Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Исследование операций ( британский английский : операционные исследования ) ( ИЛИ ) - это дисциплина, которая касается применения передовых аналитических методов для принятия более эффективных решений. [1] Термин « оперативный анализ» используется в вооруженных силах Великобритании (и некоторых стран Британского Содружества) как неотъемлемая часть развития потенциала, управления и обеспечения гарантий. Оперативный анализ является частью объединенной оценки операционной эффективности и инвестиций, которая поддерживает принятие решений о приобретении британского оборонного потенциала.

Иногда его считают частью математических наук . [2] Термины наука управления и решения наука иногда используются как синонимы. [3]

Используя методы из других математических наук, таких как математическое моделирование , статистический анализ и математическая оптимизация , исследование операций позволяет найти оптимальные или почти оптимальные решения сложных проблем принятия решений. Из-за акцента на взаимодействие человека и технологии и из-за того, что оно сосредоточено на практических приложениях, исследования операций пересекаются с другими дисциплинами, особенно с промышленным проектированием и управлением операциями , и опираются на психологию и науку об организации . Исследование операций часто связано с определением экстремальных значений некоторой реальной цели: максимума(прибыли, производительности или доходности) или минимума (убытков, риска или затрат). Возникнув в результате военных усилий перед Второй мировой войной , его методы превратились в решение проблем в самых разных отраслях промышленности. [4]

Обзор [ править ]

Операционные исследования (OR) включают в себя разработку и использование широкого спектра методов и методов решения проблем, применяемых для улучшения процесса принятия решений и повышения эффективности, таких как моделирование , математическая оптимизация , теория массового обслуживания и другие модели стохастических процессов. Марковские процессы принятия решений , эконометрические методы , анализ охвата данных , нейронные сети , экспертные системы , анализ решений и процесс аналитической иерархии . [5]Почти все эти методы включают построение математических моделей, которые пытаются описать систему. Из-за вычислительной и статистической природы большинства этих областей OR также имеет тесные связи с информатикой и аналитикой . Оперативные исследователи, столкнувшиеся с новой проблемой, должны определить, какой из этих методов является наиболее подходящим, учитывая характер системы, цели для улучшения, а также ограничения по времени и вычислительной мощности, или разработать новую технику, специфичную для рассматриваемой проблемы (и, потом к этому типу проблемы).

Основные подсистемы дисциплин в современных оперативных исследований, как это определено в журнале Operations Research , [6] , являются:

  • Вычислительные и информационные технологии
  • Финансовое проектирование
  • Производство , сфера услуг и управление цепочками поставок
  • Моделирование политики и работа государственного сектора
  • Управление доходами
  • Моделирование
  • Стохастические модели
  • Транспорт

История [ править ]

В течение десятилетий после двух мировых войн инструменты исследования операций стали более широко применяться для решения проблем в бизнесе, промышленности и обществе. С тех пор операционные исследования расширились до области, широко используемой в различных отраслях промышленности, от нефтехимии до авиакомпаний, финансов, логистики и государственного управления, смещаясь в сторону разработки математических моделей, которые можно использовать для анализа и оптимизации сложных систем, и стала областью активных академических и промышленных исследований. [4]

Историческое происхождение [ править ]

В 17 веке математики, такие как Христиан Гюйгенс (1629-1695) и Блез Паскаль ( проблема точек ), пытались решать задачи, включающие сложные решения с вероятностью . Другие в 18-19 веках решали эти типы задач с помощью комбинаторики . Исследование Чарльза Бэббиджа стоимости транспортировки и сортировки почты привело к созданию в 1840 году в Англии универсальной «Penny Post» и к исследованиям динамического поведения железнодорожных транспортных средств для защиты широкой колеи GWR . [7] Начиная с 20 века, изучение управления запасами может рассматриваться [кем? ]происхождение современных исследований операций сэкономическим количеством заказов,разработанныхФордом У. Харрисомв 1913 году. Операционные исследования могут[ оригинальные исследования? ]возникли благодаря усилиям военных планировщиков во времяПервой мировой войны(теория конвоев изаконы Ланчестера).Перси Бриджмен применилоперативные исследования к проблемам физики в 1920-х годах, а позже попытается распространить их на социальные науки.[8]

Современные оперативные исследования начались на исследовательской станции Боудси в Великобритании в 1937 году в результате инициативы суперинтенданта станции А. П. Роу и Роберта Уотсон-Ватта . [9] Роу задумал идею как средство анализа и улучшения работы британской радарной системы раннего предупреждения под кодовым названием « Chain Home » (CH). Первоначально Роу проанализировал работу радиолокационного оборудования и его сетей связи, позже расширившись, включив в него поведение обслуживающего персонала. Это выявило недооцененные ограничения сети CH и позволило принять меры по исправлению положения. [10]

Ученые Соединенного Королевства (включая Патрика Блэкетта (позже лорда Блэкетта OM PRS), Сесила Гордона , Солли Цукермана (позже барона Цукермана OM, KCB, FRS), CH Уоддингтона , Оуэна Вансбро-Джонса , Фрэнка Йейтса , Джейкоба Броновски и Фримена Дайсона ), а в Соединенных Штатах ( Джордж Данциг ) искал способы принимать более правильные решения в таких областях, как логистика и графики обучения.

