Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья посвящена онтологии в информатике. Об изучении природы бытия см. Онтология .
Информационная наука
Общие аспекты
Связанные поля и подполя

В информатике и информатики , онтология включает в себя представление, формальное именование и определение категорий, свойств и отношений между понятиями, данными и организаций , которые обосновывают один, многие или все домены дискурса . Проще говоря, онтология - это способ показать свойства предметной области и то, как они связаны, путем определения набора концепций и категорий, которые представляют предмет.

Каждая академическая дисциплина или область создает онтологии, чтобы ограничить сложность и организовать данные в информацию и знания. Новые онтологии улучшают решение проблем в этой области. Перевод научно - исследовательских работ в каждой области является проблемой легче , когда специалисты из разных стран поддерживать контролируемый словарь по жаргоне между каждым из их языков. [1]

Этимология [ править ]

Основная статья: Онтология § Этимология

Соединение слово онтологии комбайнов на - , от греческого ὄν , на ( ген. Ὄντος, Ontos ), т.е. «бытие, то , что есть», которая является настоящим причастием из глагола εἰμί , Эняйте , то есть «быть, я ", и -λογία , -logia , то есть" логический дискурс ", см. классические соединения для этого типа словообразования. [2] [3]

Хотя этимология гречески, старейшее сохранившееся запись самого слова, в Нью - латинской форме ontologia , появился в 1606 году в работе Ogdoas Сколастик по Джакобу Лорхарда ( Lorhardus ) и в 1613 году в лексиконе philosophicum по Рудольфу Gockel ( Goclenius ).

Первое появление онтологии на английском языке, записанное OED ( Оксфордский словарь английского языка , онлайн-издание, 2008 г.), произошло в книге Гидеона Харви Archeologia Philosophica Nova или « Новые принципы философии » .

Обзор [ править ]

Что общего в онтологиях информатики и философии , так это попытка представить сущности, идеи и события со всеми их взаимозависимыми свойствами и отношениями в соответствии с системой категорий. В обеих областях ведется значительная работа по проблемам инженерии онтологий (например, Куайн и Крипке в философии, Сова и Гуарино в информатике) [4], а также ведутся споры о том, в какой степени нормативная онтология возможна (например, фундаментализм и когерентизм в философия, BFO и Cycв искусственном интеллекте). Прикладная онтология считается духовным преемником предшествующей работы в философии, однако многие текущие усилия больше касаются создания контролируемых словарей узких областей, чем первых принципов , существования фиксированных сущностей или того, могут ли устойчивые объекты (например, пердурантизм и эндурантизм ) быть онтологическими. первичнее процессов .

В каждой области используются онтологические допущения для создания явных теорий, исследований и приложений. Например, определение и онтология экономики примат озабоченность в марксистской экономике , [5] , но и в других подполой экономике . [6] Пример экономики, опирающейся на информатику, имеет место в случаях, когда имитационное моделирование или модель предназначены для принятия экономических решений, таких как определение того, какие капитальные активы подвержены риску и в какой степени (см. Управление рисками ).

Искусственный интеллект сохранил наибольшее внимание в отношении прикладной онтологии в таких подполях, как обработка естественного языка в машинном переводе и представление знаний , но редакторы онтологий часто используются в ряде областей, таких как образование, без намерения внести свой вклад в ИИ. [7]

История [ править ]

Основная статья: Метафизика § История
Основная статья: Искусственный интеллект § История

Онтологии возникают из области философии, известной как метафизика , которая занимается вопросами типа «что существует?» и «какова природа реальности?». Одна из пяти традиционных ветвей философии, метафизика, занимается исследованием существования через свойства, сущности и отношения, такие как отношения между частностями и универсалиями , внутренними и внешними свойствами или сущностью и существованием . Метафизика была постоянной темой обсуждения с момента письменной истории.

С середины 1970-х годов, исследователи в области искусственного интеллекта (ИИ) признали , что инженерные знания является ключом к созданию больших и мощных систем ИИ [ править ] . Исследователи искусственного интеллекта утверждали, что они могут создавать новые онтологии в качестве вычислительных моделей, которые позволяют использовать определенные виды автоматизированных рассуждений , что было лишь незначительным успехом . В 1980-х годах сообщество ИИ начало использовать термин онтология для обозначения как теории моделируемого мира, так и компонента систем, основанных на знаниях . В частности, Дэвид Пауэрс ввел слово онтологияк ИИ для обозначения реального мира или роботизированного заземления [8] [9] [10], публикация в 1990 году обзоров литературы, подчеркивающих обоснованную онтологию в связи с призывом к докладам для летнего симпозиума AAAI «Машинное обучение естественного языка и онтологии», с расширенная версия опубликована в бюллетене SIGART и включена в качестве предисловия к протоколу. [11] Некоторые исследователи, черпая вдохновение из философских онтологий, рассматривали вычислительную онтологию как разновидность прикладной философии. [12]

В 1993 г. широко цитируемая веб-страница и статья Тома Грубера [13] «К принципам проектирования онтологий, используемых для обмена знаниями» использовали онтологию как технический термин в информатике, тесно связанный с более ранними представлениями о семантических сетях и таксономиях . Грубер ввел этот термин как спецификацию концептуализации :

Онтология - это описание (как формальная спецификация программы) концепций и отношений, которые могут формально существовать для агента или сообщества агентов. Это определение согласуется с использованием онтологии как набора определений понятий, но более общего характера. И это другое значение слова, чем его используют в философии. [14]

Пытаясь отделить онтологии от таксономий и аналогичных усилий по моделированию знаний , основанных на классах и наследовании , Грубер заявил (1993):

Онтологии часто приравниваются к таксономическим иерархиям классов, определениям классов и отношениям подчинения , но онтологии не обязательно ограничиваются этими формами. Онтологии также не ограничиваются консервативными определениями,  то есть определениями в традиционном логическом смысле, которые только вводят терминологию и не добавляют никаких знаний о мире. [15] Чтобы определить концептуализацию, нужно сформулировать аксиомы, которые действительно ограничивают возможные интерпретации определенных терминов. [16]

В качестве уточнения определения Грубера Фейлмайр и Вёсс (2016) заявили: «Онтология - это формальная, явная спецификация общей концептуализации, которая характеризуется высокой семантической выразительностью, необходимой для повышенной сложности». [17]

Компоненты [ править ]

Основная статья: Компоненты онтологии

Современные онтологии имеют много структурных сходств, независимо от языка, на котором они выражены. Большинство онтологий описывают индивидов (экземпляры), классы (концепции), атрибуты и отношения. В этом разделе по очереди обсуждается каждый из этих компонентов.

