Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Эта статья посвящена моделированию производительности в зданиях. Для компьютерного моделирования в целом см. Компьютерное моделирование . Для более общего моделирования энергетических систем см. Энергетическое моделирование .
Построение имитационной модели производительности с вводом и некоторыми результирующими выводами

Моделирование характеристик здания (BPS) - это воспроизведение аспектов характеристик здания с использованием компьютерной математической модели, созданной на основе фундаментальных физических принципов и надежной инженерной практики. Целью моделирования характеристик здания является количественная оценка аспектов характеристик здания, которые имеют отношение к проектированию, строительству, эксплуатации и управлению зданиями. [1] Моделирование характеристик здания имеет различные поддомены; наиболее известными являются тепловое моделирование, моделирование освещения, акустическое моделирование и моделирование воздушного потока. Большинство симуляторов характеристик зданий основано на использовании специально разработанного программного обеспечения для симуляции. Само по себе моделирование производительности зданий - это область в более широкой сфере научных вычислений.

Введение [ править ]

С физической точки зрения здание представляет собой очень сложную систему, на которую влияет широкий спектр параметров. Имитационная модель является абстракцией реального здания , что позволяет учитывать влияние на высоком уровне детализации и анализ ключевых показателей эффективности без затратных измерений. BPS - это технология со значительным потенциалом, которая обеспечивает возможность количественной оценки и сравнения относительной стоимости и характеристик производительности предлагаемой конструкции реалистичным образом и с относительно небольшими усилиями и затратами. Спрос на энергию, качество окружающей среды в помещении (включая тепловой и визуальный комфорт, качество воздуха в помещении и явления влажности), производительность систем отопления , вентиляции и кондиционирования и возобновляемых источников энергии, моделирование городского уровня,автоматизация зданий и оптимизация эксплуатации являются важными аспектами BPS. [2] [3] [4]

За последние шесть десятилетий было разработано множество компьютерных программ BPS. Наиболее полный список программного обеспечения BPS можно найти в каталоге BEST. [5] Некоторые из них охватывают только определенные части BPS (например, анализ климата, тепловой комфорт, расчеты энергии, моделирование растений, моделирование дневного света и т. Д.). Основными инструментами в области BPS являются многодоменные, динамические инструменты моделирования всего здания, которые предоставляют пользователям ключевые показатели, такие как нагрузка на отопление и охлаждение, потребность в энергии, тенденции температуры, влажность, показатели теплового и визуального комфорта, загрязнители воздуха. , воздействие на окружающую среду и затраты. [4] [6]

Типичная имитационная модель здания имеет входные данные для местной погоды; геометрия здания; характеристики ограждающих конструкций ; внутреннее тепловыделение от освещения , нагрузки от людей и оборудования ; технические характеристики систем отопления, вентиляции и охлаждения (HVAC); графики работы и стратегии управления. [2] Простота ввода и доступность выходных данных сильно различаются в зависимости от инструментов BPS. Усовершенствованные инструменты моделирования всего здания могут учитывать практически все перечисленное ниже с помощью различных подходов.

Необходимые исходные данные для моделирования всего здания:

  • Климат: температура окружающего воздуха, относительная влажность , прямая и рассеянная солнечная радиация , скорость и направление ветра.
  • Участок: расположение и ориентация здания, затенение по топографии и окружающим постройкам, свойства земли.
  • Геометрия: форма здания и геометрия зоны
  • Конверт: материалы и конструкции, окна и затенение, тепловые мосты, инфильтрация и проемы.
  • Внутренние выгоды: освещение, оборудование и люди, включая графики работы / занятости
  • Система вентиляции: транспортировка и кондиционирование (нагрев, охлаждение, увлажнение) воздуха.
  • Комнатные агрегаты: местные агрегаты для отопления, охлаждения и вентиляции.
  • Завод: Центральные блоки для преобразования, хранения и доставки энергии в здание
  • Органы управления: для оконных проемов, затеняющих устройств, систем вентиляции, комнатных блоков, компонентов оборудования

Некоторые примеры ключевых показателей эффективности:

  • Температурные тренды: в зонах, на поверхностях, в строительных слоях, для горячего или холодного водоснабжения или в двойных стеклянных фасадах
  • Индикаторы комфорта: такие как PMV и PPD , асимметрия лучистой температуры, концентрация CO 2 , относительная влажность
  • Тепловые балансы: для зон, всего здания или отдельных компонентов установки
  • Профили нагрузки: для отопления и охлаждения, профиль электричества для оборудования и освещения.
  • Потребность в энергии: для отопления, охлаждения, вентиляции, освещения, оборудования, вспомогательных систем (например, насосы, вентиляторы, лифты).
  • Доступность дневного света: в определенных зонах, в разные моменты времени с переменными внешними условиями

Другое использование программного обеспечения BPS

  • Определение размеров системы: для компонентов HVAC, таких как вентиляционные установки, теплообменник, бойлер, чиллер, резервуары для хранения воды, тепловые насосы и системы возобновляемых источников энергии.
  • Оптимизация стратегий управления: настройка контроллера для затенения, открывания окон, обогрева, охлаждения и вентиляции для повышения производительности.