Вторая мировая война [ править ]

Современное направление оперативных исследований возникло во время Второй мировой войны. [ сомнительно ] В эпоху Второй мировой войны оперативные исследования были определены как «научный метод предоставления исполнительным департаментам количественной основы для решений, касающихся операций, находящихся под их контролем». [11] Другие названия для этого включали оперативный анализ (Министерство обороны Великобритании с 1962 г.) [12] и количественное управление. [13]

Во время Второй мировой войны около 1000 мужчин и женщин в Великобритании занимались оперативными исследованиями. Около 200 ученых-исследователей работали в британской армии . [14]

Патрик Блэкетт работал в нескольких различных организациях во время войны. В начале войны, работая на Royal Aircraft Establishment (RAE), он создал команду, известную как «Цирк», которая помогла сократить количество выстрелов из зенитной артиллерии, необходимых для сбивания вражеского самолета, в среднем с более чем 20 000. в начале Битвы за Британию до 4000 человек в 1941 году. [15]

Освободителю в стандартном RAF зеленый / темно - земля / черная ночь отделка бомбардировщика, первоначально используемый Coastal Command

В 1941 году Блэкетт перешел из РАЭ в военно-морской флот, после работы сначала с прибрежным командованием Королевских ВВС в 1941 году, а затем в начале 1942 года в Адмиралтейство . [16] В команду Блэкетта из отдела оперативных исследований прибрежного командования (CC-ORS) входили два будущих лауреата Нобелевской премии и многие другие люди, которые впоследствии стали выдающимися специалистами в своих областях. [17] [18] Они провели ряд важных анализов, которые помогли военным усилиям. Британия представила конвойсистема для сокращения потерь при транспортировке, но хотя принцип использования военных кораблей для сопровождения торговых судов был общепринятым, было неясно, лучше ли конвои быть маленькими или большими. Конвои движутся со скоростью самого медленного члена, поэтому небольшие конвои могут двигаться быстрее. Также утверждалось, что немецким подводным лодкам будет труднее обнаружить небольшие конвои . С другой стороны, большие конвои могли направить против атакующего больше боевых кораблей. Персонал Блэкетта показал, что потери, понесенные конвоями, во многом зависели от количества присутствующих судов сопровождения, а не от размера конвоя. Они пришли к выводу, что несколько больших конвоев лучше защитить, чем многие маленькие. [19]

При анализе методов, используемых прибрежным командованием Королевских ВВС для охоты и уничтожения подводных лодок, один из аналитиков спросил, какого цвета были самолеты. Поскольку большинство из них были из бомбардировочного командования, они были окрашены в черный цвет для ночных операций. По предложению CC-ORS был проведен тест, чтобы выяснить, был ли этот цвет лучшим для маскировки самолета для дневных операций в сером небе над Северной Атлантикой. Испытания показали, что самолеты, окрашенные в белый цвет, в среднем не были замечены, пока они не были на 20% ближе, чем самолеты, окрашенные в черный цвет. Это изменение показало, что за такое же количество наблюдений будет атаковано и потоплено на 30% больше подводных лодок. [20] В результате этих выводов прибрежное командование изменило свои самолеты на использование белых нижних поверхностей.

Другая работа CC-ORS показала, что в среднем глубина срабатывания глубинных бомб с борта(DC) были изменены со 100 до 25 футов, коэффициенты убийств увеличились. Причина заключалась в том, что если подводная лодка увидела самолет незадолго до того, как он приблизился к цели, то на высоте 100 футов заряды не причинили бы никакого ущерба (потому что подводная лодка не успела бы опуститься на 100 футов) , и если он видел самолет на большом расстоянии от цели, у него было время изменить курс под водой, поэтому шансы оказаться в пределах 20-футовой зоны поражения зарядов были малы. Было более эффективно атаковать эти подводные лодки близко к поверхности, когда местоположение целей было лучше известно, чем пытаться их уничтожить на большей глубине, когда их положение можно было только угадывать. До изменения настроек со 100 до 25 футов 1% подводных лодок было потоплено и 14% повреждено. После замены 7% были затоплены и 11% повреждены;если подводные лодки были пойманы на поверхности, но успели погрузиться в воду непосредственно перед атакой, количество потопленных лодок увеличивалось до 11%, а повреждений - 15%. Блэкетт заметил, что «может быть немного случаев, когда такой большой оперативный успех был бы получен таким небольшим и простым изменением тактики».[21]

