Эксперимент

Часть серии по
Исследование
Список академических направлений Прикладные науки Формальные науки Гуманитарные науки Естественные науки Профессии Социальные науки
Дизайн исследования Предложение исследования Исследовать вопрос Письмо Аргумент Ссылка
Философия Конструктивизм Эмпиризм Позитивизм / Антипозитивизм / Постпозитивизм Реализм Критический реализм Тонкий реализм
Стратегия исследования Междисциплинарный Мультиметодология Качественный Количественный
Методология Исследование действий Художественная методология Критическая теория Феминизм Обоснованная теория Герменевтика Историография Повествовательный запрос Феноменология Прагматизм Научный метод
Методы Пример использования Анализ содержания Описательная статистика Анализ речи Этнография Эксперимент Полевой эксперимент Квазиэксперимент Полевые исследования Исторический метод Выведенный статистика Интервью Картография Культурное картографирование Феноменография Вторичные исследования Библиометрия Литературный обзор Мета-анализ Обзор объема работ Регулярный обзор Научное моделирование Моделирование Опрос
Философский портал
v т е

Эксперимент является процедурой , выполняемой для поддержки опровергает, или подтверждение гипотезы . Эксперименты дают представление о причинно-следственных связях, демонстрируя результат, возникающий при манипулировании определенным фактором. Эксперименты сильно различаются по целям и масштабу, но всегда полагаются на повторяемую процедуру и логический анализ результатов. Существуют также натурные экспериментальные исследования .

Ребенок может проводить базовые эксперименты, чтобы понять, как предметы падают на землю, в то время как группам ученых могут потребоваться годы систематических исследований, чтобы углубить свое понимание явления. Эксперименты и другие виды практических занятий очень важны для обучения студентов в классе естественных наук. Эксперименты могут повысить результаты тестов и помочь учащимся стать более вовлеченными и заинтересованными в изучаемом материале, особенно если они используются с течением времени. ^[1] Эксперименты могут варьироваться от личных и неформальных естественных сравнений (например, дегустация ряда шоколадных конфет, чтобы найти фаворит) до строго контролируемых (например, тестов, требующих сложной аппаратуры, под наблюдением многих ученых, которые надеются обнаружить информацию о субатомных частицах). Использование экспериментов значительно различается междуестественные и гуманитарные науки.

Эксперименты обычно включают элементы управления , которые предназначены для минимизации влияния переменных, отличных от одной независимой переменной . Это увеличивает надежность результатов, часто путем сравнения контрольных измерений с другими измерениями. Научный контроль - это часть научного метода . В идеале все переменные в эксперименте контролируются (учитываются контрольными измерениями), и ни одна из них не является неконтролируемой. В таком эксперименте, если все элементы управления работают, как ожидалось, можно сделать вывод, что эксперимент работает, как задумано, и что результаты обусловлены влиянием тестируемых переменных.

Обзор [ править ]

В научном методе эксперимент - это эмпирическая процедура, в рамках которой оцениваются конкурирующие модели или гипотезы . ^{[2] [3]} Исследователи также используют эксперименты для проверки существующих теорий или новых гипотез, чтобы поддержать или опровергнуть их. ^{[3] [4]}

Эксперимент обычно проверяет гипотезу , которая представляет собой ожидание того, как работает конкретный процесс или явление. Тем не менее, эксперимент может также быть направлен на ответ на вопрос «что, если» без конкретных ожиданий относительно того, что он открывает, или на подтверждение предыдущих результатов. Если эксперимент проводится тщательно, результаты обычно либо подтверждают, либо опровергают гипотезу. Согласно некоторым философиям науки , эксперимент никогда не может «доказать» гипотезу, он может только добавить поддержки. С другой стороны, эксперимент, дающий контрпример, может опровергнуть теорию или гипотезу, но теорию всегда можно спасти соответствующими специальными методами.модификации за счет простоты. Эксперимент должен также контролировать возможные мешающие факторы - любые факторы, которые могут ухудшить точность или повторяемость эксперимента или способность интерпретировать результаты. Ошибки обычно устраняются с помощью научного контроля и / или, в рандомизированных экспериментах , путем случайного распределения .

В инженерных и физических науках эксперименты являются основным компонентом научного метода. Они используются для проверки теорий и гипотез о том, как физические процессы работают в определенных условиях (например, может ли конкретный инженерный процесс производить желаемое химическое соединение). Обычно эксперименты в этих областях сосредоточены на воспроизведении идентичных процедур в надежде на получение идентичных результатов в каждой репликации. Случайное назначение - редкость.

