Федеральный комитет географических данных" . www.fgdc.gov . Проверено 10 октября 2019 .
  42. ^ a b Gløersen, R. (30 апреля 2011 г.). «Повышение функциональной совместимости в статистике - влияние SDMX: некоторые соображения» (PDF) . Европейская экономическая комиссия ООН . Дата обращения 17 мая 2018 .
  43. ^ Лаурила, S. (21 декабря 2012). «Система метаданных, отвечающая требованиям стандартизации, качества, взаимодействия и целостности с другими системами метаданных: Редактор переменных случая Статистическое управление Финляндии» (PDF) . Европейская комиссия . Дата обращения 17 мая 2018 .
  44. ^ "Свод правил европейской статистики" . Европейская комиссия . Дата обращения 17 мая 2018 .
  45. ^ a b c Экономический и Социальный Совет, Статистическая комиссия (3 марта 2015 г.). «Отчет о спонсорах обмена статистическими данными и метаданными» (PDF) . Организация Объединенных Наций . Проверено 18 мая 2018 .
  46. ^ «Техническая спецификация метаданных EPA» . Агентство по охране окружающей среды США. 15 августа 2017 . Проверено 18 мая 2018 .
  47. ^ Национальный архив Австралии (2002). «Набор элементов метаданных AGLS - Часть 2: Руководство по использованию - Нетехническое руководство по использованию метаданных AGLS для описания ресурсов» . Архивировано 30 марта 2010 года . Проверено 17 марта 2010 года .
  48. ^ Солодовник, Ирина (2011). «Проблемы метаданных в электронных библиотеках: ключевые концепции и перспективы» . JLIS.it: итальянский журнал библиотеки, архивов и информатики . Университет Флоренции. 2 (2). DOI : 10,4403 / jlis.it-4663 . Архивировано 16 июня 2013 года . Проверено 29 июня 2013 года .
  49. ^ Библиотека Конгресса развития сети и MARC Standards бюро (8 сентября 2005). «Библиотека Конгресса Вашингтона по метаданным» . Loc.gov. Архивировано 15 декабря 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  50. ^ "Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt по метаданным" . Архивировано из оригинального 24 -го октября 2012 года . Проверено 23 октября 2012 года .
  51. ^ a b c d Занге, Чарльз С. (31 января 2015 г.). «Создатели сообществ, крупные музеи и Keet S'aaxw: изучение роли музеев в интерпретации культурных объектов» . Музеи и Интернет. Архивировано 4 ноября 2016 года.
  52. ^ a b c d e f g h i j k Бака, Мурта (2006). Каталогизация предметов культуры: руководство по описанию произведений культуры и их изображений. Ассоциация визуальных ресурсов . Ассоциация визуальных ресурсов.
  53. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q Бака, Мурта (2008). Введение в метаданные: второе издание. Лос-Анджелес: Информационный институт Гетти . Лос-Анджелес: Информационный институт Гетти.
  54. ^ a b c d Hooland, Сет Ван; Верборх, Рубен (2014). Связанные данные для библиотек, архивов и музеев: как очистить, связать и опубликовать ваши метаданные . Лондон: Фасет.
  55. Шринивасан, Рамеш (декабрь 2006 г.). «Коренные, этнические и культурные артикуляции новых медиа» . Международный журнал культурных исследований . 9 (4): 497–518. DOI : 10.1177 / 1367877906069899 . S2CID 145278668 . 
  56. ^ Gelzer, Рид Д. (февраль 2008). «Метаданные, закон и реальный мир: постепенно три сливаются» . Журнал AHIMA . Американская ассоциация управления медицинской информацией. 79 (2): 56–57, 64. Архивировано 13 сентября 2010 года . Проверено 8 января 2010 года .
  57. Уолш, Джим (30 октября 2009 г.). «Аризона. Верховный суд постановил, что электронные данные являются общедоступными» . Республика Аризона . Феникс, Аризона . Проверено 8 января 2010 года .
  58. ^ «Отношение американцев к конфиденциальности, безопасности и слежке | Исследовательский центр Pew» . Исследовательский центр Pew: Интернет, наука и технологии . 20 мая 2015 . Проверено 24 октября 2018 года .
  59. ^ Сенат принимает противоречивые законы о метаданных
  60. ^ «Предлагаемые методы использования метаданных для законодательства и нормативных актов» . Институт правовой информации .