Карта линии Каммхубер

Отдел оперативных исследований бомбардировочного командования (BC-ORS) проанализировал отчет об исследовании, проведенном бомбардировочным командованием Королевских ВВС . [ необходима цитата ] Для исследования бомбардировочное командование проверило все бомбардировщики, вернувшиеся после бомбардировок Германии в течение определенного периода. Весь ущерб, нанесенный немецкой ПВОбыло отмечено, и была дана рекомендация добавить броню в наиболее сильно поврежденных областях. Эта рекомендация не была принята, потому что тот факт, что самолет смог вернуться с этими поврежденными участками, указывал, что эти области не были жизненно важными, а добавление брони в не жизненно важные области, где повреждения приемлемы, снижает летно-технические характеристики самолета. Их предложение удалить часть экипажа, чтобы потеря самолета привела к меньшим потерям личного состава, также было отклонено командованием RAF. Команда Блэкетта дала логичную рекомендацию размещать броню в областях, которые были полностью не затронуты повреждениями от вернувшихся бомбардировщиков. Они посчитали, что опрос был необъективным, поскольку он включал только самолеты, вернувшиеся в Великобританию. Области, не затронутые возвращающимися самолетами, вероятно, были жизненно важными областями, которые в случае попаданияприведет к потере самолета.[22] Эта история оспаривается [23] с аналогичным исследованием по оценке ущерба, проведенным в США Группой статистических исследований Колумбийского университета [24], результатом работы, проделанной Абрахамом Вальдом . [25]

Когда Германия организовала свою противовоздушную оборону на линии Каммхубер , британцы осознали, что, если бомбардировщики RAF будут лететь в потоке бомбардировщиков, они могут сокрушить ночные истребители, которые летели отдельными ячейками, направленными к своим целям наземными диспетчерами. Затем нужно было вычислить статистические потери от столкновений против статистических потерь от ночных истребителей, чтобы рассчитать, насколько близко должны пролететь бомбардировщики, чтобы минимизировать потери RAF. [26]

Соотношение выпуска и затрат по «обменному курсу» было характерной чертой операционных исследований. Сравнив количество часов налета, затраченных самолетами союзников, с количеством замеченных подводных лодок в данном районе, можно было перераспределить самолет для более продуктивного патрулирования. Сравнение обменных курсов позволяет установить «коэффициенты эффективности», полезные при планировании. Соотношение 60 мин на один затопленный корабль было обычным для нескольких кампаний: немецкие мины в британских портах, британские мины на немецких маршрутах и ​​мины Соединенных Штатов на японских маршрутах. [27]

Эксплуатационные исследования удвоили частоту попадания бомб в цель бомбардировщиков B-29 Японии с Марианских островов за счет увеличения коэффициента обучения с 4 до 10 процентов летных часов; выяснилось, что волчьи стаи из трех подводных лодок Соединенных Штатов были наиболее эффективным числом, позволяющим всем членам стаи поражать цели, обнаруженные на их индивидуальных патрульных станциях; показали, что глянцевая эмалевая краска была более эффективным камуфляжем для ночных истребителей, чем традиционная тусклая камуфляжная окраска, а гладкая окраска увеличивала скорость полета за счет уменьшения трения о кожу. [27]

На суше в 1944 году в Нормандии высадились подразделения оперативно-исследовательской группы Армейской оперативной исследовательской группы (AORG) Министерства снабжения (MoS) , которые следовали за британскими войсками в продвижении по Европе. Они проанализировали, среди прочего, эффективность артиллерии, воздушных бомбардировок и противотанковых стрельб.

После Второй мировой войны [ править ]

В 1947 году под эгидой Британской ассоциации в Данди был организован симпозиум . В своем вступительном слове Уотсон-Уоттс дал определение целей OR:

«количественно изучить, получает ли организация-пользователь от эксплуатации своего оборудования наиболее достижимый вклад в достижение своей общей цели». [9]

С расширением методов и растущей осведомленностью о поле боя в конце войны, оперативные исследования больше не ограничивались только оперативными, а были расширены, чтобы охватить закупку оборудования, обучение, логистику и инфраструктуру. Исследования операций также выросли во многих областях, помимо военных, когда ученые научились применять его принципы в гражданском секторе. С развитием симплексного алгоритма для линейного программирования в 1947 году [28] и развитие компьютеров в течение следующих трех десятилетий, исследование операций теперь может «решить проблемы с сотнями тысяч переменных и ограничений. Кроме того, большие объемы данных требуется поскольку такие проблемы можно хранить и управлять ими очень эффективно ». [28]Большая часть исследований операций (ныне известных как «аналитика») полагается на стохастические переменные и, следовательно, доступ к действительно случайным числам. К счастью, область кибернетики также требовала такого же уровня случайности. Разработка все более совершенных генераторов случайных чисел была благом для обеих дисциплин. Современные приложения исследования операций включают городское планирование, футбольные стратегии, планирование действий в чрезвычайных ситуациях, оптимизацию всех аспектов промышленности и экономики и, несомненно, с вероятностью включения планирования террористических атак и, безусловно, планирования контртеррористических атак.