В медицине и социальных науках распространенность экспериментальных исследований широко варьируется в зависимости от дисциплины. Однако при использовании эксперименты обычно следуют форме клинического испытания , где экспериментальные единицы (обычно отдельные люди) случайным образом назначаются для лечения или контрольного состояния, в котором оценивается один или несколько результатов. ^[5] В отличие от норм в естественных науках, основное внимание, как правило, уделяется среднему эффекту лечения (разница в результатах между экспериментальной и контрольной группами) или другой статистической статистике, полученной в ходе эксперимента. ^[6]Одно исследование обычно не включает повторение эксперимента, но отдельные исследования могут быть объединены посредством систематического обзора и метаанализа .

Существуют различные различия в экспериментальной практике в каждой из областей науки . Например, в сельскохозяйственных исследованиях часто используются рандомизированные эксперименты (например, для проверки сравнительной эффективности различных удобрений), в то время как экспериментальная экономика часто включает экспериментальные тесты теоретического поведения человека, не полагаясь на случайное распределение людей по условиям лечения и контроля.

История [ править ]

Один из первых методических подходов к эксперименту в современном понимании прослеживается в трудах арабского математика и ученого Ибн аль-Хайсама . Он проводил свои эксперименты в области оптики - возвращаясь к оптическим и математическим задачам в работах Птолемея - контролируя свои эксперименты из-за таких факторов, как самокритичность, полагаясь на видимые результаты экспериментов, а также критичность в терминах. более ранних результатов. Он был одним из первых ученых, использовавших индуктивно-экспериментальный метод для достижения результатов. ^[7] В своей « Книге оптики» он описывает принципиально новый подход к познанию и исследованиям в экспериментальном смысле:

«Мы должны, то есть, возобновить исследование его принципов и предпосылок, начав наше расследование с осмотра того, что существует, и обзора состояния видимых объектов. Мы должны различать свойства частностей и собирать путем индукции то, что относится к глазу, когда имеет место видение, и то, что обнаруживается в манере ощущения, является единообразным, неизменным, явным и не подлежащим сомнению. После этого мы должны подниматься в наших исследованиях и рассуждениях, постепенно и упорядоченно, критикуя предпосылки и проявляя осторожность Что касается выводов - наша цель во всем, что мы подвергаем проверке и пересмотру, состоит в том, чтобы применять справедливость, а не следовать предрассудкам и заботиться обо всем, что мы судим и критикуем, чтобы мы искали истину и не поддавались влиянию мнения .Таким образом мы можем в конце концов прийти к истине, которая радует сердце, и постепенно и осторожно достичь конца, в котором появляется уверенность; в то время как посредством критики и осторожности мы можем уловить истину, которая рассеивает разногласия и разрешает сомнительные вопросы. Тем не менее, мы не свободны от той человеческой мутности, которая присуща человеку; но мы должны делать все возможное, используя то, что мы обладаем человеческой силой. От Бога мы получаем поддержку во всем ».""^[8]

Согласно его объяснению, необходимо строго контролируемое выполнение теста с чувствительностью к субъективности и восприимчивости результатов, обусловленной природой человека. Кроме того, необходим критический взгляд на результаты и результаты более ранних ученых:

"Таким образом, долг человека, изучающего труды ученых, если познание истины является его целью, сделать себя врагом всего, что он читает, и, сосредоточив свое внимание на основе и на краях его содержания, атаковать это со всех сторон. Он также должен подозревать себя, когда он критически исследует его, чтобы избежать предрассудков или снисходительности ». ^[9]

Таким образом, сравнение более ранних результатов с экспериментальными результатами необходимо для объективного эксперимента - видимые результаты более важны. В конце концов, это может означать, что исследователь-экспериментатор должен набраться смелости, чтобы отказаться от традиционных мнений или результатов, особенно если эти результаты не являются экспериментальными, а являются результатом логического / ментального вывода. В этом процессе критического рассмотрения человек сам не должен забывать, что он склонен к субъективным мнениям - из-за «предрассудков» и «снисходительности» - и поэтому должен критически относиться к своему собственному способу построения гипотез. ^{[ необходима цитата ]}

Фрэнсис Бэкон (1561–1626), английский философ и ученый, работавший в 17 веке, стал влиятельным сторонником экспериментальной науки в период английского Возрождения . Он не согласен с методом ответа на научные вопросы по дедукции -similar к Ибн аль-Хайтам й описал его следующим образом : «Имея первый определяла вопроса по своей воле, человек затем прибегает к опыту, и сгибая ее в соответствии со своей placets , водит ее, как пленницу в процессии ". ^[10] Бэкон хотел метод, основанный на повторяющихся наблюдениях или экспериментах. Примечательно, что он первым заказал научный метод, как мы его понимаем сегодня.

