Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Космология @ Home логотип

Космология @ Home является BOINC распределенном вычислительном проект , который был когда - то работать на кафедрах астрономии и физики в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампань , но переехал в Институт Lagrange де Париж и Institut d'астрофизики де Пари , оба из которых расположены в Университете Пьера и Марии Кюри . [1] [2]

Цели [ править ]

Цель Cosmology @ Home - сравнить теоретические модели Вселенной с данными, полученными на сегодняшний день, и найти модель, которая лучше всего им соответствует. [3] Другие цели могут включать:

  • Результаты Cosmology @ Home могут помочь в разработке будущих космологических наблюдений и экспериментов.
  • Результаты Cosmology @ Home могут помочь подготовиться к анализу будущих наборов данных, например, с космического корабля Planck .

Наука [ править ]

Цель Cosmology @ Home - найти модель, которая лучше всего описывает нашу Вселенную, и найти ряд моделей, согласующихся с доступными астрономическими данными и данными физики элементарных частиц. Модели, созданные Cosmology @ Home, можно сравнить с измерениями скорости расширения Вселенной с космического телескопа Хаббла, а также с флуктуациями космического фонового излучения, измеренными с помощью зонда микроволновой анизотропии Уилкинсона .

Метод [ править ]

Cosmology @ Home использует инновационный способ использования машинного обучения для эффективного распараллеливания большой вычислительной задачи, которая включает в себя множество по своей сути последовательных вычислений на значительном количестве распределенных компьютеров.

Для любого заданного класса теоретически возможных моделей Вселенной Cosmology @ Home генерирует десятки тысяч примеров Вселенных и упаковывает космологические параметры, описывающие эти Вселенные, как рабочие единицы. Каждая рабочая единица представляет собой одну Вселенную. Когда рабочий блок запрашивается участвующим компьютером, этот компьютер моделирует эту Вселенную от Большого Взрыва до сегодняшнего дня. Результатом этого моделирования является список наблюдаемых свойств этой Вселенной.

Затем этот результат отправляется обратно и архивируется на сервере Cosmology @ Home. Когда было смоделировано достаточное количество примеров вселенных, алгоритм машинного обучения под названием Pico, [4] [5], который был разработан учеными проекта Cosmology @ Home для этой цели, узнает из этих расчетных примеров, как выполнять моделирование для любая Вселенная, подобная Вселенным в примере. Разница в том, что на расчет Pico уходит несколько миллисекунд, а не несколько часов. Обучение Пико на 20 000 примерах занимает около 30 минут. После обучения Pico может выполнить полное сравнение класса моделей (которое включает сотни тысяч расчетов моделей) с данными наблюдений за несколько часов на стандартном процессоре.

Приложение Cosmology @ Home является собственностью.

Вехи [ править ]

См. Также [ править ]

Примечания [ править ]

  1. ^ a b Вандельт, Бен. «Приветственное письмо» . Проверено 15 декабря 2016 года .
  2. ^ a b Миллеа, Мариус (15 декабря 2016 г.). «Переезд завершен» . Проверено 15 декабря 2016 года .
  3. ^ "Письмо пользователям Cosmology @ Home" . Cosmologyathome.org . Проверено 20 февраля 2011 .
  4. ^ Fendt, Уильям А .; Ванделт, Бенджамин Д. (2007). «PICO: Параметры для нетерпеливого космолога». Астрофизический журнал . 654 (1): 2–11. arXiv : astro-ph / 0606709 . Bibcode : 2007ApJ ... 654 .... 2F . DOI : 10.1086 / 508342 .
  5. ^ Fendt, Уильям А .; Ванделт, Бенджамин Д. (2007). «Вычисление спектров мощности высокой точности с помощью Pico». arXiv : 0712.0194 [ астро ].
  6. ^ "Бета-тестирование!" . Cosmologyathome.org . Проверено 20 февраля 2011 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный сайт проекта
  • Официальный сайт исследовательской группы Cosmology @ Home
  • Бумага ApJ о PICO
  • Домашняя страница PICO