Решенные проблемы [ править ]

  • анализ критического пути или планирование проекта : определение тех процессов в сложном проекте, которые влияют на общую продолжительность проекта
  • Планирование этажа : проектирование компоновки оборудования на заводе или компонентов на компьютерном чипе для сокращения времени производства (следовательно, снижения затрат).
  • Оптимизация сети : например, настройка сетей электросвязи или электросетей для поддержания качества обслуживания во время отключений.
  • Проблемы с распределением ресурсов
  • Расположение объекта
  • Проблемы с назначением:
    • Проблема с присвоением
    • Обобщенная проблема присваивания
    • Квадратичная задача о назначении
    • Проблема с назначением цели оружия
  • Байесовская теория поиска : поиск цели
  • Оптимальный поиск
  • Маршрутизация , например определение маршрутов автобусов так, чтобы их было как можно меньше.
  • Управление цепочкой поставок : управление потоком сырья и продукции на основе неопределенного спроса на готовую продукцию
  • Производственная деятельность проекта: управление потоком рабочих операций в капитальном проекте в ответ на изменчивость системы с помощью инструментов исследования операций для уменьшения изменчивости и распределения буфера с использованием комбинации распределения мощности, запасов и времени [29] [30]
  • Эффективная тактика обмена сообщениями и ответа на запросы клиентов
  • Автоматизация : автоматизация или интеграция роботизированных систем в управляемые человеком процессы.
  • Глобализация : глобализация производственных процессов с целью использования более дешевых материалов, рабочей силы, земли или других производственных ресурсов.
  • Транспортировка: управление грузовыми перевозками и системами доставки (Примеры: LTL-доставка , интермодальные грузовые перевозки , проблема коммивояжера )
  • Планирование :
    • Кадровое обеспечение
    • Шаги производства
    • Задачи проекта
    • Сетевой трафик данных: они известны как модели очередей или системы очередей.
    • Спортивные мероприятия и их освещение на телевидении
  • Смешивание сырья на нефтеперерабатывающих заводах
  • Определение оптимальных цен во многих сферах розничной торговли и B2B в рамках дисциплин науки о ценообразовании
  • Проблема раскроя материала : вырезание мелких предметов из более крупных.

Операционные исследования также широко используются в правительстве, где используется политика, основанная на фактах .

Наука управления [ править ]

В 1967 году Стаффорд Бир охарактеризовал область науки управления как «исследование использования операций в бизнесе». [31] Как и собственно операционные исследования, наука об управлении (MS) является междисциплинарной отраслью прикладной математики, посвященной планированию оптимальных решений, с прочными связями с экономикой, бизнесом, инженерией и другими науками . Он использует различные принципы, стратегии и аналитические методы, основанные на научных исследованиях , включая математическое моделирование , статистику и численные алгоритмы.для улучшения способности организации принимать рациональные и осмысленные управленческие решения, находя оптимальные или близкие к оптимальным решения для сложных проблем принятия решений. Ученые-менеджеры помогают бизнесу достигать поставленных целей, используя научные методы операционных исследований.

Мандат специалиста по менеджменту заключается в использовании рациональных, систематических, научно обоснованных методов для информирования и улучшения решений всех видов. Конечно, методы науки управления не ограничиваются бизнес-приложениями, но могут применяться к военным, медицинским, государственным, благотворительным группам, политическим группам или общественным группам.

Наука управления занимается разработкой и применением моделей и концепций, которые могут оказаться полезными для освещения вопросов управления и решения управленческих проблем, а также разработки и разработки новых и лучших моделей организационного совершенства. [32]

Применение этих моделей в корпоративном секторе стало известно как наука об управлении. [33]

Связанные поля [ править ]

Некоторые из областей, которые в значительной степени пересекаются с исследованиями операций и наукой управления, включают: [34]

  • Бизнес-аналитика
  • Информатика
  • Интеллектуальный анализ данных / Наука о данных / Большие данные
  • Анализ решений
  • Решающий интеллект
  • Инженерное дело
  • Финансовое проектирование
  • Прогнозирование
  • Теория игры
  • География / Географическая информатика
  • Теория графов
  • Промышленная инженерия
  • Управление запасами
  • Логистика
  • Математическое моделирование
  • Математическая оптимизация
  • Вероятность и статистика
  • Управление проектом
  • Анализ политики
  • Теория массового обслуживания
  • Моделирование
  • Социальная сеть / Модели прогнозирования транспорта
  • Стохастические процессы
  • Система управления цепями поставок
  • Системная инженерия

