В прикладной статистике , канонические анализ соответствий ( ССА ) представляет собой многомерный метод координации ограничена , что экстракты основных градиенты среди комбинаций объясняющих переменных в наборе данных. Требования CCA заключаются в том, чтобы выборки были случайными и независимыми. Кроме того, данные являются категориальными, а независимые переменные согласованы в пределах участка выборки и не содержат ошибок. [1]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ McGarigal, К., С. Cushman, и С. Стаффорд (2000). Многомерная статистика для исследований дикой природы и экологии . Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Springer.