Управление производством проектов ( PPM ) [1] [2] - это применение управления операциями [2] [3] к реализации капитальных проектов. Рамки ЦОК основана на проекте в качестве производственной системы зрения, [1] [2] [3] , в котором проект преобразующей входы (сырье, информационная, трудовая, растительная и оборудование) в выходах (товары и услуги).
Знания, лежащие в основе PPM, возникли в области промышленной инженерии во время промышленной революции . За это время промышленная инженерия созрела и затем нашла применение во многих областях, таких как военное планирование и логистика как для Первой, так и Второй мировых войн, а также в производственных системах. По мере того как начала формироваться связная совокупность знаний, промышленная инженерия превратилась в различные научные дисциплины, включая исследование операций, управление операциями и теорию очередей , а также другие области. Управление производством проектов (PPM) - это применение этих знаний при реализации капитальных проектов.
Управление проектами , как определено Институтом управления проектами , [1] [2] специально не включает управление операциями из своего тела знания, [3] на основе того, что проекты являются временными усилия с началом и концом, в то время как операции относятся к деятельности которые либо продолжаются, либо повторяются. Однако, рассматривая крупный капитальный проект как производственную систему, такую как то, что встречается в строительстве [4], можно применить теорию и связанные с ней технические основы из исследования операций, промышленного проектирования и теории массового обслуживания для оптимизации, планирования, контролировать и повышать эффективность проекта.
Например, Project Production Management применяет инструменты и методы, обычно используемые в управлении производством, такие как описанные Филипом М. Морсом в [1] или в Factory Physics [2] [5], чтобы оценить влияние изменчивости и запасов на производительность проекта. . Несмотря на то, что любая изменчивость в производственной системе ухудшает ее производительность, понимание того, какая изменчивость наносит ущерб бизнесу, а какая приносит пользу, можно предпринять, чтобы уменьшить нежелательную изменчивость. После принятия мер по смягчению последствий, влияние любой остаточной изменчивости может быть устранено путем распределения буферов в выбранных точках производственной системы проекта - сочетание мощности, запасов и времени.
Научные и инженерные дисциплины внесли свой вклад во многие математические методы проектирования и планирования при планировании и составлении графиков проектов , в первую очередь методы линейного и динамического программирования, такие как метод критического пути (CPM) и метод оценки и анализа программ (PERT). Применение инженерных дисциплин, особенно областей исследования операций, промышленного проектирования и теории массового обслуживания, нашло большое применение в областях производства и производственных систем. Заводская физика является примером того, как эти научные принципы описываются как формирующие основу для производства и управления производством. Точно так же, как Factory Physics - это применение научных принципов для построения основы для производства и управления производством, Project Production Management - это применение тех же самых операционных принципов к действиям в проекте, охватывающим область, которая обычно выходила за рамки управление проектом. [3]
Современная теория и методы управления проектами начались с Фредерика Тейлора и тейлоризма / научного управления в начале 20 века, с появлением массового производства. В 1950-х годах он был усовершенствован с помощью таких методов, как метод критического пути (CPM) [1] [2] и метод оценки и анализа программ (PERT). [5] [6] Использование CPM и PERT стало более распространенным по мере развития компьютерной революции. По мере того, как область управления проектами продолжала расти, была создана роль менеджера проекта и появились сертифицирующие организации, такие как Институт управления проектами (PMI). Современное управление проектами превратилось в широкий спектр областей знаний, описанных в Руководстве к Своду знаний по управлению проектами (PMBOK). [3]
Управление операциями [7] [8] [9] [10] (относящееся к областям управления производством , исследования операций и промышленного проектирования ) - это область науки, которая возникла в современной обрабатывающей промышленности и фокусируется на моделировании и контроле реальных рабочих процессов. . Практика основана на определении и контроле производственных систем, которые обычно состоят из ряда входов, трансформационных действий, запасов и выходов. В течение последних 50 лет управление проектами и управление операциями считались отдельными областями обучения и практики.
PPM применяет теорию и результаты различных дисциплин, таких как управление операциями, исследование операций, теория очередей и промышленная инженерия, для управления и выполнения проектов. Рассматривая проект как производственную систему , выполнение капитальных проектов может быть проанализировано на предмет влияния изменчивости. Эффекты изменчивости можно суммировать с помощью уравнения VUT (в частности , формулы Кингмана для очереди G / G / 1 ). Используя комбинацию буферов - емкости , инвентаря и времени - можно свести к минимуму влияние изменчивости на производительность выполнения проекта.