Приложения [ править ]

Применения широко распространены, например, в авиакомпаниях, производственных компаниях, сервисных организациях , военных ведомствах и правительстве. Спектр проблем и вопросов, для решения которых он помог, огромен. Он включает: [32]

  • Расписание (авиалиний, поездов, автобусов и т. Д.)
  • Назначение (назначение экипажа на рейсы, поезда или автобусы; сотрудников на проекты; принятие и отправка объектов электроэнергетики)
  • Расположение объекта (выбор наиболее подходящего места для новых объектов, таких как склад; завод или пожарное депо)
  • Гидравлика и трубопроводная инженерия (управление потоком воды из резервуаров)
  • Услуги здравоохранения (информация и управление цепочкой поставок)
  • Теория игр (определение, понимание; разработка стратегий, принятых компаниями)
  • Городской дизайн
  • Инженерия компьютерных сетей (маршрутизация пакетов; время; анализ)
  • Инженерия связи и передачи данных (маршрутизация пакетов; время; анализ)

[35]

Менеджмент также занимается так называемым «мягко-операционным анализом», который касается методов стратегического планирования , поддержки стратегических решений и методов структурирования проблем . При решении таких проблем математическое моделирование и симуляция могут не подходить или быть недостаточными. Поэтому за последние 30 лет [ неопределенно ] был разработан ряд методов моделирования без количественной оценки. К ним относятся: [ необходима ссылка ]

  • подходы, основанные на заинтересованности, включая анализ метагеймов и теорию драмы
  • морфологический анализ и различные формы диаграмм влияния
  • когнитивное картирование
  • стратегический выбор
  • анализ устойчивости

Общества и журналы [ править ]

Общества [ править ]

Международная федерация оперативных исследований обществ (МФОИП) [36] является зонтичной организацией для оперативных научных обществ во всем мире, что составляет около 50 национальных обществ , в том числе в США, [37] Великобритания , [38] Франция, [39] Германия, Италия , [40] Канада, [41] Австралия, [42] Новая Зеландия, [43] Филиппины, [44] Индия, [45] Япония и Южная Африка. [46] Составляющие члены IFORS образуют региональные группы, например, в Европе,Ассоциация европейских обществ операционных исследований (EURO). [47] Другими важными исследовательскими организациями являются Организация стандартов совместимости моделирования (SISO) [48] и Конференция по межсервисному / отраслевому обучению, моделированию и образованию (I / ITSEC) [49]

В 2004 году базирующаяся в США организация INFORMS начала инициативу по лучшему продвижению профессии операционной, включая веб-сайт под названием The Science of Better [50], который предоставляет введение в операционную и примеры успешного применения операционной для решения промышленных проблем. Эта инициатива была принята Обществом операционных исследований в Великобритании, включая веб-сайт под названием Learn about OR . [51]

Журналы ИНФОРМС [ править ]

По данным Journal Citation Reports за 2005 г., Институт исследований операций и управленческих наук (INFORMS) издает тринадцать научных журналов об исследованиях операций, включая два лучших журнала в своем классе . [52] Это:

  • Анализ решений [53]
  • Исследования информационных систем [54]
  • ИНФОРМС Журнал по вычислительной технике [55]
  • INFORMS Transactions on Education [56] (журнал с открытым доступом)
  • Интерфейсы [57]
  • Наука управления
  • Управление производством и обслуживанием
  • Маркетинговая наука
  • Математика исследования операций
  • Исследование операций
  • Организационная наука [58]
  • Сервисное обслуживание [59]
  • Транспортная наука

Другие журналы [ править ]

Они перечислены в алфавитном порядке названий.