Остается простой опыт; который, если принять его таким, как он есть, называется случайностью, если его искать, экспериментом. Истинный метод опыта сначала зажигает свечу [гипотеза], а затем с помощью свечи показывает путь [устраивает и ограничивает эксперимент]; начиная с опыта, должным образом упорядоченного и усвоенного, а не с ошибочного или ошибочного, и из него выводят аксиомы [теории], а из установленных аксиом снова новые эксперименты. ^{[11] : 101}

В последующие века люди, применявшие научный метод в различных областях, сделали важные достижения и открытия. Например, Галилео Галилей (1564–1642) точно измерил время и экспериментировал, чтобы сделать точные измерения и выводы о скорости падающего тела. Антуан Лавуазье (1743–1794), французский химик, использовал эксперимент для описания новых областей, таких как горение и биохимия, а также для разработки теории сохранения массы (материи). ^[12] Луи Пастер (1822–1895) использовал научный метод, чтобы опровергнуть преобладающую теорию спонтанного зарождения и развить микробную теорию болезни.. ^[13] Из-за важности контроля потенциально мешающих переменных, по возможности предпочтительно использование хорошо спланированных лабораторных экспериментов.

Значительный прогресс в разработке и анализе экспериментов произошел в начале 20-го века благодаря вкладам таких статистиков, как Рональд Фишер (1890–1962), Ежи Нейман (1894–1981), Оскар Кемпторн (1919–2000), Гертруда. Мэри Кокс (1900–1978) и Уильям Джеммелл Кокран (1909–1980), среди других.

Типы экспериментов [ править ]

Эксперименты можно разделить на категории по ряду параметров, в зависимости от профессиональных норм и стандартов в различных областях обучения. В некоторых дисциплинах (например, психологии или политологии ) «настоящий эксперимент» - это метод социального исследования, в котором есть два типа переменных . Независимой переменной манипулируют экспериментатором, и зависимой переменной измеряется. Характерной особенностью настоящего эксперимента является то, что он случайным образом распределяет испытуемых, чтобы нейтрализовать предвзятость экспериментатора, и гарантирует, что на протяжении большого количества итераций эксперимента он контролирует все смешивающие факторы . ^[14]

Контролируемые эксперименты [ править ]

Контролируемый эксперимент часто сравнивает результаты, полученные на экспериментальных образцах, с контрольными образцами, которые практически идентичны экспериментальному образцу, за исключением одного аспекта, эффект которого проверяется ( независимая переменная ). Хорошим примером может служить испытание препарата. Образец или группа, получающая лекарство, будет экспериментальной группой ( лечебной группой ); и тот, кто получает плацебо или регулярное лечение, будет контрольным . Во многих лабораторных экспериментах рекомендуется иметь несколько повторных проб для проведения теста и иметь как положительный, так и отрицательный контроль.. Результаты повторных образцов часто можно усреднить, или, если один из повторений явно несовместим с результатами других образцов, его можно отбросить как результат экспериментальной ошибки (какой-то этап процедуры тестирования мог быть ошибочно опущено для этого образца). Чаще всего тесты проводятся в двух или трех экземплярах. Положительный контроль - это процедура, аналогичная фактическому экспериментальному тесту, но из предыдущего опыта известно, что она дает положительный результат. Известно, что отрицательный контроль дает отрицательный результат. Положительный контроль подтверждает, что основные условия эксперимента смогли дать положительный результат, даже если ни один из реальных экспериментальных образцов не дал положительного результата.Отрицательный контроль демонстрирует исходный результат, полученный, когда тест не дает измеримого положительного результата. Чаще всего значение отрицательного контроля рассматривается как «фоновое» значение, которое вычитается из результатов теста образца. Иногда положительный контроль занимает квадрантстандартная кривая .

