Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Человек, печатающий на клавиатуре ноутбука
Видео набора текста на клавиатуре ноутбука

Набор текста - это процесс написания или ввода текста путем нажатия клавиш на пишущей машинке , клавиатуре компьютера , сотовом телефоне или калькуляторе . Его можно отличить от других средств ввода текста, таких как распознавание рукописного ввода и речи . Текст может быть в виде букв, цифр и других символов. Первая в мире машинистка была Лилиан Шолес из штата Висконсина , [1] [2] дочь Кристофера Sholes , который изобрел первую практическую пишущую машинку. [1]

Функции пользовательского интерфейса, такие как проверка орфографии и автозаполнение, служат для облегчения и ускорения набора текста, а также для предотвращения или исправления ошибок, которые может сделать машинистка.

Техника [ править ]

Сенсорный ввод [ редактировать ]

Зоны ввода на клавиатуре QWERTY для каждого пальца, взятого с KTouch (клавиши домашнего ряда обведены кружком)

Базовая техника отличается от набора типа «охота и клевание», при котором машинистка постоянно смотрит на исходную копию. Сенсорный набор текста также включает использование метода домашнего ряда , когда машинистки кладут запястье вниз, а не поднимают его и набирают (что может вызвать синдром запястного канала ). Чтобы избежать этого, машинистки должны сидеть прямо, слегка наклонившись вперед от талии, поставить ступни на пол перед собой, поставив одну ногу немного впереди другой, и держать локти близко к бокам, а предплечья слегка наклонены. вверх к клавиатуре; пальцы должны быть слегка изогнуты и упираться в домашний ряд.

Многие машинисты вслепую также используют сочетания клавиш при наборе текста на компьютере. Это позволяет им редактировать свой документ, не убирая руки с клавиатуры, чтобы использовать мышь. Пример сочетания клавиш - нажатие Ctrlклавиши плюс Sклавиша для сохранения документа по мере его ввода или Ctrlклавиша плюс Zклавиша для отмены ошибки. Другие сочетания клавиш - это Ctrlклавиша плюс клавиша Cдля копирования, Ctrlклавиша и Vклавиша для вставки, а также Ctrlклавиша и Xклавиша для вырезания. Многие опытные машинистки могут почувствовать или почувствовать, когда они сделали ошибку, и могут нажать ← Backspaceклавишу и внести исправление без увеличения времени между нажатиями клавиш.

Охота и клевание [ править ]

Hunt and peck ( набор двумя пальцами ) - это распространенная форма набора текста, при которой машинист нажимает каждую клавишу индивидуально. Вместо того чтобы полагаться на запомненное положение клавиш, машинистка должна найти каждую клавишу на глаз. Использование этого метода также может помешать машинистке увидеть, что было набрано, не отрываясь от клавиш. Хотя может быть достигнута хорошая точность, любые допущенные опечатки могут не сразу быть замечены из-за того, что пользователь не смотрит на экран. Существует также недостаток, что из-за того, что используется меньше пальцев, те, которые используются, вынуждены перемещаться на гораздо большее расстояние.

Типографский класс Гражданского корпуса охраны природы, 1933 г.

Гибрид [ править ]

Есть много своеобразных стилей набора текста между стилем новичка «охота и клевание» и слепым набором текста. Например, многие машинистки, работающие по принципу "охота и клюют", запомнили раскладку клавиатуры и могут печатать, не сводя глаз с экрана. Некоторые используют только два пальца, а другие - 3–6 пальцев. Некоторые используют свои пальцы очень последовательно, при этом один и тот же палец используется для ввода одного и того же символа каждый раз, в то время как другие изменяют способ использования пальцев.

Одно исследование, в котором изучались 30 предметов, различающихся по стилю и специальности, обнаружило минимальную разницу в скорости набора между машинистками слепым методом и гибридными машинистками-самоучками. [3]Согласно исследованию, «количество пальцев не определяет скорость набора текста ... Было обнаружено, что люди, использующие стратегии набора текста-самоучки, работают так же быстро, как обученные машинистки ... вместо количества пальцев есть другие факторы, которые предсказывают скорость набора ... быстрые машинисты ... держите руки фиксированными в одном положении, вместо того, чтобы перемещать их по клавиатуре, и более последовательно используйте один и тот же палец для ввода определенной буквы ". Цитируя кандидата в докторантуру Анну Фейт: «Мы были удивлены, заметив, что люди, которые прошли курс набора текста, работали с такой же средней скоростью и точностью, что и те, которые сами учили печатать, и использовали в среднем только 6 пальцев»

