Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено с базовых прогонов )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Базовые забеги (BsR) - это статистика бейсбола, изобретенная саберметристом Дэвидом Смитом для оценки количества забегов, которые команда «должна» забить с учетом их составляющей статистики атак, а также количества забегов, которые нападающий или питчер создает или разрешает. Он измеряет, по сути, то же самое, что и прогоны Билла Джеймса , но, как указывает саберметрист Том М. Танго , базовые прогоны моделируют реальность процесса подсчета прогонов «значительно лучше, чем любой другой инструмент оценки прогонов».

Цель и формула [ править ]

У базовых прогонов есть несколько вариантов, но все они имеют вид [1]



Смит подробно описал следующие формы статистики:

Самый простой, использует только самую распространенную статистику ватина [2]

А = H + BB - HR

B = (1,4 * TB - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * BB) * 1,02

C = AB - H

D = ЧСС

Ответвление включает значительно больше статистики ватина [3]

A = H + BB + HBP - HR - 0,5 * IBB

B = (1,4 * TB - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * (BB + HBP - IBB) + 0,9 * (SB - CS - GIDP)) * 1,1

C = AB - H + CS + GIDP

D = ЧСС

Третья формула использует статистику питчинга [4]

А = H + BB - HR

B = (1,4 * (1,12 * H + 4 * HR) - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * BB) * 1,1

C = 3 * IP

D = ЧСС

Другие саберметристы разработали свои собственные формулы, используя общую форму Смита, в основном путем корректировки фактора B.

Поскольку базовая статистика пытается смоделировать процесс подсчета очков команды, формулу нельзя применить непосредственно к статистике отдельного игрока. Это приведет к оценке прогона для всей команды, которая публикует индивидуальную статистику. Обходной путь для этой проблемы - найти, что база команды работает с игроком в составе, а база команды работает с игроком заменяющего уровня в составе. [5] Разница между этими значениями приблизительно соответствует статистике базовых прогонов индивидуума.

Преимущества базовых прогонов [ править ]

Базовые прогоны были в первую очередь разработаны для обеспечения точной модели процесса подсчета очков на уровне Высшей бейсбольной лиги , и он достигает этой цели: в последние сезоны базовые прогоны имеют самый низкий RMSE среди всех основных методов оценки забегов . Кроме того, его точность сохраняется даже в самых экстремальных условиях и лигах. Например, когда выполняется одиночный хоум-ран, базовые забеги правильно предсказывают, что один забег был забит командой ватин. Напротив, когда созданные пробежки оценивают индивидуальный ЧСС, он прогнозирует четыре пробежки, которые будут оценены; аналогично, большинство линейных весовформулы, основанные на формулах, предсказывают число, близкое к 1,4, набранных на индивидуальном ЧСС. Это потому, что каждая из этих моделей была разработана, чтобы соответствовать образцу сезона MLB с 162 играми; они, конечно, хорошо работают, когда применяются к этому образцу, но неточны, когда вынимаются из среды, для которой они были разработаны. С другой стороны, базовые прогоны могут быть применены к любой выборке на любом уровне бейсбола (при условии, что можно вычислить множитель B), потому что он моделирует способ игры в бейсбол, а не только для игры из 162 игр. сезон на высшем профессиональном уровне. Это означает, что базовые прогоны могут быть применены к статистике средней школы или даже маленькой лиги .

Слабые стороны базовых прогонов [ править ]

Из вики TangoTiger

«Базовые прогоны соответствуют большему количеству фундаментальных ограничений на оценку прогонов, чем большинство других средств оценки прогонов, но ни в коем случае не полностью соответствуют требованиям. Некоторые примеры недостатков:

  • Базовые прогоны иногда дают отрицательную оценку; это происходит, когда фактор B отрицательный.
  • Базовые заезды иногда могут проецировать намного больше, чем трех бегунов, оставшихся на базе за иннинг, несмотря на то, что три - это верхний предел. Например, если у прогулок коэффициент B равен 0,1, то подача с 10 шагами и тремя аутами даст оценку 10 * 1 / (1 + 3) = 2,5 рана, что означает, что 7,5 бегунов должны были оказаться в затруднительном положении.
  • Исследование Tangotiger показало, что BsR переоценивает события в диапазоне командного OBP от 0,500 до 0,800.

Одним из путей возможного улучшения модели является оценка B / (B + C). За этой конструкцией нет глубокой теории - она ​​была выбрана потому, что работала эмпирически. Не исключено, что удастся разработать более эффективный оценщик оценки, хотя, скорее всего, он должен быть более сложным, чем нынешний ".

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  2. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  3. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  4. ^ http://tangotiger.net/wiki/index.php?title=Base_Runs
  5. ^ http://www.tangotiger.net/rc3.html

Внешние ссылки [ править ]

  • Танго в бейсболе
  • Патриот США на BaseRuns (1)
  • Патриот США на BaseRuns (2)
  • Базовые прогоны: многообещающий оценщик нового прогона
  • Теоретическая командная база