 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
Расширенная статистика (также известная как аналитика или APBRmetrics ) в баскетболе - это анализ баскетбольной статистики с помощью объективных данных. APBRmetrics является двоюродным братом исследования бейсбольной статистики , известного как саберметрика , и также берет свое название от аббревиатуры APBR, что означает Ассоциация профессиональных исследований баскетбола.
Ключевой постулат для многих современных баскетбольных аналитиков заключается в том, что баскетбол лучше всего оценивать на уровне владения мячом. В течение одной игры обе команды владеют примерно одинаковым количеством владений, поскольку они поочередно владеют мячом. (Команда может иметь немного больше, если она начинает и заканчивает четверть или половину владением мячом.) Однако в течение сезона команды играют в очень разных темпах, что может существенно повлиять на количество набранных ими очков и очков, разрешенных за игру. Поэтому эти аналитики отдают предпочтение использованию очков, набранных за 100 владений ( рейтинг атаки ) и очков, набранных за 100 владений ( рейтинг защиты ).
Второй основной принцип заключается в том, что поминутная статистика более полезна для оценки игроков, чем статистика по игре. От Джона Hollinger «s Pro Basketball Прогноз :
Это довольно простая концепция, но она в значительной степени ускользнула от большинства фронт-офисов НБА: идея о том, что то, что игрок делает на поминутной основе, намного важнее его игровой статистики. Последние, как правило, больше зависят от игрового времени, чем от качества игры, но остаются наиболее распространенным показателем производительности игроков.
Более полное объяснение анализа на основе владения мячом доступно в разделе «Отправная точка для анализа статистики баскетбола» в журнале количественного анализа в спорте. [1]
История [ править ]
Хотя статистика владения мячом использовалась, по крайней мере, еще со времен бывшего тренера Северной Каролины Фрэнка Макгуайра , современный количественный анализ баскетбола появился, когда Билл Джеймс приобрел популярность благодаря своим тезисам о бейсболе, и энтузиасты баскетбола позаимствовали некоторые идеи и общую философию игры. важность статистического анализа для достижения точной настройки. Ранние баскетбольные аналитики сосредотачивались на статистике «линейных весов», которая присваивала значение каждой ключевой статистике и складывала и вычитала, чтобы определить общую эффективность игрока, обычно на поминутной основе, и были созданы различные бренды этого, которые часто становились основой для книги. Среди этих людей были Дэйв Херен, Боб Беллотти и Мартин Мэнли.
Начиная с 1990-х годов Дин Оливер начал популяризировать использование статистики владения мячом. Оливеру и Джону Холлингерам приписывают то, что они в конце 1990-х сделали использование баскетбольной статистики доступным для большего числа любителей баскетбола через свои веб-сайты. Оливер опубликовал свою книгу « Баскетбол на бумаге» в 2003 году, а Холлингер начал писать серию « Прогноз профессионального баскетбола » в 2002 году.
Несколько десятков других серьезных фанатов / аналитиков баскетбола также регулярно вносили полезный вклад в отладку методов и их использования, а также в продвижение новых подходов к исследовательским вопросам через активный форум APBRmetrics, и теперь существует дюжина или более других сайтов, где другие фанаты / аналитики делают сложную работу.
После выхода бестселлера « Moneyball» , который восхвалял саберметрию, количественный анализ баскетбола стал привлекать внимание СМИ и команд НБА. Цель состояла в том, чтобы найти более объективный метод анализа производительности игроков и найти наиболее продуктивное сочетание игроков в пределах максимальной заработной платы или бюджета.
В 2004 году Оливер был нанят в качестве консультанта Seattle SuperSonics на полную ставку , что сделало его первым публично признанным специалистом по методу APBR, нанятым на полную ставку в команде НБА.