Буферизация [ править ]

Некоторые люди комбинируют слепой ввод с поиском и клеванием , используя метод буферизации . В буферном методе машинистка смотрит на исходную копию, мысленно сохраняет одно или несколько предложений, затем смотрит на клавиатуру и печатает буфер предложений. Это исключает частые движения головы вверх и вниз и используется на соревнованиях по машинописи, в которых машинистка плохо разбирается в слепой печати. [ требуется пояснение ] Обычно не используется при повседневном контакте с клавиатурой, этот буферный метод используется только тогда, когда время имеет существенное значение. [ необходима цитата ]

Thumbing [ править ]

Поздний двадцатом тенденция века в вводе, в основном используется с устройствами с небольшими клавиатурами (например, КПК и смартфонами), является листать или большой палец печатать. Это можно сделать с помощью одного или обоих больших пальцев. Подобно настольным клавиатурам и устройствам ввода, если пользователь злоупотребляет клавишами, которые требуют сильного нажатия и / или имеют небольшие и неэргономичные макеты, это может вызвать тендинит большого пальца или другую травму от повторяющегося напряжения . [ необходима цитата ]

Слов в минуту [ править ]

Слова в минуту (WPM) - это мера скорости набора текста, обычно используемая при найме на работу . Для целей измерения WPM слово стандартизировано до пяти символов или нажатий клавиш. Таким образом, «коричневый» считается одним словом, а «моцарелла» - двумя.

Преимущества стандартизованного измерения скорости ввода заключаются в том, что оно позволяет проводить сравнение между языком и оборудованием. Скорость оператора, говорящего на африкаанс, в Кейптауне можно сравнить со скоростью оператора, говорящего на французском языке в Париже .

Буквенно-цифровой ввод[ редактировать ]

В одном исследовании обычных пользователей компьютеров средняя скорость транскрипции составила 33 слова в минуту и ​​19 слов в минуту для сочинения. [4] В том же исследовании, когда группа была разделена на «быструю», «умеренную» и «медленную» группы, средняя скорость составляла 40 слов в минуту, 35 слов в минуту и ​​23 слов в минуту соответственно. Средняя профессиональная машинистка набирает скорость от 50 до 80 слов в минуту, в то время как на некоторых должностях может потребоваться от 80 до 95 слов в минуту (обычно это минимум, необходимый для диспетчерских позиций и других печатных работ), а некоторые опытные машинистки работают со скоростью выше 120 слов в минуту. [5] [6]Машинистки с двумя пальцами, иногда также называемые машинистами "охоты и клевания", обычно достигают постоянной скорости около 37 слов в минуту для запоминаемого текста и 27 слов в минуту при копировании текста, но в пакетном режиме могут достигать скорости от 60 до 70 слов в минуту. [7] С 1920-х по 1970-е годы скорость набора текста (наряду со скоростью стенографии) была важной квалификацией секретаря, а конкурсы набора текста были популярны и часто рекламировались компаниями, производящими пишущие машинки, как рекламные инструменты.

Менее распространенная мера скорости машинистки, CPM используется для определения количества символов, набираемых в минуту. Это обычное измерение для программ набора текста или для преподавателей набора текста, поскольку оно может дать более точное измерение скорости набора текста человеком без необходимости печатать в течение длительного периода времени. Общий коэффициент преобразования между WPM и CPM равен 5. Он также иногда используется для связывания скорости считывателя с количеством, которое они прочитали. CPM также применялся к принтерам 20-го века, но современные более быстрые принтеры чаще используют PPM (страниц в минуту).

Самая высокая скорость набора текста - 212 слов в минуту - была достигнута Стеллой Паюнас-Гарнанд из Чикаго в 1946 году за одну минуту на электрическом [8] [9] [10] [11] IBM с раскладкой клавиш QWERTY . [12] [13] По данным Книги рекордов Гиннеса , по состоянию на 2005 год писательница Барбара Блэкберн была самой быстрой машинисткой английского языка в мире . Используя раскладку клавиатуры Дворжака , она поддерживала 150 слов в минуту в течение 50 минут и 170 слов в минуту в течение более коротких периодов с максимальной скоростью 212 слов в минуту. Блэкберн, который подвел ее QWERTYВ классе набора текста в средней школе, впервые столкнулась с раскладкой Дворжака в 1938 году, быстро научилась достигать очень высоких скоростей и время от времени гастролировала, давая демонстрации набора текста во время своей секретарской карьеры. Она появилась в « Поздней ночи» с Дэвидом Леттерманом 24 января 1985 года, но чувствовала, что Леттерман произвел на нее зрелище. [14]