  • 4OR -A Quarterly Journal of Operations Research : издается совместно Бельгийским, французским и итальянским обществами исследования операций (Springer);
  • Decision Sciences, опубликованная Wiley-Blackwell от имени Decision Sciences Institute
  • Европейский журнал операционных исследований (EJOR) : основан в 1975 году и в настоящее время [ когда? ] , безусловно, крупнейший в мире журнал операционных исследований, в котором ежегодно публикуется около 9 000 страниц статей. В 2004 году его общее количество цитирований было вторым по величине среди журналов по операционным исследованиям и менеджменту;
  • Журнал ИНФОР : публикуется и спонсируется Канадским обществом оперативных исследований;
  • Международный журнал исследований операций и информационных систем (IJORIS): официальное издание Ассоциации управления информационными ресурсами, ежеквартально публикуемое IGI Global; [60]
  • Journal of Defense Modeling and Simulation (JDMS): Applications, Methodology, Technology : ежеквартальный журнал, посвященный развитию науки моделирования и симуляции применительно к вооруженным силам и обороне. [61]
  • Журнал Оперативного общества исследований (JORS) : официальный журнал The или общества ; это старейший в мире непрерывно публикуемый журнал OR, издаваемый Taylor & Francis ;
  • Исследования военных операций (MOR) : опубликовано Исследовательским обществом военных операций ;
  • Омега - Международный журнал науки управления ;
  • Письма об исследовании операций ;
  • Opsearch : официальный журнал Общества операционных исследований Индии;
  • OR Insight : ежеквартальный журнал Общества OR, издаваемый Palgrave; [62]
  • Pesquisa Operacional , официальный журнал Бразильского общества исследований операций
  • Управление производством и операциями , официальный журнал Общества управления производством и операциями
  • TOP : официальный журнал Испанского общества статистики и исследования операций . [63]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Что такое ИЛИ?" . INFORMS.org . Проверено 7 января 2012 года .
  2. ^ "Классификация предметов математики" . Американское математическое общество. 23 мая 2011 . Проверено 7 января 2012 года .
  3. ^ Уэтербе, Джеймс К. (1979), Системный анализ компьютерных информационных систем , серия West по обработке данных и информационным системам, West Pub. Co., ISBN 9780829902280, Системный аналитик , который вносит свой вклад в области DSS должны быть квалифицированы в таких областях , как наука управления (синонимичные с решением научно-исследовательской работы), моделирования, моделирования и расширенной статистики.
  4. ^ a b «Что такое ИЛИ» . HSOR.org . Проверено 13 ноября 2011 года .
  5. ^ "Аналитики исследования операций" . Bls.gov . Проверено 27 января 2012 года .
  6. ^ "OR / Pubs / IOL Home" . INFORMS.org. 2 января 2009 года Архивировано из оригинала 27 мая 2009 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  7. ^ MS Содхи, "А как насчет 'O' в операционной?" ИЛИ / MS Сегодня, декабрь 2007 г., стр. 12, http://www.lionhrtpub.com/orms/orms-12-07/frqed.html Архивировано 14 июля 2009 г. на Wayback Machine.
  8. PW Bridgman, The Logic of Modern Physics, The MacMillan Company, New York, 1927.
  9. ^ a b Цукерман, Солли (1964). «В начале - и позже». ИЛИ . 15 (4): 287–292. DOI : 10.2307 / 3007115 . ISSN 1473-2858 . JSTOR 3007115 .  
  10. ^ "Исследование операций (промышленная инженерия) :: История - Британская онлайн-энциклопедия" . Britannica.com . Проверено 13 ноября 2011 года .
  11. ^ «Оперативные исследования в британской армии 1939–1945», октябрь 1947 г., отчет C67 / 3/4/48, файл Национального архива Великобритании WO291 / 1301
    Цитируется на суперобложке: Морс, Филип М. и Кимбалл, Джордж Э. , Методы исследования операций , 1-е издание, пересмотренное, MIT Press & J Wiley, 5-е издание, 1954 г.
  12. ^ Каталог национальных архивов Великобритании для WO291 перечисляет организацию военного министерства под названием Армейская оперативная исследовательская группа (AORG), которая существовала с 1946 по 1962 год. «В январе 1962 года название было изменено на Армейское оперативно-исследовательское учреждение (AORE). После создания объединенной При Министерстве обороны была созданатрехкомпонентнаяисследовательская организация: Исследовательский центр оборонных операций (DOAE), образованный в 1965 году, и научно-исследовательский центр армии, базирующийся в Вест-Байфлите ».
  13. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 12 августа 2011 года . Проверено 7 октября 2009 года . CS1 maint: заархивированная копия как заголовок ( ссылка )
  14. ^ Кирби, стр. 117 Архивировано 27 августа 2013 года в Wayback Machine.
  15. Кирби, стр. 91–94. Архивировано 27 августа 2013 г. в Wayback Machine.
  16. ^ Кирби, стр. 96109 Архивировано 2 октября 2013 года в Wayback Machine.
  17. ^ Кирби, стр. 96 Архивировано 27 марта 2014 года в Wayback Machine.
  18. Freeman Dyson , MIT Technology Review (1 ноября 2006 г.) « Отказ интеллекта: Часть I »
