Авик Бхаттачарья (1976 г.р.) является профессором Центра исследований в области разработки ресурсов Индийского технологического института в Бомбее , [ 1] [2] Мумбаи, Индия. Он работает в области теории и приложений радиолокационной поляриметрии более десяти лет. Его основное внимание уделяется использованию данных радара с синтезированной апертурой (SAR) для классификации землепользования, обнаружения изменений и оценки качественной и количественной биофизической и геофизической информации.
Профессор Бхаттачарья получил степень магистра наук. степень по математике Индийского технологического института Харагпур , Западная Бенгалия , Индия, в 2000 г., и степень доктора философии. степень в области индексации спутниковых изображений с использованием структурной информации , полученная совместно в Департаменте обработки и интерпретации изображений, Télécom Paris-Tech , Париж , Франция , и INRIA , проектная группа ARIANA, София-Антиполис , Франция , в 2007 г. [3]
Профессор Бхаттачарья присоединился к Центру исследований в области разработки природных ресурсов Индийского технологического института в Бомбее в 2011 году в качестве доцента. [1] Он был главным и со-главным исследователем многочисленных проектов, спонсируемых Министерством науки и технологий (DST), Организацией оборонных исследований и разработок (DRDO), Индийской организацией космических исследований (ISRO) и GEOGLAM - JECAM SAR Inter. -Сравнительный эксперимент . [4] Он является автором нескольких научных публикаций в рецензируемых международных журналах и материалах конференций.
Профессор Бхаттачарья является главным редактором IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL). [5] [6] [7] [8] Он также является председателем-основателем отделения IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS), Бомбейская секция, Индия. [7]
Это метод радиолокационной поляриметрической декомпозиции, основанный на области статистической теории информации. Здесь разработан метод оценки угла ориентации поляризации (OA) по полным поляриметрическим данным SAR с использованием расстояния Хеллингера. [13] [14]
В этом методе один из двух типов сложных специальных унитарных матриц преобразования идентифицируется и выбирается для преобразования унитарной повернутой матрицы когерентности в реальном пространстве на основе наибольшего значения степени поляризации (DOP), обычно называемой адаптивной общей четырехкомпонентной. метод разложения рассеивающей способности (AG4U). [15] [13]