  61. ^ M. Löbe, M. Knuth, R. Mücke TIM: приложение семантической сети для спецификации элементов метаданных в клинических исследованиях. Архивировано 11 мая 2012 г. на Wayback Machine , CEUR-WS.org, urn: nbn: de: 0074- 559-9
  62. ^ Myneni, Sahiti; Патель, Вимла Л. (1 июня 2010 г.). «Организация биомедицинских данных для совместных научных исследований: система управления исследовательской информацией» . Международный журнал управления информацией . 30 (3): 256–264. DOI : 10.1016 / j.ijinfomgt.2009.09.005 . ISSN 0268-4012 . PMC 2882303 . PMID 20543892 .   
  63. ^ Сансоне, Сусанна-Ассунта; Рокка-Серра, Филипп; Поле, Рассвет; Магуайр, Эмонн; Тейлор, Крис; Хофманн, Оливер; Фанг, Хонг; Нойман, Штеффен; Тонг, Вейда (2012). «К интероперабельным данным бионауки» . Генетика природы . 44 (2): 121–126. DOI : 10.1038 / ng.1054 . ISSN 1061-4036 . PMC 3428019 . PMID 22281772 .   
  64. ^ Мартенс, Леннарт; Чемберс, Мэтью; Штурм, Марк; Кесснер, Даррен; Левандер, Фредрик; Шофшталь, Джим; Тан, Уилфред Х .; Ремпп, Андреас; Нойман, Штеффен (1 января 2011 г.). «mzML - стандарт Сообщества для данных масс-спектрометрии» . Молекулярная и клеточная протеомика . 10 (1): R110.000133. DOI : 10.1074 / mcp.R110.000133 . ISSN 1535-9476 . PMC 3013463 . PMID 20716697 .   
  65. ^ Вольгемут, Герт; Mehta, Sajjan S; Mejia, Ramon F; Нойман, Штеффен; Педроса, Диего; Плюскал, Томаш; Schymanski, Emma L; Willighagen, Egon L; Уилсон, Майкл (2016). «SPLASH, хешированный идентификатор для масс-спектров» . Природа Биотехнологии . 34 (11): 1099–1101. DOI : 10.1038 / nbt.3689 . ISSN 1087-0156 . PMC 5515539 . PMID 27824832 .   
  66. ^ Westbrook, J .; Это на.; Nakamura, H .; Хенрик, К .; Берман, HM (27 октября 2004 г.). «PDBML: представление архивных данных макромолекулярной структуры в XML» . Биоинформатика . 21 (7): 988–992. DOI : 10.1093 / биоинформатики / bti082 . ISSN 1367-4803 . PMID 15509603 .  
  67. ^ Leinonen, R .; Sugawara, H .; Шамуэй, М. (9 ноября 2010 г.). «Архив чтения последовательности» . Исследования нуклеиновых кислот . 39 (База данных): D19 – D21. DOI : 10.1093 / NAR / gkq1019 . ISSN 0305-1048 . PMC 3013647 . PMID 21062823 .   
  68. Евангелу, Евангелос; Trikalinos, Thomas A .; Иоаннидис, Джон PA (2005). «Недоступность дополнительной научной информации в Интернете из статей, опубликованных в крупных журналах» . Журнал FASEB . 19 (14): 1943–1944. DOI : 10.1096 / fj.05-4784lsf . ISSN 0892-6638 . PMID 16319137 . S2CID 24245004 .   
  69. ^ AlQuraishi, Мухаммед; Соргер, Питер К. (18 мая 2016 г.). «Воспроизводимость возможна только с освобождением данных» . Трансляционная медицина науки . 8 (339): 339ed7. DOI : 10.1126 / scitranslmed.aaf0968 . ISSN 1946-6234 . PMC 5084089 . PMID 27194726 .   
  70. ^ Уилкинсон, Марк Д .; Дюмонтье, Мишель; Ольберсберг, Айсбранд Ян; Эпплтон, Габриель; Акстон, Майлз; Баак, Арье; Бломберг, Никлас; Бойтен, Ян-Виллем; да Силва Сантос, Луис Бонино (15 марта 2016 г.). «Справедливые руководящие принципы для управления научными данными и рационального использования» . Научные данные . 3 : 160018. Bibcode : 2016NatSD ... 360018W . DOI : 10.1038 / sdata.2016.18 . ISSN 2052-4463 . PMC 4792175 . PMID 26978244 .   
  71. ^ Инмон, WH Техническая тема: Что такое хранилище данных? Призменные решения. Том 1. 1995.
  72. Перейти ↑ Kimball, Ralph (2008). Набор средств жизненного цикла хранилища данных (второе изд.). Нью-Йорк: Вили. С. 10, 115–117, 131–132, 140, 154–155. ISBN 978-0-470-14977-5.
