Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
VoTT
Автор (ы) оригиналаГруппа разработки коммерческого программного обеспечения (CSE) в Microsoft в Израиле
Разработчики)Microsoft и сообщество
Первый выпуск2018 ; 3 года назад (2018)
Стабильный выпуск
v2.2.0 / 3 июня 2020 г . ; 10 месяцев назад (2020-06-03)
Репозиторийgithub .com / microsoft / VoTT
Написано вМашинопись
Операционная системаWindows , Linux , macOS
ПлатформаКроссплатформенность
ТипИнструмент аннотации изображений
ЛицензияЛицензия MIT
Веб-сайтvott .z22 .web .core .windows .net

VoTT ( V isual вывода ▪ Таблица Т agging Т оол) является свободным и открытым исходным электронов приложение для аннотирования изображения и маркировки , разработанной корпорацией Майкрософт . [1] Программное обеспечение написано на языке программирования TypeScript и используется для построения сквозных моделей обнаружения объектов из изображений и видео для алгоритмов компьютерного зрения . [2]

Обзор [ править ]

VoTT - это веб-приложение React + Redux, для которого требуются Node.js и npm . [3] Он доступен как отдельное веб-приложение и может использоваться в любом современном веб-браузере . [4]

Примечательные особенности включают возможность маркировать изображения или видеокадры, [2] поддержку импорта данных от локальных или облачных поставщиков хранилищ , [3] и поддержку экспорта помеченных данных местным или облачным поставщикам хранилищ.

Помеченные активы можно экспортировать в следующие форматы:

Исходный код VoTT находится под лицензией MIT License и доступен на GitHub . [6]

См. Также [ править ]

  • Список инструментов ручного аннотирования изображений
  • Инструмент аннотации компьютерного зрения
  • LabelMe
  • Контролируемое обучение
  • Сегментация изображения

Ссылки [ править ]

  1. ^ Тунг, Лиам. «Бесплатное приложение для разработчиков ИИ: новый инструмент IBM может помечать объекты в видео за вас» . ZDNet .
  2. ^ a b c Борнштейн, Аарон (Ари) (4 февраля 2019 г.). «Использование обнаружения объектов для сложных сценариев классификации изображений, часть 4» . Средний .
  3. ^ a b Соловец, Джейкоб (27 июля 2020 г.). «Начало работы с инструментом аннотации VoTT для компьютерного зрения» . Блог Roboflow .
  4. ^ «Лучшие инструменты аннотации с открытым исходным кодом для компьютерного зрения» . www.sicara.ai .
  5. ^ «За пределами анализа настроений: обнаружение объектов с помощью ML.NET» . 20 сентября 2020.
  6. ^ «GitHub - microsoft / VoTT: Visual Object Tagging Tool: электронное приложение для построения сквозных моделей обнаружения объектов из изображений и видео» . 15 ноября 2020 г. - через GitHub.

Внешние ссылки [ править ]

  • Инструмент визуальной маркировки объектов (VoTT) v2.2.0
  • VoTT на GitHub
  • v
  • t
  • e