Категория: Машинное обучение

А

• ► Прикладное машинное обучение (1 С, 63 Р)
• ► Искусственные нейронные сети (2 С, 168 Р)

B

• ► сети байесовские (13 P)

C

• ► Классификация алгоритмов (3 С, 86 С)
• ► Кластерный анализ (2 С, 19 С)
• ► теория обучения Вычислительный (21 P)
• ► разведки конференции Искусственной (22 P)
• ► конференции обработки сигналов (5 С)

D

• ► интеллектуального анализа данных и программное обеспечение машинного обучения (1 С, 100 Р)
• ► Наборы данных в машинном обучении (1 С, 8 С)
• ► Глубокое обучение (1 С, 54 Р)
• ► Понижение размерности (1 С, 45 С)

E

• ► Ансамбль обучения (13 Р)
• ► Эволюционные алгоритмы (4 С, 44 Р, 2 F)

грамм

• ► Генетическое программирование (13 Р)

я

• ► Индуктивное логическое программирование (5 С)

K

• ► методы ядра для машинного обучения (1 C, 17 P)

L

• ► Латентные переменные модели (2 С, 27 С)
• ► Обучение в области компьютерного зрения (5 P)
• ► Log-линейные модели (2 P)
• ► Потеря функции (9 Р)

M

• ► Машинные алгоритмы обучения (1 С, 68 С)
• ► Машина обучения задача (9 P)
• ► марковские модели (2 С, 54 Р)

О

• ► Онтология обучение (информатика) (2 P)

р

• ► Армирование обучение (7 С)
• ► Машина обучения исследователей (129 P)
• ► Исследователи обработки естественного языка (107 P)

S

• ► Semisupervised обучения (1 С)
• ► Статистическая обработка естественного языка (1 С, 35 С)
• ► Структурированные предсказания (1 С, 4 С)
• ► Контролируемая обучения (3 Р)
• ► машины опорных векторов (9 Р)

U

• ► неконтролируемого обучение (21 Р)

• Машинное обучение

*

• Список наборов данных для исследований в области машинного обучения
• Краткое описание машинного обучения

0–9

• 80 миллионов крошечных изображений

А

• Абляция (искусственный интеллект)
• Обучение модели действия
• Активное обучение (машинное обучение)
• Состязательное машинное обучение
• AIXI
• Выбор алгоритма
• Алгоритмическая предвзятость
• Алгоритмический вывод
• Обнаружение аномалий
• Ученичество
• Искусственный интеллект при приеме на работу
• Ассоциативный классификатор
• Астростатистика
• Внимание (машинное обучение)
• Автоматизированное машинное обучение
• Автоматическое распознавание боли
• Автоматизация в строительстве

B

• Модель мешка слов
• Шаровое дерево
• Базовая ставка
• Байесовская интерпретация регуляризации ядра
• Байесовская оптимизация
• Байесовское сожаление
• Байесовский структурный временной ряд
• Компромисс смещения и дисперсии
• Бинарная классификация
• Проблема Бонгарда
• Модель Брэдли – Терри

C

• Вероятность рака в плазме
• Катастрофическое вмешательство
• Категория полезности
• Центр биологического и компьютерного обучения
• Портал сообщества CIML
• Когнитивная робототехника
• Комитетная машина
• Теория вычислительного обучения
• Дрейф концепции
• Концептуальное обучение
• Условное случайное поле
• Матрица путаницы
• Коннекционистская временная классификация
• Условная модель с ограничениями
• Сверточная нейронная сеть
• Граф эскиз
• Ученик по парному шаблону
• Кросс-энтропийный метод
• Перекрестная проверка (статистика)
• Проклятие размерности

D

• Темный лес
• Увеличение данных
• Исследование данных
• Предварительная обработка данных
• Список решений
• Обрезка дерева решений
• Deeplearning4j
• Развитая робототехника
• Снижение размерности
• Система открытия (исследования ИИ)
• Distill (журнал)
• Документ AI
• Классификация документов
• Адаптация домена
• Димитрис Дрикакис