Пример, который часто используется в учебных лабораториях, - это контролируемый анализ белка . Студентам может быть дан образец жидкости, содержащий неизвестное (для студента) количество белка. Их работа - правильно провести контролируемый эксперимент, в котором они определяют концентрацию белка в образце жидкости (обычно называемом «неизвестным образцом»). Учебная лаборатория будет оснащена стандартным раствором белка с известной концентрацией белка. Студенты могут сделать несколько положительных контрольных образцов, содержащих различные разведения стандарта белка. Образцы отрицательного контроля будут содержать все реагенты для анализа белка, но не содержат белка. В этом примере все образцы выполняются в двух экземплярах. Анализ представляет собой колориметрический анализ, в которомСпектрофотометр может измерять количество белка в образцах, обнаруживая окрашенный комплекс, образованный взаимодействием белковых молекул и молекул добавленного красителя. На иллюстрации результаты для разбавленных тестовых образцов можно сравнить с результатами стандартной кривой (синяя линия на рисунке), чтобы оценить количество белка в неизвестном образце.

Контролируемые эксперименты можно проводить, когда трудно точно контролировать все условия в эксперименте. В этом случае эксперимент начинается с создания двух или более групп выборок, которые являются вероятностно эквивалентными, что означает, что измерения характеристик должны быть одинаковыми среди групп и что группы должны реагировать одинаково, если их обрабатывают одинаково. Эта эквивалентность определяется статистическими методами, которые учитывают количество различий между людьми и количество людей в каждой группе. В таких областях, как микробиология и химия, где между отдельными людьми очень мало различий, а размер группы легко исчисляется миллионами, эти статистические методы часто обходятся, и предполагается, что простое разделение решения на равные части дает идентичные группы выборки.

После формирования эквивалентных групп экспериментатор пытается относиться к ним одинаково, за исключением одной переменной, которую он или она желает выделить. Эксперименты на людях требуют особых мер защиты от внешних переменных, таких как эффект плацебо . Такие эксперименты обычно являются двойными слепыми , что означает, что ни доброволец, ни исследователь не знают, какие люди входят в контрольную или экспериментальную группу, пока не будут собраны все данные. Это гарантирует, что любые воздействия на добровольца связаны с самим лечением, а не являются ответом на информацию о том, что его лечат.

В экспериментах на людях исследователи могут дать субъекту (человеку) стимул , на который субъект реагирует. Цель эксперимента - измерить реакцию на раздражитель тестовым методом .

При планировании экспериментов применяют два или более «лечения», чтобы оценить разницу между средними ответами на лечение. Например, эксперимент по выпечке хлеба может оценить разницу в ответах, связанных с количественными переменными, такими как отношение воды к муке, и с качественными переменными, такими как штаммы дрожжей. Экспериментирование - это этап научного метода, который помогает людям выбирать между двумя или более конкурирующими объяснениями или гипотезами.. Эти гипотезы предлагают причины для объяснения явления или предсказания результатов действия. Примером может служить гипотеза о том, что «если я выпущу этот мяч, он упадет на пол»: это предположение можно затем проверить, выполнив эксперимент по отпусканию мяча и наблюдая за результатами. Формально гипотеза сравнивается с противоположной или нулевой гипотезой («если я выпущу этот мяч, он не упадет на пол»). Нулевая гипотеза состоит в том, что нет никакого объяснения или предсказательной силы явления через рассуждения, которые исследуются. После определения гипотез можно провести эксперимент и проанализировать результаты, чтобы подтвердить, опровергнуть или определить точность гипотез.

Также могут быть разработаны эксперименты для оценки побочных эффектов на близлежащие необработанные единицы.

Естественные эксперименты [ править ]

Термин «эксперимент» обычно подразумевает контролируемый эксперимент, но иногда контролируемые эксперименты чрезмерно трудны или невозможны. В этом случае исследователи прибегают к натурным экспериментам или квази-экспериментам . ^[15] Натуральные эксперименты основываются исключительно на наблюдениях переменных системы.изучается, а не манипулировать одной или несколькими переменными, как это происходит в контролируемых экспериментах. Насколько это возможно, они пытаются собрать данные для системы таким образом, чтобы можно было определить вклад всех переменных, и где эффекты вариации некоторых переменных остаются примерно постоянными, чтобы можно было различить влияние других переменных. Степень, в которой это возможно, зависит от наблюдаемой корреляции между независимыми переменными в наблюдаемых данных. Когда эти переменные нехорошо согласованные, естественные эксперименты могут приблизиться к мощности контролируемых экспериментов. Однако обычно между этими переменными существует некоторая корреляция, которая снижает надежность натурных экспериментов по сравнению с тем, что можно было бы сделать, если бы проводился контролируемый эксперимент. Кроме того, поскольку естественные эксперименты обычно проводятся в неконтролируемой среде, переменные из необнаруженных источников не измеряются и не остаются постоянными, и это может приводить к иллюзорным корреляциям в исследуемых переменных.