В апреле 2006 года «Хьюстон Рокетс» пошли еще дальше, наняв Дэрила Мори в качестве помощника генерального директора и объявив, что он заменит Кэрролла Доусона на посту генерального менеджера после сезона 2006-07 годов. Мори, ранее занимавший пост старшего вице-президента по операциям и информации Boston Celtics, проводил статистический анализ для фронт-офиса Celtics и немного писал о расширенной статистике для веб-сайта Celtics, но не имел традиционного баскетбольного опыта в качестве игрока, тренера или скаута.
Веб-сайт 82games.com , который дебютировал в 2003 году, внес анализ положительных и отрицательных оценок - насколько хорошо команда справляется с определенным игроком или составом на паркете, а не на скамейке запасных - и сопутствующее производство стало частью основных знаний о баскетболе. (долгое время это было обычное измерение в хоккее с шайбой). Кроме того, есть полезная разбивка определенных статистических данных, таких как процент стрельбы, отсортированный и измеренный по площади корта и времени, оставшемуся на часах. Эти статистические данные позволяют аналитикам измерять вклад, не учитываемый традиционной статистикой, особенно в защитной части площадки, области, которая была недостаточно развита в первой волне новой статистики, включая PER и начальные очки игрока, позволившие защитный рейтинг (который не был основан на пошаговом отслеживании защиты один на один, потому что он еще не был доступен, а также придавал большое значение очкам, разрешенным остальной частью команды, а также самим игроком.)
Во время плей-офф НБА 2006 года Synergy Sports Technology предоставила бесплатную пробную версию веб-сайта, на котором собраны видео каждой игры НБА со статистической разбивкой тенденций игроков, аналогичной тем, которые давно используются в командах НБА: движение влево против вправо, управление мячом в игре. пик-н-ролл и т. д. Эта комбинация видео и статистики в настоящее время используется многими командами НБА. Открытый доступ к комбинированному видео и статистическому анализу прекращен на неопределенный срок.
Общая статистика [ править ]
Среди растущего списка продвинутой баскетбольной статистики, вот некоторые из самых простых и наиболее важных, которые получают все более широкое распространение:
Рейтинг атаки / Эффективность атаки и Рейтинг защиты / Эффективность защиты на уровне команды рассчитываются как набранные очки и очки за 100 владений. Имущество обычно оценивается по следующей формуле:
.44 учитывает тот факт, что когда игрок забивает корзину и получает фол, он выполняет штрафной бросок, который не является владением мячом. Это также относится к вопиющим фолам и техническим фолам, в то время как три штрафных броска составляют одно владение, когда на игроке фолит при выполнении трехочкового. Следует также отметить, что при анализе баскетбола колледжа специалисты APBR использовали 0,475 в качестве множителя штрафных бросков, поскольку правила NCAA относительно ограничения командных фолов отличаются от правил NBA.
Подборы в атаке вычитаются, потому что захват при подборе в атаке просто продлевает первоначальное владение мячом, а не создает новое владение. Если бы подборы в атаке не вычитались таким образом, команды соперников не обязательно имели бы одинаковое количество владений мячом в игре.
Множитель 0,96 учитывает подбор команды. Поскольку это не считается подбором в нападении, формула слегка завышает количество владений мячом на команду без множителя.
Таким образом, рейтинг команды рассчитывается просто как:
и
В дополнение к новаторским рейтингам команд в нападении и защите, Дин Оливер адаптировал их для игроков в своей книге « Баскетбол на бумаге» .
Эффективный процент техничных бросков (EFT%) учитывает тот факт, что трехочковые дают дополнительное очко, что игнорируется традиционным процентом бросков с игры. Почему это важно? Представьте себе ситуацию, когда один игрок делает 6 бросков и делает 3 из них, а другой игрок делает 6 трехочковых бросков и делает 2 из них. Оба игрока набрали по 6 очков за 6 бросков, однако FG% первого игрока составляет 50 процентов, а FG% второго игрока - только 33 процента. Второй игрок выглядит ужасным стрелком, хотя он набрал столько же очков за такое же количество бросков. Эффективный процент забитых мячей корректирует это, учитывая дополнительное очко, которое дают 3-хочковые.