Общие компоненты онтологий включают:

Физическим лицам
Экземпляры или объекты (базовые или «наземные» объекты)
Классы
Наборы, коллекции, концепции, классы в программировании , типы объектов или виды вещей
Атрибуты
Аспекты, свойства, особенности, характеристики или параметры, которые могут иметь объекты (и классы).
связи
Способы, которыми классы и отдельные лица могут быть связаны друг с другом
Функциональные термины
Сложные структуры, сформированные из определенных отношений, которые можно использовать вместо отдельного термина в утверждении.
Ограничения
Формально сформулированные описания того, что должно быть правдой, чтобы какое-то утверждение было принято в качестве входных данных.
Правила
Утверждения в форме предложения если-то (антецедент-консеквент), которые описывают логические выводы, которые могут быть сделаны из утверждения в определенной форме
Аксиомы
Утверждения (включая правила) в логической форме, которые вместе составляют общую теорию, которую онтология описывает в своей области применения. Это определение отличается от «аксиом» в порождающей грамматике и формальной логике . В этих дисциплинах аксиомы включают только утверждения, утвержденные как априорное знание. Используемые здесь «аксиомы» также включают теорию, выведенную из аксиоматических утверждений.
События
Изменение атрибутов или отношений

Онтологии обычно кодируются с использованием языков онтологий .

Типы [ править ]

Онтология домена [ править ]

Онтология предметной области (или онтология предметной области) представляет концепции, которые принадлежат области мира, такой как биология или политика. Каждая онтология предметной области обычно моделирует определения терминов, специфичных для предметной области. Например, слово « карта» имеет много разных значений. Онтология области покера смоделирует значение слова " игральная карта ", а онтология области компьютерного оборудования смоделирует значения " перфокарта " и " видеокарта ".

Поскольку онтологии предметной области написаны разными людьми, они представляют концепции очень специфическими и уникальными способами и часто несовместимы в рамках одного проекта. По мере расширения систем, основанных на онтологиях предметной области, часто возникает необходимость в объединении онтологий предметной области путем ручной настройки каждого объекта или использования комбинации слияния программного обеспечения и ручной настройки. Это представляет собой проблему для разработчика онтологий. Различные онтологии в одной и той же области возникают из-за разных языков, разного предполагаемого использования онтологий и различного восприятия области (на основе культурного фона, образования, идеологии и т. Д.) [ Цитата необходима ] .

В настоящее время объединение онтологий, которые не разработаны на основе общей онтологии верхнего уровня, в значительной степени является ручным процессом и, следовательно, требует много времени и средств. Онтологии предметной области, которые используют одну и ту же верхнюю онтологию для предоставления набора базовых элементов, с которыми можно указать значения сущностей онтологии предметной области, могут быть объединены с меньшими усилиями. Существуют исследования по обобщенным методам слияния онтологий [18], но эта область исследований все еще продолжается, и недавнее событие показывает, что проблему удалось обойти за счет наличия нескольких онтологий предметной области, использующих одну и ту же верхнюю онтологию, как OBO Foundry .

Верхняя онтология [ править ]

Основная статья: Верхняя онтология

Верхняя онтология (или основа онтология) представляет собой модель из общепризнанных отношений и объектов, которые обычно применяется в широком диапазоне онтологий предметных областей. Обычно он использует основной глоссарий, который охватывает термины и связанные описания объектов, поскольку они используются в различных соответствующих онтологиях предметной области.

Доступные для использования стандартизированные верхние онтологии включают BFO , метод BORO , Dublin Core , GFO , Cyc , SUMO , UMBEL , Unified Foundational Ontology (UFO), [19] и DOLCE . [20] [21] WordNet считался некоторыми онтологией верхнего уровня и использовался в качестве лингвистического инструмента для изучения онтологий предметной области. [22]

Гибридная онтология [ править ]

Gellish онтология является примером сочетания верхнего и онтологии предметной области.

Визуализация [ править ]

Обзор методов визуализации онтологий представлен Katifori et al. [23] Обновленный обзор методов и инструментов визуализации онтологий был опубликован Dudás et al. [24] Наиболее распространенные методы визуализации онтологий, а именно визуализация дерева с отступом и графа, оцениваются Fu et al. [25] Визуальный язык для онтологий, представленных в OWL , определяется Визуальной нотацией для онтологий OWL (VOWL) . [26]

Инженерное дело [ править ]

Основная статья: Онтология инженерии

Инжиниринг онтологий (также называемый построением онтологий) - это набор задач, связанных с разработкой онтологий для определенной области. [27] Это подраздел инженерии знаний , изучающий процесс разработки онтологий, жизненный цикл онтологии, методы и методологии для построения онтологий, а также инструменты и языки, которые их поддерживают. [28] [29]

Инженерия онтологий стремится сделать явными знания, содержащиеся в программных приложениях, и организационные процедуры для конкретной области. Разработка онтологий предлагает направление для преодоления семантических препятствий, например, связанных с определениями бизнес-терминов и классов программного обеспечения. Известные проблемы с инженерией онтологий включают:

  1. Обеспечение актуальности онтологии с учетом знаний предметной области и использования терминов
  2. Обеспечение достаточной специфичности и охвата концепции для интересующей области, что сводит к минимуму проблему полноты содержания.
  3. Обеспечение того, чтобы онтология могла поддерживать свои варианты использования.

