В искусственном интеллекте (AI), особенно в машинном обучении (ML), абляция - это удаление компонента системы AI. Исследование абляции изучает производительность системы искусственного интеллекта путем удаления определенных компонентов, чтобы понять вклад компонента в систему в целом. Этот термин используется по аналогии с биологией (удаление компонентов организма) и, продолжая аналогию, особенно используется при анализе искусственных нейронных сетей по аналогии с абляционной операцией на головном мозге . [1] Исследования абляции требуют, чтобы система демонстрировала постепенную деградацию.: что они продолжают функционировать, даже если некоторые компоненты отсутствуют или повреждены. [2]
История
Термин зачисляется Аллен Ньюэлл , [3] , который использовал его в 1974 году учебника по распознаванию речи , опубликованном в Newell (1975) . Этот термин используется по аналогии с абляцией в биологии. Мотивация заключалась в том, что, хотя отдельные компоненты спроектированы, вклад отдельного компонента в общую производительность системы не ясен; удаление компонентов позволяет этот анализ. [2]
Рекомендации
- ^ Мейес, Ричард; Лу, Мелани; де Пюизо, Константин Вобер; Мейсен, Тобиас (24.01.2019). «Исследования абляции в искусственных нейронных сетях» . arXiv : 1901.08644 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ а б Ньюэлл 1975 .
- Перейти ↑ Cohen & Howe 1988 , p. 40, Исследования абляции и замещения ..
- Ньюэлл, Аллен (1975). Д. Радж Редди (ред.). Учебник по системам понимания речи . В распознавании речи: Приглашенные доклады, представленные на симпозиуме IEEE 1974 г. Нью-Йорк: Академ. п. 43 .
- Коэн, Пол Р .; Хау, Адель Э. (1988-12-15). «Как оценка направляет исследования искусственного интеллекта: сообщение по-прежнему важнее, чем среда» . Журнал AI . 9 (4): 35–43. DOI : 10,1609 / aimag.v9i4.952 . ISSN 2371-9621 .