Недавнее появление нескольких конкурирующих веб-сайтов по машинописи позволило появиться нескольким быстрым машинистам на компьютерных клавиатурах вместе с новыми рекордами, хотя по большей части они не поддаются проверке. Две самые известные онлайн-записи, которые считаются подлинными, - это 251,21 слов в минуту в английском тексте на сайте typingzone.com бразильца Гильерме Сандрини (эквивалент 301,45 слов в минуту с использованием традиционного определения слов в минуту, поскольку этот сайт определяет слово как шесть символов, а не пять) [15] и 256 слов в минуту (рекорд, снятый на видео) на TypeRacer американцем Шоном Вроной, первым победителем Ultimate Typing Championship , который считался самым высоким законным результатом, когда-либо установленным на сайте, пока Врона не заявил, что он превзойден . [16]Обе эти записи, по сути, являются скоростями спринта при выделении короткого текста, длящимися намного меньше одной минуты и достигнутыми на клавиатуре QWERTY. Врона также поддерживал 174 слов в минуту на 50-минутном тесте, проведенном на hi-games.net, другом онлайн-сайте набора текста, чтобы неофициально вытеснить Блэкберна как самого быстрого машиниста на выносливость, хотя все еще могут возникать споры из-за различий в сложности текстов, а также из-за того, что Врона использование современной компьютерной клавиатуры в отличие от пишущей машинки, используемой Блэкберном. [17] [18] Позже Майкл ДеРош побил рекорд Гильерме Сандрини на скорости 265,78 слов в минуту на мастере TypingZone в июле 2019 года (около 318 слов в минуту). Используя персонализированный интерфейс , физик Стивен Хокинг , страдавший отбоковой амиотрофический склероз , удалось набрать 15 слов в минуту с помощью переключателя и адаптированного программного обеспечения, созданного Уолтом Вольтошем. Из-за замедления моторики его интерфейс был модернизирован с помощью инфракрасной камеры, которая обнаруживала «подергивания в щечной мышце под глазом». [19] В более поздние годы его скорость печати снизилась примерно до одного слова в минуту. [20]

Цифровой ввод [ править ]

Цифровой ввод, или скорость с 10 клавишами, является мерой способности управлять цифровой клавиатурой. Как правило, он измеряется в количестве нажатий клавиш в час или км / ч.

Исследование ввода текста [ править ]

Анализ ошибок [ править ]

С появлением компьютеров и текстовых процессоров произошли изменения в способе ввода текста. Раньше на пишущей машинке скорость измерялась секундомером, а ошибки подсчитывались вручную. При нынешних технологиях подготовка документов больше связана с использованием текстовых редакторов в качестве средства компоновки, изменяя значение коэффициента ошибок и способы его измерения. Исследования, проведенные Р. Уильямом Сукореффом и И. Скоттом Маккензи, привели к открытию применения хорошо известного алгоритма. Благодаря использованию этого алгоритма и сопутствующей техники анализа использовались две статистические данные: минимальная частота ошибок по расстоянию между строками (частота ошибок MSD) и количество нажатий клавиш на символ (KSPC). Два преимущества этого метода включают в себя:

  • Участникам разрешается вводить текст естественным образом, так как они могут совершать ошибки и исправлять их.
  • Выявление ошибок и создание статистики по частоте ошибок легко автоматизировать.

Разбор процесса ввода текста [ править ]

Посредством анализа нажатий клавиш нажатия клавиш входного потока были разделены на четыре класса: правильные (C), неправильные фиксированные (IF), исправления (F) и неправильные не фиксированные (INF). Эта классификация ходов клавиш подразделяется на следующие

  • Два класса "Правильный" и "Неправильный, не фиксированный" включают все символы в расшифрованном тексте.
  • Исправления (F) нажатия клавиш легко идентифицировать и включают такие нажатия клавиш, как возврат, удаление, перемещения курсора и клавиши-модификаторы.
  • Во входном потоке обнаруживаются неправильные фиксированные (IF) нажатия клавиш, но не записанный текст, и они не являются клавишами редактирования.

Используя эти классы, можно вычислить как статистику минимального расстояния между строками, так и статистику нажатий клавиш на символ.

