Обнаружение новизны - это механизм, с помощью которого разумный организм может идентифицировать поступающий сенсорный паттерн как неизвестный до сих пор. Если шаблон достаточно заметен или связан с высокой положительной или сильной отрицательной полезностью , ему будут предоставлены вычислительные ресурсы для эффективной обработки в будущем.
Этот принцип давно известен в нейрофизиологии и уходит корнями в исследование ориентировочной реакции, проведенное Е. Н. Соколовым [1] в 1950-х годах. Обратным явлением является привыкание , то есть явление, при котором известные паттерны вызывают менее выраженную реакцию. Ранние попытки нейронного моделирования были сделаны Иегудой Салу. [2] Накапливается все больше знаний о соответствующих механизмах в головном мозге. [3] [4] В технологии этот принцип стал важным для обнаружения радаров.методы во время холодной войны, где необычные образцы отражения самолетов могли указывать на атаку самолета нового типа. Сегодня это явление играет важную роль в машинном обучении и науке о данных , где соответствующие методы известны как обнаружение аномалий или обнаружение выбросов . Обширный методологический обзор дан Марку и Сингхом. [5] [6]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Соколов, EN, (1960). Нейрональные модели и ориентирующий рефлекс, В центральной нервной системе и поведении , Мэри А. Б. Брейзер, изд. Нью-Йорк: Фонд Джозайя Мейси-младший, стр. 187–276.
- ^ Салу, Y. (1988). Модели нейронных детекторов новизны, похожие на кору головного мозга . BioSystems, 21, стр. 99-113, Elsevier.
- ^ Тиитинен, H., май, П. К. Рейникайнен & Näätänen, R. (1994). Обнаружение внимательной новизны у людей регулируется пре-внимательной сенсорной памятью , Nature, 372, стр. 90–92.
- ^ Дункан, К., Ketz, Н., инати, SJ, Девечинский, Л. (2012). Доказательства для области CA1 как детектора совпадения / несоответствия: исследование фМРТ высокого разрешения гиппокампа человека , Гиппокамп, 22 (3), стр. 389-398
- ^ Markou, М. & Singh, S. (2003). Обнаружение новизны: обзор - Часть 1: статистические подходы , Обработка сигналов, Том 83, Выпуск 12, стр. 2481-2497, ISSN 0165-1684
- ^ Markou, М. & Singh, S. (2003). Обнаружение новинок: обзор - Часть 2: подходы на основе нейронных сетей , Обработка сигналов, Том 83, Выпуск 12, стр. 2499-2521, ISSN 0165-1684