Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Алан Гилберт Агрести (родился 6 февраля 1947 г.) - американский статистик и заслуженный профессор Университета Флориды . [1] Он написал несколько учебников по категориальному анализу данных , которые считаются основополагающими в этой области.

Доверительный интервал Агрести-Коулла для биномиальной пропорции назван в честь него и его докторанта Brent Коулл . [2]

Биография [ править ]

Агрести получил степень бакалавра математики в Университете Рочестера в 1968 году. Он получил докторскую степень по статистике в Университете Висконсин-Мэдисон в 1972 году. Его научным руководителем был Стивен Стиглер [3], а его диссертация была посвящена стохастическим процессам .

Он много лет был профессором статистики в Университете Флориды, с 1972 года до выхода на пенсию в 2010 году в качестве заслуженного профессора. [4] Он также был приглашенным профессором на кафедре статистики Гарвардского университета в течение нескольких лет.

Он написал учебник « Категориальный анализ данных» во время творческого отпуска в Имперском колледже . [4]

В течение 30 лет он преподавал короткие курсы категориального анализа данных в университетах по всему миру, в том числе в нескольких итальянских университетах, а в 2017 году стал двойным гражданином Италии и США. [5]

Почести и награды [ править ]

Он стал членом Американской статистической ассоциации в 1990 году и членом Института математической статистики в 2008 году [5].

В 1999 году он получил почетную докторскую степень Университета Де Монфор .

Он был назван «Статистиком года» чикагским отделением Американской статистической ассоциации в 2003 году.

Семинар «Категориальный анализ данных и друзья» был проведен в его честь во Флоренции, Италия, в 2019 г. [5]

Личная жизнь [ править ]

Его жена - Джеки Левин. [6]

Избранные работы [ править ]

Учебники [ править ]

Агрести написало несколько книг по категорическому анализу данных, в том числе Введения в категорическом анализ данных и категоричный анализ данных .

Другие учебники включают следующее:

  • Статистика: искусство и наука изучения данных
  • Статистические методы для социальных наук
  • Анализ порядковых категориальных данных, второе издание
  • Основы линейных и обобщенных линейных моделей

Статьи [ править ]

  • «Обзор точных выводов для таблиц непредвиденных обстоятельств», 1992 [7]

Ссылки [ править ]

  1. ^ « « Статистика - это развивающаяся область, а не фиксированный набор инструментов »: интервью с Аланом Агрести о книге, которой он больше всего гордится, поскольку Уайли издает свое третье издание» . Статистика просмотров . Дата обращения 16 мая 2020 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ Агрести, Алан; Коулл, Брент А. (1998). «Приблизительное лучше, чем« точное »для интервальной оценки биномиальных пропорций». Американский статистик . 52 (2): 119–126. DOI : 10.2307 / 2685469 . ISSN 0003-1305 . JSTOR 2685469 .  
  3. ^ "Алан Гилберт Агрести" . Проект «Математическая генеалогия» . Дата обращения 15 марта 2020 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  4. ^ a b «Обучение основам анализа данных: интервью с Аланом Агрести | StatsLife» . www.statslife.org.uk . Дата обращения 16 мая 2020 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  5. ^ "Персональная домашняя страница Алана Агрести" . Департамент статистики Университета Флориды . Дата обращения 16 мая 2020 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  6. ^ Агрести, Алан (2013). Категориальный анализ данных . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-1-118-71094-4. Дата обращения 17 мая 2020 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  7. ^ Агрести, Алан (1992). «Обзор точного вывода для таблиц непредвиденных обстоятельств». Статистическая наука . 7 (1): 131–153. CiteSeerX 10.1.1.296.874 . DOI : 10,1214 / сс / 1177011454 . JSTOR 2246001 .  

Внешние ссылки [ править ]

  • Персональный сайт
  • Публикации Алана Агрести, проиндексированные Google Scholar