История [ править ]

История BPS примерно такая же, как у компьютеров . Самые ранние разработки в этом направлении начались в конце 1950-х - начале 1960-х годов в США и Швеции. В течение этого периода было внедрено несколько методов анализа отдельных компонентов системы (например, газового котла) с использованием расчетов в установившемся режиме. Самым первым инструментом моделирования зданий был BRIS , представленный в 1963 году Королевским технологическим институтом в Стокгольме. [7] До конца 1960-х годов было разработано несколько моделей с почасовым разрешением, в которых основное внимание уделялось оценке энергии и расчетам тепловой / охлаждающей нагрузки. Эти усилия привели к появлению более мощных движков моделирования, выпущенных в начале 1970-х, среди которых были BLAST, DOE-2,ESP-r , HVACSIM + и TRNSYS . [8] В Соединенных Штатах энергетический кризис 1970-х активизировал эти усилия, поскольку сокращение энергопотребления зданий стало насущным интересом внутренней политики. Энергетический кризис также инициировал разработку стандартов энергоснабжения зданий США, начиная с ASHRAE 90-75 . [9]

Разработка моделирования зданий представляет собой совместные усилия академических кругов, правительственных учреждений, промышленности и профессиональных организаций. За последние десятилетия дисциплина моделирования зданий превратилась в область, предлагающую уникальный опыт, методы и инструменты для оценки производительности зданий . За это время было проведено несколько обзорных статей и современный анализ, дающий обзор развития. [10] [11] [12]

В 1980-х годах в группе ведущих специалистов по моделированию зданий началась дискуссия о будущих направлениях BPS. Был достигнут консенсус в отношении того, что большинство инструментов, которые были разработаны до того момента, были слишком жесткими по своей структуре, чтобы обеспечить возможность внесения улучшений и гибкости, которые потребуются в будущем. [13] Примерно в это же время была разработана самая первая среда моделирования зданий на основе уравнений ENET [14] , которая легла в основу SPARK . В 1989 году Салин и Соуэлл представили формат нейтральной модели (NMF) для построения имитационных моделей, который сегодня используется в коммерческом программном обеспечении IDA ICE . [15]Четыре года спустя Кляйн представил Решатель инженерных уравнений (EES) [16], а в 1997 году Маттссон и Эльмквист сообщили о международных усилиях по разработке Modelica . [17]

BPS по-прежнему сталкивается с проблемами, связанными с представлением проблем, поддержкой служебной аттестации, включением операционных приложений и предоставлением обучения, обучения и аккредитации пользователей. Кларк (2015) описывает будущее видение BPS со следующими наиболее важными задачами, которые должно быть решено глобальным сообществом BPS. [18]

  • Лучшее продвижение концепции
  • Стандартизация входных данных и доступность библиотек моделей
  • Стандартные процедуры оценки эффективности
  • Лучшее внедрение BPS на практике
  • Оперативная поддержка и диагностика неисправностей с помощью BPS
  • Образование, обучение и аккредитация пользователей

Точность [ править ]

В контексте имитационных моделей зданий под ошибкой понимается несоответствие между результатами моделирования и фактическими измеренными характеристиками здания. Обычно возникают неопределенности в проектировании и оценке здания , которые обычно возникают из-за приближений во входных данных модели, таких как поведение занятости. Калибровка относится к процессу «настройки» или корректировки предполагаемых входных данных имитационной модели для соответствия наблюдаемым данным от коммунальных служб или системы управления зданием (BMS). [19] [20] [21]

Количество публикаций, посвященных точности моделирования и моделирования зданий, за последнее десятилетие значительно увеличилось. Во многих статьях сообщается о большом расхождении между результатами моделирования и измерениями [22] [23] [24] [25], в то время как другие исследования показывают, что они могут очень хорошо совпадать. [26] [27] [28] Надежность результатов BPS зависит от множества разных факторов, например, от качества входных данных, [29] компетенции инженеров по моделированию [30] и от применяемых методов в движке моделирования. . [31] [32] Обзор возможных причин широко обсуждаемого разрыва в производительности.от стадии проектирования до эксплуатации представлен де Вильдом (2014), а отчет о ходе работ - Zero Carbon Hub (2013). Оба считают, что факторы, упомянутые выше, являются основными неопределенностями в BPS. [33] [34]