Набор ключевых результатов, используемых для анализа и оптимизации работы в проектах, был первоначально сформулирован Филипом Морсом , который считается отцом исследования операций в США, и резюмирован в его основополагающем сборнике. [8] Представляя свою структуру для управления производством , Factory Physics резюмирует следующие результаты:
- Идеальный мир максимальной прибыльности и обслуживания возникает, когда спрос и преобразование (также называемое предложением ) идеально синхронизированы: весь спрос удовлетворяется мгновенно с минимальными затратами.
- Поскольку существует изменчивость , спрос и трансформация никогда не могут быть идеально синхронизированы. В некоторых случаях пагубную изменчивость можно устранить. Примером могут служить методы статистического контроля качества, используемые в производстве для контроля отклонений, но даже в этом случае существует остаточная пагубная изменчивость, из-за которой спрос и предложение никогда не будут идеально синхронизированы. Это приводит нас к:
- Буферы необходимы при синхронизации спроса и трансформации при наличии изменчивости.
- Буферов всего три: емкость, инвентарь и время.
Существуют ключевые математические модели, которые описывают отношения между буферами и изменчивостью. Закон Литтла [11], названный в честь академика Джона Литтла, описывает взаимосвязь между производительностью, временем цикла и незавершенным производством (НЗП) или запасами. Формула времени цикла [11] суммирует, сколько времени требуется для выполнения набора задач в определенной точке проекта. Формула Кингмана, также известная как уравнение ВУТ [11], суммирующая влияние изменчивости.
Журналы
Следующие академические журналы публикуют статьи по вопросам управления операциями:
- Наука управления
- Управление производством и обслуживанием
- Исследование операций
- Международный журнал по операциям и управлению производством
- Управление производством и операциями
- Журнал оперативного управления
- Журнал Project Production Management , Project Production Institute
Рекомендации
- ^ a b c d e Арбулу, RJ; Choo, HJ .; Уильямс, М. (3–5 октября 2016 г.). «Противопоставление управления производством проекта с контролем проекта». Материалы Международной конференции по инновационному производству и строительству (IPC 2016) . Дарвин, Австралия.
- ^ а б в г д е Шеной, Р.Г .; Забелле, Т.Р. (ноябрь 2016 г.). «Новая эра реализации проектов - проект как производственная система» . Журнал управления производством проектов . 1 : 13–24.
- ^ a b c d e Руководство к своду знаний по управлению проектами, пятое издание, Институт управления проектами, раздел 1.5.1.1, стр. 13 http://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
- ^ ' «Строительство: один из типов проектной производственной системы» . Материалы 13-й ежегодной конференции Международной группы по экономичному строительству . Сидней, Австралия: 29–35. 19–21 июля 2005 г.
- ^ а б Стаубер, Б. Ральф; Даути, HM; Фазар, Уиллард ; Джордан, Ричард Х .; Вайнфельд, Уильям; Манвел, Аллен Д. "Федеральная статистическая деятельность". Американский статистик . 13 (2): 9–12.
- ^ Malcolm, DG; Roseboom, JH; Кларк, CE; Фазар, В. (сентябрь – октябрь 1959 г.). «Применение метода для оценки программы исследований и разработок» (PDF) . Исследование операций . 7 (5): 646–669. DOI : 10.1287 / opre.7.5.646 .
- ^ Шменнер, RW (1990). Управление производством и операциями: концепции и ситуации (четвертое изд.). Макмиллан.
- ^ а б Шменнер, RW (1993). Управление производством / операциями: изнутри . Колледж Макмиллан.
- ^ Muhlemann, A .; Окленд, Дж .; Локки, К. (1992). Управление производством и операциями (6-е изд.). Лондон: Питман.
- ^ Джонсон, РА; Newelll, WT; Vergin, RC (1972). Операционный менеджмент . Хоутон Миффлин.
- ^ а б в ' Hopp, W .; Спирмен, М. (2011). Заводская физика (3-е изд.). Waveland Press. С. 289, 327–328, 674–675.
дальнейшее чтение
- Заводская физика для менеджеров: как лидеры повышают эффективность в пост-экономичном мире шести сигм , Эдвард С. Паунд, Джеффри Х. Белл, Марк Л. Спирман, McGraw Hill 2014 ISBN 978-0-07-182250-3 MHID: 0-07-182250-X
- «Связать производство и жизненные циклы процессов продукта», RH Hayes и SC Wheelwright, Harvard Business Review, январь 1979 г.
- "Очереди, инвентаризация и обслуживание: анализ операционных систем с переменным спросом и предложением", П. М. Морс, John Wiley & Sons, 1962 г.