Роботизированная автоматизация процессов (или RPA) - это форма технологии автоматизации бизнес-процессов, основанная на метафорических программных роботах (ботах) или на искусственном интеллекте (AI) / цифровых работниках. [1] Иногда это называют программной робототехникой (не путать с программным обеспечением роботов ).
В традиционных инструментах автоматизации рабочих процессов разработчик программного обеспечения составляет список действий для автоматизации задачи и взаимодействия с серверной системой, используя внутренние интерфейсы прикладного программирования (API) или специальный язык сценариев . В отличие от этого системы RPA разрабатывают список действий, наблюдая, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе (GUI) приложения, а затем выполняют автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в GUI. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, в которых для этой цели не использовались бы API.
Инструменты RPA имеют сильное техническое сходство с инструментами тестирования графического пользовательского интерфейса . Эти инструменты также автоматизируют взаимодействие с графическим интерфейсом пользователя и часто делают это путем повторения набора демонстрационных действий, выполняемых пользователем. Инструменты RPA отличаются от таких систем тем, что они позволяют обрабатывать данные в нескольких приложениях и между ними, например, получать электронную почту, содержащую счет, извлекать данные, а затем вводить их в систему бухгалтерского учета .
Историческая эволюция
Типичные преимущества роботизированной автоматизации включают снижение затрат; повышенная скорость, точность и постоянство; повышенное качество и масштабируемость производства. Автоматизация также может обеспечить дополнительную безопасность, особенно для конфиденциальных данных и финансовых услуг.
Как форма автоматизации, эта концепция существует уже долгое время в форме очистки экрана , которая восходит к ранним формам вредоносного ПО. Однако RPA является гораздо более расширяемым, поскольку он состоит из интеграции API с другими корпоративными приложениями, соединителей в системы ITSM , терминальных служб и даже некоторых типов служб ИИ (например, машинного обучения ), таких как распознавание изображений . Это считается значительным технологическим развитием в том смысле, что появляются новые программные платформы, которые являются достаточно зрелыми, гибкими, масштабируемыми и надежными, чтобы сделать этот подход жизнеспособным для использования на крупных предприятиях [2] (которые в противном случае не хотели бы риски для качества и репутации).
Основным препятствием для внедрения самообслуживания часто бывает технологический: не всегда возможно или экономически целесообразно переоборудовать новые интерфейсы в существующие системы. Более того, организации могут пожелать наложить переменный и настраиваемый набор правил процессов поверх системных интерфейсов, которые могут варьироваться в зависимости от рыночных предложений и типа клиента. Это только увеличивает стоимость и сложность технологической реализации. Программное обеспечение для автоматизации роботов предоставляет прагматичные средства развертывания новых сервисов в этой ситуации, когда роботы просто имитируют поведение людей для выполнения внутренней транскрипции или обработки. Относительная доступность этого подхода объясняется тем фактом, что не требуется новых преобразований или инвестиций в ИТ; вместо этого программные роботы просто более эффективно используют существующие ИТ-активы.
Развертывание
Хостинг сервисов RPA также соответствует метафоре программного робота, где каждый роботизированный экземпляр имеет свою собственную виртуальную рабочую станцию, очень похожую на человека. Робот использует элементы управления с помощью клавиатуры и мыши для выполнения действий и автоматизации. Обычно все эти действия происходят в виртуальной среде, а не на экране; Роботу не нужен физический экран для работы, он скорее интерпретирует изображение на экране в электронном виде. Масштабируемость современных решений, основанных на таких архитектурах, во многом обязана появлению технологии виртуализации , без которой масштабируемость крупных развертываний была бы ограничена доступной емкостью для управления физическим оборудованием и соответствующими затратами. Внедрение RPA на коммерческих предприятиях показало значительную экономию затрат по сравнению с традиционными решениями без RPA. [3]
Однако с RPA есть несколько рисков. Критика включает риски подавления инноваций и создания более сложной среды обслуживания существующего программного обеспечения, которая теперь должна учитывать использование графических пользовательских интерфейсов таким образом, для которого они не предназначались. [4]
Влияние на занятость
Согласно Harvard Business Review , большинство операционных групп, внедряющих RPA, пообещали своим сотрудникам, что автоматизация не приведет к увольнениям . [5] Вместо этого рабочие были переведены на более интересную работу. Одно академическое исследование показало, что работники умственного труда не чувствовали угрозы автоматизации: они восприняли ее и рассматривали роботов как товарищей по команде. [6] В том же исследовании подчеркивается, что вместо того, чтобы приводить к снижению «численности персонала», технология была развернута таким образом, чтобы добиться большего объема работы и большей производительности при том же количестве людей.