Стандарт ASHRAE 140-2017 «Стандартный метод испытаний для оценки компьютерных программ анализа энергопотребления зданий (одобрен ANSI)» предоставляет метод проверки технических возможностей и диапазона применимости компьютерных программ для расчета тепловых характеристик. [35] Директива ASHRAE 4-2014 предоставляет критерии показателей производительности для калибровки модели. [36] В качестве показателей эффективности используются нормализованная ошибка среднего смещения (NMBE), коэффициент вариации (CV) среднеквадратичной ошибки (RMSE) и R 2 ( коэффициент детерминации ). ASHRAE рекомендует R 2более 0,75 для откалиброванных моделей. Критерии для NMBE и CV RMSE зависят от того, доступны ли данные измерений в ежемесячном или почасовом масштабе.

Технологические аспекты [ править ]

Учитывая сложность построения энергии и массовых потоков, обычно невозможно найти аналитическое решение , поэтому программное обеспечение для моделирования использует другие методы, такие как методы функции отклика или численные методы в конечных разностях или конечном объеме , в качестве приближения. [2] Большинство современных программ моделирования зданий формулируют модели с использованием императивных языков программирования . Эти языки присваивают значения переменным, объявляют последовательность выполнения этих присваиваний и изменяют состояние программы, как, например, в C / C ++ , Fortran или MATLAB / Simulink.. В таких программах уравнения модели тесно связаны с методами решения, часто путем включения процедуры решения в состав реальных уравнений модели. [37] Использование императивных языков программирования ограничивает применимость и расширяемость моделей. Большую гибкость предлагают механизмы моделирования, использующие символьные дифференциально-алгебраические уравнения (ДАУ) с решателями общего назначения, которые повышают повторное использование модели, прозрачность и точность. Поскольку некоторые из этих механизмов разрабатывались более 20 лет (например, IDA ICE) и благодаря ключевым преимуществам моделирования на основе уравнений, эти механизмы моделирования можно рассматривать как современные технологии. [38] [39]

Приложения [ править ]

Имитационные модели зданий могут быть разработаны как для новых, так и для существующих зданий. Основные категории использования моделирования характеристик здания включают: [3]

  • Архитектурный дизайн : количественно сравните варианты дизайна или модернизации , чтобы создать более энергоэффективный дизайн здания.
  • Проектирование HVAC: расчет тепловых нагрузок для определения размеров механического оборудования и помощь в разработке и тестировании стратегий управления системой
  • Рейтинг эффективности здания: продемонстрировать соответствие энергетическим нормам, экологической сертификации и финансовым стимулам на основе производительности.
  • Анализ строительного фонда: поддержка разработки энергетических кодексов и стандартов и планирование крупномасштабных программ энергоэффективности
  • CFD в зданиях: моделирование граничных условий, таких как поверхностные тепловые потоки и температура поверхности, для последующего исследования CFD ситуации [40]

Программные инструменты [ править ]

Существуют сотни программных инструментов, доступных для моделирования работы зданий и подсистем зданий, которые варьируются по возможностям от моделирования всего здания до калибровки входных данных модели и аудита зданий. Среди программных инструментов моделирования всего здания важно проводить различие между механизмом моделирования , который динамически решает уравнения, основанные на термодинамике и строительной науке , и приложением моделирования (интерфейсом) . [6]

В целом программное обеспечение BPS можно разделить на [41]

  • Приложения со встроенным механизмом моделирования (например, EnergyPlus, ESP-r, TAS, IES-VE, IDA ICE)
  • Программное обеспечение, которое стыкуется с определенным движком (например, Designbuilder , eQuest, RIUSKA, Sefaira)
  • Плагины для другого программного обеспечения, позволяющие анализировать производительность (например, DIVA для Rhino, Honeybee, Autodesk Green Building Studio)

