Адаптивный эквалайзер

Адаптивный эквалайзер представляет собой эквалайзер , который автоматически приспосабливается к изменяющемуся во время свойств канала связи . ^[1] Он часто используется с когерентной модуляцией, такой как фазовая манипуляция , смягчая эффекты многолучевого распространения и доплеровского расширения .

Адаптивные эквалайзеры - это подкласс адаптивных фильтров. Основная идея заключается в изменении коэффициентов фильтра для оптимизации характеристики фильтра. Например, в случае линейных фильтров с дискретным временем можно использовать следующее уравнение: ^[2]

{\ displaystyle \ mathbf {w} _ {opt} = \ mathbf {R} ^ {- 1} \ mathbf {p}}

где - вектор коэффициентов фильтра, - ковариационная матрица принятого сигнала и - вектор взаимной корреляции между вектором отводов-входов и желаемой характеристикой. На практике последние величины неизвестны и при необходимости должны быть оценены во время процедуры выравнивания явно или неявно. $\mathbf {w} _{opt}$ $\mathbf {R}$ $\mathbf {p}$

Существует множество адаптационных стратегий. К ним относятся, например:

LMS Обратите внимание, что приемник не имеет доступа к передаваемому сигналу, когда он не находится в режиме обучения. Если вероятность того, что эквалайзер сделает ошибку, достаточно мала, решения о символах, принимаемые эквалайзером, могут быть заменены . ^[3] $x$ $d(n)$ $x$
SG
СБН

Показатели среднеквадратичной ошибки LMS , SG и RLS в зависимости от обучающих символов. Параметр обозначает размер шага и означает коэффициент забвения.

\mu

\lambda

Показатели среднеквадратичной ошибки LMS , SG и RLS в зависимости от обучающих символов в случае изменения канала во время процедуры обучения. Мощность сигнала 1 Вт, мощность шума 0,01 Вт.

Хорошо известным примером является Эквалайзер с решающей обратной связью , ^[4]^[5] фильтр , который использует обратную связь обнаруженных символов в дополнение к обычным выравниванию будущих символов. ^[6] Некоторые системы используют предопределенные обучающие последовательности, чтобы предоставить ориентиры для процесса адаптации.

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ С. Хайкин. (1996). Теория адаптивного фильтра. (3-е издание). Прентис Холл.
^ Хайкин, Саймон С. (2008). Теория адаптивного фильтра . Pearson Education India. п. 118.
^ Учебник по алгоритму LMS
^ Эквалайзер обратной связи решения
Перейти ↑ Warwick, Colin (28 марта 2012 г.). «Для эквалайзеров с решающей обратной связью красота в глазах» . Целостность сигнала . Agilent Technologies.
^ Стивенс, Рэнсом. «Выравнивание: исправление и анализ ухудшенных сигналов» (PDF) . Keysight.com .

Эта статья относится к области телекоммуникаций является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] С. Хайкин. (1996). Теория адаптивного фильтра. (3-е издание). Прентис Холл.

[2] Хайкин, Саймон С. (2008). Теория адаптивного фильтра . Pearson Education India. п. 118.

[3] Учебник по алгоритму LMS

[4] Эквалайзер обратной связи решения

[5] Перейти ↑ Warwick, Colin (28 марта 2012 г.). «Для эквалайзеров с решающей обратной связью красота в глазах» . Целостность сигнала . Agilent Technologies.

[6] Стивенс, Рэнсом. «Выравнивание: исправление и анализ ухудшенных сигналов» (PDF) . Keysight.com .

[1]