Редакторы [ править ]

Редакторы онтологий - это приложения, предназначенные для помощи в создании онтологий или манипулировании ими. Редакторы онтологий обычно используют один или несколько языков онтологий .

Аспекты редакторов онтологий включают: возможности визуальной навигации в модели знаний , механизмы вывода и извлечение информации ; поддержка модулей; импорт и экспорт иностранных языков представления знаний для сопоставления онтологий ; и поддержка мета-онтологий, таких как OWL-S , Dublin Core и др. [30]

Обучение [ править ]

Основная статья: Обучение онтологии

Изучение онтологий - это автоматическое или полуавтоматическое создание онтологий, включая извлечение терминов предметной области из текста на естественном языке. Поскольку создание онтологий вручную чрезвычайно трудоемко и требует много времени, есть большая мотивация для автоматизации процесса. Извлечение информации и интеллектуальный анализ текста были исследованы для автоматической связи онтологий с документами, например, в контексте задач BioCreative. [31]

Языки [ править ]

Основная статья: Язык онтологий

Язык онтологий является формальным языком , используемым для кодирования онтологий. Существует ряд таких языков для онтологий, как проприетарных, так и основанных на стандартах:

  • Common Algebraic Specification Language - это общий язык спецификаций на основе логики, разработанный в рамках рабочей группы 1.3 IFIP «Основы системных спецификаций», и фактически является стандартным языком для спецификаций программного обеспечения. В настоящее время он применяется к спецификациям онтологий, чтобы обеспечить модульность и механизмы структурирования.
  • Общая логика - это стандарт ISO 24707, спецификация семейства языков онтологий, которые могут быть точно переведены друг в друга.
  • У проекта Cyc есть собственный язык онтологий под названием CycL , основанный на исчислении предикатов первого порядка с некоторыми расширениями более высокого порядка.
  • DOGMA (Разработка методов и приложений, основанных на онтологии) использует подход моделирования, ориентированного на факты, для обеспечения более высокого уровня семантической стабильности.
  • Gellish язык включает в себя правила для своего расширения и , таким образом , интегрирует онтологию с языком онтологий.
  • IDEF5 - это метод программной инженерии для разработки и поддержки удобных, точных онтологий предметной области.
  • KIF - это синтаксис логики первого порядка , основанный на S-выражениях . SUO-KIF - это производная версия, поддерживающая предложенную верхнюю объединенную онтологию .
  • MOF и UML являются стандартами OMG
  • Olog - это теоретико-категориальный подход к онтологиям, делающий упор на переводы между онтологиями с использованием функторов .
  • OBO , язык, используемый для биологических и биомедицинских онтологий.
  • OntoUML - это онтологически обоснованный профиль UML для концептуального моделирования онтологий предметной области.
  • OWL - это язык для создания онтологических утверждений, разработанный как продолжение RDF и RDFS , а также более ранних проектов языка онтологий, включая OIL , DAML и DAML + OIL . OWL предназначен для использования во всемирной паутине , и все его элементы (классы, свойства и отдельные лица) определены как ресурсы RDF и идентифицируются с помощью URI .
  • Формат обмена правилами (RIF) и F-Logic объединяют онтологии и правила.
  • Семантический язык разработки приложений (SADL) [32] отражает подмножество выразительности OWL с использованием англоязычного языка, вводимого через подключаемый модуль Eclipse .
  • SBVR (Семантика бизнес-словарей и правил) - это стандарт OMG, принятый в промышленности для создания онтологий.
  • Проект TOVE, проект TOronto Virtual Enterprise

Опубликованные примеры [ править ]