Вопреки этой презентации, есть некоторые инструменты, которые на самом деле не соответствуют этим строгим критериям классификации, такие как ESP-r, который также может использоваться в качестве приложения для моделирования для EnergyPlus [42], а также есть другие приложения, использующие среду моделирования IDA. , [43]что делает "IDA" двигателем, а "ICE" - моделистом. Большинство приложений для создания моделей поддерживают пользователя с помощью графического пользовательского интерфейса, упрощающего ввод данных. Разработчик моделей создает входной файл для решения механизма моделирования. Механизм возвращает выходные данные в приложение для моделирования или другой инструмент визуализации, который, в свою очередь, представляет результаты пользователю. Для некоторых программных пакетов вычислительная машина и интерфейс могут быть одним и тем же продуктом. В таблице ниже представлен обзор наиболее часто используемых механизмов моделирования и приложений моделирования для BPS. [41] [44]

Двигатель моделированияРазработчикпервый выпускТехнологииЯзык моделированияЛицензияПоследняя версияПриложения Modeler и графический интерфейс
ApacheSim [45]Integrated Environmental Solutions Ltd. , ВеликобританияКоммерческий6.0VE 2018 [46]
Перевозчик HAP [47]United Technologies , СШАКоммерческий5.11Перевозчик HAP
ДОЭ-2 [48]Джеймс Дж. Хирш и партнеры, США1978 г.Бесплатное ПО2.2eQuest, [49] РЮСКА, [50] EnergyPro, [51] GBS [52]
EnergyPlus [53]Национальная лаборатория Лоуренса Беркли , США2001 г.Бесплатное ПО9.4.0DesignBuilder, [54] OpenStudio , [55] Многие другие [56]
ESP-r [57]Стратклайдский университет , Великобритания1974 г.Бесплатное ПО11.11ESP-r
МАР [39]EQUA Simulation AB, SE1998 г.DAENMF, ModelicaКоммерческий4.8ICE, [39] ESBO [58]
ИСКРА [59]Национальная лаборатория Лоуренса Беркли, США1986 г.DAEБесплатное ПО2,01VisualSPARK
ТАС [60]Environmental Design Solutions Limited, ВеликобританияКоммерческий9.5.0TAS 3D Modeler
TRNSYS [61]Университет Висконсин-Мэдисон , США1975 г.ФОРТРАН, C / C ++Коммерческий18.0Студия моделирования, [62] TRNBuild

BPS на практике [ править ]

С 1990-х годов моделирование характеристик зданий претерпело переход от метода, используемого в основном для исследований, к инструменту проектирования для основных промышленных проектов. Однако использование в разных странах по-прежнему сильно различается. Программы сертификации зданий, такие как LEED (США), BREEAM (Великобритания) или DGNB (Германия), оказались хорошей движущей силой для более широкого применения BPS. Кроме того, национальные строительные стандарты, которые позволяют проводить анализ на основе BPS, являются хорошим подспорьем для растущего промышленного внедрения, например, в США ( ASHRAE 90.1 ), [63] Швеции (BBR), [64] Швейцарии (SIA) [65] и Соединенное Королевство (NCM). [66]

Шведские строительные нормы и правила уникальны тем, что вычисленное использование энергии должно подтверждаться измерениями в течение первых двух лет эксплуатации здания. С момента внедрения в 2007 году опыт показывает, что разработчики моделей предпочитают высокодетализированные имитационные модели для надежного достижения требуемого уровня точности. Кроме того, это способствовало развитию культуры моделирования, в которой прогнозы проектирования близки к фактическим характеристикам. Это, в свою очередь, привело к предложениям официальных энергетических гарантий, основанных на смоделированных прогнозах, что подчеркивает общий деловой потенциал BPS. [67]

Соответствие на основе производительности [ править ]

При подходе, основанном на характеристиках, соответствие строительным нормам и стандартам основывается на прогнозируемом использовании энергии при моделировании здания, а не на предписывающем подходе, который требует соблюдения установленных технологий или конструктивных особенностей. Соответствие, основанное на характеристиках, обеспечивает большую гибкость при проектировании здания, поскольку позволяет проектировщикам пропустить некоторые предписывающие требования, если влияние на характеристики здания может быть компенсировано превышением других предписывающих требований. [68] Сертифицирующее агентство предоставляет подробную информацию о вводимых моделях, спецификациях программного обеспечения и требованиях к производительности.

