В этой статье будет описано правильное узкое и техническое значение «экологической валидности», предложенное Эгоном Брунсвиком в рамках модели линзы Брунсвика, связь «экологической валидности» с «репрезентативным дизайном» исследования, а также будут описаны распространенные случаи неправильного использования «экологичность». Более подробное объяснение см. в Hammond (1998).
Эгон Брунсвик определил термин «экологическая валидность» в 1940-х годах для описания информативности сигнала. Экологическая валидность сенсорного сигнала в восприятии — это регрессионный вес сигнала X (нечто, что организм может измерить по проксимальному стимулу ) в предсказании свойства мира Y (какого-то аспекта дальнего стимула ). «Экологическая валидность» X1 — это его множественный регрессионный вес, когда Y регрессируется на X1, X2 и X3. Например, цвет банана .является сигналом, указывающим, созрел ли банан. Этот конкретный сигнал имеет высокую экологическую ценность, потому что спелость банана сильно коррелирует с его цветом. Напротив, наличие наклейки на банане является сигналом с экологической достоверностью, близкой к 0, если (что кажется вероятным) спелые и незрелые бананы (скажем, в вазе с фруктами) с одинаковой вероятностью будут иметь наклейки.
Понятие экологической валидности тесно связано с правдоподобием в байесовском статистическом выводе и с достоверностью сигналов в статистике .
Концепция Брунсвика об «экологической достоверности» связана с его концепцией «репрезентативного дизайна». В «репрезентативном плане» дисперсии и корреляции некоторой зависимой переменной Y и независимых переменных X1, X2 и X3 соответствуют их значениям в некоторой конкретной экологии реального мира. Цитируя Хаммонда (1998), «Обобщаемость результатов, касающихся... переменных, участвующих [в эксперименте], должна оставаться ограниченной, если только диапазон, а еще лучше распределение... каждой переменной не будет репрезентативным для тщательно определенного множества. условий» (1956, с. 53). Предостережение Брунсвика относительно репрезентативности формальных аспектов условий эксперимента также включает (экологическую) взаимосвязь между независимыми переменными в эксперименте.
Чтобы понять, почему «экологическая валидность» сигнала изменится, если дизайн не будет «репрезентативным», рассмотрим двух сотрудников приемной комиссии в школах A и B. Школа A — это университет с высокой степенью отбора, а B — неселективный колледж. Члены приемной комиссии в A и B могут научиться прогнозировать средний балл первокурсника (Y) абитуриентов в свои соответствующие колледжи на основе среднего балла абитуриента (X1), балла ACT (X2) и оценки качества эссе студента. по шкале от 1 до 5 (X3). Поскольку в множественной регрессии веса X1, X2 и X3 зависят от их корреляций и их дисперсий, вероятно, можно обнаружить очень разные веса регрессии (и, следовательно, экологическую достоверность X1) кандидатов в A по сравнению с B.