  • Арабская онтология , лингвистическая онтология для арабского языка, которая может использоваться как арабский Wordnet, но с онтологически чистым содержанием.
  • AURUM - Онтология информационной безопасности, [33] Онтология для обмена знаниями в области информационной безопасности, позволяющая пользователям совместно понимать и расширять совокупность знаний предметной области. Он может служить основой для автоматизированного управления рисками информационной безопасности и соблюдения нормативных требований.
  • BabelNet , очень большая многоязычная семантическая сеть и онтология, лексикализованная на многих языках.
  • Базовая формальная онтология [34], формальная верхняя онтология, предназначенная для поддержки научных исследований.
  • BioPAX, [35] онтология для обмена и взаимодействия данных о биологических путях (клеточных процессах).
  • BMO, [36] онтология модели электронного бизнеса, основанная на обзоре онтологий предприятия и литературы по бизнес-моделям.
  • SSBMO, [37] Онтология строго устойчивой бизнес-модели, основанная на обзоре системной литературы по естественным и социальным наукам (включая бизнес). Включает критику и существенные расширения онтологии бизнес-модели (BMO).
  • CCO и GexKB, [38] Онтологии приложений (APO), которые объединяют различные типы знаний с Онтологией клеточного цикла (CCO) и Базой знаний по экспрессии генов (GexKB)
  • CContology (онтология жалоб клиентов) [39], онтология электронного бизнеса для поддержки управления жалобами клиентов в режиме онлайн.
  • Концептуальная эталонная модель CIDOC , онтология культурного наследия [40]
  • COSMO, [41] онтология Основы (текущая версия в OWL), которая разработана, чтобы содержать представления всех примитивных концепций, необходимых для логического определения значений любого объекта предметной области. Он предназначен для использования в качестве базовой онтологии, которую можно использовать для перевода между представлениями в других онтологиях или базах данных. Он начался как слияние основных элементов онтологий OpenCyc и SUMO и был дополнен другими элементами онтологии (типами, отношениями), чтобы включить представления всех слов в словаре Longman, определяющем словарь .
  • Онтология компьютерных наук , автоматически генерируемая онтология исследовательских тем в области компьютерных наук.
  • Cyc , большая основа онтологии для формального представления вселенной дискурса
  • Болезнь Онтология , [42] предназначена для облегчения сопоставления заболеваний и связанных с ними условий для определенных медицинских кодов
  • DOLCE , описательная онтология для лингвистической и когнитивной инженерии [20] [21]
  • Драмматика, онтология драмы [43] [ необходима ссылка ]
  • Dublin Core , простая онтология для документов и публикации
  • Бизнес-онтология финансовой индустрии (FIBO), концептуальная бизнес-онтология для финансовой индустрии [44]
  • Фундаментальные, базовые и лингвистические онтологии [45]
  • Основополагающая модель анатомии , [46] онтология анатомии человека.
  • Друг друга , онтология для описания людей, их деятельности и их отношений с другими людьми и объектами.
  • Генная онтология для геномики
  • Словарь английского языка Gellish , онтология, которая включает словарь и таксономию, которая включает верхнюю онтологию и нижнюю онтологию, которая фокусируется на промышленных и бизнес-приложениях в инженерии, технологии и закупках.
  • Геополитическая онтология , онтология, описывающая геополитическую информацию, созданная Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО). Геополитическая онтология включает имена на нескольких языках (английском, французском, испанском, арабском, китайском, русском и итальянском); карты стандартных систем кодирования (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC и др.); обеспечивает отношения между территориями (сухопутные границы, членство в группах и т. д.); и отслеживает исторические изменения. Кроме того, ФАО предоставляет веб-сервисы геополитической онтологии и производителя модулей для загрузки модулей геополитической онтологии в различные форматы (RDF, XML и EXCEL). Дополнительную информацию см. В профилях ФАО по странам .
  • GAO (General Automotive Ontology) - онтология для автомобильной промышленности, которая включает расширения «автомобиль» [47]
  • GOLD, [48] Общая онтология лингвистического описания
  • GUM (Generalized Upper Model), [49] лингвистически мотивированная онтология для посредничества между клиентскими системами и технологией естественного языка.
  • ИДЕИ Group , [50] формальная онтология для архитектуры предприятия разрабатывается Австралии, Канады, Великобритании и США обороны Depts.
  • Linkbase [51] - формальное представление биомедицинской области, основанное на базовой формальной онтологии.
  • LPL, Landmark Pattern Language [52]
  • NCBO Bioportal, [53] биологические и биомедицинские онтологии и связанные с ними инструменты для поиска, просмотра и визуализации
  • Онтологии NIFSTD из Neuroscience Information Framework : модульный набор онтологий для области нейробиологии.
  • OBO-Edit, [54] браузер онтологий для большинства открытых биологических и биомедицинских онтологий.
  • OBO Foundry , [55] набор совместимых справочных онтологий в биологии и биомедицине.
  • Онтология OMNIBUS [56] , онтология обучения, инструктирования и учебного дизайна.
  • Онтология для биомедицинских исследований , интегрированная онтология с открытым доступом для биологических и клинических исследований.
  • ONSTR, [57] Онтология для последующего наблюдения за скринингом новорожденных и трансляционных исследований, Сотрудничество по интеграции данных последующего скрининга новорожденных, Университет Эмори, Атланта.
  • Онтология растений [58] для структур растений, стадий роста / развития и т. Д.
  • POPE, Онтология Пердью для фармацевтической инженерии
  • PRO, [59] Белковая онтология информационного ресурса о белках, Джорджтаунский университет.
  • ProbOnto , база знаний и онтология вероятностных распределений . [60] [61]
  • Таксономия абстракции программы [ необходима ссылка ]
  • Белковая онтология [62] для протеомики
  • RXNO Ontology , для именных реакций в химии
  • Sequence Ontology , [63] для представления типов геномных признаков, обнаруженных в биологических последовательностях.
  • SNOMED CT (Систематизированная номенклатура медицины - клинические термины)
  • Предлагаемая верхняя объединенная онтология , формальная верхняя онтология
  • Онтология системной биологии (SBO), для вычислительных моделей в биологии
  • SWEET, [64] Семантическая сеть для терминологии Земли и окружающей среды.
  • Онтология сокровищ мыслей
  • TIME-ITEM , Темы для индексации медицинского образования
  • Uberon , [65] , представляющие животные анатомических структуры
  • UMBEL , легкая справочная структура из 20 000 классов предметных понятий и их взаимосвязей, полученных из OpenCyc.
  • WordNet , лексическая справочная система
  • Ямато, [66] Еще одна более продвинутая онтология верхнего уровня

Проект сообщества W3C Linking Open Data координирует попытки объединить различные онтологии в всемирную семантическую сеть .

Библиотеки [ править ]

Развитие онтологий привело к появлению сервисов, предоставляющих списки или каталоги онтологий, называемых библиотеками онтологий.

Ниже приведены библиотеки онтологий, выбранных человеком.

  • COLORE [67] - это открытый репозиторий онтологий первого порядка в Common Logic с формальными связями между онтологиями в репозитории.
  • Библиотека онтологий DAML [68] поддерживает наследие онтологий DAML.
  • Портал Ontology Design Patterns [69] представляет собой вики-репозиторий повторно используемых компонентов и практик для проектирования онтологий, а также поддерживает список образцовых онтологий .
  • Библиотека онтологий Protégé [70] содержит набор онтологий OWL, Frame-based и других форматов.
  • SchemaWeb [71] - это каталог схем RDF, выраженных в RDFS, OWL и DAML + OIL.

Ниже приведены как каталоги, так и поисковые системы.

