Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Птица с дождевым червем: Шепард приводит пример птицы, использующей «обобщение», основанное на опыте с одним предыдущим червем, чтобы решить, съедобен ли другой червь.

Универсальный закон обобщения является теорией о познании о том , что вероятность ответа на один стимул Обобщенная на другой является функцией «расстояний» между двумя стимулами в психологическом пространстве. Он был введен в 1987 году Роджером Н. Шепардом [1] [2], который начал исследовать механизмы обобщения, еще будучи аспирантом Йельского университета:

«Теперь я был убежден, что проблема обобщения была самой фундаментальной проблемой, стоящей перед теорией обучения. Поскольку мы никогда не сталкиваемся с одной и той же общей ситуацией дважды, ни одна теория обучения не может быть полной без закона, регулирующего то, как то, что изучается в одной ситуации, обобщается на другой " [3]

В статье Шепарда 1987 года приводится «обобщающий» пример птицы, съевшей одного дождевого червя, и представлен дождевым червем немного другого вида. [2] Объясняя концепцию «психологического пространства» в аннотации своей статьи 1987 года, Шепард писал:

«Психологическое пространство устанавливается для любого набора стимулов путем определения метрических расстояний между стимулами, так что вероятность того, что реакция, полученная на любой стимул, будет распространяться на любой другой, является инвариантом [монотонной функцией] расстояния между ними» [2]

Используя экспериментальные данные, полученные как от людей, так и от других людей, Шепард предположил , более конкретно, что вероятность обобщения будет экспоненциально падать с расстоянием, измеренным одним из двух конкретных показателей. Его анализ продолжает аргументировать универсальность этого правила для всех разумных организмов из-за эволюционной интернализации.

Дополнительные исследования и комментарии [ править ]

В 1988 году Шепард получил ответ на свое исследование от Дэниела М. Энниса из Исследовательского центра Филип Моррис. [4] Эннис поставил под сомнение актуальность теории Шепарда, поскольку она перекликалась с исследованиями, уже выполненными Нософски, чьи исследования представили «несколько исключений» [4] из теории Шепарда. Шепард ответил ему, заявив, что эксперименты Нософского были сосредоточены на «точном расположении индивидуальных стимулов в« психологическом пространстве »» [4], тогда как его эксперименты были сосредоточены на «местоположении, размере и форме области психологического пространства, соответствующей множеству. стимулов, имеющих такое же важное значение, как и данный тренировочный стимул ». [4]  

Другие исследователи продолжили исследования Шепарда своим собственным взглядом на закон обобщения. В 2000 году Кен Ченг из Университета Маккуори [5] экспериментировал с особым обобщением медоносных пчел, сравнивая свои выводы с более ранними исследованиями людей и голубей. Ченг объяснил свое понимание закона обобщения Шепарда в этом исследовании как таковое:

«Предположим, что животное находит еду в контейнере в одном месте (S +). Когда животное возвращается, контейнер находится в заметно другом месте. Будет ли животное по-прежнему «делать ставку» на то, чтобы найти пищу в контейнере? В основе этого вопроса лежит предположение, что животное может различать два местоположения. Закон Шепарда неприменим, когда животное не может различать раздражители. Вопрос в том, вызывают ли эти два места одно и то же последствие беспокойства - в данном случае, содержит ли контейнер пищу… » [5]

Ченг измерил реакцию пчелы на копии контейнера в разных местах, причем оригинал оставался в одном месте и содержал сахарную воду. Тогда в контейнерах для копий будет либо обычная водопроводная вода, либо сахарная вода. Измерения градиентов обобщения были разделены как расстоянием, так и направлением в соответствии с законом Шепарда. Ченг обнаружил, что «градиенты обобщения в обеих сериях соответствуют экспоненциальным функциям, что подтверждает закон Шепарда». [5] Исследование Ченга показало, что закон Шепарда может быть распространен не только на млекопитающих и птиц, но и на беспозвоночных. В 2001 году Чейтер и Витани [6] попытались предложить «математически более привлекательную форму Универсального закона». [6]  Они объясняют необходимость иного математического взгляда, чем тот, который представлен в статье Шепарда, на примере фотографии и ее негатива:

«Таким образом, хотя положительные и отрицательные стороны одного и того же изображения находятся далеко друг от друга с точки зрения евклидова расстояния, они находятся почти на нулевом расстоянии с точки зрения универсального расстояния, поскольку перестановка черных и белых пикселей преобразует одно изображение в другое» [ 6]

Чейтер и Витани признают, что их подход к закону обобщения может быть слишком абстрактным, чтобы соответствовать психологическому уравнению, но утверждают, что простое абстрактное объяснение было бы так же подходящим, как и любое другое элементарное объяснение, в практическом смысле, когда сталкиваешься с ситуациями, которые связаны с перепонками. со сложными математическими объяснениями. [6]

Крис Р. Симс [7] попытался по-другому взглянуть на закон обобщения в рамках принципа эффективного кодирования. Симс обосновывает теорию искажения скорости посредством экспериментов по идентификации. [7]

Стивен А. Франк из Калифорнийского университета в Ирвине [8] предложил другой взгляд на подход закона обобщения. Он утверждает, что экспоненциальная форма универсального закона возникает просто потому, что это единственное математическое преобразование непрерывной шкалы восприятия в вероятность отклика, инвариантную к сдвигу и растяжению.

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Что камера вашего мобильного телефона сообщает вам о вашем мозге» . ScienceDaily.com . 19 сентября 2018 . Проверено 5 февраля 2019 года . Канонический закон когнитивной науки - Универсальный закон обобщения, представленный в статье 1987 года, также опубликованной в Science, - говорит нам, что ваш мозг принимает решения о восприятии на основе того, насколько похож новый стимул на предыдущий опыт. В частности, закон гласит, что вероятность того, что вы расширите прошлый опыт до нового стимула, зависит от сходства между двумя переживаниями, причем вероятность экспоненциального спада уменьшается по мере уменьшения сходства. Этот эмпирический образец подтвердился в сотнях экспериментов с разными видами, включая людей, голубей и даже пчел.
  2. ^ a b c Шепард Р. (1987-09-11). «К универсальному закону обобщения для психологической науки» . Наука . 237 (4820): 1317–1323. DOI : 10.1126 / science.3629243 . ISSN 0036-8075 . 
  3. ^ Шепард, Роджер Н. (февраль 2004 г.). «Как когнитивный психолог пришел к поиску универсальных законов» . Психономический бюллетень и обзор . 11 (1): 1-23. DOI : 10.3758 / bf03206455 . ISSN 1069-9384 . 
  4. ^ а б в г Эннис, Д. (1988-11-11). «К универсальному закону обобщения» . Наука . 242 (4880): 944–944. DOI : 10.1126 / science.3187534 . ISSN 0036-8075 . 
  5. ^ a b c Ченг, Кен (сентябрь 2000 г.). «Универсальный закон Шепарда, поддерживаемый пчелами в пространственном обобщении» . Психологическая наука . 11 (5): 403–408. DOI : 10.1111 / 1467-9280.00278 . ISSN 0956-7976 . 
  6. ^ a b c d Чейтер, Ник; Витани, Пол МБ (июнь 2003 г.). «Обобщенный универсальный закон обобщения» . Журнал математической психологии . 47 (3): 346–369. DOI : 10.1016 / S0022-2496 (03) 00013-0 .
  7. ^ a b Симс, Крис Р. (10.05.2018). «Эффективное кодирование объясняет универсальный закон обобщения человеческого восприятия» . Наука . 360 (6389): 652–656. DOI : 10.1126 / science.aaq1118 . ISSN 0036-8075 . 
  8. ^ Франк, Стивен А. (2018-06-09). «Инвариантность измерения объясняет универсальный закон обобщения психологического восприятия» . dx.doi.org . Проверено 22 июля 2020 .