Ниже приводится список энергетических кодексов и стандартов США, которые ссылаются на моделирование зданий для демонстрации соответствия:

  • ASHRAE 90.1
  • Международный кодекс энергосбережения (IECC)
  • Лидерство в области энергетики и экологического дизайна (LEED)
  • Зеленые глобусы
  • Калифорния, титул 24
  • Программа для многоквартирных домов EnergyStar для высотных домов
  • Институт пассивного дома США (PHIUS)
  • Живое здание Challenge

Профессиональные ассоциации и сертификаты [ править ]

Профессиональные ассоциации
  • Международная ассоциация моделирования характеристик зданий (IBPSA) [69]
  • Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха (ASHRAE) [63]
Сертификаты
  • BEMP - Building Energy Modeling Professional, администрируется ASHRAE [70]
  • BESA - Сертифицированный аналитик по моделированию энергии в зданиях, администрируется AEE [71]

См. Также [ править ]

  • Энергетическое моделирование
  • Компьютерное моделирование

Ссылки [ править ]

  1. ^ де Уайлд, Питер (2018). Анализ эффективности строительства . Чичестер: Вили-Блэквелл. С. 325–422. ISBN 978-1-119-34192-5.
  2. ^ a b c Кларк, JA (2001). Энергетическое моделирование в проектировании зданий (2-е изд.). Оксфорд: Баттерворт-Хайнеманн. ISBN 978-0750650823. OCLC  46693334 .
  3. ^ a b Моделирование эксплуатационных характеристик здания для проектирования и эксплуатации . Хенсен, Ян, Ламбертс, Роберто. Абингдон, Оксон: Spon Press. 2011. ISBN. 9780415474146. OCLC  244063540 .CS1 maint: другие ( ссылка )
  4. ^ a b Кларк, Дж. А; Хенсен, JLM (2015-09-01). «Интегрированное моделирование характеристик здания: прогресс, перспективы и требования» (PDF) . Строительство и окружающая среда . 50-летний юбилей строительства и окружающей среды. 91 : 294–306. DOI : 10.1016 / j.buildenv.2015.04.002 .
  5. ^ "Лучший каталог | Инструменты программного обеспечения для строительства энергии" . www.buildingenergysoftwaretools.com . Проверено 7 ноября 2017 .
  6. ^ a b Кроули, Друри Б .; Рука, Джон У .; Куммерт, Михаэль; Гриффит, Брент Т. (1 апреля 2008 г.). «Противопоставление возможностей программ моделирования энергоэффективности зданий» (PDF) . Строительство и окружающая среда . Специальная часть: моделирование характеристик здания. 43 (4): 661–673. DOI : 10.1016 / j.buildenv.2006.10.027 .
  7. Перейти ↑ Brown, Gösta (январь 1990). «Программа моделирования BRIS для теплового проектирования зданий и их услуг». Энергия и здания . 14 (4): 385–400. DOI : 10.1016 / 0378-7788 (90) 90100-W .
  8. ^ Кусуда, Т. (1999). «Ранняя история и будущие перспективы моделирования строительных систем» (PDF) . IBPSA Proceedings . Проверено 7 июля 2017 .
  9. ^ Sukjoon, О (2013-08-19). «Истоки методов анализа в программах моделирования энергопотребления, используемых для высокопроизводительных коммерческих зданий» . Архивировано из оригинала на 2017-11-09 . Проверено 9 ноября 2017 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  10. ^ Огенбро, Годфрид; Хенсен, Ян (2004-08-01). «Моделирование для лучшего проектирования зданий». Строительство и окружающая среда . Моделирование зданий для лучшего проектирования зданий. 39 (8): 875–877. DOI : 10.1016 / j.buildenv.2004.04.001 .
  11. ^ Хэнсен, J. (2006). О текущем состоянии моделирования производительности зданий и ibpsa . На 4-й национальной конференции IBPS-CZ (стр. 2).
  12. ^ Ван, Хайдун; Чжай, Чжицян (Джон) (15.09.2016). «Достижения в области моделирования зданий и вычислительных методов: обзор между 1987 и 2014 годами». Энергия и здания . 128 : 319–335. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2016.06.080 .
  13. ^ Кларк, JA; Соуэлл, EF; Исследовательская группа по моделированию (1985 г.): Предложение по разработке системы ядра для следующего поколения программного обеспечения для моделирования энергопотребления зданий , Лаборатория Лоуренса Беркли, Беркли, Калифорния, 4 ноября 1985 г.