  • OBO Foundry - это набор совместимых справочных онтологий в области биологии и биомедицины. [72] [73]
  • Биопортал (репозиторий онтологий NCBO) [74]
  • OntoSelect [75] Библиотека онтологий предлагает аналогичные услуги для онтологий RDF / S, DAML и OWL.
  • Ontaria [76] - это «каталог семантических веб-данных с возможностью поиска и просмотра» с упором на словари RDF с онтологиями OWL. (NB Проект "приостановлен" с 2004 г.).
  • Swoogle - это каталог и поисковая машина для всех ресурсов RDF, доступных в Интернете, включая онтологии.
  • Инициатива Open Ontology Repository [77]
  • ROMULUS - это базовый репозиторий онтологий, направленный на улучшение семантической совместимости. В настоящее время в репозитории есть три базовых онтологии: DOLCE , BFO и GFO . [ необходима цитата ]

Примеры приложений [ править ]

В общем, онтологии можно выгодно использовать в нескольких областях.

  • Корпоративные приложения. [78] Более конкретным примером является SAPPHIRE (Здравоохранение) или « Ситуационная осведомленность и готовность к инцидентам в общественном здравоохранении и механизмы рассуждений», которая представляет собой основанную на семантике информационную систему здравоохранения, способную отслеживать и оценивать ситуации и события, которые могут повлиять на общественное здоровье .
  • Географические информационные системы объединяют данные из разных источников и, следовательно, получают выгоду от онтологических метаданных, которые помогают связать семантику данных. [79]
  • Онтологии предметной области чрезвычайно важны в биомедицинских исследованиях, которые требуют устранения неоднозначности именованных сущностей для различных биомедицинских терминов и сокращений, которые имеют одинаковую строку символов, но представляют разные биомедицинские концепции. Например, CSF может представлять колониестимулирующий фактор или спинномозговую жидкость, которые в биомедицинской литературе представлены одним и тем же термином CSF. [80] Вот почему большое количество общедоступных онтологий связано с науками о жизни. Инструменты науки о жизни, которые не могут реализовать эти типы биомедицинских онтологий, не смогут точно определить причинно-следственные связи между концепциями. [81]

См. Также [ править ]

  • Базы здравого смысла
  • Диаграмма связей
  • Контролируемая лексика
  • Схема классификации (информатика)
  • Фольксономия
  • Формальный анализ концепции
  • Формальная онтология
  • Граф знаний
  • Решетка
  • Онтология
  • Выравнивание онтологий
  • Диаграмма онтологии
  • Открытая семантическая структура
  • Семантическая технология
  • Мягкая онтология
  • Извлечение терминологии
  • Слабая онтология
  • Язык веб-онтологий
Родственные философские концепции
  • Азбука человеческой мысли
  • Характеристика универсальная
  • Совместимость
  • Метаязык
  • Естественный семантический метаязык

Ссылки [ править ]