  19. ^ « « Числа важны »: пересмотр победы в Северной Атлантике, март – май 1943 г.» . Familyheritage.ca. 24 мая 1943 . Проверено 13 ноября 2011 года .
  20. ^ Кирби, стр. 101
  21. ^ (Кирби, стр 102,103 )
  22. ^ Джеймс Ф. Данниган (1999). Маленькие грязные секреты двадцатого века . Харпер в мягкой обложке . С. 215–217.
  23. ^ http://lesswrong.com/lw/bbv/examine_your_assumings/
  24. ^ Уоллис, В. Аллен (1980). «Группа статистических исследований, 1942–1945». Журнал Американской статистической ассоциации . 75 (370): 320–330. DOI : 10.1080 / 01621459.1980.10477469 .
  25. ^ Мангель, Марк; Саманьего, Франциско Дж (1984). "Работа Абрахама Вальда по живучести самолетов". Журнал Американской статистической ассоциации . 79 (386): 259. DOI : 10,2307 / 2288257 . JSTOR 2288257 . 
  26. ^ "История RAF - 60-летие бомбардировочного командования" . Raf.mod.uk. Архивировано из оригинала 5 ноября 2011 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  27. ^ a b Молочник, Раймонд Х. (май 1968 г.). «Исследование операций во Второй мировой войне». Труды Военно-морского института США . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  28. ^ a b "1.2 ИСТОРИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА". ПРИНЦИПЫ И ПРИМЕНЕНИЕ ОПЕРАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ .
  29. ^ "Factory Physics for Managers", ES Pound, JH Bell, and ML Spearman, McGraw-Hill, 2014, стр. 47
  30. ^ «Новая эра реализации проектов - проект как производственная система», Р. Г. Шеной и Т. Р. Забель, Журнал управления производством проектов, Том 1, стр. Ноябрь 2016 г., стр. 13-24 https://www.researchgate.net/publication/312602707_New_Era_of_Project_Delivery_ -_Project_as_Production_System
  31. ^ Стаффорд Бир (1967) Наука управления: бизнес-использование исследований операций
  32. ^ a b Что такое наука об управлении? Архивировано 14 сентября 2008 года в университете Ланкастера Wayback Machine , 2008. Проверено 5 июня 2008 года.
  33. ^ Что такое наука об управлении? Архивировано 7 декабря 2008 года в Wayback Machine Университета Теннесси, 2006. Проверено 5 июня 2008 года.
  34. ^ Мериго, Хосе М; Ян, Цзянь-Бо (2017). «Библиометрический анализ исследований операций и науки управления» . Омега - Международный журнал науки управления . 73 : 37–48. DOI : 10.1016 / j.omega.2016.12.004 . ISSN 0305-0483 . 
  35. ^ "Архивная копия" . Архивировано из оригинального 29 сентября 2017 года . Проверено 28 июня 2017 года .CS1 maint: заархивированная копия как заголовок ( ссылка )
  36. ^ "IFORS" . IFORS . Проверено 13 ноября 2011 года .
  37. Лещинский, Мэри (8 ноября 2011 г.). «Информирует» . Информирует . Проверено 13 ноября 2011 года .
  38. ^ "Общество операционной" . Orsoc.org.uk. Архивировано из оригинала 24 апреля 2006 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  39. ^ "Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision" . ДОРОГА . Проверено 13 ноября 2011 года .
  40. ^ airo.org. «АИРО» . airo.org . Проверено 31 марта 2018 года .
  41. ^ cors.ca. «CORS» . Cors.ca . Проверено 13 ноября 2011 года .
  42. ^ "АСОР" . АСОР. 1 января 1972 . Проверено 13 ноября 2011 года .
  43. ^ "ОРСНЗ" . ОРСНЗ . Проверено 13 ноября 2011 года .
  44. ^ "ORSP" . ORSP . Проверено 13 ноября 2011 года .
  45. ^ "ОРСИ" . Orsi.in . Проверено 13 ноября 2011 года .
  46. ^ "ОРССА" . ORSSA. 23 сентября 2011 . Проверено 13 ноября 2011 года .
  47. ^ «ЕВРО (ЕВРО)» . Euro-online.org . Проверено 13 ноября 2011 года .
  48. ^ "SISO" . Sisostds.org . Проверено 13 ноября 2011 года .
  49. ^ "I / Itsec" . I / Itsec . Проверено 13 ноября 2011 года .
  50. ^ "Наука о лучшем" . Наука о лучшем . Проверено 13 ноября 2011 года .
  51. ^ "Узнать об ИЛИ" . Узнайте об OR. Архивировано из оригинального 15 ноября 2011 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  52. ^ "Журналы ИНФОРМ" . Informs.org. Архивировано из оригинала 9 марта 2010 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  53. ^ «Анализ решений» . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  54. ^ "Исследование информационных систем" . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  55. ^ "ИНФОРМС Журнал по вычислительной технике" . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  56. ^ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ Операции по образованию» . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  57. ^ «Интерфейсы» . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  58. ^ "Организационная наука" . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  59. ^ "Сервисное обслуживание" . Informs.org . Проверено 19 марта 2015 .
  60. ^ «Международный журнал исследований операций и информационных систем (IJORIS) (1947–9328) (1947–9336): Джон Ван: Журналы» . IGI Global . Проверено 13 ноября 2011 года .
  61. ^ Международное общество моделирования и симуляции . «JDMS» . Scs.org. Архивировано из оригинального 23 августа 2009 года . Проверено 13 ноября 2011 года .
  62. The OR Society. Архивировано 24 апреля 2006 г. ввеб-архиве Библиотеки Конгресса ;
  63. ^ "TOP" . Springer.com . Проверено 13 ноября 2011 года .