  14. ^ Low, D. и Sowell, EF (1982): ENET, система моделирования энергопотребления здания на базе ПК, Конференция по энергетическим программам, IBM Real Estate and Construction Division, Остин, Техас (1982), стр. 2-7
  15. ^ Салин, П. и Сауэлл, EF (1989). Нейтральный формат для построения имитационных моделей, Труды Второй Международной конференции IBPSA, Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, стр. 147-154, http://www.ibpsa.org/proceedings/BS1989/BS89_147_154.pdf
  16. ^ Klein, SA (1993-01-01). «Разработка и интеграция программы решения уравнений для курсов инженерной термодинамики». Компьютерные приложения в инженерном образовании . 1 (3): 265–275. DOI : 10.1002 / cae.6180010310 . ISSN 1099-0542 . S2CID 60901354 .  
  17. ^ Маттссон, Свен Эрик; Эльмквист, Хильдинг (апрель 1997 г.). «Modelica - международная попытка разработать язык моделирования следующего поколения». Сборники материалов МФБ . 7-й симпозиум МФБ по проектированию автоматизированных систем управления (CACSD '97), Гент, Бельгия, 28–30 апреля. 30 (4): 151–155. CiteSeerX 10.1.1.16.5750 . DOI : 10.1016 / S1474-6670 (17) 43628-7 . 
  18. ^ Кларк, Джо (2015-03-04). «Видение моделирования производительности: документ с изложением позиции, подготовленный от имени Правления IBPSA» . Журнал моделирования производительности зданий . 8 (2): 39–43. DOI : 10.1080 / 19401493.2015.1007699 . ISSN 1940-1493 . 
  19. ^ Рафтери, Пол; Кин, Маркус; Коста, Андреа (01.12.2011). «Калибровка энергетических моделей всего здания: подробный пример использования почасовых данных». Энергия и здания . 43 (12): 3666–3679. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2011.09.039 .
  20. ^ Reddy, Т. Агами (2006). «Обзор литературы по калибровке программ моделирования энергии зданий: использование, проблемы, процедуры, неопределенность и инструменты» . Транзакции ASHRAE . 112 (1): 226–240.
  21. ^ Heo, Y .; Choudhary, R .; Огенбро, Джорджия (2012). «Калибровка энергетических моделей зданий для анализа модернизации в условиях неопределенности». Энергия и здания . 47 : 550–560. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2011.12.029 .
  22. ^ Коукли, Дэниел; Рафтери, Пол; Кин, Маркус (01.09.2014). «Обзор методов сопоставления моделей моделирования энергопотребления зданий с данными измерений» . Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии . 37 : 123–141. DOI : 10.1016 / j.rser.2014.05.007 .
  23. ^ Ли, Нан; Ян, Чжэн; Бецерик-Гербер, Бурчин; Тан, Чао; Чен, Нанлинь (2015). «Почему надежность моделирования здания как инструмента оценки мер по энергосбережению ограничена?» . Прикладная энергия . 159 : 196–205. DOI : 10.1016 / j.apenergy.2015.09.001 .
  24. ^ Хонг, Тэхун; Ким, Чимин; Чон, Джемин; Ли, Мёнхви; Джи, Чан Юн (2017). «Автоматическая калибровочная модель моделирования энергопотребления здания с использованием алгоритма оптимизации» . Энергетические процедуры . 105 : 3698–3704. DOI : 10.1016 / j.egypro.2017.03.855 .
  25. ^ Мустафарадж, Джорджио; Марини, Дашамир; Коста, Андреа; Кин, Маркус (2014). «Калибровка модели для моделирования энергоэффективности зданий». Прикладная энергия . 130 : 72–85. DOI : 10.1016 / j.apenergy.2014.05.019 .
  26. ^ Кристенсен, Йорген Эрик; Chasapis, Kleanthis; Газович, Либор; Коларик, Якуб (01.11.2015). «Внутренняя среда и оптимизация энергопотребления с использованием полевых измерений и моделирования энергии в зданиях» . Энергетические процедуры . 6-я Международная конференция по строительной физике, IBPC 2015. 78 : 2118–2123. DOI : 10.1016 / j.egypro.2015.11.281 .
  27. ^ Корнаро, Кристина; Пугиони, Валерио Аду; Стролло, Родольфо Мария (2016-06-01). «Динамическое моделирование и измерения на месте для энергетической модернизации сложных исторических зданий: пример из Виллы Мондрагоне». Журнал строительной техники . 6 : 17–28. DOI : 10.1016 / j.jobe.2016.02.001 .