  1. ^ G Budin (2005), «Управление переводом на основе онтологий» , в Helle V. Dam (ed.), Knowledge Systems and Translation , Jan Engberg, Heidrun Gerzymisch-Arbogast, Walter de Gruyter, p. 113, ISBN 978-3-11-018297-2
  2. ^ «онтология» . Интернет-словарь этимологии .
  3. ^ εἰμί . Лидделл, Генри Джордж ; Скотт, Роберт ; Греко-английский лексикон в проекте " Персей"
  4. Перейти ↑ Sowa, JF (1995). «Онтологические категории верхнего уровня». Международный журнал человеко-компьютерных исследований . 43 (5–6 (ноябрь / декабрь)): 669–85. DOI : 10.1006 / ijhc.1995.1068 .
  5. ↑ Палермо, Джулио (10 января 2007 г.). «Онтология экономической власти при капитализме: мейнстрим экономики и Маркс» . Кембриджский журнал экономики . 31 (4): 539–561. DOI : 10.1093 / CJE / bel036 . Проверено 16 июня 2013 г. - через Oxford Journals.
  6. ^ Зунига, Глория Л. (1999-02-02). «Онтология экономических объектов» . Ideas.repec.org . Исследовательский отдел Федерального резервного банка Сент-Луиса . Проверено 16 июня 2013 .
  7. ^ Musen, Марк (2015). «Проект Protégé: взгляд назад и взгляд в будущее» . AI имеет значение . 1 (4): 4–12. DOI : 10.1145 / 2757001.2757003 . PMC 4883684 . PMID 27239556 .  
  8. ^ Пауэрс, Дэвид (1983). «Робот-интеллект». Electronics Today International .
  9. ^ Пауэрс, Дэвид (1984). «Естественный язык естественным путем». Компьютерные компакты . 2 (3–4): 100–109. DOI : 10.1016 / 0167-7136 (84) 90088-X .
  10. ^ Пауэрс, Дэвид; Терк, Крис (1989). Машинное обучение естественного языка . Springer-Verlag. ISBN 978-1-4471-1697-4.
  11. ^ Пауэрс, Дэвид (1991). Предисловие: Цели, проблемы и направления машинного обучения естественного языка и онтологии . Весенний симпозиум AAAI по машинному обучению естественному языку и онтологии. DFKI.
  12. Перейти ↑ Gruber, T. (2008). «Онтология» . В Лю, Линь; Озсу, М. Тамер (ред.). Энциклопедия систем баз данных . Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-49616-0.
  13. Перейти ↑ Gruber, T. (1993). «К принципам разработки онтологий, используемых для обмена знаниями». Международный журнал человеко-компьютерных исследований . 43 (5–6): 907–928. DOI : 10.1006 / ijhc.1995.1081 .
  14. Перейти ↑ Gruber, T. (2001). "Что такое онтология?" . Стэнфордский университет . Архивировано из оригинала 2010-07-16 . Проверено 9 ноября 2009 .
  15. ^ Enderton, HB (1972-05-12). Математическое введение в логику (1-е изд.). Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. п. 295 . ISBN 978-0-12-238450-92-е издание; 5 января 2001 г.CS1 maint: postscript ( ссылка )
  16. ^ Грубер, Томас Р. (июнь 1993 г.). «Подход к переводу спецификаций переносимых онтологий» (PDF) . Приобретение знаний . 5 (2): 199–220. CiteSeerX 10.1.1.101.7493 . DOI : 10.1006 / knac.1993.1008 .  
  17. ^ Фейлмайр, Кристина; Весс, Вольфрам (2016). «Анализ онтологий и факторов их успеха для применения в бизнесе». Инженерия данных и знаний . 101 : 1–23. DOI : 10.1016 / j.datak.2015.11.003 .
  18. ^ "Проект: динамическое восстановление онтологии" . Факультет информатики Эдинбургского университета . Проверено 2 января 2012 года .
  19. ^ Джанкарло Гуиззарди и Герд Вагнер. «Единая основополагающая онтология и некоторые ее приложения в бизнес-моделировании» (PDF) . Проверено 31 марта 2014 года .
  20. ^ a b "Лаборатория прикладной онтологии - DOLCE" . Лаборатория прикладной онтологии (ЛОА) . Проверено 10 февраля 2011 года .
  21. ^ a b "Версия DOLCE + DnS для OWL" . Лаборатория семантических технологий . Проверено 21 февраля 2013 года .
  22. ^ Навильи, Роберто; Веларди, Паола (2004). «Изучение онтологий предметной области из хранилищ документов и выделенных веб-сайтов». Компьютерная лингвистика . MIT Press. 30 (2): 151–179. CiteSeerX 10.1.1.329.6965 . DOI : 10.1162 / 089120104323093276 . S2CID 2453822 .  
  23. ^ Катифори, А .; Halatsis, C .; Lepouras, G .; Vassilakis, C .; Яннопулу, Э. (2007). «Методы визуализации онтологий - обзор» (PDF) . ACM Computing Surveys . 39 (4): 10. CiteSeerX 10.1.1.330.3281 . DOI : 10.1145 / 1287620.1287621 . S2CID 14205872 . Архивировано из оригинального (PDF) 4 марта 2016 года.   
  24. ^ Dudás, M .; Lohmann, S .; Svátek, V .; Павлов, Д. (2018). «Методы и инструменты визуализации онтологий: обзор современного состояния». Обзор инженерии знаний . 33 (е10). DOI : 10.1017 / S0269888918000073 .
  25. ^ Фу, Бо; Ной, Наталья Ф .; Стори, Маргарет-Энн (2013). «Дерево с отступом или график? Исследование юзабилити методов визуализации онтологии в контексте оценки сопоставления классов». Семантический Web - ISWC 2013: 12 - я Международная конференция веб Семантический, Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия, октябрь 21-25, 2013, Proceedings, часть I . Конспект лекций по информатике. 8218 . Берлин: Springer. С. 117–134. DOI : 10.1007 / 978-3-642-41335-3_8 . ISBN 978-3-642-41335-3.
  26. ^ Негру, Стефан; Ломанн, Штеффен; Хааг, Флориан (7 апреля 2014 г.). «VOWL: Визуальная нотация для онтологий OWL: Спецификация версии 2.0» . Визуальные данные в Интернете .
  27. ^ Пушар, Линия; Ивезич, Ненад; Шленофф, Крейг (март 2000). «Разработка онтологий для распределенной совместной работы в производстве» (PDF) . Материалы конференции AIS2000 .
  28. ^ Гомез-Перез, Ascunion; Фернандес-Лопес, Мариано; Корчо, Оскар (2004). Онтологическая инженерия: с примерами из областей управления знаниями, электронной коммерции и семантической сети (1-е изд.). Springer. п. 403 . ISBN 978-1-85233-551-9.
  29. ^ Де Никола, Антонио; Миссикофф, Микеле; Навильи, Роберто (2009). «Подход программной инженерии к построению онтологий» (PDF) . Информационные системы . Эльзевир. 34 (2): 258–275. DOI : 10.1016 / j.is.2008.07.002 .
