Статистика качки, независимая от защиты

Некоторые из источников, перечисленных в этой статье, могут быть ненадежными . Пожалуйста, помогите этой статье поиском более надежных и лучших источников. Ненадежные цитаты могут быть оспорены или удалены. ( Октябрь 2013 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

В бейсболе , оборонная независимая статистика качки ( спады ) измерения кувшин «ы эффективности только на основе статистических данных , которые не связаны с полевыми игроками (кроме ловца ). К ним относятся разрешенные хоум-раны , аутауты , хиты , прогулки., и, в последнее время, процент флайбола, процент наземного мяча и (в гораздо меньшей степени) процент попадания на линию. Сосредоточив внимание на этой статистике, которую питчер имеет почти полный контроль, и игнорируя то, что происходит, когда мяч вводится в игру, что питчер не имеет большого контроля, DIPS может предложить более четкую картину истинных способностей питчера.

Самая спорная часть DIPS - это идея о том, что питчеры не имеют большого влияния на то, что происходит с шарами, которые вводятся в игру. Некоторые люди считают, что с тех пор это было хорошо установлено (см. Ниже), в первую очередь, показывая большую изменчивость BABIP большинства питчеров от года к году. Однако, хотя это показывает, что человек BABIP может быть нестабильным из года в год, средние показатели карьеры среди питчеров сильно различаются, и это, похоже, коррелирует с успехом в карьере. Например, в Зале славы нет ни одного питчера с карьерным BABIP ниже среднего.

Происхождение DIPS [ править ]

В 1999 году Ворос Маккракен стал первым, кто подробно описал и предал гласности эти эффекты исследовательскому сообществу бейсбола, когда он написал на rec.sport.baseball: «Я работал над инструментом оценки подачи и решил опубликовать его здесь, чтобы получить некоторая обратная связь. Я называю это «независимой защитной подачей», и она оценивает базу питчера [d] строго на основе статистических данных, на которые его защита не может повлиять… ». . ^{[1] Однако} до публикации в 2001 году более широко читаемой статьи о Baseball Prospectus , большинство исследователей бейсбола считало, что отдельные питчеры обладают врожденной способностью предотвращать попадание мячей в игру. ^[2]Маккракен рассудил, что если бы эта способность существовала, она была бы заметна в « Среднем бите по мячам в игре» питчера ( BABIP ). Его исследование показало, что верно обратное: хотя способность питчера наносить ауты или предотвращать хоумран оставалась в некоторой степени постоянной от сезона к сезону, его способность предотвращать попадания мячей в игру - нет.

Чтобы лучше оценивать питчеров в свете своей теории, Маккракен разработал " Defense-Independent ERA " (dERA), наиболее известную статистику подачи, не зависящую от защиты. Формула Маккракена для dERA очень сложна и состоит из нескольких этапов. ^[3] DIPS ERA не так полезен для кастетболистов и других питчеров-трюков, фактор, который Маккракен упомянул через несколько дней после своего первоначального объявления о результатах своего исследования в 1999 году в сообщении на rec.sport.baseball.analysis Usenet. 23 ноября 1999 г., когда он написал: «Также [примечание], что, по анекдотическим данным, я считаю, что питчеры с доставкой трюков (например, Knuckleballers) могут постоянно размещать более низкие суммы $ H, чем другие питчеры. Я посмотрел на Тима Уэйкфилда.карьеры, и это, кажется, немного подкрепляет ". ^[4]

В более поздних публикациях на сайте rec.sport.baseball в 1999 и 2000 годах (до публикации его широко читаемой статьи на BaseballProspectus.com в 2001 году) Маккракен также обсуждал другие характеристики питчера, которые могут повлиять на BABIP. ^[5] В 2002 году Маккракен создал и опубликовал версию 2.0 dERA, которая включает в себя способность наклболистов и других типов питчеров влиять на количество ударов, разрешенных для мячей, пораженных в поле для игры (BHFP). ^{[6] [7]}

Споры и принятие [ править ]

Споры по поводу DIPS обострились, когда Том Типпетт из Diamond Mind опубликовал свои собственные выводы в 2003 году. Типпетт пришел к выводу, что различия между питчерами в предотвращении попадания мячей в игру были, по крайней мере, частично результатом навыков питчера. ^[8] Типпетт проанализировал некоторые группы питчеров, которые, по-видимому, могут уменьшить количество ударов, разрешенных для мячей, попавших в игровое поле (BHFP). Как и Маккракен, Типпетт обнаружил, что БАБИП питчеровбыла более изменчивой на ежегодной основе, чем темпы отказа от хоум-бега или прогулок. Именно эта большая нестабильность привела Маккракена к выводу, что питчеры «мало или совсем не контролируют» попадания по мячам в игре. Но Типпетт также обнаружил большие и существенные различия в карьере питчеров BABIP. Во многих случаях именно эти различия объясняют относительный успех питчеров.

