Anodot — американская компания по анализу данных , которая использует машинное обучение и искусственный интеллект для мониторинга бизнеса и обнаружения аномалий. [1] [2] [3]
Anodot была основана в 2014 году Дэвидом Дрэем вместе с Айрой Коэн, бывшим главным специалистом по данным HP. До этого Драй был техническим директором в Akamai . [1] [4] [5] Работая техническим директором в GetTaxi, он понял, что существует необходимость в анализе данных в реальном времени. Он начал работать над разработкой программного обеспечения, которое можно объединить для анализа и визуализации данных. [6] [7] Драй искал финансирование для запуска Anodot и получил начальный раунд финансирования в размере 1,5 миллиона долларов в 2014 году от Disruptive Technologies Venture Capital. В течение следующих трех лет компания привлекла три раунда финансирования для расширения, в результате чего общий объем венчурного капитала компании достиг 27,5 миллионов долларов. [8] [9] [10]
Anodot — одна из компаний по анализу данных, которая конкурирует с авторитетными фирмами, предоставляя анализ и визуализацию данных в режиме реального времени. Компания утверждает, что начала анализировать более 5,2 миллиарда точек данных в день в течение шести месяцев после запуска. [11]
В 2018 году Anodot объявил Энди Фенселау директором по маркетингу, а Амита Леви — вице-президентом по продукту. [12] Позже в том же году Anodot стала партнером Deloitte Australia, где Deloitte использовала свою технологию для обработки данных своих клиентов и получения аналитической информации. [13] В 2020 году компания объявила о партнерстве с Amazon AWS для мониторинга бизнес-показателей. [14]
Компания обладает двумя патентами США на алгоритмы обнаружения аномалий на основе машинного обучения. [15] [16] У Anodot есть офисы в Израиле, Великобритании и Австралии, а большая часть клиентской базы приходится на цифровой бизнес и телекоммуникационную отрасль. [17]
Anodot запустил платформу анализа данных, которая анализирует структурированные данные метрик в реальном времени и неструктурированные данные журналов, а также самостоятельно обнаруживает и сопоставляет аномалии и прогнозирует бизнес в режиме реального времени. [18] По данным компании, алгоритмы разработаны специально для быстрого выявления источника аномалий в больших наборах данных и выполнения анализа первопричин. [19]