  30. ^ Алатриш, Эмхимед (2013). «Сравнение некоторых редакторов онтологий» (PDF) . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  31. ^ Krallinger, M; Leitner, F; Васкес, М; Сальгадо, Д; Marcelle, C; Тайерс, М; Валенсия, А; Чатр-Арьямонтри, А (2012). «Как связать онтологии и белок-белковые взаимодействия с литературой: подходы к интеллектуальному анализу текста и опыт Bio Creative » . База данных . 2012 : bas017. DOI : 10,1093 / базы данных / bas017 . PMC 3309177 . PMID 22438567 .  
  32. ^ "САДЛ" . Sourceforge . Проверено 10 февраля 2011 года .
  33. ^ "AURUM - Онтология информационной безопасности" . Проверено 29 января +2016 .
  34. ^ "Базовая формальная онтология (BFO)" . Институт формальной онтологии и медицинской информатики (IFOMIS).
  35. ^ "BioPAX" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  36. ^ Остервальдер, Александр; Пиньер, Ив (17–19 июня 2002 г.). «Онтология модели электронного бизнеса для моделирования электронного бизнеса» (PDF) . 15-я электронная конференция в Бледе , Словения . Архивировано из оригинального (PDF) 19 апреля 2011 года. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )CS1 maint: location ( ссылка )
  37. ^ Вверх, Антоний; Джонс, Питер (2016). «Онтология для строго устойчивых бизнес-моделей: определение структуры предприятия, совместимой с естественными и социальными науками» . Организация и окружающая среда . 29 (1): 97–123. DOI : 10.1177 / 1086026615592933 . S2CID 145089240 . 
  38. ^ «О CCO и GexKB» . Семантическая системная биология. Архивировано из оригинала на 2012-07-30.
  39. ^ «Контология» . Проверено 10 февраля 2011 года .
  40. ^ «Концептуальная эталонная модель (CRM) CIDOC» . Проверено 10 февраля 2011 года .
  41. ^ "КОСМО" . MICRA Inc . Проверено 10 февраля 2011 года .
  42. ^ Осборн, JD; Flatow, J; Холко, М; Lin, SM; Киббе, Вашингтон; Zhu, LJ; Данила, Мичиган; Feng, G; Чисхолм, Р.Л. (2009). «Аннотирование человеческого генома с помощью онтологии болезней» . BMC Genomics . 10 Приложение 1: S6. DOI : 10.1186 / 1471-2164-10-S1-S6 . PMC 2709267 . PMID 19594883 .  
  43. ^ Дамиано, Россана; Ломбардо, Винченцо; Пиццо, Антонио (2005). Subsol, Жерар (ред.). «Формальное кодирование онтологии драмы» (PDF) . Виртуальный рассказ. Использование технологий виртуальной реальности для повествования . Конспект лекций по информатике. Springer Berlin Heidelberg. 3805 : 95–104. DOI : 10.1007 / 11590361_11 . hdl : 2318/148510 . ISBN  9783540322856.
  44. ^ "Бизнес-онтология финансовой индустрии (FIBO)" . Проверено 15 марта 2017 года .
  45. ^ «Основополагающие, основные и лингвистические онтологии» . Проверено 10 февраля 2011 года .
  46. ^ "Основополагающая модель анатомии" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  47. ^ «Продление автомобиля» . Проверено 15 июня 2017 года .
  48. ^ "ЗОЛОТО" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  49. ^ «Обобщенная верхняя модель» . Проверено 10 февраля 2011 года .
  50. ^ "Сайт группы IDEAS" . Архивировано из оригинала на 16 декабря 2018 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  51. ^ "База ссылок" . Архивировано из оригинального 18 -го сентября 2008 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  52. ^ Справочное руководство по консоли конфигурации: язык шаблонов ориентиров (LPL) . Проверено 4 февраля 2020 года.
  53. ^ "Биопортал" . Национальный центр биологической онтологии (NCBO). Архивировано из оригинала на 2009-06-12 . Проверено 24 октября 2013 .
  54. ^ «Браузер онтологий для большинства открытых биологических и биомедицинских онтологий» . Проект с открытым исходным кодом Berkeley Bioinformatics (BBOP).
  55. ^ "Открытые биологические и биомедицинские онтологии" . Проект с открытым исходным кодом Berkeley Bioinformatics (BBOP).
  56. ^ "Онтология OMNIBUS" . Архивировано из оригинального 19 июля 2012 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  57. ^ "ОНСТР" . Архивировано из оригинального 16 апреля 2014 года . Проверено 16 апреля 2014 года .
  58. ^ "Онтология растений" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  59. ^ «ПРО» . Архивировано из оригинального 10 -го марта 2011 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  60. ^ "Пробонто" . Проверено 1 июля 2017 года .
  61. ^ Сват, MJ; Grenon, P; Вималаратне, S (2016). «ПробОнто: онтология и база знаний вероятностных распределений» . Биоинформатика . 32 (17): 2719–21. DOI : 10.1093 / биоинформатики / btw170 . PMC 5013898 . PMID 27153608 .  
  62. ^ «Белковая онтология» . Архивировано из оригинального 10 -го марта 2011 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  63. ^ Эйлбек К, Льюис С. Е. , Mungall CJ, Yandell М, Штейн л , Дарбина Р , Ashburner М (2005). «Онтология последовательности: инструмент для унификации аннотаций генома» . Геномная биология . 6 (5): R44. DOI : 10.1186 / GB-2005-6-5-R44 . PMC 1175956 . PMID 15892872 .  
  64. ^ "СЛАДКИЙ" . Архивировано из оригинала на 2011-04-11 . Проверено 10 февраля 2011 года .
  65. ^ Mungall, CJ; Торняй, К; Gkoutos, GV; Льюис, ЮВ; Хендель, Массачусетс (2012). «Уберон, интегративная онтология многовидовой анатомии» . Genome Biol . 13 (1): R5. DOI : 10.1186 / GB-2012-13-1-r5 . PMC 3334586 . PMID 22293552 .  
  66. ^ "ЯМАТО" . Архивировано из оригинала 3 марта 2011 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  67. ^ «ЦВЕТ» . Проверено 4 мая 2011 года .
  68. ^ "Библиотека онтологий DAML" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  69. ^ «Библиотека ODP» . Проверено 21 февраля 2013 года .
  70. ^ "Библиотека онтологии Protege" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  71. ^ "SchemaWeb" . Архивировано из оригинального 10 августа 2011 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  72. ^ "Литейный завод ОБО" . Проверено 10 февраля 2011 года .