  28. ^ Корнаро, Кристина; Росси, Стефания; Кординер, Стефано; Mulone, Винченцо; Рамазотти, Луиджи; Ринальди, Зила (2017). «Анализ энергоэффективности дома STILE на Solar Decathlon 2015: извлеченные уроки». Журнал строительной техники . 13 : 11–27. DOI : 10.1016 / j.jobe.2017.06.015 .
  29. ^ Dodoo, Амвросий; Тетти, Унибен Яо Айкоэ; Густавссон, Лейф (2017). «Влияние допущений моделирования и входных параметров на расчет энергобаланса жилых домов». Энергия . 120 : 718–730. DOI : 10.1016 / j.energy.2016.11.124 .
  30. ^ Имам, Салах; Коли, Дэвид А; Уокер, Ян (2017-01-18). «Разрыв в характеристиках здания: грамотны ли моделисты?» (PDF) . Строительные услуги, инженерные исследования и технологии . 38 (3): 351–375. DOI : 10.1177 / 0143624416684641 . S2CID 55153560 .  
  31. ^ Nageler, P .; Schweiger, G .; Pichler, M .; Brandl, D .; Мах, Т .; Heimrath, R .; Schranzhofer, H .; Хохенауэр, К. (2018). «Валидация инструментов динамического моделирования энергопотребления здания на основе реального тестового бокса с термически активированными системами здания (TABS)». Энергия и здания . 168 : 42–55. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2018.03.025 .
  32. ^ Choi, Joon-Ho (2017). «Исследование корреляции интенсивности использования энергии в зданиях, оцененной с помощью шести инструментов моделирования характеристик здания». Энергия и здания . 147 : 14–26. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2017.04.078 .
  33. ^ де Уайлд, Питер (2014-05-01). «Разрыв между прогнозируемыми и измеренными энергоэффективностью зданий: основа для исследования». Автоматизация в строительстве . 41 : 40–49. DOI : 10.1016 / j.autcon.2014.02.009 .
  34. ^ «Сокращение разрыва между дизайном и производительностью» (PDF) . www.zerocarbonhub.org . Zero Carbon Hub. Июль 2013 . Проверено 30 июня 2017 .
  35. ^ ASHRAE (2017). Стандарт ASHRAE / ANSI 140-2017 - Стандартный метод тестирования для оценки компьютерных программ анализа энергопотребления зданий . Атланта, Джорджия: Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха, Inc.
  36. ^ ASHRAE (2014). Руководство 14-2014 «Измерение экономии энергопотребления»; Технический отчет . Атланта, Джорджия: Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха.
  37. ^ Веттер, Майкл; Бонвини, Марко; Нуидуи, Тьерри С. (01.04.2016). «Языки, основанные на уравнениях - новая парадигма для моделирования, моделирования и оптимизации энергопотребления» . Энергия и здания . 117 : 290–300. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2015.10.017 .
  38. ^ Сахлин, Пер; Эрикссон, Ларс; Грозман, Павел; Джонссон, Ханс; Шаповалов Александр; Вуолле, Мика (2004-08-01). «Моделирование всего здания с символьными уравнениями DAE и решателями общего назначения». Строительство и окружающая среда . Моделирование зданий для лучшего проектирования зданий. 39 (8): 949–958. DOI : 10.1016 / j.buildenv.2004.01.019 .
  39. ^ a b c Сахлин, Пер; Эрикссон, Ларс; Грозман, Павел; Джонссон, Ханс; Шаповалов Александр; Вуолле, Мика (август 2003 г.). «Будет ли это выполнено моделирование зданий на основе уравнений? - опыт внедрения программы IDA Indoor Climate And Energy» . Ход строительства… .
  40. ^ Тиан, Вэй; Хан, Сюй; Цзо, Ванда; Сон, Майкл Д. (2018). «Моделирование энергопотребления зданий в сочетании с CFD для внутренней среды: критический обзор и недавние приложения». Энергия и здания . 165 : 184–199. DOI : 10.1016 / j.enbuild.2018.01.046 . ОСТИ 1432688 . 
  41. ^ a b Østergård, Торбен; Jensen, Rasmus L .; Маагаард, Штеффен Э. (1 августа 2016 г.). «Моделирование зданий для поддержки принятия решений на ранних этапах проектирования - обзор» . Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии . 61 : 187–201. DOI : 10.1016 / j.rser.2016.03.045 .
  42. ^ "Экспорт моделей ESP-r в файлы E + .idf" . Ответили на вопрос на форуме поддержки ESP-r . Проверено 4 июля 2017 .
  43. ^ «Туннель МАР» . Программа «Туннель» использует среду моделирования IDA . Проверено 4 июля 2017 .