Частота ошибок минимального расстояния между строками [ править ]

Минимальное расстояние строки (MSD) - это количество «примитивов», которое представляет собой количество вставок, удалений или замен для преобразования одной строки в другую. Следующее уравнение было найдено для частоты ошибок МСД.

Частота ошибок МСД =

Количество нажатий клавиш на символ (KSPC) [ править ]

При ошибке минимального расстояния между строками исправленные ошибки не появляются в записанном тексте. Следующий пример покажет вам, почему это важный класс ошибок, который следует учитывать:

Представленный текст : быстрый коричневый
Входной поток : quix <-ck коричневый
Транскрибированный текст : быстрый коричневый

в приведенном выше примере неправильный символ ('x') был удален с помощью символа возврата ('<-'). Поскольку эти ошибки не появляются в записанном тексте, частота ошибок MSD составляет 0%. Вот почему существует статистика нажатий клавиш на символ (KSPC).

KSPC =

Ниже перечислены три недостатка статистики KSPC:

  • Высокие значения KSPC могут быть связаны либо со многими ошибками, которые были исправлены, либо с небольшим количеством ошибок, которые не были исправлены; однако различить их невозможно.
  • KSPC зависит от метода ввода текста и не может использоваться для значимого сравнения двух разных методов ввода, таких как Qwerty-клавиатура и ввод с несколькими касаниями.
  • Нет очевидного способа объединить KSPC и MSD в общую частоту ошибок, даже если они имеют обратную связь.

Дополнительные показатели [ править ]

Используя описанные выше классы , Р. Уильям Сукорефф и И. Скотт Маккензи определили дополнительные метрики:

Эффективность исправления ошибок означает легкость, с которой участник выполнил исправление ошибок.

  • Эффективность коррекции = IF / F

Добросовестность участников - это отношение исправленных ошибок к общему количеству ошибок, которое помогает отличить перфекционистов от апатичных участников.

  • Добросовестность участников = IF / (IF + INF)

Если C представляет количество переданной полезной информации, INF, IF и F представляют собой долю потраченной впустую полосы пропускания.

  • Используемая полоса пропускания = C / (C + INF + IF + F)
  • Потраченная впустую полоса пропускания = (INF + IF + F) / (C + INF + IF + F)

Общий коэффициент ошибок [ править ]

Описанные классы также обеспечивают интуитивно понятное определение общей частоты ошибок :

  • Общая частота ошибок = ((INF + IF) / (C + INF + IF)) * 100%
  • Частота некорректированных ошибок = (INF / (C + INF + IF)) * 100%
  • Скорректированная частота ошибок = (IF / (C + INF + IF)) * 100%

Поскольку эти три коэффициента ошибок являются отношениями, они сопоставимы между различными устройствами, что невозможно сделать с помощью статистики KSPC, которая зависит от устройства. [21]

Инструменты для исследования ввода текста [ править ]

В настоящее время для исследователей ввода текста доступны два инструмента для записи показателей производительности ввода текста. Первый - TEMA [22] , работающий только на Android (операционной системе) . Второй - WebTEM, который работает на любом устройстве с современным веб-браузером и работает практически со всеми методами ввода текста. [23]

Динамика нажатия клавиш [ править ]

Динамика нажатия клавиш или динамика набора текста - это получение подробной информации о времени, которая точно описывает, когда была нажата каждая клавиша и когда она была отпущена, когда человек печатает на клавиатуре компьютера для биометрической идентификации [24], аналогично распознаванию говорящего . [25] Данные, необходимые для анализа динамики нажатия клавиш, получают путем регистрации нажатия клавиш .

Поведенческая биометрический нажатия клавиш Dynamics использует способ и ритм , в котором отдельные типы символов на клавиатуре или клавиатуре. [26]

См. Также [ править ]

Военный корреспондент печатает депешу в лесу под Арнемом, 1944 год.
  • Раскладка клавиатуры Дворжака
  • Раскладка клавиатуры
  • Мышечная память
  • QWERTY
  • Стенотип
  • Сенсорный ввод
  • Копировать машинистку
  • Аудио машинистка
  • Работник по вводу данных
  • Конкурс скоростной печати