  73. ^ Смит, Б .; Эшбернер, М .; Rosse, C .; Bard, J .; Bug, W .; Ceusters, W .; Goldberg, LJ; Eilbeck, K .; Ирландия, A .; Мунгалл, CJ; Leontis, N .; Rocca-Serra, P .; Руттенберг, А .; Sansone, SA; Scheuermann, RH; Shah, N .; Точильный станок, PL; Льюис, С. (2007). «The OBO Foundry: скоординированная эволюция онтологий для поддержки интеграции биомедицинских данных» . Природа Биотехнологии . 25 (11): 1251–1255. DOI : 10.1038 / nbt1346 . PMC 2814061 . PMID 17989687 .  
  74. ^ «Добро пожаловать на NCBO BioPortal | NCBO BioPortal» . bioportal.bioontology.org . Проверено 28 марта 2019 .
  75. ^ "OntoSelect" . Архивировано из оригинального 11 ноября 2010 года . Проверено 10 февраля 2011 года .
  76. ^ «Онтария» . Проверено 10 февраля 2011 года .
  77. ^ "OpenOntologyRepository - OntologPSMW" . ontologforum.org . Проверено 28 марта 2019 .
  78. ^ Оберл, Daniel (2014). «Как онтологии полезны для корпоративных приложений» (PDF) . Семантическая сеть . IOS Press. 5 (6): 473–491. DOI : 10.3233 / SW-130114 .
  79. Перейти ↑ Frank, Andrew U. (2001). «Уровни онтологии и ограничения непротиворечивости в географических информационных системах». Международный журнал географической информатики . 15 (7): 667–678. DOI : 10.1080 / 13658810110061144 . S2CID 6616354 . 
  80. ^ Стивенсон, Марк; Го, Икунь (2010). «Устранение неоднозначности биомедицинских терминов с использованием примеров, созданных с помощью UMLS Metathesaurus». Журнал биомедицинской информатики . 43 (5): 762–773. DOI : 10.1016 / j.jbi.2010.06.001 . PMID 20541624 . 
  81. ^ BODENREIDER O; MITCHELL JA; MCCRAY AT (2005). «Биомедицинские онтологии» . Pac Symp Biocomput : 76–78. DOI : 10.1142 / 9789812704856_0016 . ISBN 978-981-238-598-7. PMC  4300097 . PMID  15759615 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Оберле Д., Гуарино Н. и Стааб С. (2009) Что такое онтология? . В кн .: «Справочник по онтологиям». Springer, 2-е издание, 2009 г.
  • Фензель, Д., ван Хармелен, Ф., Хоррокс, И., МакГиннесс, Д.Л., и Патель-Шнайдер, П.Ф. (2001). «OIL: онтологическая инфраструктура для семантической паутины» . В кн . : Интеллектуальные системы . IEEE, 16 (2): 38–45.
  • Гангеми А., Пресутти В. (2009). Шаблоны проектирования онтологий . В Staab S. et al. (ред.): Справочник по онтологиям (2-е издание), Springer, 2009.
  • Мария Големати, Акриви Катифори, Костас Вассилакис, Джордж Лепурас, Константин Халацис (2007). «Создание онтологии для профиля пользователя: методы и приложения» . В: Материалы Первой международной конференции IEEE по проблемам исследований в области информатики (RCIS) , Марокко, 2007.
  • Мизогучи, Р. (2004). «Учебное пособие по онтологической инженерии: часть 3: Углубленный курс онтологической инженерии» . В: Вычислительная техника нового поколения . Омша и Спрингер-Верлаг, 22 (2): 198-220.
  • Грубер, Т.Р. (1993). «Подход к переводу спецификаций переносимых онтологий» (PDF) . Приобретение знаний . 5 (2): 199–220. CiteSeerX  10.1.1.101.7493 . DOI : 10.1006 / knac.1993.1008 .
  • Маэдче, А. и Стааб, С. (2001). «Обучение онтологии для семантической сети» . В кн . : Интеллектуальные системы . IEEE, 16 (2): 72–79.
  • Наталья Ф. Ной и Дебора Л. МакГиннесс . Разработка онтологий 101: Руководство по созданию вашей первой онтологии . Технический отчет Стэнфордской лаборатории систем знаний KSL-01-05 и Технический отчет Стэнфордской медицинской информатики SMI-2001-0880, март 2001 г.
  • Чаминда Абейсиривардана, Прабат; Кодитувакку, Салука Р. (2012). "Извлечение информации на основе онтологий для разведки болезней". Международный журнал исследований в области компьютерных наук . 2 (6): 7–19. arXiv : 1211.3497 . Bibcode : 2012arXiv1211.3497C . DOI : 10.7815 / ijorcs.26.2012.051 . S2CID  11297019 .
  • Размерита, Л., Ангехрн, А., и Маэдче, А. 2003. «Пользовательское моделирование на основе онтологий для систем управления знаниями» . В: Конспект лекций по информатике : 213–17.
  • Сойлу, А., Де Каусмеккер, Патрик. 2009. Объединение подходов к разработке систем, основанных на моделях и онтологиях, во всеобъемлющей перспективе вычислений . in Proc 24th International Symposium on Computer and Information Sciences. С. 730–735.
  • Смит, Б. Онтология (наука) , в К. Эшенбах и М. Грунингер (ред.), Формальная онтология в информационных системах. Труды FOIS 2008, Амстердам / Нью-Йорк: ISO Press, 21–35.
  • Staab, S. & Studer, R. (2009). Справочник по онтологиям. 2-е издание. Springer-Verlag, Гейдельберг.
  • Ушольд, Майк и Грунингер, М. (1996). Онтологии: принципы, методы и приложения . Обзор инженерии знаний, 11 (2).
  • В. Пидкок, В чем разница между словарем, таксономией, тезаурусом, онтологией и метамоделью?
  • Юдельсон, М., Гаврилова, Т., и Брусиловский, П. 2005. К мета-онтологии пользовательского моделирования . Конспект лекций по информатике, 3538: 448.
  • Мовшовиц-Аттиас, Дана и Коэн, Уильям В. (2012) Начальная установка биомедицинских онтологий для научного текста с использованием NELL . BioNLP в NAACL, Ассоциация компьютерной лингвистики, 2012.

Внешние ссылки [ править ]

  • Представление знаний в Open Directory Project
  • Библиотека онтологий
  • GoPubMed использует онтологии для поиска
  • ONTOLOG (он же « Форум онтологов ») - открытое международное виртуальное сообщество специалистов по онтологии, онтологической инженерии и семантическим технологиям.
  • Использование онтологий в обработке естественного языка
  • Онтологический саммит - ежегодная серия мероприятий (впервые начатая в 2006 году), в которой участвуют онтологическое сообщество и сообщества, связанные с темой каждого года, выбранной для саммита.
  • Стандартизация онтологий