  44. ^ Judkoff, Рон (2008). Приложение 43 / Задача 34 Заключительный отчет по управлению задачами - Тестирование и валидация инструментов моделирования энергопотребления зданий . Международное энергетическое агентство (МЭА).
  45. ^ Интегрированные экологические решения, Ltd (2017). «АПАЧЕСИМ» . Архивировано из оригинала на 2017-11-08 . Проверено 7 ноября 2017 .
  46. ^ "Веб-сайт VE2018" . Проверено 26 сентября 2018 .
  47. ^ "Программа почасового анализа HVAC System Design Software | Carrier Building Solutions" . Строительные решения . Архивировано из оригинала на 2017-11-08 . Проверено 7 ноября 2017 .
  48. ^ Lokmanhekim, M .; и другие. (1979). «DOE-2: новая современная компьютерная программа для анализа использования энергии в зданиях». Лаборатория Лоуренса Беркли . Отчет CBC-8977.
  49. ^ Хирш, Джефф. «ЭКВЕСТ» . doe2.com . Архивировано из оригинала на 2017-11-03 . Проверено 7 ноября 2017 .
  50. ^ Granlund Consulting Oy. "РЮСКА Сайт" . Проверено 3 апреля 2018 .
  51. ^ "EnergySoft - программное обеспечение мирового класса для анализа энергопотребления" . www.energysoft.com . Архивировано из оригинала на 2017-11-08 . Проверено 7 ноября 2017 .
  52. ^ "Студия зеленого строительства" . gbs.autodesk.com . Архивировано из оригинала на 2020-02-06 . Проверено 7 ноября 2017 .
  53. ^ Департамент энергетики США, Управление строительных технологий. «Домашняя страница EnergyPlus» . Архивировано из оригинала на 2017-11-08 . Проверено 20 февраля 20 .
  54. ^ Tindale, A (2005). «Программное обеспечение для конструктора». ООО «Дизайн-Строитель Софтвер» .
  55. ^ Гульельметти, Роб; и другие. (2011). «OpenStudio: платформа интегрированного анализа с открытым исходным кодом» (PDF) . Proceedings of Building Simulation 2011: 12-я конференция Международной ассоциации моделирования характеристик зданий : 442–449. Архивировано из оригинального (PDF) 09.08.2017 . Проверено 8 декабря 2017 .
  56. ^ ЛУЧШИЙ каталог. «Список графических пользовательских интерфейсов для Energy +» . Проверено 3 апреля 2018 .
  57. ^ "ESP-r | Университет Стратклайда" . www.strath.ac.uk . Архивировано из оригинала на 2017-11-08 . Проверено 8 ноября 2017 .
  58. ^ EQUA Simulation AB. "Домашняя страница IDA ESBO" . Проверено 3 апреля 2018 .
  59. ^ LBNL, Департамент энергетики США. «Проект СПАРК» . Проверено 3 апреля 2018 .
  60. ^ "Сайт EDSL TAS" . Проверено 3 апреля 2018 .
  61. ^ Бекман, Уильям А .; Броман, Ларс; Фиксель, Алекс; Klein, Sanford A .; Линдберг, Ева; Шулер, Маттиас; Торнтон, Джефф (1994). «TRNSYS Наиболее полное программное обеспечение для моделирования и моделирования систем солнечной энергии». Возобновляемая энергия . 5 (1–4): 486–488. DOI : 10.1016 / 0960-1481 (94) 90420-0 .
  62. ^ "Руководство для Simulation Studio" (PDF) . Проверено 29 марта 2018 .
  63. ^ a b "Главная | ashrae.org" . www.ashrae.org . Проверено 8 ноября 2017 .
  64. ^ «BBR - шведские строительные нормы и правила» . Архивировано из оригинала на 2018-03-29 . Проверено 29 марта 2018 .
  65. ^ "Швейцарское общество архитекторов и инженеров (SIA)" . Проверено 29 марта 2018 .
  66. ^ "Национальный метод расчета Великобритании" . Проверено 29 марта 2018 .
  67. ^ «Шведский код обобщен в глобальной сети производительности» . Проверено 29 марта 2018 .
  68. ^ Сеник, Дженнифер. «Новая парадигма строительных норм» . cbei.psu.edu . Проверено 7 ноября 2017 .
  69. ^ "IBPSA-США" . IBPSA-США . Проверено 13 июня 2014 .
  70. ^ "Сертификация специалистов по моделированию энергии в зданиях" . ashrae.org . ASHRAE . Проверено 3 апреля 2018 .
  71. ^ "Сертифицированный аналитик моделирования энергии зданий" . aeecenter.org . Ассоциация инженеров-энергетиков. 2016-08-04 . Проверено 3 апреля 2018 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Список рассылки Bldg-sim для профессионалов в области моделирования зданий: http://lists.onebuilding.org/listinfo.cgi/bldg-sim-onebuilding.org
  • Инструкция по имитационному моделированию и обсуждение: http://energy-models.com/forum