Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Автомобиль Google Street View

Мобильное отображение является процесс сбора геопространственных данных с мобильного транспортного средства , [1] , как правило , установлены с диапазоном GNSS , фотографической , радар , лазер , LiDAR или любое количество дистанционных систем. Такие системы состоят из интегрированного набора синхронизированных по времени навигационных датчиков и датчиков изображения , установленных на мобильной платформе. [2] Основными выходными данными таких систем являются данные ГИС , цифровые карты и географическая привязка. изображения и видео.

История [ править ]

Развитие технологий географической привязки с прямым считыванием открыло путь для мобильных картографических систем. GPS и инерциальные навигационные системы , позволили быстрому и точному определение положения и отношений с дистанционным зондированием оборудования, [3] фактически приводит к прямому отображению особенностей интереса без необходимости сложной последующей обработки данных наблюдений.

Приложения [ править ]

Воздушное мобильное картографирование [ править ]

Традиционные методы аэрофотосъемки с географической привязкой, радиолокатора профилирования земли или лидара непомерно дороги, особенно в труднодоступных местах или там, где тип собранных данных затрудняет интерпретацию отдельных объектов. Прямая географическая привязка изображений упрощает управление картированием для крупномасштабных картографических задач. [4]

Планирование аварийного реагирования [ править ]

Мобильные картографические системы позволяют быстро собирать данные для точной оценки условий на местности. [5]

Интернет-приложения [ править ]

Пользователи Интернета и мобильных устройств все чаще используют геопространственную информацию в виде карт или изображений с географической привязкой. Google, Microsoft и Yahoo адаптировали аэрофотоснимки и спутниковые снимки для разработки онлайн-картографических систем. Изображения типа " Просмотр улиц" также являются растущим рынком. [6]

Системы КПК с функцией определения местоположения полагаются на функции с географической привязкой, полученные из мобильных картографических источников. [7]

Составление карты дорог и управление дорожным хозяйством [ править ]

GPS в сочетании с системами цифровых камер позволяет быстро обновлять дорожные карты. [8] [9] [10] Та же система может использоваться для проведения эффективных обследований состояния дорог [11] и управления объектами. [12] Технологии лазерного сканирования , применяемые в мобильной картографии, позволяют собирать полный трехмерный сбор данных о склонах, кренах и т. Д. [13]

Приложения Digital Twins [ править ]

Мобильное картографирование в сочетании с картографированием помещений используются для создания цифровых двойников. [14] Эти цифровые двойники могут быть одним зданием, целым городом или страной. Несколько мобильных картографических компаний , известных как «Создатель цифровых двойников», приступают к захвату рынка цифровых двойников на фоне растущей тенденции среди организаций и правительств, которые внедряют цифровых двойников для приложений Интернета вещей и искусственного интеллекта в рамках промышленной революции 4.0.

Сноски [ править ]

  1. ^ Vitrià и др. (2004) стр.69 Проверено в июне 2011 г.
  2. ^ Hofmann-Wellenhof, B., et al. (2003) с.379-380. Проверено июнь 2011 года.
  3. Перейти ↑ Tao, CV (2007) p.5. Проверено июнь 2011 г.
  4. Перейти ↑ Gao, J. (2009) p.196. Проверено июнь 2011 года.
  5. ^ Златанова и др. (2008) с.103. Проверено июнь 2011 года.
  6. ^ Тао, CV (2007) p.xiii. Проверено июнь 2011 года.
  7. ^ Вэн, В. (2009) с.70. Проверено июнь 2011 года.
  8. ^ Тао, CV (2009) p.614. Проверено июнь 2011 года.
  9. ^ Хаммуди и др. (2013) с.10. Проверено ноябрь 2018.
  10. ^ Хаммуди и др. (2013) с.139-144. Проверено в январе 2016 года.
  11. ^ Златанова и др. (2008) с.113. Проверено июнь 2011 года.
  12. ^ Гаврилова, ML (2006) p.996-1001. Проверено июнь 2011 года.
  13. ^ Ван Oosterom, P. (2008) с.8. Проверено июнь 2011 г.
  14. ^ Цифровой двойник # примечание-: 4-1

Ссылки [ править ]

  • Tao, CV (2007) Достижения в технологии мобильного картографирования: Том 4 серии книг Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования . Тейлор и Фрэнсис. ISBN  0-415-42723-1
  • Гао, Дж. (2009) Цифровой анализ изображений с дистанционным зондированием . McGraw Hill Professional. ISBN 0-07-160465-0 . 
  • Златанова, С. и Ли, Дж. (2008) Геопространственные информационные технологии для реагирования на чрезвычайные ситуации: Том 6 серии книг Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования . Рутледж. ISBN 0-415-42247-7 . 
  • Hammoudi, K. et al. (2013) Синергетический подход к восстановлению текстурированных трехмерных карт городских фасадов без окклюзии по разнородным картографическим данным . https://doi.org/10.5772/56570
  • Ван Остером, Питер (2008) Достижения в области трехмерных геоинформационных систем: Конспект лекций по геоинформации и картографии . Springer. ISBN 3-540-72134-7 . 
  • Хофманн-Велленхоф, Б., Легат, К., Визер, М. (2003) Навигация: принципы позиционирования и управления Springer. ISBN 3-211-00828-4 . 
  • Витрия, Дж., Радева, П., Агило, И. (2004). Последние достижения в исследованиях и разработках искусственного интеллекта: Том 113 журнала «Границы в области искусственного интеллекта и приложений» . IOS Press. ISBN 1-58603-466-9 . 
  • Гаврилова, М.Л. (2006) Вычислительная наука и ее приложения: ICCSA 2006: международная конференция, Глазго, Великобритания, 8–11 мая 2006 г .: материалы . Springer. ISBN 3-540-34072-6 . 
  • Вен, Q. (2009) Дистанционное зондирование и интеграция ГИС: теории, методы и приложения McGraw Hill Professional. ISBN 0-07-160653-X .