Тем не менее, улучшения в DIPS, которые рассматривают более подробную статистику, не зависящую от защиты, чем ауты, хоум-раны и прогулки (например, коэффициент забитого мяча), смогли учесть многие различия BABIP, выявленные Типпетом, без повторного введения шума от изменчивости защиты. . ^[9]

Несмотря на другие критические замечания, работа Маккракена по DIPS рассматривается многими в саберметрическом сообществе как наиболее важная часть бейсбольных исследований за многие годы. Как писал Иона Кери в 2012 году: «Когда Ворос Маккракен 11 лет назад написал свою основополагающую статью о подаче и защите, он помог изменить то, как люди - болельщики, писатели и даже генеральные менеджеры - думают о предотвращении бега в бейсболе. возложить основную вину за попадание на питчера, который отказался от него, Маккракен помог нам понять, что на то, попадет ли мяч в игру, попадет на попадание, влияет множество других факторов. Для многих участников игры и тех, кто просто смотрит Таким образом, наша способность распознавать влияние защиты, парковых эффектов и глупой удачи может быть прослежена до этой маленькой статьи ". ^[10]

DIPS ERA был добавлен к сортируемой статистике ESPN.com в 2004 году. ^[11]

Альтернативные формулы [ править ]

В каждой из следующих формул используется разбивка иннингов (IP), мера количества аутов, сделанных командой, пока питчер находился в игре. ^[12] Поскольку большинство аутов полагаются на игру, результаты расчетов с использованием разбитых иннингов не являются независимыми от защиты команды. Хотя создатели DICE, FIP и аналогичных статистических данных предполагают, что они «независимы от защиты», другие отмечают, что их формулы включают подачу подачи (IP). Количество поданных иннингов - это статистическая мера того, сколько аутов было сделано во время подачи питчера. Сюда входят те, которые сделаны полевыми игроками, которые обычно участвуют в более чем двух третях аутов. Эти критики утверждают, что это делает DICE или FIP питчеров очень зависимыми от игры их полевых игроков в защите. ^[13]

DICE [ править ]

Простая формула, известная как Defense-Independent Component ERA (DICE) ^[14], была создана Клэем Дреслафом в 1998 году:

${\ displaystyle DICE = 3,00 + {\ frac {13HR + 3 (BB + HBP) ​​-2K} {IP}}}$

В этом уравнении «HR» означает хоум-раны, «BB» - прогулки, «HBP» - отбивающие, «K» - вычеркивание, а «IP» - подачу подачи. Это уравнение дает число, которое лучше предсказывает ERA питчера в следующем году, чем фактическое ERA питчера в текущем году. ^[15]

FIP [ править ]

Tom Tango независимо вывел аналогичную формулу, известную как Fielding Independent Pitching ^[16], которая очень близка к результатам dERA и DICE.

${\ displaystyle FIP = {\ frac {13HR + 3BB-2K} {IP}}}$

В этом уравнении HR - это хоум-раны, BB - прогулки, K - вычеркивание, а IP - подача иннингов. Это уравнение обычно дает вам число, не близкое к обычному ERA (это ядро ​​FIP), поэтому чаще (но не всегда) используется уравнение: ^[17]

${\ displaystyle FIP = {\ frac {13HR + 3BB-2K} {IP}} + C}$

где C - константа, приравнивающая FIP лиги за рассматриваемый период к ERA лиги за тот же период. Он рассчитывается как:

${\ Displaystyle C = lgERA- {13 (lgHR) +3 (lgBB) -2 (lgK) \ над lgIP}}$

где lgERA - средний ERA в лиге, lgHR - количество хоумранов в лиге, lgBB - количество прогонов в лиге, lgK - количество аута в лиге, а lgIP - количество иннингов, сыгранных в лиге. .

Hardball Times , популярный веб-сайт бейсбольной статистики, использует немного другое уравнение FIP, вместо этого использует 3 * (BB + HBP-IBB), а не просто 3 * (BB), где «HBP» обозначает отбивающих, пораженных подачей, а «IBB» обозначает умышленное основание на шарах. ^[18]

xFIP [ править ]

Дэйв Штудеман из The Hardball Times разработал Expected Fielding Independent Pitching (xFIP), регрессированную версию FIP. Рассчитываемый аналогично FIP, он отличается тем, что нормализует количество хоум-ранов, разрешенных питчером, заменяя фактическое количество хоум-ранов для питчера ожидаемым хоум-раном (xHR). ^[19]

${\ displaystyle xFIP = {\ frac {13 (xHR) + 3BB-2K} {IP}} + C}$

где xHR рассчитывается с использованием среднего показателя хоум-рана в лиге на количество мячей флайбола (lgHR / FB), умноженного на количество шаров, разрешенных питчером.

${\displaystyle xHR=FlyBalls*lgHR/FB}$

Как правило, lgHR / FB составляет около 10,5%, что означает, что 10,5% мячей летят на хоум-ран. В 2015 году он составил 11,4%. ^[20]

См. Также [ править ]

• Статистика по бейсболу
• Независимая от обороны ERA
• Независимый от обороны компонент ERA
• Количественная оценка высоты тона
• Саберметрика
• Ворос МакКракен

Ссылки [ править ]