Формула:
True Shooting Percentage делает еще один шаг вперед за счет учета штрафных бросков. По сути, это количество очков, набранных за владение мячом, но деленное на два, чтобы выглядеть как процент заброшенных с игры мячей - PTS / (2 * (FGA + (0,44 * FTA)))
Коэффициент отскока - это расчетный процент доступных подборов, которые забирает игрок или команда.
Реальный скорректированный рейтинг эффективности игрока -это линейный весовой рейтинг Джона Холлингера для поминутной производительности игрока, который сводит общую производительность игрока к единственному числу.
Рекорд Пифагора - это ожидаемый результат команды, основанный на набранных или разрешенных очках. Это можно найти с помощью PF ^ 14 / (PF ^ 14 + PA ^ 14)
Существует также несколько версий рейтингов прохождения, рейтинга использования, который измеряет, насколько хорошо игрок владеет мячом, которые он использует, другие общие и конкретные защитные рейтинги и многие другие статистические и аналитические коэффициенты, помогающие понять производительность игрока и команды.
Per 87,5 Per 87,5 - это скорректированный вариант Per 100 и Per 75. Однако в некоторых отношениях он отличается. Во-первых, он подстраивается под темп команды или лиги. Во-вторых, он регулирует скорость игроков, а также скорость отскока, скорость передачи и т. Д. Наконец, Per 87.5 учитывает DRTG и ORTG в своей формуле. Кстати о том, какая формула. (Статистика игрока / Темп / Владения * 7500 / (OPR или DPR) * ORTG или DRTG)
В формуле вы должны соответствующим образом скорректировать, в зависимости от того, какую статистику вы используете, будь то передачи, подборы и т. Д.
Известные количественные баскетбольные аналитики [ править ]
Растущее поле количественных аналитиков в баскетболе включает, помимо прочего, следующее:
Бен Аламар - редактор-основатель журнала количественного анализа в спорте . Он был директором по спортивной аналитике в ESPN и консультантом Oklahoma City Thunder.
Роланд Бич является владельцем 82games.com и предоставил свой анализ ESPN.com и SI.com . Он был консультантом Dallas Mavericks .
Боб Беллотти был одним из первых специалистов по методу APBR, изобравших «Points Created», систему рейтинга игроков, в которой предпринималась попытка объединить все вклады игрока в одно число (аналогично тому, как были созданы прогоны Билла Джеймса ). Беллотти написал несколько книг в конце 1980-х - начале 1990-х годов и внес свой вклад в официальную энциклопедию НБА Total Basketball .
Боб Чайкин в настоящее время работает аналитиком по баскетболу в «Майами Хит» с сезона 2008–09. Ранее он работал (с 2003–04 по 2007–08 годы) в Portland Trail Blazers и ранее консультировал New Jersey Nets (начало 1990-х) и Miami Heat (середина 1990-х). Он является разработчиком программы моделирования B-BALL NBA, используемой для статистического анализа команд и игроков NBA. Он также является разработчиком баз данных исторической спортивной статистики для профессионального бейсбола, баскетбола, футбола и хоккея, размещенных на сайте bballsports.com.
Джон Холлингер является автором четырех книг из серии Pro Basketball Forecast / Prospectus и постоянным обозревателем ESPN Insider. Его оценочный рейтинг игрока (PER) - это лучшая линейная метрическая система, чем большая часть того, что ей предшествовало [ согласно кому? ], но на него сильно влияет атакующее поведение игрока; в умах некоторых [ кто? ] слишком много. В нем также отсутствует оценка защиты от удара, и это искажает представление о том, кто хорош, а кто нет. Работы Холлингера читают многие основные фанаты, которые не знакомы с APBRmetrics в целом, что сделало его важным инструментом в представлении системы обычным фанатам НБА. Он был вице-президентом по баскетболу в « Мемфис Гриззлис»..
