 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
Система визуального поиска - это поисковая машина, предназначенная для поиска информации во всемирной паутине посредством ввода изображения или поисковая машина с визуальным отображением результатов поиска. Информация может состоять из веб-страниц , местоположений, других изображений и других типов документов. Этот тип поисковых систем в основном используется для поиска в мобильном Интернете по изображению неизвестного объекта (неизвестный поисковый запрос). Примеры - постройки в чужом городе. Эти поисковые системы часто используют методы поиска изображений на основе контента .
Система визуального поиска ищет изображения, шаблоны на основе алгоритма, который она могла бы распознать, и выдает относительную информацию на основе метода выборочного или применяемого сопоставления с образцом.
Классификация [ править ]
В зависимости от характера поисковой системы есть две основные группы: те, которые нацелены на поиск визуальной информации, и те, которые имеют визуальное отображение результатов.
Поисковики визуальной информации [ править ]
Поиск изображений [ править ]
Система поиска изображений - это поисковая система, предназначенная для поиска изображения. Поиск может быть основан на ключевых словах, изображении или веб- ссылке на изображение. Результаты зависят от критерия поиска, такого как метаданные , распределение цвета, формы и т. Д., А также от метода поиска, который использует браузер.
Методы поиска изображений [ править ]
В настоящее время при поиске изображений используются два метода:
Поиск по метаданным: поиск изображений основан на сравнении метаданных, связанных с изображением, таких как ключевые слова, текст и т. Д., И получается набор изображений, отсортированных по релевантности. Метаданные, связанные с каждым изображением, могут ссылаться на название изображения, формат, цвет и т. Д. И могут создаваться вручную или автоматически. Этот процесс создания метаданных называется аудиовизуальным индексированием.
Поиск на примере: в этом методе, также называемом поиском изображений на основе содержимого , результаты поиска получаются путем сравнения изображений с использованием методов компьютерного зрения. Во время поиска проверяется содержимое изображения, такое как цвет, форма, текстура или любая визуальная информация, которая может быть извлечена из изображения. Эта система требует более высокой вычислительной сложности , но она более эффективна и надежна, чем поиск по метаданным.
Существуют средства поиска изображений, которые сочетают в себе оба метода поиска, поскольку первый поиск выполняется путем ввода текста, а затем по полученным изображениям можно уточнить поиск, используя в качестве параметров поиска изображения, которые появляются в результате.
Поиск видео [ править ]
Система поиска видео - это поисковая машина, предназначенная для поиска видео в сети. Некоторые искатели видео обрабатывают поиск непосредственно в Интернете, в то время как другие скрывают видео, по которым выполняется поиск. Некоторые поисковики также позволяют использовать в качестве параметров поиска формат или длину видео. Обычно в результате получается миниатюрный снимок видео.
Методы поиска видео [ править ]
В настоящее время почти все поисковики видео основываются на ключевых словах (поиск по метаданным) для выполнения поиска. Эти ключевые слова могут быть найдены в названии видео, тексте, сопровождающем видео, или могут быть определены автором. Примером такого типа поиска является YouTube .
Некоторые поисковики создают ключевые слова вручную, в то время как другие используют алгоритмы для анализа аудиовизуального содержания видео и создания ярлыков. Сочетание этих двух процессов повышает надежность поиска.
Средство поиска 3D-моделей [ править ]
Поисковик 3D-моделей стремится найти файл объекта 3D-моделирования в базе данных или сети. На первый взгляд внедрение такого типа поисковиков может показаться ненужным, но из-за непрерывной документальной инфляции Интернета с каждым днем становится все более необходимой индексирующая информация.
Методы поиска 3D-моделей [ править ]
Они использовались с традиционными текстовыми поисковыми системами (ключевые слова / теги), когда авторы проиндексированного материала или пользователи Интернета добавили эти теги или ключевые слова. Поскольку это не всегда эффективно, недавно было исследовано применение поисковых систем, которые сочетают поиск с использованием текста с поиском по сравнению с 2D-чертежами, 3D-чертежами и 3D-моделями.
Принстонский университет разработал поисковую систему, которая объединяет все эти параметры для выполнения поиска, тем самым повышая эффективность поиска. [1] Также на портале 3DfindIT.com есть система поиска 3D-моделей по эскизам, чертежам, тексту и т. Д. Https://www.3dfindit.com/
Мобильный визуальный поиск [ править ]
Мобильный поисковик изображений - это тип поисковой системы, разработанной исключительно для мобильных телефонов, с помощью которой вы можете найти любую информацию в Интернете , используя изображение, созданное с помощью собственного мобильного телефона, или используя определенные слова ( ключевые слова ). Решения для мобильного визуального поиска позволяют интегрировать возможности программного обеспечения для распознавания изображений в мобильные приложения под собственным брендом. Мобильный визуальный поиск (MVS) устраняет разрыв между онлайновыми и офлайн- медиа, позволяя вам связать ваших клиентов с цифровым контентом .
Введение [ править ]
Мобильные телефоны превратились в мощные устройства обработки изображений и видео, оснащенные камерами высокого разрешения, цветными дисплеями и графикой с аппаратным ускорением. Они также все чаще оснащаются глобальной системой позиционирования и подключаются к широкополосным беспроводным сетям. Все это позволяет создать новый класс приложений, которые используют камеру телефона для инициирования поисковых запросов об объектах, визуально близких к пользователю (рис. 1). Такие приложения можно использовать, например, для идентификации продуктов, сравнения покупок, поиска информации о фильмах, компакт-дисках (CD), недвижимости, печатных носителях или произведениях искусства.
Процесс [ править ]
Как правило, этот тип поисковой системы использует методы запроса по примеру или запроса изображения по примеру , которые используют содержимое, форму, текстуру и цвет изображения для сравнения их в базе данных, а затем предоставляют приблизительные результаты запроса.
Процесс, используемый в этих поисках в мобильных телефонах, выглядит следующим образом:
Сначала изображение отправляется в серверное приложение. Уже на сервере изображение будет анализироваться разными аналитическими группами, поскольку каждая из них специализируется в разных областях, составляющих изображение. Затем каждая команда решит, содержит ли отправленное изображение поля их специальности или нет.
После того, как вся эта процедура будет выполнена, центральный компьютер проанализирует данные и создаст страницу результатов, отсортированных с учетом эффективности каждой команды, которые в конечном итоге будут отправлены на мобильный телефон .
Ссылки [ править ]
- ^ Funkhouser, Томас; Мин, Патрик; Каждан, Михаил; Чен, Джойс; Халдерман, Алекс; Добкин, Дэвид; Джейкобс, Дэвид (2002). «Поисковая машина для 3D-моделей» (PDF) . Транзакции ACM на графике . 22 (1): 83–105. DOI : 10.1145 / 588272.588279 .