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «Первая машинистка в мире» . Историческое общество Висконсина . Проверено 11 сентября 2010 .
  2. ^ "Факты истории Висконсина" . e-ReferenceDesk . Проверено 11 сентября 2010 .
  3. ^ «Десять пальцев не нужны для быстрого набора текста, как показывает исследование» . Phys.org .
  4. Karat, CM, Halverson, C., Horn, D. и Karat, J. (1999), Шаблоны ввода и исправления в системах распознавания непрерывной речи с большим словарным запасом, CHI 99 Conference Proceedings, 568-575.
  5. ^ Эйрес, Роберт U ; Мартинас, Каталин (2005), «120 слов в минуту для очень опытной машинистки» , О переоценке микроэкономики: экономический рост и изменения в материальном мире , Челтенхэм, Великобритания и Нортгемптон, Массачусетс: Эдвард Элгар Паблишинг, стр. 41, ISBN 1-84542-272-4, дата обращения 22 ноября 2010.
  6. ^ Терезия Р. Ostrach (1997), Typing Speed: Как быстро Average (PDF) , в архиве с оригинала (PDF) на 2012-05-02
  7. ^ Браун, CM (1988). Рекомендации по проектированию человеко-машинного интерфейса. Норвуд, Нью-Джерси: Ablex Publishing .
  8. ^ "История пишущих машинок | Большой сайт удивительных фактов ®" . Bigsiteofamazingfacts.com . Проверено 13 июня 2012 .
  9. ^ «Мировые рекорды по печати» . Owled.com. 2006-09-02 . Проверено 13 июня 2012 .
  10. ^ «Архивы IBM: Печатная поза» . 03.ibm.com . Проверено 13 июня 2012 .
  11. ^ "Хотите верьте, хотите нет ..." Deskstore.com . Проверено 13 июня 2012 .
  12. ^ url = http://thekindle3books.com/qwerty-vs-dvorak-the-two-great-keyboards-the-time-were-born/
  13. ^ url = https://www.pond5.com/stock-footage/75268195/miss-stella-pajunas-worlds-fast-typist-types-ibm-electric-ty.html
  14. ^ "Барбара Блэкберн, Самая быстрая машинистка в мире" . Проверено 8 мая 2008 .
  15. ^ Жан-Дидье Фебвей и Джонатан Гутьеррес. «Международные соревнования по скорости печати» . Зона ввода . Проверено 17 января 2019 .
  16. ^ "Гонка 256 слов в минуту - бывший рекорд TypeRacer за все время" . YouTube . Проверено 3 декабря 2016 года .
  17. ^ "Печатание - Повтор рекорда Шона Врона 174 слов в минуту" . hi-games.net . Проверено 13 июня 2012 .
  18. ^ "Шон Врона, официальный сайт" .
  19. ^ «Как говорит Стивен Хокинг? (Видео)» . Singularity Hub. 2010-05-03 . Проверено 13 июня 2012 .
  20. ^ "Человек, который спасает голос Стивена Хокинга" . newscientist.com .
  21. ^ "Сукорефф, RW, & MacKenzie, IS (2003). Метрики для исследования ввода текста: оценка MSD и KSPC, а также новая унифицированная метрика ошибок. Труды конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах - CHI 2003, стр. . 113-120. Нью-Йорк: ACM " .
  22. ^ Кастеллуччи, Стивен Дж .; Маккензи, И. Скотт (01.01.2011). «Сбор метрик ввода текста на устройствах Android». CHI '11 Расширенные рефераты по человеческому фактору в вычислительных системах . ЧИ EA '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM: 1507–1512. DOI : 10.1145 / 1979742.1979799 . ISBN 9781450302685. S2CID  2107842 .
  23. ^ Ариф, Ахмед Саббир; Мазалек, Али (01.01.2016). «WebTEM: веб-приложение для записи показателей ввода текста». Материалы конференции ACM 2016 г. по интерактивным поверхностям и пространствам . МКС '16. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM: 415–420. DOI : 10.1145 / 2992154.2996791 . ISBN 9781450342483. S2CID  16022337 .
  24. ^ «Аутентификация пользователя посредством ввода биометрических данных» (PDF) . pku.edu.cn . [ мертвая ссылка ]
  25. ^ Роберт Москович, Клинт Фехер, Арик Мессерман, Никлас Киршник, Тарик Мустафич, Ахмет Камтепе, Бернхард Лёляйн, Ульрих Хейстер, Себастьян Мёллер , Лиор Роках, Ювал Еловичи (2009). Кража личных данных, компьютеры и поведенческая биометрия (PDF) . Труды Международной конференции IEEE по разведке и информатике безопасности. С. 155–160. CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  26. ^ «Непрерывная аутентификация путем анализа характеристик набора с клавиатуры - Публикация конференции IET» . ieeexplore.ieee.org . DOI : 10.1049 / ф: 19950480 .

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с набором текста на Викискладе?