Джастин Кубатко создал и поддерживал веб-сайт Basketball-Reference.com, профессионального баскетбольного подразделения Sports-Reference LLC, до своего ухода из компании 24 августа 2013 года. [2] Во время правления Кубатко Sports Reference был назван одним из 50 лучшие веб-сайты 2010 года по версии журнала TIME [3] и выиграли премию Alpha Award за лучшую аналитическую инновацию / технологию на конференции MIT Sloan Sports Analytics 2013. [4] Кубатко также был статистическим консультантом Portland Trail Blazers в течение трех лет и написал множество статей для The New York Times [5] и ESPN.com . [6] В настоящее время он является директором по данным StatMuse Inc..
Дин Оливер - бывший игрок третьего дивизиона и помощник тренера в Калифорнийском технологическом институте (который почти никогда не выигрывал ни одной игры) и скаут, который консультировал Сиэтл SuperSonics, а также работал в главном офисе Denver Nuggets и Sacramento Kings. В настоящее время он является помощником тренера в «Вашингтон Уизардс». Его старый веб-сайт Journal of Basketball Studies и последующая книга 2003 года « Баскетбол на бумаге», принесло ему признание как главного лидера в этой области. Его исследования касались важности темпа и владения мячом, того, как командная работа влияет на индивидуальную статистику, исходной грубой оборонительной статистики и широко обсуждаемой темы о важности способности игрока создавать собственные удары. Его усилия по привлечению внимания к «четырем факторам баскетбольного успеха» (бросок с игры, подборы в атаке, уходы и выход к линии штрафного броска) также помогают обеспечить простую основу для оценки игроков и команд.
Кевин 'Эл' Пелтон - спортивный обозреватель, который пишет для ESPN.com, а ранее писал для BasketballProspectus.com, 82games.com, Hoopsworld.com и SI.com. Пелтон ранее освещал Seattle Storm и Seattle SuperSonics на своих веб-сайтах. Он также был консультантом Indiana Pacers .
Дэн Розенбаум был консультантом « Кливленд Кавальерс» и «Атланта Хокс». Ранняя работа Розенбаума была сосредоточена на скорректированных плюс-минус рейтингах, которые учитывают качество игроков, играющих с игроком и против него, и соответственно корректируют его плюс-минус.
Джефф Сагарин и Уэйн Уинстон первыми разработали скорректированную статистику плюс-минус в своей системе WINVAL, которая впервые широко использовалась Dallas Mavericks .
См. Также [ править ]
- Аналитика баскетбола на основе сетевых наук
Ссылки [ править ]
- ^ Кубатко, Джастин; Оливер, Дин; Пелтон, Кевин и Розенбаум, Дэн Т. (2007). «Отправная точка для анализа статистики баскетбола» . Журнал количественного анализа в спорте . 3 (3 (статья 1)). DOI : 10.2202 / 1559-0410.1070 . S2CID 121583997 . Архивировано из оригинала на 2007-12-26 . Проверено 23 октября 2007 .
- ^ "Привет, до свидания" . Statitude.com . Проверено 9 августа 2017 .
- ^ «50 лучших сайтов 2010» . Time.com . 25 августа 2010 . Проверено 9 августа 2017 .
- ^ "Архивная копия" . Архивировано из оригинала на 2014-05-18 . Проверено 7 мая 2013 .CS1 maint: archived copy as title (link)
- ^ "Джастин Кубатко - Off the Dribble Blog - The New York Times" . Offthedribble.blogs.nytimes.com . Проверено 9 августа 2017 .
- ^ "Новости, видео, фотографии и подкасты Джастина Кубатко - ESPN" . ESPN.com . Проверено 9 августа 2017 .
Внешние ссылки [ править ]
- apbr.org Дом Ассоциации профессиональных исследований в области баскетбола
