Copyright Evidence — это англоязычная вики-энциклопедия эмпирических исследований авторского права. Он классифицирует юридические исследования в области авторского права, чтобы информировать общественность и разрабатывать политику на основе доказательств. Он был установлен и запущен компанией CREATe в Университете Глазго . [1]
Copyright Evidence была основана в 2014 году Тео Кутмеридисом, Крисом Эриксоном и Мартином Кречмером в рамках проекта исследовательского центра CREATe. [2] Проект призван стать объединенным и междисциплинарным «центральным источником» доказательных исследований в области авторского права, [3] где пользователи могут прозрачно изучать результаты и методологию.
В декабре 2017 года была создана редакционная коллегия, в том числе назначен заместитель редактора, ответственный за расширение существующей базы исследований. [4]
Первоначальные исследования, подходящие для подтверждения авторских прав, были определены с использованием методологии выборки снежного кома, начиная с обзора литературы, проведенного Уотсоном, Зиззо и Флемингом. [5] После этого: через электронный журнал SSRN «Интеллектуальная собственность: эмпирические исследования» (опубликовано в период с ноября 1996 г. по июль 2015 г.) было выявлено 103 рабочих документа и препринта; [6] 81 исследование на основе обзоров литературы Хандке, [7] Кречмера, [8] и Кериа; [9] и 50 правительственных отчетов по предложению докторантов CREATe.
Постоянный рост Свидетельств об авторских правах достигается за счет идентификации на основе поиска. Обзор литературы, проведенный Университетом Иллинойса [10] , подтвердил достоверность и полноту доказательств авторского права в конце 2018 года.
Copyright Evidence каталогизирует все «эмпирические исследования в области авторского права в попытке информировать политические меры на основе строгих доказательств». [11] Разрешенные исследования могут также включать междисциплинарные элементы и не обязательно должны носить строго юридический характер. Copyright Evidence в настоящее время закрыт для неаутентифицированных пользователей, а соответствующие исследования идентифицируются и кодируются сообществом научных сотрудников CREATe.