Владимир Наумович Вапник ( русский : Владимир Наумович Вапник ; родился 6 декабря 1936) является одним из основных разработчиков теории Вапника-Червоненкис из статистического обучения , [1] и со-изобретатель поддержки вектора машины метода и support- алгоритм векторной кластеризации. [2]
ранняя жизнь и образование
Владимир Вапник родился в еврейской семье [3] в Советском Союзе . Он получил степень магистра математики в Узбекском государственном университете , Самарканд , Узбекская ССР в 1958 году и кандидат статистических наук в Институте проблем управления, Москва в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и возглавил его. Департамент компьютерных исследований. [4]
Академическая карьера
В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в США и присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси . В AT&T Вапник и его коллеги работали над машиной опорных векторов . Они продемонстрировали свою эффективность по ряду проблем, интересующих сообщество машинного обучения , включая распознавание рукописного ввода . Позднее группа стала отделом исследований обработки изображений лаборатории AT&T, когда AT&T выделила Lucent Technologies в 1996 году. В 2000 году эксперт по Vapnik и нейронным сетям Хава Зигельманн разработала кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму категоризировать входные данные без меток, что стало единым целым. из наиболее распространенных используемых приложений кластеризации данных. Вапник покинул AT&T в 2002 году и присоединился к NEC Laboratories в Принстоне, штат Нью-Джерси , где работал в группе машинного обучения. Он также проводит профессор информатики и статистики позиции в Royal Holloway Лондонского университета с 1995 года, а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийском университете , Нью - Йорке с 2003 года [5] По состоянию на 1 февраля 2021 , у него индекс Хирша 86, и в целом его публикации цитировались 226597 раз. [6] Одна только его книга «Природа статистической теории обучения» была процитирована 91650 раз.
25 ноября 2014 года, Вапник присоединился Facebook AI Research , [7] , где он работает вместе со своими давними сотрудниками Джейсона Weston, Леон Ботты , Ронана Collobert и Лекун . [8] В 2016 году он также присоединился к Vencore Labs .
Почести и награды
Владимир Вапник был принят в Национальную инженерную академию США в 2006 году. Он получил премию Габора в 2005 году, [9] премию Пэрис Канеллакис в 2008 году, премию пионера нейронных сетей в 2010 году [10], премию IEEE Frank Rosenblatt в 2012 году, премию Бенджамина в 2012 году. Франклин медаль в области компьютерных и Когнитивистика из Института Франклина , [4] 2013 C & C Prize от NEC C & C Foundation, [11] в 2014 Кампе де Ферье Award, 2017 IEEE Джон фон Нейман медаль . [12] В 2018 году он получил медаль Колмогорова [13] из Лондонского университета и выступил с лекцией Колмогорова. В 2019 году Владимир Вапник получил премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge .
Избранные публикации
- О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям , соавтор А.Ю. Червоненкис, 1971 г.
- Необходимые и достаточные условия равномерной сходимости средних к их ожиданиям , соавтор А.Ю. Червоненкис, 1981 г.
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , 1982 г.
- Природа статистической теории обучения , 1995 г.
- Статистическая теория обучения (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1 .
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , Reprint 2006 (Springer), также содержит философское эссе по эмпирическим выводам науки , 2006
Смотрите также
- Алексей Червоненкис
Рекомендации
- ^ Природа статистической теории обучения | Владимир Вапник | Springer .
- ^ Кортес, Коринна; Вапник, Владимир (1995-09-01). «Опорно-векторные сети». Машинное обучение . 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 . DOI : 10.1007 / BF00994018 . ISSN 0885-6125 . S2CID 206787478 .
- ^ Оценка зависимостей на основе эмпирических данных (Springer Science & Business Media, 28 сентября 2006 г.), В. Вапник, стр. 424
- ^ а б «Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук» . Институт Франклина. 2012 . Проверено 6 апреля 2013 года .
- ^ Scholkopf, Bernhard et al (ред.) (2013). «Предисловие» . Эмпирический вывод: Праздник в честь Владимира Николаевича Вапника . Springer. ISBN 978-3-642-41136-6.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов ( ссылка )
- ^ "Google Scholar Record of Vapnik" .
- ^ «Facebook AI Research» . ЯРМАРКА . Проверено 20 сентября 2016 .; "смотрите также" «Facebook Research, (запись« Люди »для« Владимир Вапник »)» . Проверено 6 сентября 2017 .
- ^ «Команда искусственного интеллекта Facebook нанимает Владимира Вапника, отца популярного алгоритма опорных векторов» . VentureBeat. 2014 . Проверено 28 ноября 2014 года .
- ^ «Получатели награды INNS» . Международное общество нейронных сетей. 2005 . Проверено 28 ноября 2014 года .
- ^ Общество вычислительного интеллекта IEEE.
- ^ "NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C Prize" . NEC. 2013 . Проверено 3 декабря 2013 года .
- ^ «ПОЛУЧАТЕЛИ МЕДАЛИ ДЖОНА ФОН НЕЙМАНА IEEE» (PDF) .
- ^ «Колмогоровская лекция и медаль» .
Внешние ссылки
- Фотография профессора Вапника
- Краткая биография Вапника из Исследовательского центра компьютерного обучения, Ройал Холлоуэй.
- Интервью Лекса Фридмана