Большое количество исследований в нескольких научных дисциплинах, включая экономику , географию человека , археологию , социологию , культурную антропологию , геологию , палеонтологию , экологию , метеорологию и астрономию., опирается на квазиэксперименты. Например, в астрономии совершенно невозможно, проверяя гипотезу «Звезды - это сжатые облака водорода», начать с гигантского облака водорода, а затем провести эксперимент, ожидая несколько миллиардов лет, пока оно не сформирует звезду. . Однако, наблюдая различные облака водорода в различных состояниях коллапса и другие следствия гипотезы (например, наличие различных спектральных излучений от света звезд), мы можем собрать данные, необходимые для подтверждения гипотезы. Ранним примером этого типа эксперимента была первая проверка в 17 веке, что свет не перемещается с места на место мгновенно, а вместо этого имеет измеримую скорость.Наблюдение за появлением спутников Юпитера было немного отложено, когда Юпитер был дальше от Земли, в отличие от того, когда Юпитер был ближе к Земле; и это явление было использовано, чтобы продемонстрировать, что разница во времени появления лун соответствует измеримой скорости.

Полевые эксперименты [ править ]

Полевые эксперименты названы так, чтобы отличать их от лабораторных , которые обеспечивают научный контроль путем проверки гипотезы в искусственных и строго контролируемых условиях лаборатории. Полевые эксперименты, часто используемые в социальных науках, особенно в экономическом анализе мероприятий в области образования и здравоохранения, имеют то преимущество, что результаты наблюдаются в естественных условиях, а не в искусственных лабораторных условиях. По этой причине полевые эксперименты иногда считаются имеющими более высокую внешнюю достоверность.чем лабораторные эксперименты. Однако, как и естественные эксперименты, полевые эксперименты страдают от возможности заражения: условия эксперимента можно контролировать с большей точностью и уверенностью в лаборатории. Однако некоторые явления (например, явка избирателей на выборы) нелегко изучить в лаборатории.

В отличие от наблюдательного исследования [ править ]

Наблюдательное исследование используется , когда это нецелесообразно, неэтично, непомерно (или иначе неэффективны) , чтобы соответствовать физической или социальной системе в лабораторных условия, чтобы полностью контролировать искажающие факторы, или применить случайное назначение. Его также можно использовать, когда смешивающие факторы либо ограничены, либо известны достаточно хорошо, чтобы анализировать данные в их свете (хотя это может быть редкостью, когда исследуются социальные явления). Для того чтобы наука о наблюдениях была действительной, экспериментатор должен знать и учитывать смешивающие факторы. В этих ситуациях наблюдательные исследования имеют ценность, потому что они часто предлагают гипотезы, которые можно проверить с помощью рандомизированных экспериментов или путем сбора свежих данных.

Однако, по сути, наблюдения не являются экспериментами. По определению, наблюдениям не хватает манипуляций, необходимых для экспериментов Бэкона . Кроме того, обсервационные исследования (например, в биологических или социальных системах) часто включают переменные, которые трудно измерить количественно или контролировать. Наблюдательные исследования ограничены, потому что им не хватает статистических свойств рандомизированных экспериментов. В рандомизированном эксперименте метод рандомизации, указанный в протоколе эксперимента, направляет статистический анализ, который обычно также указывается в протоколе эксперимента. ^[16] Без статистической модели, отражающей объективную рандомизацию, статистический анализ полагается на субъективную модель. ^[16]Выводы из субъективных моделей ненадежны в теории и на практике. ^[17] На самом деле, есть несколько случаев, когда тщательно проведенные наблюдательные исследования постоянно дают неправильные результаты, то есть когда результаты наблюдательных исследований противоречивы и также отличаются от результатов экспериментов. Например, эпидемиологические исследования рака толстой кишки неизменно показывают положительную корреляцию с потреблением брокколи, тогда как эксперименты не показывают положительных результатов. ^[18]