Дальнейшее чтение [ править ]

Классические книги и статьи [ править ]

  • Беллман, Динамическое программирование , Princeton University Press, Принстон, 1957 г.
  • Абрахам Чарнс, Уильям У. Купер, Модели управления и промышленные приложения линейного программирования , Тома I и II, Нью-Йорк, John Wiley & Sons, 1961
  • Абрахам Чарнс, Уильям У. Купер, А. Хендерсон, Введение в линейное программирование , Нью-Йорк, John Wiley & Sons, 1953
  • К. Вест Черчман, Рассел Л. Акофф и Э. Л. Арнофф, Введение в исследование операций , Нью-Йорк: J. Wiley and Sons, 1957
  • Джордж Б. Данциг, Линейное программирование и расширения , Принстон, Princeton University Press, 1963
  • Лестер К. Форд-младший, Д. Рэй Фулкерсон, Потоки в сетях , Принстон, Princeton University Press, 1962
  • Джей В. Форрестер, Industrial Dynamics , Кембридж, MIT Press, 1961
  • Л. В. Канторович, "Математические методы организации и планирования производства" Управленческая наука , 4, 1960, 266–422.
  • Ральф Кини, Говард Райффа, Решения с несколькими целями: предпочтения и компромиссы , Нью-Йорк, John Wiley & Sons, 1976
  • Х. У. Кун, "Венгерский метод решения задачи о назначении", Ежеквартальный журнал Naval Research Logistics , 1–2, 1955, 83–97
  • HW Kuhn, AW Tucker, «Нелинейное программирование», стр. 481–492 в материалах Второго симпозиума в Беркли по математической статистике и теории вероятностей.
  • Купман Б.О. Поиск и проверка: общие принципы и исторические применения , Нью-Йорк, Pergamon Press, 1980.
  • Тьяллинг К. Купманс, редактор, Activity Analysis of Production and Allocation , New York, John Wiley & Sons, 1951
  • Чарльз С. Холт, Франко Модильяни, Джон Ф. Мут, Герберт А. Саймон, Планирование производства, инвентаризация и рабочая сила , Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, Прентис-Холл, 1960
  • Филип М. Морс, Джордж Э. Кимбалл, Методы исследования операций , Нью-Йорк, MIT Press и John Wiley & Sons, 1951
  • Роберт О. Шлайфер, Ховард Райффа, Прикладная статистическая теория принятия решений , Кембридж, Отдел исследований, Гарвардская школа бизнеса, 1961 г.

Классические учебники [ править ]

  • Фредерик С. Хиллиер и Джеральд Дж. Либерман, Введение в исследование операций , McGraw-Hill: Boston MA; 10-е издание, 2014 г.
  • Таха, Хэмди А., «Исследование операций: введение», Пирсон, 10-е издание, 2016 г.
  • Роберт Дж. Тиерауф и Ричард А. Гроссе, «Принятие решений посредством исследования операций», John Wiley & Sons, INC, 1970
  • Харви М. Вагнер, Принципы исследования операций , Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969

История [ править ]

  • Сол И. Гасс, Арджанг А. Асад, Аннотированный график исследования операций: неофициальная история . Нью-Йорк, Kluwer Academic Publishers, 2005.
  • Сол И. Гасс (редактор), Арджанг А. Асад (редактор), Профили в исследовании операций: пионеры и новаторы . Springer, 2011 г.
  • Морис В. Кирби (Общество операционных исследований (Великобритания)). Оперативное исследование войны и мира: британский опыт с 1930-х по 1970 год, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7 , ISBN 978-1-86094-366-9  
  • JK Lenstra, AHG Rinnooy Kan, A. Schrijver (редакторы) История математического программирования: Сборник личных воспоминаний , Северная Голландия, 1991
  • Чарльз У. МакАртур, Анализ операций в 8-м военно-воздушных силах армии США во время Второй мировой войны , История математики, Vol. 4, Провиденс, Американское математическое общество, 1990 г.
  • CH Waddington, OR во Второй мировой войне: оперативные исследования против подводной лодки , Лондон, Elek Science, 1973.

Внешние ссылки [ править ]

  • Что такое исследование операций?
  • Международная федерация обществ операционных исследований
  • Институт исследований операций и управленческих наук (ИНФОРМС)
  • Справочник по профессиональным прогнозам, Бюро статистики труда Министерства труда США