  73. Перейти ↑ Kimball 2008 , pp. 116–117
  74. ^ Национальный архив Австралии, Стандарт метаданных AGLS, по состоянию на 7 января 2010 г., «Стандарт метаданных AGLS» . Архивировано из оригинального 10 января 2010 года . Проверено 7 января 2010 года .
  75. ^ Metacrap: Собираем факел семи соломенно-мужчин мета-утопии «Metacrap: Положив факел семи соломенно-мужчин мета-утопии» . Архивировано 8 мая 2007 года . Проверено 8 мая 2007 года .
  76. ^ Влияние характеристик содержимого веб-страницы на видимость веб-страницы в результатах поиска «Влияние характеристик содержимого веб-страницы на видимость веб-страницы в результатах поиска (Часть I)» (PDF) . Архивировано 7 сентября 2012 года из оригинального (PDF) . Проверено 3 апреля 2012 года .
  77. ^ «Мета-теги, которые понимает Google» . Архивировано 22 мая 2014 года . Проверено 22 мая 2014 .
  78. ^ «Мета-теги, специфичные для Swiftype» . Документация Swiftype . Swiftype. 3 октября 2014 года. Архивировано 6 октября 2014 года.
  79. ^ "HBS является ведущей вещательной компанией ФИФА" . Hbs.tv. 6 августа 2011 года Архивировано из оригинала 17 января 2012 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  80. ^ "Хост-сервер вещания и связанные приложения" (PDF) . Архивировано 2 ноября 2011 года из оригинального (PDF) . Проверено 17 августа 2013 года .
  81. ^ "журналы во время спортивных мероприятий" . Broadcastengineering.com. Архивировано из оригинального 16 ноября 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  82. ^ [1] Архивировано 23 апреля 2011 года в Wayback Machine.
  83. ^ "Метавист 2" . Metavist.djames.net. Архивировано из оригинального 21 августа 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  84. ^ "Данные KNB :: Морфо" . Knb.ecoinformatics.org. 20 мая 2009 года Архивировано из оригинала 13 января 2012 года . Проверено 23 декабря 2011 года .
  85. ^ Http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/32801641/Morris_2012_-_Making_Music_Behave.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1477195681&Signature=2TLmhapcR0M5eYsfMQ8FgG2TZa0%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DMaking_music_behave_Metadata_and_the_dig.pdf [ мертвых ссылка ]
  86. ^ Pohlmann, Кен C. (1989). Компакт-диск: Справочник по теории и использованию . AR Editions, Inc., стр.  48 -. ISBN 978-0-89579-228-0.
  87. ^ "Часто задаваемые вопросы по неофициальному тексту на компакт-диске" . web.ncf.ca .
  88. ^ О'Нил, Дэн. "ID3.org" . Архивировано из оригинального 11 ноября 2011 года . Дата обращения 1 апреля 2020 .
  89. ^ Де Саттер, Робби; Notebaert, Stijn; Ван де Валле, Рик (сентябрь 2006 г.). «Оценка стандартов метаданных в контексте цифровых аудиовизуальных библиотек» . В Гонсало, Хулио; Танос, Константино; Вердехо, М. Фелиса; Карраско, Рафаэль (ред.). Исследования и передовые технологии для электронных библиотек: 10-я Европейская конференция, EDCL 2006 . Springer. п. 226. ISBN. 978-3540446361. Архивировано 27 апреля 2016 года.
  90. ^ Фатехи, Sualeh. "SchemaCrawler" . SourceForge . Архивировано 3 сентября 2009 года.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Гартнер, Ричард. 2016. Метаданные: формирование знаний из древности в семантическую сеть . Springer. ISBN 9783319408910 . 
  • Цзэн, Марсия и Цинь, Цзянь. 2016. Метаданные . Фасет. ISBN 9781783300525 . 

Внешние ссылки [ править ]

  • Понимание метаданных: что такое метаданные и для чего они нужны? - НИСО , 2017 г.
  • «Справочник Guardian по вашим метаданным» - The Guardian , среда, 12 июня 2013 г.
  • Метакрап: огонь над семью соломенными людьми мета-утопии - мнение Кори Доктороу об ограничениях метаданных в Интернете , 2001 г.
  • Инструментарий исследователя DataONE
  • Журнал метаданных библиотеки , Routledge, Taylor & Francis Group, ISSN 1937-5034
  • Международный журнал метаданных, семантики и онтологий ( IJMSO ) , Inderscience Publishers, ISSN 1744-263X
  • «Метаданные и метаконтент» (PDF) . Проверено 25 июня 2011 года . (PDF)
  • Стандарты LPR , Министерство внутренней безопасности (октябрь 2012 г.)