Особой проблемой наблюдательных исследований с участием людей в качестве субъектов является большая сложность достижения справедливых сравнений между видами лечения (или воздействиями), поскольку такие исследования подвержены систематической ошибке отбора , а группы, получающие разные виды лечения (воздействия), могут сильно различаться в зависимости от их ковариат (возраст, рост, вес, лекарства, упражнения, статус питания, этническая принадлежность, семейный анамнез и т. д.). Напротив, рандомизация предполагает, что для каждой ковариаты среднее значение для каждой группы должно быть одинаковым. Для любого рандомизированного исследования, конечно, ожидается некоторое отклонение от среднего, но рандомизация гарантирует, что экспериментальные группы будут иметь близкие средние значения в силу центральной предельной теоремы и неравенства Маркова.. При неадекватной рандомизации или небольшом размере выборки систематические вариации ковариат между группами лечения (или группами воздействия) затрудняют отделение эффекта лечения (воздействия) от эффектов других ковариат, большинство из которых не были измерены. . Математические модели, используемые для анализа таких данных, должны учитывать каждую отличающуюся ковариату (если она измерена), и результаты не имеют смысла, если ковариата не рандомизирована и не включена в модель.

Чтобы избежать условий, которые делают эксперимент гораздо менее полезным, врачи, проводящие медицинские испытания, например, для одобрения Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США, оценивают и рандомизируют ковариаты, которые могут быть идентифицированы. Исследователи пытаются уменьшить систематические ошибки наблюдательных исследований с помощью методов сопоставления, таких как сопоставление оценок предрасположенности , которые требуют больших групп субъектов и обширной информации о ковариатах. Однако сопоставление оценок предрасположенности больше не рекомендуется в качестве метода, поскольку оно может увеличивать, а не уменьшать смещение. ^[19]По возможности результаты также оцениваются количественно (плотность костной ткани, количество некоторых клеток или веществ в крови, физическая сила или выносливость и т. Д.) И не основываются на мнении субъекта или профессионального наблюдателя. Таким образом, план обсервационного исследования может сделать результаты более объективными и, следовательно, более убедительными.

Этика [ править ]

Помещая распределение независимых переменных под контроль исследователя, эксперимент - особенно когда в нем участвуют люди - вводит потенциальные этические соображения, такие как уравновешивание пользы и вреда, справедливое распределение вмешательств (например, лечение болезни ) и информированное согласие . Например, в психологии или здравоохранении неэтично предоставлять пациентам некачественное лечение. Таким образом, советы по этическому контролю должны прекращать клинические испытания и другие эксперименты, если только не предполагается, что новое лечение предлагает такие же преимущества, как текущая передовая практика. ^[20]Также, как правило, неэтично (и часто незаконно) проводить рандомизированные эксперименты по изучению воздействия некачественных или вредных методов лечения, таких как воздействие мышьяка внутрь на здоровье человека. Чтобы понять последствия такого воздействия, ученые иногда используют наблюдательные исследования, чтобы понять влияние этих факторов.

Даже когда экспериментальные исследования не связаны напрямую с людьми, они могут вызывать этические проблемы. Например, эксперименты с ядерной бомбой, проведенные Манхэттенским проектом, подразумевали использование ядерных реакций для нанесения вреда людям, хотя в экспериментах не участвовали люди напрямую.

См. Также [ править ]

Примечания [ править ]

Дальнейшее чтение [ править ]

• Даннинг, Тад (2012). Естественные эксперименты в социальных науках: подход, основанный на дизайне . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1107698000.
• Шадиш, Уильям Р .; Кук, Томас Д .; Кэмпбелл, Дональд Т. (2002). Экспериментальные и квази-экспериментальные планы для обобщенного причинного вывода (Nachdr. Ed.). Бостон: Хоутон Миффлин. ISBN 0-395-61556-9.( Отрывки )
• Джереми, Тейген (2014). «Экспериментальные методы в военных и ветеранских исследованиях». В Soeters, Джозеф; Шилдс, Патрисия; Ритдженс, Себастьян (ред.). Справочник Рутледжа по методам исследования в военных исследованиях . Нью-Йорк: Рутледж. С. 228–238.

Внешние ссылки [ править ]

• СМИ, связанные с экспериментами на Викискладе?
• Уроки электрических цепей - Том VI - Эксперименты
• Эксперимент по физике из Стэнфордской энциклопедии философии