Напротив, некоторые аналитики полагают, что RPA представляет собой угрозу для индустрии аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). [7] Тезис, лежащий в основе этого понятия, заключается в том, что RPA позволит предприятиям «репатриировать» процессы из оффшорных точек в местные центры обработки данных с помощью этой новой технологии. Эффект, если это правда, будет заключаться в создании ценных рабочих мест для квалифицированных проектировщиков процессов на суше (и в рамках связанной цепочки поставок ИТ-оборудования, управления центрами обработки данных и т. Д.), Но сокращение доступных возможностей для низкоквалифицированных рабочих за рубежом . С другой стороны, эта дискуссия кажется хорошей почвой для дебатов, поскольку другое академическое исследование пыталось опровергнуть так называемый «миф» о том, что RPA вернет много рабочих мест из офшоров. [6]
Фактическое развертывание RPA
- Автоматизация банковских и финансовых процессов
- Ипотека и процесс кредитования
- Автоматизация обслуживания клиентов
- Операция по мерчандайзингу электронной коммерции
- Приложение OCR
- Процесс извлечения данных
- Фиксированный процесс автоматизации
Влияние на общество
Академические исследования [8] [9] прогнозируют, что RPA, среди других технологических тенденций, как ожидается, вызовет новую волну повышения производительности и эффективности на мировом рынке труда. Оксфордский университет предполагает, что к 2035 году до 35% всех рабочих мест может быть автоматизировано, хотя это и не связано напрямую только с RPA [8].
У тенденции к робототехнике есть географические последствия. В приведенном выше примере, где оффшорный процесс «репатриируется» под контроль организации-клиента (или даже перемещается аутсорсером бизнес-процессов из оффшорного местоположения в центр обработки данных, влияние будет заключаться в дефиците экономической активности в оффшорном местоположении. и экономическая выгода для исходной экономики. Исходя из этого, можно ожидать, что развитые страны, обладающие навыками и технологической инфраструктурой для разработки и поддержки возможностей роботизированной автоматизации, получат чистую выгоду от этой тенденции.
В выступлении на TEDx [10], организованном Университетским колледжем Лондона (UCL), предприниматель Дэвид Мосс объясняет, что цифровой труд в форме RPA не только может революционизировать модель затрат в сфере услуг, снижая цены на продукты и услуги. , но это, вероятно, повысит уровень обслуживания, качество результатов и создаст более широкие возможности для персонализации услуг.
В отдельном выступлении на TEDx в 2019 году [11] японский коммерческий директор и бывший ИТ-директор банка Barclays Коичи Хасегава отметил, что цифровые роботы могут оказать положительное влияние на общество, если мы начнем использовать роботов с сочувствием, чтобы помогать каждому человеку. Он представляет собой тематическое исследование японских страховых компаний - Sompo Japan и Aioi - обе из которых использовали ботов для ускорения процесса выплаты страховых выплат в прошлых крупных катастрофах.
Между тем, профессор Уиллкокс, автор процитированной выше статьи LSE [9] , говорит о повышенном удовлетворении от работы и интеллектуальном стимулировании, характеризуя технологию как способность «вытащить робота из человека» [12], ссылаясь на представление о том, что роботы возьмут на себя рутинные и повторяющиеся части повседневной рабочей нагрузки людей, оставляя их для повторного использования в более межличностных ролях или для концентрации на оставшихся, более значимых, частях своего дня.
Самостоятельная RPA
RPA без поддержки, или RPAAI , [13] [14] - это следующее поколение технологий, связанных с RPA. Технологические достижения в области искусственного интеллекта позволяют запускать процесс на компьютере без участия пользователя.
Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация - это применение передовых технологий, таких как RPA, искусственный интеллект , машинное обучение (ML) и Process Mining, для увеличения числа сотрудников и автоматизации процессов способами, которые значительно более эффективны, чем традиционные возможности автоматизации. [15] [16] [17] Гиперавтоматизация - это комбинация средств автоматизации для выполнения работы. [18]
В отчете Gartner отмечается, что эта тенденция началась с роботизированной автоматизации процессов (RPA). В отчете отмечается, что «одна только RPA не является гиперавтоматикой. Гиперавтоматизация требует сочетания инструментов, помогающих воспроизводить фрагменты того, где человек участвует в выполнении задачи » [19].
Аутсорсинг
Канцелярские процессы в бэк-офисе, переданные на аутсорсинг крупными организациями, особенно теми, которые отправлены в офшор, как правило, просты и транзакционны по своей природе, не требуя (если вообще требуется) анализа или субъективного суждения. Казалось бы, это идеальная отправная точка для организаций, начинающих внедрять роботизированную автоматизацию для бэк-офиса. Независимо от того, решают ли организации-клиенты вернуть аутсорсинговые процессы «в дом» у своих поставщиков услуг аутсорсинга бизнес-процессов (BPO), представляя тем самым угрозу для будущего бизнеса BPO [20], или же BPO реализуют такую автоматизацию от имени своих клиентов. вполне может зависеть от ряда факторов.
Однако, наоборот, провайдер BPO может попытаться осуществить некоторую форму блокировки клиента с помощью автоматизации. Устраняя затраты на бизнес-операцию, когда поставщик BPO считается владельцем интеллектуальной собственности и физической реализацией решения роботизированной автоматизации (возможно, с точки зрения оборудования, владения лицензиями на программное обеспечение и т. Д.), Поставщик может сделать Клиенту очень сложно вернуть процесс «на дом» или выбрать нового поставщика BPO. Этот эффект возникает, поскольку связанная с этим экономия, полученная за счет автоматизации, должна - по крайней мере временно - быть повторно представлена бизнесу, пока техническое решение будет повторно реализовано в новом операционном контексте.