E

• Стремительное обучение
• Ранняя остановка
• Эластичное соответствие
• ELMo
• Алгоритм EM и модель GMM
• Минимизация эмпирического риска
• Уравненные шансы
• Устойчивость к ошибкам (обучение PAC)
• Оценка бинарных классификаторов
• Эволюционное программирование
• Эволюционируемость (информатика)
• Распространение ожиданий
• Обучение, основанное на объяснении

F

• Справедливость (машинное обучение)
• Функция (машинное обучение)
• Функциональная инженерия
• Хеширование функций
• Особенности обучения
• Масштабирование функций
• Федеративное обучение
• Генеративная модель на основе потоков
• Flux (фреймворк для машинного обучения)
• Формальный анализ концепции

грамм

• Генеративная модель
• Генетический алгоритм
• Глоссарий искусственного интеллекта
• GPT-3
• Введение в грамматику
• Гранулярные вычисления

ЧАС

• Сеть автомагистралей
• Гиперпараметр (машинное обучение)
• Оптимизация гиперпараметров

я

• Неаутентичный текст
• Индуктивное смещение
• Индуктивная вероятность
• Индуктивное программирование
• Выводная теория обучения
• Выбор экземпляра
• Обучение на основе экземпляров
• Мгновенно обученные нейронные сети
• Изотропное положение

J

• Журнал исследований в области машинного обучения

K

• Оценка плотности ядра
• Встраивание распределений в ядро
• Кистилляция знаний
• Интеграция знаний

L

• Помеченные данные
• Большой запас ближайшего соседа
• Пределы большой ширины нейронных сетей
• Ленивое обучение
• Утечка (машинное обучение)
• Обучаемый функциональный класс
• Обучающий автомат
• Кривая обучения (машинное обучение)
• Скорость обучения
• Учимся ранжировать
• Обучение с ошибками
• Ошибка исключения одной
• Время жизни корреляции
• Линейная функция предиктора
• Линейная отделимость
• Выборка для местного контроля

M

• M-Theory (учебная среда)
• Логическая обучающая машина
• Машинное обучение (журнал)
• Управление машинным обучением
• Машинное обучение в биоинформатике
• Машинное обучение в физике
• Машинное обучение в видеоиграх
• Регуляризация многообразия
• Главный алгоритм
• Обучающая система крестиков-ноликов из спичечных коробок
• Матричная регуляризация
• Коэффициент корреляции Мэтьюза
• Мета-обучение (информатика)
• Модель смеси
• Проблема с горной машиной
• Многоагентное обучение
• Многорукий бандит
• Многозадачное обучение
• Многолинейный анализ главных компонент
• Мультилинейное подпространственное обучение
• Мультимодальный анализ тональности
• Многократное обучение
• Множественное обучение
• Метод обновления мультипликативного веса
• Оптимизация многозадачности
• Многомерный сплайн адаптивной регрессии

N

• Идентификация на родном языке
• Природа Машинный интеллект
• Поиск ближайшего соседа
• Области нейронного моделирования
• Гауссовский процесс нейронной сети
• Квантовые состояния нейронной сети
• Node2vec
• Обнаружение новинок

О

• Обучение Оккама
• Автономное обучение
• OpenNN
• Переоснащение

п

• Перефразирование (компьютерная лингвистика)
• Паритетное обучение
• Язык шаблонов (формальные языки)
• Распознавание образов
• Прогностическое обучение
• Прогнозируемое представление состояния
• Предпочтение обучения
• Предварительные знания по распознаванию образов
• Проактивное обучение
• Proaftn
• Соответствие вероятности
• Продукт экспертов
• Программирование на примере
• Методы проксимального градиента для обучения
• Пифия (машинное обучение)

Q

• Квантовое машинное обучение
• Функция уровня запроса

р

• Радемахерская сложность
• RAMnets
• Случайный лес
• Случайная индексация
• Случайная проекция
• Реляционный анализ данных
• Теорема о представителях
• Право на объяснение
• Обучение роботов
• Роботизированная автоматизация процессов
• Правило индукции

S

• Сложность образца
• Scikit-multiflow
• Семантический анализ (машинное обучение)
• Семантическое сворачивание
• Полу-контролируемое обучение