Интеллектуальные светофоры или интеллектуальные светофоры - это система управления движением транспортных средств, которая сочетает в себе традиционные светофоры с множеством датчиков и искусственным интеллектом для интеллектуального управления транспортными средствами и пешеходами . [1] Они могут составлять часть более крупной интеллектуальной транспортной системы .
Исследование [ править ]
Технология интеллектуальных светофоров была разработана в Университете Карнеги-Меллона и используется в пилотном проекте в Питтсбурге с целью сокращения выбросов транспортных средств в городе. В отличие от других динамических управляющих сигналов, которые регулируют синхронизацию и фазировку огней в соответствии с ограничениями, установленными в программировании контроллера, эта система объединяет существующие технологии с искусственным интеллектом.
Сигналы взаимодействуют друг с другом и адаптируются к изменяющимся условиям движения, чтобы сократить время простоя автомобилей. Используя волоконно-оптические видеоприемники, аналогичные тем, которые уже используются в системах динамического управления, новая технология отслеживает количество транспортных средств и вносит изменения в реальном времени, чтобы избежать скоплений там, где это возможно. Первоначальные результаты пилотного исследования обнадеживают: количество времени, которое автомобилисты проводят на холостом ходу на светофоре, сократилось на 40%, а время в пути по городу сократилось на 25%. [2]
Возможные преимущества [ править ]
Компании , участвующие в разработке систем управления смарт - трафика включают в себя BMW и Siemens , [3] , которые представили свою систему сетевых огней в 2010 году эта система работает с анти-холостом ходу технологии , что многие автомобили оборудованы, чтобы предупредить их о надвигающейся легкие изменения. Это должно помочь автомобилям, оснащенным системами защиты от холостого хода, использовать их более разумно, а информация, которую сети получают от автомобилей, должна помочь им скорректировать время легкого цикла, чтобы сделать их более эффективными.
Новый патент, появившийся 1 марта 2016 года Джоном Ф. Хартом-младшим, предназначен для «умной» системы управления движением, которая «видит» движение, приближающееся к перекресткам, и реагирует в соответствии с тем, что необходимо для поддержания потока транспортных средств с наиболее эффективной скоростью. . Предвидя потребности приближающихся транспортных средств, а не реагируя на них после того, как они прибывают и останавливаются, эта система может сэкономить время автомобилистов и сократить вредные выбросы.
Исследовательские группы из Румынии и США считают, что время, затрачиваемое автомобилистами на замену светофоров, может быть сокращено более чем на 28% с внедрением интеллектуальных светофоров, а выбросы CO 2 могут быть сокращены на целых 6,5%. [4]
Интеллектуальные светофоры можно чаще всего использовать в системах общественного транспорта. Сигналы могут быть настроены так, чтобы определять приближение автобусов или трамваев и изменять сигналы в их пользу, тем самым повышая скорость и эффективность устойчивых видов транспорта .
Препятствия для широкого внедрения [ править ]
Основным камнем преткновения на пути повсеместного внедрения таких систем является тот факт, что большинство транспортных средств на дорогах не могут связываться с компьютерными системами, которые городские власти используют для управления светофором. Однако в упомянутом выше испытании в округе Харрис, штат Техас, используется простая система, основанная на сигналах, полученных от сотовых телефонов водителей, и было обнаружено, что даже если телефон включен только у нескольких водителей, система все еще может предоставлять достоверные данные о плотности движения. Это означает, что внедрение умных светофоров во всем мире может быть начато, как только разумное меньшинство транспортных средств будет оснащено технологией для связи с компьютерами, которые контролируют сигналы, вместо того, чтобы ждать, пока большинство автомобилей не будет иметь такую технологию. . [цитата необходима ]
Первый эксперимент [ править ]
Во вторник, 30 июля 2019 года, первый эксперимент светофоров, регулируемых на 100% подключенных транспортных средствах, был проведен в Университете Калабрии (Unical) с помощью обычных коммерческих смартфонов группой исследователей, работающих на Unical и инновационный Start Up SOMOS. [5] [6] [7]
Более простые системы [ править ]
Между тем, в Соединенном Королевстве огни, которые меняют свой цвет на красный, когда обнаруживают, что приближающийся автомобилист движется слишком быстро, испытываются в Суиндоне [8], чтобы выяснить, являются ли они более эффективными для снижения количества аварий на дороге, чем камеры контроля скорости. которые предшествовали им и были удалены после решения совета в 2008 году. Эти фонари больше ориентированы на то, чтобы побудить автомобилистов соблюдать закон, но если они окажутся успешными, они могут проложить путь для внедрения более сложных систем в Великобритании. .
Предыдущее исследование [ править ]
В дополнение к вышеупомянутым открытиям румынских и американских исследователей, ученые из Дрездена, Германия, пришли к выводу, что умные светофоры могут более эффективно решать свои задачи без участия человека. [9]
См. Также [ править ]
- Управление светофором и координация
- Железнодорожный переезд
- Пешеходный переход
- Оптимизация трафика
Ссылки [ править ]
- ^ « ' Извилины загрязнение воздуха светофоров сократить в Питтсбурге» . Маккейн, 25 сентября Inc., 2012. Архивировано из оригинального 10 -го октября 2013 года . Проверено 28 сентября 2012 года .
- ^ "Умные и масштабируемые городские сигнальные сети" . Проверено 7 ноября 2017 года .
- ^ Майкл Грэм Ричард (18 марта 2010 г.). «Сетевые светофоры могут сэкономить время, топливо и жизни» . Группа повествовательного контента . Проверено 21 октября 2011 года .
- ^ Max Glaskin (12 февраля 2008). «Смогут ли умные светофоры остановить раздражение автомобилистов?» . Проверено 21 октября 2011 года .
- ^ «Первый в мире эксперимент с умными сигналами светофора имеет большой успех» (PDF) . 30 июля 2019.
- ^ Астарита, Витторио (2019-11-28). «МИР ИНТЕР ДВИЖЕНИЯ 2020» . journal-download.co.uk . Проверено 28 ноября 2019 .
- ^ Астарита, Витторио; Джофре Винченцо Паскуале; Феста, Деметрио Кармине; Гвидо, Джузеппе; Витале, Алессандро (7 января 2020 г.). «Адаптивные дорожные сигналы с плавающими данными об автомобилях: описание первого эксперимента в реальном времени с« подключенными »автомобилями» . Электроника . 9 (1): 114. DOI : 10.3390 / electronics9010114 . Проверено 15 июня, 2020 .
- ^ Millward, Дэвид (19 мая 2011). «Умные светофоры для остановки спидеров» . Телеграф .
- ^ «Самоорганизующиеся умные светофоры позволяют значительно сократить время ожидания и расход топлива» . 20 августа 2008 . Проверено 21 октября 2011 года .
