Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Communications in Statistics - это рецензируемый научный журнал, в котором публикуются статьи, связанные со статистикой . Он опубликован Taylor & Francis в трех сериях: « Теория и методы» , « Моделирование и вычисления» и « Примеры из практики», «Анализ данных и приложения» .

Коммуникации в статистике - теория и методы [ править ]

Эта серия начала публиковаться в 1970 году и публикует статьи, относящиеся к статистической теории и методам. Ежегодно издается 20 номеров. По данным Web of Science, пять наиболее цитируемых статей в журнале: [1]

  • Куллдорф М. Статистика пространственного сканирования, 1997 г., 982 цитирования.
  • Holland PW, Welsch RE. Надежная регрессия с использованием итеративно взвешенных наименьших квадратов, 1977, 526 цитирований.
  • Сугиура Н. Дальнейшие анализы данных по информационному критерию Акаике и конечным исправлениям, 1978, 490 ссылок.
  • Хосмер Д.В., Лемешоу С. Тесты согласия для модели множественной логистической регрессии, 1980, 401 цит.
  • Иман Р.Л., Коновер В.Дж. Методы анализа чувствительности малых выборок для компьютерных моделей. с приложением к оценке риска, 1980, 312 цит.

Абстрагирование и индексация [ править ]

Связь в статистике - теория и методы индексируется в следующих сервисах:

Связь в статистике - моделирование и вычисления [ править ]

Эта серия начала публиковаться в 1972 году и публикует статьи, связанные со статистикой вычислений . Ежегодно издается 6 номеров. По данным Web of Science, пять наиболее цитируемых статей в журнале: [2]

  • Иман Р.Л., Коновер В.Дж. Подход без распределения к индукции ранговой корреляции между входными переменными, 1982, 519 цитирований.
  • Вольфингер Р. Выбор структуры ковариации в общих смешанных моделях, 1993, 248 цит.
  • Хелланд И.С., О структуре частичной регрессии наименьших квадратов, 1988, 246 цит.
  • McCulloch JH. Простые согласованные оценки параметров устойчивого распределения, 1986, 191 цит.
  • Салливан Пепе М, Андерсон ГЛ. Предостережение относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа, 1994, 162 цитирует.

Абстрагирование и индексация [ править ]

Связь в статистике - моделирование и вычисления индексируется в следующих сервисах:

  • Текущий индекс к статистике
  • Расширен индекс научного цитирования
  • Zentralblatt MATH

Коммуникации в статистике: тематические исследования, анализ данных и приложения [ править ]

Эта серия, начавшая публиковаться в 2015 году, публикует тематические исследования и связанные с ними методы анализа данных в статистике. Ежегодно он публикует 4 выпуска только в режиме онлайн. На основе CrossRef три наиболее цитируемых статьи в журнале: [3]

  • Вандна Джовахир, Юврадж Сунечер и Наушад Мамод Хан. Нестационарный процесс BINAR (1) с отрицательными биномиальными нововведениями для моделирования количества голов в первом и втором тайме: пример футбольного клуба «Арсенал», 2016 г., 2 цит.
  • Николай Кульматитский, Лан Ма Нигрен, Челл Нигрен, Джеффри С. Симонов и Цзин Цао, Выживание на Бродвейских шоу: эмпирическое исследование последних тенденций, 2015, 2 цит.
  • Hui Quan, Xuezhou Mao, Yujun Wu, Meehyung Cho, Peng-Liang Zhao, Ji Zhang & Deborah Bauer, Адаптивный дизайн и прогнозирование сроков сердечно-сосудистых событий для утверждения о не меньшей эффективности / превосходстве, 2015, 1 ссылка.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Тейлор и Фрэнсис. «Коммуникации в статистике - теория и методы, наиболее цитируемые статьи» . Проверено 28 марта 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  2. ^ Тейлор и Фрэнсис. «Коммуникации в статистике - моделирование и вычисления, наиболее цитируемые статьи» . Проверено 28 марта 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  3. ^ «Коммуникации в статистике: тематические исследования, анализ данных и приложения» . tandfonline.com . Проверено 13 мая 2019 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Коммуникации в статистике - теория и методы
  • Коммуникации в статистике - моделирование и вычисления
  • Коммуникации в статистике: тематические исследования, анализ данных и приложения