Географически независимый характер программного обеспечения означает, что новые возможности для бизнеса могут возникнуть для тех организаций, которые имеют политические или нормативные препятствия для перевода в офшоринг или аутсорсинг. Роботизированная автоматизация может быть размещена в центре обработки данных в любой юрисдикции, и это имеет два основных последствия для поставщиков BPO. Во-первых, например, суверенное правительство может не желать или юридически не иметь возможности передать на аутсорсинг обработку налоговых дел и администрирование безопасности. Исходя из этого, если роботов сравнивать с человеческим персоналом, это создает действительно новую возможность для варианта «третьего источника» после выбора между сушей и оффшором. Во-вторых, и наоборот, провайдеры BPO ранее перемещали аутсорсинговые операции в другие политические и географические территории в ответ на изменение инфляции заработной платы и новые возможности трудового арбитража в других местах. Напротив, решение для центра обработки данных, казалось бы, предлагает фиксированную и предсказуемую базу затрат, которая при достаточно низкой стоимости в сравнении с роботом и человеком, по-видимому, устраняет любую потенциальную потребность или желание постоянно перемещать операционные базы.
Примеры
- Программное обеспечение для распознавания голоса и цифровой диктовки, связанное с объединением бизнес-процессов для прямой обработки без ручного вмешательства
- Специализированное программное обеспечение для удаленного управления инфраструктурой с автоматическим исследованием и решением проблем с использованием роботов для ИТ-поддержки первой линии
- Чат-боты, используемые интернет-магазинами и поставщиками услуг для обслуживания запросов клиентов о предоставлении информации. Также используется компаниями для обслуживания запросов сотрудников на информацию из внутренних баз данных.
- Программное обеспечение для автоматизации презентационного уровня, которое все чаще используется аутсорсерами бизнес-процессов для вытеснения человеческого труда
- Системы IVR с интеллектуальным взаимодействием с абонентами
Смотрите также
- Автоматизация
- Автоматизация бизнес-процессов
Рекомендации
- ^ Стажеры AI: Программное обеспечение уже отнимает рабочие места у людей , New Scientist
- ^ Роботизированная автоматизация становится угрозой традиционному низкозатратному аутсорсингу , HfS Research, архив из оригинала 21 сентября 2015 г.
- ^ [1]
- ^ ДеБруск, Крис. «Пять рисков автоматизации роботизированных процессов, которых следует избегать» . Обзор управления MIT Sloan . Обзор управления MIT Sloan . Проверено 28 июня 2018 .
- ^ Какие интеллектуальные работники выиграют от автоматизации , Harvard Business Review
- ^ а б Роботизированная автоматизация процессов в Xchanging (PDF) , Лондонская школа экономики
- ^ Gartner прогнозирует 2014 г .: бизнес и ИТ-услуги подходят к концу аутсорсинга в том виде, в каком мы его знаем , Gartner
- ^ а б БУДУЩЕЕ ТРУДОУСТРОЙСТВА: НАСКОЛЬКО УДОБНЫЕ РАБОТЫ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ? , заархивировано из оригинала 05.02.2016
- ^ а б Девять вероятных сценариев, связанных с растущим использованием программных роботов (PDF) , Лондонская школа экономики
- ^ Белые воротнички: виртуальная рабочая сила , TEDx Talks
- ^ Цифровые роботы для всех , TEDx Talks
- ^ Технологии не украдут вашу работу , www.techworld.com
- ^ Технологии, AIMDek (2018-08-29). «Эволюция роботизированной автоматизации процессов (RPA): путь к когнитивной RPA» . Средний . Проверено 28 января 2019 .
- ^ «РПАИ - Робототехника» . rpaai.com (на голландском) . Проверено 6 мая 2020 .[ мертвая ссылка ]
- ^ «10 основных стратегических технологических тенденций Gartner на 2020 год» . Gartner .
- ^ «Gartner Tech Trends 2020» . Журнал Gigabit .
- ^ «Гиперавтоматизация в топ-10 технологических тенденций 2020 года» . Tech Republic .
- ^ «10 основных стратегических тенденций Gartner на 2020 год» . Информационный век .
- ^ «Gartner объявляет 10 основных стратегических технологических тенденций на 2020 год» . Forbes .
- ^ ИТ-роботы могут означать конец офшорного аутсорсинга , журнал CIO
Источники
- Работа, производительность и большой развязку , профессор McAfee, главный научный сотрудник в Центре Массачусетского технологического института цифрового бизнеса.
- Восстание программных машин , журнал Economist.
- Лондонская школа экономики впервые из серии тематических исследований RPA , Reuters
- Люди и машины: роль людей в технологических организациях , журнал Economist.
- Роботизированная автоматизация как угроза традиционному недорогому аутсорсингу , HfS Research.
- Приложение Times BPO , Raconteur, июнь 2013 г.
- Видения будущего: следующее десятилетие в BPO , журнал Outsource.